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基于噪聲本底監(jiān)測(cè)的接收器鏈的故障的監(jiān)控的制作方法

文檔序號(hào):7681753閱讀:211來(lái)源:國(guó)知局
專(zhuān)利名稱(chēng):基于噪聲本底監(jiān)測(cè)的接收器鏈的故障的監(jiān)控的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域
一般來(lái)說(shuō),本發(fā)明涉及用于無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中的監(jiān)控和故障檢測(cè)的方法及裝置,并且具體來(lái)說(shuō),涉及無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中的接收信號(hào)鏈中的監(jiān)控和故障檢測(cè)的方法及裝置。

背景技術(shù)
故障偶爾也在大多數(shù)高質(zhì)量通信系統(tǒng)中出現(xiàn)。許多類(lèi)型的故障確實(shí)主要僅影響它所在的節(jié)點(diǎn)。但是,接收信號(hào)鏈中發(fā)生的故障也可影響通信系統(tǒng)的其它部分的質(zhì)量或容量。信號(hào)的接收中的故障在許多情況下可以只理解為具有不良無(wú)線(xiàn)電條件的信號(hào)。用于調(diào)節(jié)功率和干擾等級(jí)的部件當(dāng)今在許多系統(tǒng)中是可得到的,并且這種故障因而可導(dǎo)致功率的增加使用、較高干擾等級(jí)以及最終較低的有用傳輸資源。
在當(dāng)今的一些系統(tǒng)中,通過(guò)獨(dú)立的測(cè)試?yán)虂?lái)測(cè)試設(shè)備的故障。但是,這類(lèi)測(cè)試事件也減少總的可用傳輸資源。大故障可通過(guò)正常業(yè)務(wù)的突然中斷來(lái)檢測(cè)。但是,不同元件的較小故障或者非最佳操作更難發(fā)現(xiàn)。另外,當(dāng)已知故障存在于接收信號(hào)鏈時(shí),通常要費(fèi)力定位故障在鏈中出現(xiàn)的位置。
因此,現(xiàn)有技術(shù)的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的一般問(wèn)題在于,監(jiān)控和故障檢測(cè)往往是不充分的。


發(fā)明內(nèi)容
因此,本發(fā)明的一個(gè)目的是提供用于接收信號(hào)鏈、即從接收器前端向外到天線(xiàn)中的故障檢測(cè)的改進(jìn)方法和裝置。本發(fā)明的另一個(gè)目的是提供與通信系統(tǒng)的正常操作同時(shí)可操作的方法及裝置。又一個(gè)目的是提供不會(huì)不利地影響業(yè)務(wù)質(zhì)量或傳輸容量的方法和裝置。
上述目的通過(guò)根據(jù)所附專(zhuān)利權(quán)利要求書(shū)的方法、裝置、節(jié)點(diǎn)和系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。一般來(lái)說(shuō),在第一方面,用于無(wú)線(xiàn)通信的接收信號(hào)鏈中的故障的監(jiān)控的方法包括在多個(gè)時(shí)間實(shí)例提供表示接收信號(hào)鏈中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)。該方法還包括根據(jù)表示所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)在多個(gè)時(shí)間實(shí)例確定噪聲本底值。記錄所確定的噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn),并且根據(jù)所記錄的時(shí)間演進(jìn)來(lái)檢測(cè)接收信號(hào)鏈中的故障的任何出現(xiàn)。
在第二方面,用于無(wú)線(xiàn)通信的接收信號(hào)鏈中的故障的監(jiān)控的裝置包括用于在多個(gè)時(shí)間實(shí)例提供表示接收信號(hào)鏈中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)的部件以及處理器裝置。處理器裝置設(shè)置用于根據(jù)表示所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)而在多個(gè)時(shí)間實(shí)例確定噪聲本底值。處理器裝置還設(shè)置用于評(píng)估所確定的噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn),以及用于根據(jù)時(shí)間演進(jìn)來(lái)檢測(cè)接收信號(hào)鏈中的故障的任何出現(xiàn)。
在第三方面,無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中使用的節(jié)點(diǎn)包括根據(jù)第二方面的裝置。
在第四方面,無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)包括根據(jù)第三方面的至少一個(gè)節(jié)點(diǎn)。
本發(fā)明的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)在于,可同時(shí)對(duì)正常操作執(zhí)行連續(xù)監(jiān)控和故障檢測(cè),并且其中在許多情況下已經(jīng)是可得到的測(cè)量可用于分析故障的任何出現(xiàn)。這使得能夠?qū)⑷魏螌?shí)現(xiàn)成本保持在低水平。



通過(guò)參照以下結(jié)合附圖進(jìn)行的描述,可透徹地理解本發(fā)明以及本發(fā)明的其它目的和優(yōu)點(diǎn),附圖包括 圖1是蜂窩通信系統(tǒng)中的信號(hào)功率的示意圖; 圖2是根據(jù)本發(fā)明的方法的一個(gè)實(shí)施例的步驟的流程圖; 圖3是示出噪聲本底測(cè)量的時(shí)間演進(jìn)的簡(jiǎn)圖; 圖4是用于確定噪聲本底值的裝置的一個(gè)實(shí)施例的框圖; 圖5是無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中的接收器鏈的示意圖; 圖6A-B是示出在接收器鏈的不同點(diǎn)所確定的噪聲本底測(cè)量的時(shí)間演進(jìn)的簡(jiǎn)圖; 圖7是用于確定具有接收器分集的通信系統(tǒng)中的噪聲本底值的裝置的一個(gè)實(shí)施例的框圖; 圖8是根據(jù)本發(fā)明的蜂窩通信系統(tǒng)的一個(gè)實(shí)施例的框圖; 圖9是根據(jù)本發(fā)明的處理器裝置的一個(gè)實(shí)施例的框圖;以及 圖10是根據(jù)本發(fā)明的蜂窩通信系統(tǒng)的另一個(gè)實(shí)施例的框圖。

具體實(shí)施例方式 在整個(gè)公開(kāi)中,等式中的粗體字母表示向量或矩陣量。
附圖中,相同的參考標(biāo)號(hào)用于相似或?qū)?yīng)元件。
在本發(fā)明中,噪聲本底值用于故障檢測(cè)目的。通常由于許多其它原因而在不同系統(tǒng)中確定噪聲本底,并且本描述將以簡(jiǎn)述發(fā)現(xiàn)這種使用的一些示例的情況開(kāi)始。
例如WCDMA和類(lèi)似系統(tǒng)中的一個(gè)具體技術(shù)挑戰(zhàn)是對(duì)于時(shí)間間隔的增強(qiáng)上行鏈路信道的調(diào)度,其中干擾條件是有利的,以及在所述的小區(qū)的上行鏈路中存在充分容量以便支持增強(qiáng)上行鏈路業(yè)務(wù)。眾所周知的是,小區(qū)的現(xiàn)有用戶(hù)均對(duì)WCDMA系統(tǒng)的上行鏈路的干擾等級(jí)有貢獻(xiàn),還有來(lái)自相鄰小區(qū)的終端的份額。小區(qū)的負(fù)荷與同一個(gè)小區(qū)的干擾等級(jí)直接相關(guān)。
為了保持小區(qū)的穩(wěn)定性,快速增強(qiáng)上行鏈路調(diào)度算法進(jìn)行工作以便使負(fù)荷保持低于某個(gè)等級(jí)。原因在于,上行鏈路用戶(hù)信道的大多數(shù)經(jīng)過(guò)功率控制。業(yè)務(wù)的瞬時(shí)增加會(huì)增加干擾,并且功率控制增加功率,以便使各信道的接收功率等級(jí)保持在某個(gè)信號(hào)干擾比。如果負(fù)荷等級(jí)過(guò)高,則這可導(dǎo)致無(wú)控制的不穩(wěn)定性,即所謂的功率驟增(power rush)。
例如CDMA系統(tǒng)中的小區(qū)的負(fù)荷通常涉及與功率相關(guān)的某個(gè)量。通常必須確定功率量、如總功率等級(jí)和噪聲本底(理想地為熱噪聲)。
還要求對(duì)其控制的負(fù)荷估計(jì)的另一個(gè)重要特征是小區(qū)的覆蓋。覆蓋通常與需要工作在特定SIR以便正常運(yùn)行的特定服務(wù)相關(guān)。上行鏈路小區(qū)邊界則由工作在最大輸出功率的終端來(lái)定義。為了保持小區(qū)覆蓋,需要使干擾保持低于特定等級(jí)。這意味著負(fù)荷估計(jì)對(duì)于覆蓋也是重要的。具體來(lái)說(shuō),從覆蓋的角度來(lái)看,負(fù)荷估計(jì)在RBS中的增強(qiáng)上行鏈路業(yè)務(wù)的快速調(diào)度中是重要的。此外,控制多個(gè)RBS的無(wú)線(xiàn)電網(wǎng)絡(luò)控制器(RNC)中的準(zhǔn)入控制和擁塞控制功能性也獲益于關(guān)于小區(qū)的瞬時(shí)噪聲提升的準(zhǔn)確信息,該準(zhǔn)確信息又取決于噪聲本底測(cè)量。
下面進(jìn)一步給出用于估計(jì)噪聲本底值的不同有用方式。
本發(fā)明中認(rèn)識(shí)到,噪聲本底值的時(shí)間方面、即噪聲本底值如何隨時(shí)間而變化可用于監(jiān)控和故障檢測(cè)。在接收器中測(cè)量的功率的份額具有不同的源。圖1示出一種典型的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)70。在小區(qū)30中,存在多個(gè)移動(dòng)終端25,它們通過(guò)分別對(duì)基站20中的總接收功率有貢獻(xiàn)的不同鏈路22與基站20進(jìn)行通信。小區(qū)30在相同無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)70中通常具有各與相鄰基站21關(guān)聯(lián)的多個(gè)相鄰小區(qū)31。相鄰小區(qū)31的鏈路24也對(duì)基站20中所檢測(cè)的射頻功率有貢獻(xiàn)。還可存在其它網(wǎng)絡(luò)的外部輻射源41。最后,項(xiàng)23也產(chǎn)生于接收器本身,并且這個(gè)項(xiàng)通常表示為噪聲本底。
通過(guò)數(shù)學(xué)方式,總寬帶功率測(cè)量PMeasurementRTWP(t)由此可表示為 其中,PiCode(t)是碼數(shù)i的信號(hào)功率,PN(t)是噪聲本底,以及PE+N(t)是來(lái)自相鄰小區(qū)和外部源的功率份額,即 PE+N=PE+PN(2) 其中,PE是來(lái)自外部源的份額,以及PN是來(lái)自相鄰小區(qū)的份額。
eRTWP(t)對(duì)測(cè)量噪聲建模。
能以數(shù)學(xué)方式證明,PE+N(t)和PN的線(xiàn)性估計(jì)不是可觀(guān)測(cè)問(wèn)題。只有和數(shù)PE+N+PN是從可得到的測(cè)量可觀(guān)測(cè)的。
噪聲本底基本上因接收信號(hào)鏈中的熱噪聲而提升。在錯(cuò)誤組件之后的任何點(diǎn),這種接收信號(hào)鏈中的組件的任一個(gè)的錯(cuò)誤函數(shù)通常將引起比正常情況更高的噪聲等級(jí)。從噪聲本底的單個(gè)值,很難確定是否存在任何故障。但是,通過(guò)監(jiān)測(cè)或記錄噪聲本底的時(shí)間演進(jìn)(timeevolution)或者噪聲本底的最佳估計(jì),可取得與噪聲等級(jí)的變化有關(guān)的信息。某些變化可通過(guò)正常發(fā)生因素來(lái)說(shuō)明,例如估計(jì)原理的不準(zhǔn)確性或者溫度的自然變化。但是,其它變化可用作故障的可能發(fā)生的檢測(cè)。
圖2示出根據(jù)本發(fā)明的方法的一個(gè)實(shí)施例的流程圖。用于監(jiān)控?zé)o線(xiàn)通信的接收信號(hào)鏈中的故障的方法在步驟200開(kāi)始。在步驟210,在多個(gè)時(shí)間實(shí)例提供表示接收器信號(hào)鏈中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)。在步驟220,根據(jù)表示所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)在多個(gè)時(shí)間實(shí)例確定噪聲本底值。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,確定步驟220包括以下步驟221根據(jù)表示所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)在多個(gè)實(shí)例獲得功率相關(guān)量,由此噪聲本底的確定基于這些功率相關(guān)量。在步驟230,記錄確定噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)。在步驟240根據(jù)所記錄的時(shí)間演進(jìn)來(lái)檢測(cè)接收信號(hào)鏈中的故障的任何發(fā)生。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,檢測(cè)步驟包括將所記錄的時(shí)間演進(jìn)與模型時(shí)間演進(jìn)進(jìn)行比較;以及如果表示所記錄的時(shí)間演進(jìn)與模型時(shí)間演進(jìn)之間的差的測(cè)量超過(guò)閾值,則指示故障。模型時(shí)間演進(jìn)可完全或部分基于類(lèi)似條件的先前所記錄的時(shí)間演進(jìn)的統(tǒng)計(jì)處理。模型時(shí)間演進(jìn)還可完全或部分基于類(lèi)似條件的預(yù)期時(shí)間演進(jìn)的理論模型。
圖3中示出嘗試情形。這里在簡(jiǎn)圖中示出噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)101。在起初,噪聲本底值按照比較緩慢變化、通常周期的變化。這類(lèi)變化可取決于噪聲本底估計(jì)例程的不準(zhǔn)確性,或者可以是自然溫度變化的結(jié)果。但是,在時(shí)間t0,看到與正常行為的極大偏離。這類(lèi)變化不能通過(guò)正常操作的系統(tǒng)中的自然原因來(lái)解釋?zhuān)⑶乙虼丝赡苤甘疽呀?jīng)出現(xiàn)故障。模型時(shí)間演進(jìn)由曲線(xiàn)102指示。如上所述,模型時(shí)間演進(jìn)可基于早先噪聲本底值的統(tǒng)計(jì)處理和/或基于理論考慮因素。通過(guò)定義噪聲本底值的所記錄的時(shí)間演進(jìn)與模型時(shí)間演進(jìn)之間的差測(cè)量,可獲得反映與正常偏離的測(cè)量。如果這個(gè)差超過(guò)某個(gè)閾值,則偏離可被認(rèn)為可能由故障的引入而引起。
現(xiàn)有技術(shù)中存在許多用于發(fā)現(xiàn)兩個(gè)系列的數(shù)據(jù)、如時(shí)間演進(jìn)之間的差測(cè)量的方法。因此,像這樣的差的提供和分析是從現(xiàn)有技術(shù)已知的。本發(fā)明中所選的實(shí)際優(yōu)選方法取決于所使用的差測(cè)量的類(lèi)型和應(yīng)用。但是,這些步驟的細(xì)節(jié)對(duì)于實(shí)現(xiàn)發(fā)明的主要概念的應(yīng)用的基本優(yōu)點(diǎn)不是特別重要的,并且因此從本描述中省略。本領(lǐng)域的技術(shù)人員了解在任何基本標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)理論文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)用于實(shí)現(xiàn)此部分發(fā)明的適當(dāng)方法。
如上所述,當(dāng)今在無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中,為了不同目的而已經(jīng)需要噪聲本底值。用于根據(jù)接收功率的測(cè)量來(lái)提供這種測(cè)量的幾乎任何現(xiàn)有技術(shù)方法可用于本發(fā)明中所述的目的。
在已公布國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)WO2006/076969中公開(kāi)了提供用于改進(jìn)負(fù)荷估計(jì)的噪聲本底值的一種方式。功率相關(guān)量的最小值、優(yōu)選地為表示至少兩個(gè)不同類(lèi)型的接收功率的數(shù)據(jù)之間的差用作熱噪聲本底的上限的估計(jì)。在另一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,差是瞬時(shí)接收的總寬帶功率與用于相同小區(qū)的所有鏈路的功率的瞬時(shí)和數(shù)之間的差。在沒(méi)有任何更多信息時(shí),這種上限可用作噪聲本底本身的估計(jì)。在一個(gè)優(yōu)選實(shí)施例中,在某個(gè)時(shí)間周期中確定最小值,由此給出噪聲本底的當(dāng)前最佳估計(jì)。以此方式獲得的噪聲本底值還可有利地根據(jù)本發(fā)明的原理來(lái)利用。
在已公布國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)WO2007/024166中公開(kāi)了基于最小值的相似基本概念的噪聲提升估計(jì)的最佳和軟算法。在這里,公開(kāi)了一種基于卡爾曼濾波的估計(jì)技術(shù),產(chǎn)生作為中間結(jié)果的關(guān)于噪聲本底的信息。在這種方式中,獲得步驟包括根據(jù)所提供的接收功率來(lái)估計(jì)功率量的概率分布。本發(fā)明中有用的噪聲本底值的確定則包括根據(jù)所述功率量的至少多個(gè)所估計(jì)概率分布來(lái)計(jì)算噪聲本底測(cè)量的條件概率分布。從噪聲本底測(cè)量的這個(gè)條件概率分布,噪聲本底值是易于可獲得的。
參照?qǐng)D4,確定噪聲本底的一個(gè)實(shí)施例基于軟估計(jì)。在最高級(jí)的形式中,在三個(gè)主要塊51、52、53執(zhí)行可能的噪聲提升估計(jì)。
第一塊51、即功率估計(jì)塊將估計(jì)算法應(yīng)用于后續(xù)處理塊所需的某些功率量的估計(jì)。在當(dāng)前實(shí)施例中,估計(jì)是所謂的擴(kuò)展卡爾曼濾波器。具體來(lái)說(shuō),塊51接收當(dāng)前實(shí)施例中包含所測(cè)量的接收總寬帶功率(RTWP)61A、信道i的所測(cè)量的碼功率干擾比(C/I)61B、信道i的β因子61C、信道i的碼數(shù)61D、由快速功率控制回路所控制的對(duì)應(yīng)碼功率干擾比61E的多個(gè)輸入61A-E,以及提供包含功率估計(jì)62A、63A和對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)偏差62B、63B的輸出。輸出62A是作為相鄰小區(qū)WCDMA干擾功率、帶內(nèi)非WCDMA干擾功率和熱噪聲本底功率之和的功率量的估計(jì),并且輸出63A是所估計(jì)的接收總寬帶功率(RTWP),以及輸出63B是對(duì)應(yīng)方差。連同功率量的估計(jì)平均值一起,功率量的方差定義功率量的估計(jì)概率分布函數(shù)(PDF)。當(dāng)輸出來(lái)自擴(kuò)展卡爾曼濾波器裝置時(shí),這些參數(shù)是定義濾波器產(chǎn)生的估計(jì)(近似)高斯分布唯一所需的。因此,給出足夠信息來(lái)定義功率估計(jì)的整個(gè)概率分布信息。
在當(dāng)前實(shí)施例中,第二塊52應(yīng)用貝葉斯估計(jì)技術(shù),以便計(jì)算上述功率量其中之一的極值64的條件概率密度函數(shù)。估計(jì)基于來(lái)自第一塊51的多個(gè)估計(jì)概率分布。在當(dāng)前實(shí)施例中,將給出與噪聲本底功率的先前預(yù)期概率分布有關(guān)的信息的參數(shù)66提供給條件概率分布估計(jì)塊52,以便取得最佳估計(jì)。從極值64的這個(gè)條件概率密度函數(shù),可確定噪聲本底值。
在這個(gè)具體實(shí)施例中,第三塊53執(zhí)行噪聲提升估計(jì),但這超出了本發(fā)明的主要范圍。在當(dāng)前實(shí)施例中,這通過(guò)計(jì)算來(lái)自塊51的瞬時(shí)估計(jì)RTWP分布63A、63B的商(quotient)的條件概率分布以及噪聲功率本底64的條件概率分布來(lái)執(zhí)行。噪聲提升估計(jì)65優(yōu)選地作為該商的條件概率分布的條件均值來(lái)計(jì)算。
對(duì)于較大系統(tǒng)和更精確模型,計(jì)算復(fù)雜度易于變大。與這類(lèi)算法有關(guān)的復(fù)雜度降低過(guò)程進(jìn)一步在已公布國(guó)際專(zhuān)利申請(qǐng)WO2007/055626中公開(kāi),并且還有利地應(yīng)用于本發(fā)明的領(lǐng)域。
當(dāng)考慮數(shù)據(jù)的提供時(shí),存在兩個(gè)基本實(shí)施例。在第一實(shí)施例中,該方法包括自行測(cè)量接收信號(hào)鏈中的接收功率。由此,測(cè)量的時(shí)間實(shí)例是易于可控制的并且結(jié)合在剩余(remaining)方法中。在另一個(gè)實(shí)施例中,獨(dú)立方法負(fù)責(zé)實(shí)際測(cè)量,并且根據(jù)本發(fā)明的數(shù)據(jù)的提供在這種情況下將只包括表示接收信號(hào)鏈中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)的接收。與測(cè)量時(shí)間實(shí)例有關(guān)的信息優(yōu)選地附連到數(shù)據(jù),以便在后續(xù)計(jì)算步驟中使用。
在接收信號(hào)鏈中,故障可在從天線(xiàn)到測(cè)量功率的點(diǎn)的任何組件中按照上述原理來(lái)確定。圖5中,示出示意接收信號(hào)鏈15。天線(xiàn)10經(jīng)由一系列信號(hào)處理單元11A-D連接到網(wǎng)絡(luò)13。原則上,可在接收信號(hào)鏈15中的信號(hào)處理期間,在不同階段12A-E確定所接收的信號(hào)功率。如果功率在例如階段12C來(lái)測(cè)量或者以其它方式確定,則在天線(xiàn)10或者信號(hào)處理單元11A和11B中發(fā)生的故障可通過(guò)上述原理來(lái)檢測(cè)。但是,無(wú)法檢測(cè)信號(hào)處理單元11C和11D中的故障。如果功率而是在階段12E來(lái)測(cè)量,則可檢測(cè)所有信號(hào)處理單元11A-D中的故障。但是,在這種情況下,區(qū)分接收信號(hào)鏈15中發(fā)生差錯(cuò)的位置而可能是麻煩的。
如果功率而是在一個(gè)以上階段、即在接收信號(hào)鏈15中的至少兩個(gè)位置來(lái)測(cè)量,則可提供更多信息。如果單獨(dú)的(independent)功率測(cè)量在例如階段12B和12E執(zhí)行,則可檢測(cè)接收信號(hào)鏈15中的任何位置的故障。此外,還可能能夠定位在階段12B之前或之后將存在的故障。
這種情況在圖6A和圖6B的簡(jiǎn)圖中進(jìn)一步示出?;谠趫D5的階段12B和12E的測(cè)量的噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)在圖6A中分別表示為曲線(xiàn)103和104。噪聲本底的差通常與信號(hào)處理單元11B-D中的附加噪聲提升關(guān)聯(lián)。圖6A中,在時(shí)間t1,與在階段12E所進(jìn)行的測(cè)量關(guān)聯(lián)的曲線(xiàn)104呈現(xiàn)奇怪行為。但是,與在階段12B所進(jìn)行的測(cè)量關(guān)聯(lián)的曲線(xiàn)103沿著更正常的路徑。通過(guò)比較曲線(xiàn),可以斷定,故障可能已經(jīng)出現(xiàn)在測(cè)量位置之間的接收信號(hào)鏈15、如信號(hào)處理單元11B-D的任一個(gè)中。類(lèi)似地,對(duì)于另一種情形,基于在圖5的階段12B和12E的測(cè)量的噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)在圖6B中分別表示為曲線(xiàn)105和106。在這里,兩個(gè)曲線(xiàn)在時(shí)間t2呈現(xiàn)非預(yù)期行為。非預(yù)期行為指示存在故障。由于兩個(gè)曲線(xiàn)經(jīng)過(guò)這些變化,所以可以斷定,故障可能已經(jīng)出現(xiàn)在第一測(cè)量位置之前的接收信號(hào)鏈15、即天線(xiàn)或信號(hào)處理單元11A中。
如果噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)是從接收信號(hào)鏈中的一個(gè)以上的點(diǎn)可得到,則它們首先可用作故障檢測(cè)的冗余。此外,如上所述,它們可用作相互模型時(shí)間演進(jìn),這實(shí)現(xiàn)故障的某種空間確定。換言之,提供表示在接收信號(hào)鏈中的至少兩個(gè)位置的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)。噪聲本底的確定則包括確定至少兩個(gè)位置的獨(dú)立噪聲本底值。由此,檢測(cè)可基于至少兩個(gè)位置的所確定噪聲本底值的所記錄的時(shí)間演進(jìn)之間的比較。
在若干位置的噪聲本底確定在提供(present)接收器分集的系統(tǒng)中是極為有利的。MIMO無(wú)線(xiàn)電技術(shù)利用接收器分集。MIMO無(wú)線(xiàn)電技術(shù)將輸入比特流分為/混合為各發(fā)射分支的一個(gè)獨(dú)立流。這些分支優(yōu)選地設(shè)計(jì)成使得所傳送的多個(gè)比特流在接收接收器分支盡可能是不相關(guān)的。這例如可采用不同的極化和/或通過(guò)使用位于充分不同的位置(空間分集)的發(fā)射分支來(lái)實(shí)現(xiàn)。MIMO概念的優(yōu)點(diǎn)在于,如果比特流之間的相關(guān)性在接收端充分低,則容量可增加等于發(fā)射分支的數(shù)量的因子。這是由于以下事實(shí)各發(fā)射分支可看作是獨(dú)立信道,利用所分配信道的完整頻譜帶寬。技術(shù)挑戰(zhàn)是確保所傳送的比特流在接收端保持不相關(guān),同時(shí)天線(xiàn)的物理大小保持足夠小。這在小手持終端中可能非常棘手,但是極化分集在這類(lèi)應(yīng)用中好像很有前途。
在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中,在無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)提供有接收器分集并且接收信號(hào)鏈因此包括至少兩個(gè)接收器分支的情況下,故障檢測(cè)的方法優(yōu)選地包括至少兩個(gè)接收器分支的獨(dú)立噪聲本底值的確定。在利用中間功率相關(guān)量的實(shí)施例中,功率相關(guān)量與在至少兩個(gè)接收器分支的接收功率相關(guān)。這意味著,檢測(cè)可基于至少兩個(gè)接收器分支的所確定噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)之間的比較。初始差可看作是接收器分支之間的校準(zhǔn),而分支之間的后續(xù)差是操作中的差、例如故障的發(fā)生的指示。
為了充分利用MIMO概念,已經(jīng)開(kāi)發(fā)大量專(zhuān)用無(wú)線(xiàn)電算法?,F(xiàn)今,使用MIMO處理方案的重要前提是所涉及信道的模型。這些信道模型通常需要為每個(gè)MIMO分支單獨(dú)創(chuàng)建。其原因在于,組件變化引起接收器分支之間超過(guò)1dB的縮放因子變化(對(duì)于功率)。備選方案將是通過(guò)同時(shí)處理所有測(cè)量來(lái)校準(zhǔn)接收器分支以及計(jì)算信道模型??梢灶A(yù)期,這種過(guò)程會(huì)更有效,例如因?yàn)楦嘞闰?yàn)信息是可得到的,即接收器分支被校準(zhǔn)。但是,這種校準(zhǔn)費(fèi)用高。
而當(dāng)估計(jì)算法連同接收器分集系統(tǒng)一起使用時(shí),不同接收器分支之間的相互影響可被建模并且包含在算法中。這一般提高估計(jì)的可靠性。在這樣一個(gè)實(shí)施例中,提供在多個(gè)時(shí)間的至少第一接收器分支和第二接收器分支的接收總寬帶功率的測(cè)量的數(shù)據(jù)。噪聲本底值的確定包括從表示第一接收器分支以及第二接收器分支的所測(cè)量的接收總寬帶功率的量中使用估計(jì)算法的所選狀態(tài)變量的所選測(cè)量函數(shù)來(lái)在多個(gè)時(shí)間估計(jì)均與估計(jì)算法的所選狀態(tài)變量相關(guān)的第一功率量和第二功率量的概率分布。所選狀態(tài)變量對(duì)應(yīng)于小區(qū)功率量,并且所選測(cè)量函數(shù)對(duì)應(yīng)于表示第一和第二接收器分支的所測(cè)量的接收總寬帶功率的量。確定還包括基于第一功率量的至少多個(gè)所估計(jì)概率分布的第一噪聲本底測(cè)量的條件概率分布以及基于第二功率量的至少多個(gè)所估計(jì)概率分布的第二噪聲本底測(cè)量的條件概率分布的計(jì)算。噪聲本底值的提供則基于第一和第二噪聲本底測(cè)量的所計(jì)算條件概率分布。
WO2007/024166的負(fù)荷估計(jì)技術(shù)還能夠應(yīng)用于接收器分集和MIMO的情況。根據(jù)當(dāng)前實(shí)施例,負(fù)荷估計(jì)不是每個(gè)分支單獨(dú)執(zhí)行,而是在所有分支的功率量的共同處理中執(zhí)行,但是仍然提供各個(gè)分支的噪聲本底估計(jì)。在接收器分集應(yīng)用和MIMO中,接收器分支理想地相互不相關(guān)。但是,實(shí)際上,仍然保持某種程度的相關(guān)性。通過(guò)使用當(dāng)前實(shí)施例,這種相關(guān)性可用于增強(qiáng)噪聲本底的估計(jì)。更具體來(lái)說(shuō),相關(guān)性通過(guò)使用比以前所使用的更一般的濾波器結(jié)構(gòu)來(lái)增強(qiáng)所謂的殘余功率的估計(jì)。相關(guān)性則通過(guò)聯(lián)合系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣中的相關(guān)性的引入來(lái)建模。
圖7示出根據(jù)本發(fā)明的熱噪聲功率本底的軟估計(jì)的一個(gè)實(shí)施例。在這個(gè)具體實(shí)施例中,噪聲本底測(cè)量還用于負(fù)荷估計(jì)目的。在這個(gè)實(shí)施例中,存在兩個(gè)接收器分支。具體來(lái)說(shuō),塊51接收包含第一接收器分支61A的所測(cè)量的接收總寬帶功率(RTWP)和第二接收器分支61F的RTWP的輸入61A、61F。因此,塊51中的擴(kuò)展卡爾曼濾波器的估計(jì)基于接收器分支兩者的輸入??柭鼮V波器提供包含兩組功率估計(jì)62A、63A、62C、63C和對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)偏差62B、63B、62D、63D的輸出。如上所述,輸出62A是與第一接收器分支關(guān)聯(lián)的功率量的估計(jì)。輸出62C是與第二接收器分支關(guān)聯(lián)的功率量的估計(jì)。如上所述,輸出63A是第一接收器分支的所估計(jì)的接收總寬帶功率(RTWP),以及輸出63C是第二接收器分支的所估計(jì)的接收總寬帶功率(RTWP)。將功率估計(jì)62A和標(biāo)準(zhǔn)偏差62B提供給關(guān)聯(lián)第一接收器分支的第二塊52A。將功率估計(jì)62C和標(biāo)準(zhǔn)偏差62D提供給關(guān)聯(lián)第二接收器分支的第二塊52B。第二塊52A和52B的每個(gè)執(zhí)行如結(jié)合圖4所述的功能性。
通過(guò)相同方式,第二塊52A和52B的每個(gè)輸出分別與功率估計(jì)62A和62C關(guān)聯(lián)的功率量的相應(yīng)極值64A、64B,即噪聲本底的近似值。在這個(gè)實(shí)施例中,將這些極值64A、64B提供給相應(yīng)的第三塊53A和53B。第三塊53A和53B還接收相應(yīng)的RTWP估計(jì)63A、63C以及關(guān)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)偏差63B、63D。第三塊53A和53B將這些輸入用于提供相應(yīng)的噪聲提升測(cè)量65A和65B。但是,第三塊53A和53B的操作超出了本發(fā)明的主要范圍。
可以注意到,塊52A、B單獨(dú)進(jìn)行工作,即,它們的每個(gè)按照與圖4的裝置相同的方式進(jìn)行工作。但是,第一塊51是公共塊,其中,在當(dāng)前實(shí)施例中,擴(kuò)展卡爾曼濾波器包含所有輸入測(cè)量,并且設(shè)計(jì)成還對(duì)不同接收器分支之間的剩余相關(guān)性(correlation)進(jìn)行建模。
圖7中,只有RTWP測(cè)量被指示作為對(duì)第一塊51的輸入。但是,也可使用其它功率相關(guān)測(cè)量和信息,以便取得與相鄰小區(qū)WCDMA干擾功率、帶內(nèi)非WCDMA干擾功率和熱噪聲本底功率之和對(duì)應(yīng)的功率量的更好估計(jì)。這又改進(jìn)噪聲本底估計(jì)。因此,有可能使用例如圖4中的輸入,但用于兩個(gè)接收器分支。另一個(gè)備選方案是將所接收的調(diào)度增強(qiáng)上行鏈路功率RSEPS的附加測(cè)量用作對(duì)估計(jì)量的輸入。提供給第二塊52A和52B的所估計(jì)功率量則優(yōu)選地可與各接收器分支的RTWP和RSEPS之間的差相關(guān)。然后,優(yōu)選地必須指定處理非線(xiàn)性測(cè)量的變體(variant)。與先前采用的隨機(jī)游走建模(random walkmodelling)相比,功率動(dòng)態(tài)(power dynamics)的建模還優(yōu)選地增強(qiáng)成一般動(dòng)態(tài)。自適應(yīng)頻譜估計(jì)包含在前端,用于估計(jì)這類(lèi)一般動(dòng)態(tài)。
在一個(gè)備選實(shí)施例中,可使用所有接收器分支的共同(common)RSEPS值。這種共同RSEPS值可例如通過(guò)分支之一的RSEPS、所有分支的平均值或者按照另外某種關(guān)系取決于至少一個(gè)分支RSEPS值的平均值來(lái)構(gòu)成。然后,共同RSEPS值可用于估計(jì)不同接收器分支的功率量。
現(xiàn)在描述一般狀態(tài)空間建模的一個(gè)實(shí)施例。創(chuàng)建聯(lián)合塊狀態(tài)空間模型。用于描述噪聲提升估計(jì)量中使用的小區(qū)的功率的普通(generic)狀態(tài)空間模型為 x(t+T)=a(x(t))+w(t)(3) y(t)=c(x(t))+e(t) 在這里,x(t)是由與特定小區(qū)相干的各個(gè)功率組成的狀態(tài)向量。具體來(lái)說(shuō),x(t)包含各接收器分支的功率狀態(tài)的一塊(one block ofpower states),y(t)是由小區(qū)中執(zhí)行的功率測(cè)量組成的輸出向量(例如總接收寬帶功率RTWP)。另外,y(t)包含各接收器分支的一個(gè)測(cè)量塊,w(t)是表示模型誤差的所謂系統(tǒng)噪聲,以及e(t)表示測(cè)量誤差。這兩個(gè)量都包含各接收器分支的一個(gè)塊,a(x(t))描述可能非線(xiàn)性的動(dòng)態(tài)模式,而向量c(x(t))是可能非線(xiàn)性的測(cè)量向量,它是系統(tǒng)的狀態(tài)的函數(shù)。最后,t表示時(shí)間,以及T表示取樣周期。下面將引入專(zhuān)門(mén)化(specialization)來(lái)對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)方面進(jìn)行定量。
將定義狀態(tài)和接收器分支塊。所選狀態(tài)變量定義成對(duì)應(yīng)于小區(qū)功率量。在附錄A描述其中RTWP和RSEPS測(cè)量均可得到的詳細(xì)實(shí)施例。必須包含接收器分支之間、例如與空間和極化相關(guān)效應(yīng)有關(guān)的相關(guān)屬性。估計(jì)算法優(yōu)選地包括不同接收器分支之間的聯(lián)合系統(tǒng)噪聲協(xié)方差建模相關(guān)性。聯(lián)合系統(tǒng)噪聲協(xié)方差更優(yōu)選地包括空間分集協(xié)方差和極化分集協(xié)方差中的至少一個(gè)。這也在附錄A中例示。
下一個(gè)步驟是論述(3)的第二等式,即可用的測(cè)量備選方案。所選測(cè)量函數(shù)至少對(duì)應(yīng)于表示第一和第二接收器分支的所測(cè)量的接收總寬帶功率的量?;赗TWP和RSEPS測(cè)量的不同測(cè)量備選方案是可能的,在附錄B更詳細(xì)論述其中之一。
如以上進(jìn)一步所述,該方法還可基于更一般意義的功率測(cè)量。為了進(jìn)行負(fù)荷估計(jì)的目的,可利用自己小區(qū)的各信道的碼功率,代價(jià)是具有極高階的卡爾曼濾波器。WO2007/024166的處理和WO2007/055626的復(fù)雜度降低可按照本發(fā)明公開(kāi)內(nèi)容進(jìn)行一般化,下面進(jìn)行簡(jiǎn)要描述。
采用碼功率塊來(lái)替代各接收器分支的RSEPS狀態(tài)塊,小區(qū)的各信道一個(gè)塊。各碼功率狀態(tài)塊具有它自己的動(dòng)態(tài)和系統(tǒng)噪聲協(xié)方差的個(gè)別建模。采用自己小區(qū)的各信道的一個(gè)碼功率測(cè)量來(lái)替代各接收器分支的RSEPS測(cè)量等式。附錄B中的建模備選方案可能需要添加(addition),以便包含(cover)例如從其中可得出碼功率的SIR測(cè)量定義。在此省略細(xì)節(jié)。
附錄A和B中的處理基于作為“主要”狀態(tài)的RSEPS和殘余功率的選擇。但是,狀態(tài)選擇實(shí)際上是任意的-有關(guān)系的唯一方面是一致地定義(3)的動(dòng)態(tài)和測(cè)量等式。這在附錄C中進(jìn)一步論述。
這時(shí)已經(jīng)定義了所有的量,并且擴(kuò)展卡爾曼濾波器可按照附錄A、B和C適用于狀態(tài)模型和測(cè)量模型的任何組合。在附錄D提供一般擴(kuò)展卡爾曼濾波器。
用于監(jiān)控?zé)o線(xiàn)通信的接收信號(hào)鏈中的故障的裝置主要包括兩個(gè)部分。第一部分涉及提供有用數(shù)據(jù),即用于在多個(gè)時(shí)間實(shí)例提供表示接收信號(hào)鏈中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)的部件。第二部分涉及處理這個(gè)數(shù)據(jù),以便取得與故障的任何發(fā)生有關(guān)的信息。這個(gè)第二部分通常由處理器裝置來(lái)執(zhí)行。這種處理器裝置在一個(gè)實(shí)施例中是通信系統(tǒng)的單個(gè)節(jié)點(diǎn)中的單個(gè)處理器。但是,在另一個(gè)實(shí)施例中,處理器裝置是包含一個(gè)以上處理器的元件(parts)的分布式裝置。不同的處理器甚至可在物理上位于通信系統(tǒng)或者與其連接的任何網(wǎng)絡(luò)中的不同地點(diǎn)。
圖8示出包括用于監(jiān)控接收信號(hào)鏈中的故障的裝置90的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)70的一個(gè)實(shí)施例的示意框圖。在這個(gè)實(shí)施例中,用于監(jiān)控接收信號(hào)鏈中的故障的裝置90包含在節(jié)點(diǎn)中,供無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)70、即這個(gè)實(shí)施例中的無(wú)線(xiàn)電基站(RBS)20使用。RBS 20包括用于RBS 20的普通操作的部件80,并且連接到至少一個(gè)天線(xiàn)10,以及還連接到無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)70的核心網(wǎng)絡(luò)81。
用于監(jiān)控接收信號(hào)鏈中的故障的裝置90包括用于在多個(gè)時(shí)間實(shí)例提供表示接收信號(hào)鏈中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)的部件92。在當(dāng)前實(shí)施例中,用于提供數(shù)據(jù)的部件92包括設(shè)置用于在多個(gè)時(shí)間實(shí)例測(cè)量接收信號(hào)鏈中的接收功率的測(cè)量部件93。用于監(jiān)控故障的裝置90還包括處理器裝置91。處理器裝置91連接到用于提供數(shù)據(jù)的部件92,并且設(shè)置用于根據(jù)從提供數(shù)據(jù)的部件92所提供的數(shù)據(jù)來(lái)操作故障監(jiān)控。
在例如圖8的裝置中可使用的處理器裝置91的一個(gè)實(shí)施例在圖9中示出。在這個(gè)實(shí)施例中,處理器裝置91包括設(shè)置用于根據(jù)從用于在多個(gè)時(shí)間實(shí)例提供表示接收信號(hào)鏈中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)的部件所提供的數(shù)據(jù)來(lái)在多個(gè)時(shí)間實(shí)例確定噪聲本底值的部分(section)58(對(duì)照?qǐng)D8)。在當(dāng)前實(shí)施例中,部分58包括設(shè)置用于根據(jù)所述所提供數(shù)據(jù)來(lái)在多個(gè)時(shí)間實(shí)例獲得功率相關(guān)量的塊59。在當(dāng)前實(shí)施例中,這個(gè)塊根據(jù)結(jié)合圖4所述的第一塊51來(lái)設(shè)置。如果使用接收器分集,則塊59而是優(yōu)選地按照結(jié)合圖7所述的第一塊51來(lái)設(shè)置。將所獲得的功率相關(guān)量提供給噪聲本底塊55,其中根據(jù)所獲得的功率相關(guān)量來(lái)確定噪聲本底值。在當(dāng)前實(shí)施例中,這主要由根據(jù)圖4或圖7的第二塊52來(lái)執(zhí)行。對(duì)于塊51和52的操作細(xì)節(jié),參照結(jié)合圖4和圖7的論述。
處理器裝置91還包括連接到部分58、用于評(píng)估所確定噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)的部分56。處理器裝置還包括連接到部分56、用于根據(jù)該時(shí)間演進(jìn)來(lái)檢測(cè)接收信號(hào)鏈中的故障的任何出現(xiàn)的部分57。優(yōu)選地,這種檢測(cè)通過(guò)以下步驟來(lái)執(zhí)行將時(shí)間演進(jìn)與模型演進(jìn)進(jìn)行比較;以及如果表示時(shí)間演進(jìn)與模型演進(jìn)之間的差的測(cè)量超過(guò)閾值,則指示故障。在這個(gè)具體實(shí)施例中,模型演進(jìn)基于對(duì)應(yīng)條件的先前時(shí)間演進(jìn)的統(tǒng)計(jì)處理。用于評(píng)估時(shí)間演進(jìn)的部分56輸出表示所檢測(cè)故障或者沒(méi)有故障的情形的信號(hào)。這個(gè)輸出可由系統(tǒng)的其它元件和/或外部元件用于執(zhí)行適當(dāng)動(dòng)作,例如向操作員報(bào)告任何故障。
在另一個(gè)實(shí)施例中,測(cè)量部件93設(shè)置用于在多個(gè)時(shí)間實(shí)例測(cè)量接收信號(hào)鏈中的至少兩個(gè)位置的接收功率。部分58相應(yīng)地設(shè)置用于確定各位置的獨(dú)立噪聲本底值。用于檢測(cè)故障的任何發(fā)生的部分57則將檢測(cè)基于至少兩個(gè)位置的所確定噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)之間的比較。
圖10示出包括用于監(jiān)控接收信號(hào)鏈中的故障的裝置90的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)70的另一個(gè)實(shí)施例的示意框圖。在這個(gè)實(shí)施例中,用于監(jiān)控故障的裝置90包含在無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)70的核心網(wǎng)絡(luò)81的節(jié)點(diǎn)82中。在當(dāng)前實(shí)施例中,用于提供數(shù)據(jù)的部件92包括用于與在多個(gè)時(shí)間實(shí)例、在接收信號(hào)鏈中的所測(cè)量的接收功率相關(guān)的量的數(shù)據(jù)接收器94(In the present embodiment,the means 92 for providing data comprises adata receiver 94 for quantities related to measured received power in thereceiving signal chain at a number of time instances)。數(shù)據(jù)接收器94優(yōu)選地直接或間接連接到基站20,其中執(zhí)行實(shí)際測(cè)量。這樣,故障監(jiān)控可遠(yuǎn)程執(zhí)行,并且優(yōu)選地以多個(gè)基站的協(xié)調(diào)方式來(lái)執(zhí)行。
以上所述的實(shí)施例要被理解為本發(fā)明的幾個(gè)說(shuō)明性示例。本領(lǐng)域的技術(shù)人員將理解,可以對(duì)實(shí)施例進(jìn)行各種修改、組合和變更,而沒(méi)有背離本發(fā)明的范圍。具體來(lái)說(shuō),不同實(shí)施例中的不同部分解決方案在其它配置中、在技術(shù)上可行的情況下能進(jìn)行組合。但是本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求來(lái)定義。
附錄A 如果RTWP和RSEPS測(cè)量均可得到,則為了提供數(shù)字接收器中的殘余功率的估計(jì)、即所接收的總寬帶功率減去所接收的調(diào)度增強(qiáng)上行鏈路功率(共享),以及計(jì)算噪聲本底測(cè)量,通常引入各分支的雙狀態(tài)模型(two state model)。狀態(tài)的選擇照常是任意的。但是,一個(gè)自然選擇是使用描述RSEPS的一種狀態(tài)以及描述功率的“其余部分”、在這里表示為殘余功率的一種狀態(tài)。在目標(biāo)只限制到噪聲本底測(cè)量的估計(jì)的情況下,有可能使用單狀態(tài)模型。
注意,這些狀態(tài)描述功率,并且因而必須為正值,它們需要包含非零平均值。將這類(lèi)平均值建模為隨機(jī)游走分量。假定使用例如dBm尺度、對(duì)數(shù)定義的任何功率測(cè)量在處理之前已經(jīng)變換成線(xiàn)性功率域。對(duì)于當(dāng)前示例的狀態(tài)的選擇,這產(chǎn)生狀態(tài)定義 在這里,(A3)表示(3),xRSEPSPower,i(t)表示與接收器分支i的所接收的調(diào)度增強(qiáng)上行鏈路功率對(duì)應(yīng)的狀態(tài),它作為對(duì)數(shù)分?jǐn)?shù)RSEPS量(logarithmic fractional RSEPS quantity)來(lái)測(cè)量,xRSEPSPowerDynamics,i(t)表示接收器分支i的功率狀態(tài)變量,它們用于通過(guò)RSEPS量表達(dá)的功率的動(dòng)態(tài)的建模。這種動(dòng)態(tài)通過(guò)矩陣ARSEPSPower,i1(t)和ARSEPSPower,i2(t)來(lái)描述,其中引入時(shí)間變化,主要為了允許引入時(shí)變自適應(yīng)頻譜分析處理,如下所述。量wRSEPSPower,i(t)是與分?jǐn)?shù)RSEPS量對(duì)應(yīng)的接收器分支i的功率的過(guò)程噪聲(即,隨機(jī)建模誤差)。該符號(hào)與描述殘余功率的量相同。
在這里要強(qiáng)調(diào),將要饋入后續(xù)噪聲功率本底估計(jì)步驟的量(各接收器分支一個(gè))通過(guò)所估計(jì)的xResidual,i(t)和對(duì)應(yīng)的所估計(jì)方差來(lái)給出(參見(jiàn)下文),其中i=1,...,NBranches。這個(gè)子部分的最終結(jié)果是狀態(tài)模型 x(t+T)=A(t)x(t)+w(t) (A5) 其中,系數(shù)矩陣A(t)表示為
注意,(A6)是(3)的第一等式的特例,因?yàn)閍(x(t))=A(t)x(t)。
還需定義過(guò)程噪聲的統(tǒng)計(jì)屬性。將這些量建模為白高斯零平均隨機(jī)過(guò)程。與現(xiàn)有技術(shù)相比,使用系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣在一個(gè)接收器分支的功率之間以及在不同接收器分支的功率之間引入相關(guān)性。這是在設(shè)計(jì)Rx分集和MIMO接收系統(tǒng)的一些變體時(shí)可預(yù)期的一種情形。
作為一個(gè)典型實(shí)施例的一個(gè)示例,各接收器分支假定滿(mǎn)足 在這里,E[.]表示統(tǒng)計(jì)預(yù)期。注意,沒(méi)有功率動(dòng)態(tài)的特例易于通過(guò)刪除對(duì)應(yīng)狀態(tài)和矩陣塊來(lái)獲得。
概括來(lái)說(shuō),下式描述接收器分支i的系統(tǒng)噪聲協(xié)方差 在上述實(shí)施例中,在對(duì)應(yīng)于殘余功率和RSEPS功率的狀態(tài)之間引入相關(guān)性,而功率與動(dòng)態(tài)之間的相關(guān)性不受影響,如殘余功率與RSEPS功率的動(dòng)態(tài)之間的相關(guān)性那樣。更一般的設(shè)置當(dāng)然是可能的,其中所有相關(guān)性元素留在矩陣中。問(wèn)題則是大量未知相關(guān)性參數(shù)的確定。鑒于此,上述假設(shè)似乎是合理的,因?yàn)樗辽俨蹲骄仃噳K中的功率之間的相關(guān)性。
仍需對(duì)不同接收器分支的功率之間的相關(guān)性建模。必須包含接收器分支之間例如與空間和極化相關(guān)性效應(yīng)有關(guān)的相關(guān)性屬性。估計(jì)算法優(yōu)選地包括不同接收器分支之間的聯(lián)合系統(tǒng)噪聲協(xié)方差建模相關(guān)性。聯(lián)合系統(tǒng)噪聲協(xié)方差更優(yōu)選地包括空間分集協(xié)方差和極化分集協(xié)方差中的至少一個(gè)??紤]具有天線(xiàn)陣列的一個(gè)典型實(shí)施例,其中接收器分支隨對(duì)應(yīng)接收器信號(hào)鏈均勻分布,如下假定是合理的任意固定的接收功率信號(hào)之間的相關(guān)性(Considering a typical embodiment withan antenna array with receiver branches uniformly distributed,withcorresponding receiver signal chains,it is reasonable to assume that thecorrelation between an arbitrary stationary received power signal)。
在具有多Rx分集接收分支的天線(xiàn)陣列中表示為

在這里,ρ表示相鄰接收器分支之間的系統(tǒng)功率噪聲之間的相關(guān)性。xTrueReceived(t)表示“真實(shí)”(條件均值)接收信號(hào)。標(biāo)準(zhǔn)偏差矩陣Drecieved表示為
應(yīng)當(dāng)注意,更一般的假設(shè)是可能的。但是,當(dāng)論述空間分集時(shí),模型(A12)通常用于現(xiàn)有技術(shù)(state of the art)。
當(dāng)極化分集即將到來(lái)時(shí),應(yīng)用不同的模型。隨后可假定具有不同正交極化的相鄰天線(xiàn)單元之間的相關(guān)性很小,而對(duì)于具有相同極化的天線(xiàn)單元,相關(guān)性遵循(A12)。在天線(xiàn)單元的數(shù)量超過(guò)2的情況下,當(dāng)然可應(yīng)用非正交極化。作為一個(gè)示例,假定具有每個(gè)第二天線(xiàn)單元的η的剩余極化誤差相關(guān)性的正交極化分集,得

只要Nbranch為偶數(shù)。類(lèi)似表達(dá)式在奇數(shù)情況下成立。
接收器分支之間的相關(guān)性和單個(gè)接收器分支的系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣的組合是這種情況。在組合時(shí),很清楚,(A12)、(A14)(以及相關(guān)性矩陣的其它變體)的元素的每個(gè)影響接收器分支的所有對(duì)應(yīng)狀態(tài)。這意味著,以下塊矩陣公式可從(A4)、(A7)-(A10)以及例如(A14)獲得




這完成了應(yīng)用于MIMO/Rx分集負(fù)荷估計(jì)和/或校準(zhǔn)的(3)的第一等式的論述。
注意,對(duì)上述主題存在許多變化-細(xì)節(jié)取決于天線(xiàn)幾何形狀和傳輸技術(shù)(例如極化分集)。
附錄B 下面對(duì)于單個(gè)接收器分支來(lái)描述功率的測(cè)量和測(cè)量協(xié)方差的建模。原因是在論述測(cè)量備選方案時(shí)不用不必要的細(xì)節(jié)而影響對(duì)處理的理解。下面進(jìn)一步論述多個(gè)分支的情形,其中對(duì)應(yīng)測(cè)量備選方案是可得到的。
使用多個(gè)接收器分支的RTWP和RSEPS測(cè)量的實(shí)施例用作模型實(shí)施例。假定所接收的總寬帶功率(RTWP(t))和所接收的調(diào)度增強(qiáng)上行鏈路功率(RSEPS(t))按照3GPP release 7定義來(lái)定義。在其之上(ontop of this),可緊接模數(shù)轉(zhuǎn)換之后或者甚至之前執(zhí)行專(zhuān)有測(cè)量。
注意,RSEPS測(cè)量通常表達(dá)為對(duì)于聯(lián)合測(cè)量所定義(對(duì)完全相同的時(shí)間間隔所定義)的RTWP測(cè)量的一部分,很清楚,測(cè)量等式變?yōu)榉蔷€(xiàn)性。對(duì)于各分支i 在這里,xRSEPSPower,i(t)表示分支i的RSEPS量的實(shí)際功率,eRSEPSPoweri,i(t)表示對(duì)應(yīng)測(cè)量不確定性,以及qRSEPS(·)是RSEPS測(cè)量的量化函數(shù)。類(lèi)似地定義RTWP測(cè)量, 其中,RTWP以dBm來(lái)測(cè)量,并且其中所有功率狀態(tài)變量的單位為瓦特。該符號(hào)類(lèi)似于(parallel)RSEPS測(cè)量的符號(hào)。假定測(cè)量擾動(dòng)為零均值、高斯和白(The measurement disturbances are assumed to bezero mean,Gaussian and white),其中 E[eRSEPSPower,i(t)]2=R2,RSEPSPower,i (B3) E[eRTWP,i(t)]2=R2,RTWP,i(B4) 量化通常足夠好到被忽略。在這里假定量化被忽略。
在當(dāng)前實(shí)施例中,取RSEPS的對(duì)數(shù)相對(duì)測(cè)量。保留(B1)的原始定義,其中忽略了量化效應(yīng)。在泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)之后,這得出 其中 這里RTWPipowermeasurement(t)和RSEPSipowermeasurement(t)是單位為瓦特的人為功率測(cè)量,它們?cè)趯?duì)狀態(tài)變量求解(B2)和(B5)時(shí)產(chǎn)生。(B2)的類(lèi)似處理產(chǎn)生 其中 此外,交叉耦合成為

參照(3)的非線(xiàn)性測(cè)量模型表示為
當(dāng)前實(shí)施例中的RTWP和RSEPS的對(duì)數(shù)相對(duì)測(cè)量的使用只是許多不同備選方案其中之一。例如僅使用RTWP測(cè)量、獨(dú)立或?qū)?shù)相對(duì)測(cè)量等許多其它選項(xiàng)是可能的。RSEPS與RTWP測(cè)量之間的其它備選關(guān)系也是可能的,例如獨(dú)立線(xiàn)性測(cè)量(separated linear measurement)或相對(duì)線(xiàn)性測(cè)量。以上等式則必須對(duì)應(yīng)地調(diào)整。
附錄C 為了描述定義動(dòng)態(tài)和測(cè)量等式的過(guò)程,為了簡(jiǎn)潔起見(jiàn)而假定沒(méi)有動(dòng)態(tài)包含在狀態(tài)模型中。通過(guò)下式來(lái)定義新的狀態(tài) 在這里 是非奇異變換矩陣。注意,當(dāng)已經(jīng)定義這種矩陣時(shí),狀態(tài) 用于卡爾曼濾波器的狀態(tài)模型中。通過(guò)將以下關(guān)系插入測(cè)量等式中,來(lái)形成與上述備選方案對(duì)應(yīng)的新測(cè)量等式 然后沿用使用泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi)的如上所述的相同過(guò)程,以便達(dá)到采用擴(kuò)展卡爾曼濾波器的處理所需的剩余量。以下是重要的特例 附錄D 一般擴(kuò)展卡爾曼濾波器通過(guò)以下矩陣和向量迭代給出, Kf(t)=P(t|t-T)CT(t)(C(t)P(t|t-T)CT(t)+R2(t))-1 P(t|t)=P(t|t-T)-Kf(t)C(t)P(t|t-T) P(t+T|t)=AP(t|t)AT+R1(t) (D1) 濾波器迭代(D1)所引入的量如下所述。

表示基于取決于時(shí)間t-T的數(shù)據(jù)的狀態(tài)預(yù)測(cè),

表示基于取決于時(shí)間t的數(shù)據(jù)的濾波器更新,P(t|t-T)表示基于取決于時(shí)間t-T的數(shù)據(jù)的狀態(tài)預(yù)測(cè)的協(xié)方差矩陣,以及P(t|t)表示基于取決于時(shí)間t的數(shù)據(jù)的濾波器更新的協(xié)方差矩陣。C(t)表示線(xiàn)性化測(cè)量矩陣(圍繞最當(dāng)前狀態(tài)預(yù)測(cè)的線(xiàn)性化),Kf(t)表示時(shí)變卡爾曼增益矩陣,R2(t)表示測(cè)量協(xié)方差矩陣,以及R1(t)表示系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣。可以注意到,R1(t)和R2(t)往往用作濾波器的調(diào)諧變量(tuning variable)。原則上,濾波器的帶寬通過(guò)R1(t)和R2(t)的矩陣商來(lái)控制。
濾波器通過(guò)將初始值提供給

和P(t|t-T)來(lái)初始化。注意,負(fù)荷估計(jì)算法的最終RoT估計(jì)步驟所需的各接收器分支的總功率pdf從對(duì)應(yīng)于RTWP測(cè)量的輸出的預(yù)期值以及對(duì)應(yīng)于RTWP測(cè)量的輸出的預(yù)期協(xié)方差來(lái)獲得。這隨后發(fā)生,因?yàn)榭杉俣ń聘咚剐?Gaussianity)。通過(guò)以上針對(duì)殘余功率和RSEPS功率的狀態(tài)的狀態(tài)選擇(With the state selection as above with states for the residual power andthe RSEPS power),立即推斷出 xRTWP,i(t)=xRSEPSPower,i(t)+xResidual,i(t) (D2) 由此推斷出
權(quán)利要求
1.一種用于監(jiān)控?zé)o線(xiàn)通信系統(tǒng)的接收信號(hào)鏈中(15)的故障的方法,包括以下步驟
在多個(gè)時(shí)間實(shí)例提供(210)表示所述接收信號(hào)鏈(15)中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù);
根據(jù)所述所提供數(shù)據(jù)在多個(gè)時(shí)間實(shí)例確定(220)噪聲本底值;
記錄(230)所述確定噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)(101;103;104);以及
根據(jù)所述所記錄的時(shí)間演進(jìn)(101;103;104)來(lái)檢測(cè)(240)所述接收信號(hào)鏈(15)中的故障的任何發(fā)生。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,確定(220)噪聲本底值的所述步驟還包括以下步驟根據(jù)所述所提供數(shù)據(jù)在多個(gè)時(shí)間實(shí)例獲得(221)功率相關(guān)量,由此噪聲本底值的所述確定(220)基于所述所獲得的功率相關(guān)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其中,所述檢測(cè)步驟(240)包括將所述所記錄的時(shí)間演進(jìn)與模型時(shí)間演進(jìn)(102)進(jìn)行比較,以及如果表示所述所記錄的時(shí)間演進(jìn)(101;103;104)與所述模型時(shí)間演進(jìn)(102)之間的差的測(cè)量超過(guò)閾值,則指示故障。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述模型時(shí)間演進(jìn)(102)基于類(lèi)似條件的先前所記錄的時(shí)間演進(jìn)(101;103;104)的統(tǒng)計(jì)處理。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中的任一項(xiàng)所述的方法,其中
所述所提供數(shù)據(jù)表示在接收信號(hào)鏈(15)中的至少兩個(gè)位置(12A-E)的所測(cè)量的接收功率;
所述確定步驟包括確定所述至少兩個(gè)位置(12A-E)的獨(dú)立噪聲本底值;以及
所述檢測(cè)步驟(240)基于所述至少兩個(gè)位置(12A-E)的所述所確定的噪聲本底值的所述所記錄的時(shí)間演進(jìn)(103,104)之間的比較。
6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中的任一項(xiàng)所述的方法,其中,提供(210)數(shù)據(jù)的所述步驟包括在多個(gè)時(shí)間實(shí)例接收表示所述接收信號(hào)鏈(15)中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至5中的任一項(xiàng)所述的方法,其中,提供(210)數(shù)據(jù)的所述步驟包括在多個(gè)時(shí)間實(shí)例測(cè)量所述接收信號(hào)鏈(15)中的接收功率。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中的任一項(xiàng)所述的方法,其中,所述功率相關(guān)量根據(jù)表示至少兩種不同類(lèi)型的接收功率的數(shù)據(jù)來(lái)獲得。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其中,所述至少兩種不同類(lèi)型的接收功率其中之一是接收總寬帶功率。
10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的方法,其中,所述確定步驟(220)包括確定時(shí)間周期內(nèi)的所述功率相關(guān)量的最小值。
11.根據(jù)權(quán)利要求1至9中的任一項(xiàng)所述的方法,其中
所述確定步驟(220)包括根據(jù)所述所提供接收功率來(lái)估計(jì)功率量的概率分布;以及
根據(jù)所述功率量的至少多個(gè)所述所估計(jì)概率分布來(lái)計(jì)算噪聲本底測(cè)量的條件概率分布。
12.根據(jù)權(quán)利要求1至11中的任一項(xiàng)所述的方法,其中
所述無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)(70)提供有接收器分集,并且所述接收信號(hào)鏈(15)包括至少兩個(gè)接收器分支;
所述確定步驟(220)包括確定所述至少兩個(gè)接收器分支的獨(dú)立噪聲本底值;以及
所述檢測(cè)步驟(240)基于所述至少兩個(gè)接收器分支的所述所確定的噪聲本底值的所述時(shí)間演進(jìn)之間的比較。
13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的方法,其中
所述提供步驟(210)包括在多個(gè)時(shí)間提供至少第一接收器分支和第二接收器分支的接收總寬帶功率的測(cè)量的數(shù)據(jù);
所述確定步驟(220)包括從表示所述第一接收器分支以及所述第二接收器分支的所述所測(cè)量的接收總寬帶功率的量中使用估計(jì)算法的所選狀態(tài)變量的所選測(cè)量函數(shù)而在多個(gè)時(shí)間估計(jì)均與所述估計(jì)算法的所述所選狀態(tài)變量相關(guān)的第一功率量和第二功率量的概率分布;
所述所選狀態(tài)變量對(duì)應(yīng)于小區(qū)功率量;
所述所選測(cè)量函數(shù)對(duì)應(yīng)于表示所述第一和第二接收器分支的所述所測(cè)量的接收總寬帶功率的所述量;
所述確定步驟(220)還包括
根據(jù)所述第一功率量的至少多個(gè)所述所估計(jì)概率分布來(lái)計(jì)算第一噪聲本底測(cè)量的條件概率分布以及根據(jù)所述第二功率量的至少多個(gè)所述所估計(jì)概率分布來(lái)計(jì)算第二噪聲本底測(cè)量的條件概率分布;以及
根據(jù)所述第一和第二噪聲本底測(cè)量的所述所計(jì)算條件概率分布來(lái)提供所述噪聲本底值。
14.一種用于監(jiān)控?zé)o線(xiàn)通信系統(tǒng)(70)的接收信號(hào)鏈(15)中的故障的裝置(90),包括
用于在多個(gè)時(shí)間實(shí)例提供表示所述接收信號(hào)鏈(15)中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)的部件(92);以及
處理器裝置(91);
所述處理器裝置(91)設(shè)置用于根據(jù)所述所提供數(shù)據(jù)在多個(gè)時(shí)間實(shí)例確定噪聲本底值;
所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于評(píng)估所述確定噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn)(101;103;104);以及
所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于根據(jù)所述時(shí)間演進(jìn)(101;103;104)來(lái)檢測(cè)所述接收信號(hào)鏈中的故障的任何發(fā)生。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置,其中,所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于根據(jù)所述所提供數(shù)據(jù)在多個(gè)時(shí)間實(shí)例獲得功率相關(guān)量,由此所述噪聲本底值基于所述所獲得的功率相關(guān)量。
16.根據(jù)權(quán)利要求14或15所述的裝置,其中,所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于將所述時(shí)間演進(jìn)(101;103;104)與模型演進(jìn)(102)進(jìn)行比較,以及如果表示所述時(shí)間演進(jìn)(101;103;104)與所述模型演進(jìn)(102)之間的差的測(cè)量超過(guò)閾值,則指示故障。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置,其中,所述模型演進(jìn)(102)基于對(duì)應(yīng)條件的先前時(shí)間演進(jìn)(101;103;104)的統(tǒng)計(jì)處理。
18.根據(jù)權(quán)利要求14至17中的任一項(xiàng)所述的裝置,其中
所述所提供數(shù)據(jù)與在接收信號(hào)鏈(15)中的至少兩個(gè)位置(12A-E)的接收功率相關(guān);
所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于確定所述至少兩個(gè)位置(12A-E)的獨(dú)立噪聲本底值;以及
所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于將所述檢測(cè)基于所述至少兩個(gè)位置(12A-E)的所述所確定的噪聲本底值的所述時(shí)間演進(jìn)之間的比較。
19.根據(jù)權(quán)利要求14至18中的任一項(xiàng)所述的裝置,其中,用于提供的所述部件(92)包括用于在多個(gè)時(shí)間實(shí)例、與所述接收信號(hào)鏈(15)中的所測(cè)量的接收功率相關(guān)的量的數(shù)據(jù)接收器(94)。
20.根據(jù)權(quán)利要求14至18中的任一項(xiàng)所述的裝置,其中,用于提供的所述部件(92)包括設(shè)置用于在多個(gè)時(shí)間實(shí)例測(cè)量所述接收信號(hào)鏈(15)中的接收功率的測(cè)量部件(93)。
21.根據(jù)權(quán)利要求14至20中的任一項(xiàng)所述的裝置,其中,所述功率相關(guān)量根據(jù)表示至少兩種不同類(lèi)型的接收功率的數(shù)據(jù)來(lái)獲得。
22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的裝置,其中,所述至少兩種不同類(lèi)型的接收功率其中之一是接收總寬帶功率。
23.根據(jù)權(quán)利要求21或22所述的裝置,其中,所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于確定時(shí)間周期內(nèi)的所述功率相關(guān)量的最小值。
24.根據(jù)權(quán)利要求14至22中的任一項(xiàng)所述的裝置,其中
所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于根據(jù)所述所測(cè)量的接收功率來(lái)估計(jì)功率量的概率分布;以及
所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于根據(jù)所述功率量的至少多個(gè)所述所估計(jì)概率分布來(lái)計(jì)算噪聲本底測(cè)量的條件概率分布。
25.根據(jù)權(quán)利要求14至24中的任一項(xiàng)所述的裝置,其中
所述無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)(70)提供有接收器分集,并且所述接收信號(hào)鏈(15)包括至少兩個(gè)接收器分支;
所述所獲得的功率相關(guān)量與在所述至少兩個(gè)接收器分支處的接收功率相關(guān);
所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于確定所述至少兩個(gè)接收器分支的獨(dú)立噪聲本底值;以及
所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于將所述檢測(cè)基于所述至少兩個(gè)接收器分支的所述所確定的噪聲本底值的所述時(shí)間演進(jìn)之間的比較。
26.根據(jù)權(quán)利要求25所述的裝置,其中
用于提供數(shù)據(jù)的所述部件(92)包括用于在多個(gè)時(shí)間提供至少第一接收器分支和第二接收器分支的接收總寬帶功率的測(cè)量的部件;
所述處理器裝置(91)還設(shè)置用于
從表示所述第一接收器分支以及所述第二接收器分支的所述所測(cè)量的接收總寬帶功率的量中使用估計(jì)算法的所選狀態(tài)變量的所選測(cè)量函數(shù)來(lái)在多個(gè)時(shí)間估計(jì)均與所述估計(jì)算法的所述所選狀態(tài)變量相關(guān)的第一功率量和第二功率量的概率分布;
所述所選狀態(tài)變量對(duì)應(yīng)于小區(qū)功率量;
所述所選測(cè)量函數(shù)對(duì)應(yīng)于表示所述第一和第二接收器分支的所述所測(cè)量的接收總寬帶功率的所述量;
所述確定步驟包括
根據(jù)所述第一功率量的至少多個(gè)所述所估計(jì)概率分布來(lái)計(jì)算第一噪聲本底測(cè)量的條件概率分布以及根據(jù)所述第二功率量的至少多個(gè)所述所估計(jì)概率分布來(lái)計(jì)算第二噪聲本底測(cè)量的條件概率分布;以及
根據(jù)所述第一和第二噪聲本底測(cè)量的所述所計(jì)算條件概率分布來(lái)提供所述噪聲本底值。
27.在包括根據(jù)權(quán)利要求14至26中的任一項(xiàng)所述的裝置的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)(70)中使用的節(jié)點(diǎn)(20;82)。
28.根據(jù)權(quán)利要求27所述的節(jié)點(diǎn),其中,所述節(jié)點(diǎn)是基站(20)。
29.包括根據(jù)權(quán)利要求27或28所述的至少一個(gè)節(jié)點(diǎn)(20;82)的無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)(70)。
全文摘要
用于無(wú)線(xiàn)通信的接收信號(hào)鏈中的故障的監(jiān)控的方法包括在多個(gè)時(shí)間實(shí)例提供(210)表示接收信號(hào)鏈中的所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)。該方法還包括根據(jù)表示所測(cè)量的接收功率的數(shù)據(jù)在多個(gè)時(shí)間實(shí)例確定(220)噪聲本底值。記錄(230)所確定的噪聲本底值的時(shí)間演進(jìn),并且根據(jù)所記錄的時(shí)間演進(jìn)來(lái)檢測(cè)(240)接收信號(hào)鏈中的故障的任何出現(xiàn)。還提供一種用于執(zhí)行接收信號(hào)鏈中的故障的監(jiān)控的裝置。
文檔編號(hào)H04B17/00GK101785219SQ200780100283
公開(kāi)日2010年7月21日 申請(qǐng)日期2007年8月20日 優(yōu)先權(quán)日2007年8月20日
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