專利名稱：迫零波束賦形算法中的用戶選擇方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明通常涉及一種多用戶分集技術(shù)，更具體地將，涉及一種在用于獲得多用戶分集增益的迫零波束賦形(zero-forcing beamforming)算法中的用戶選擇方法。
背景技術(shù)：
最近，在無線通信領(lǐng)域，為了增加頻譜效率和滿足高速數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)的要求，正通過使用多個發(fā)送和接收天線對波束賦形技術(shù)進(jìn)行大量的研究。多用戶分集指的是在通過使用瑞麗衰落(Rayleigh fading)來改善信道容量的多用戶信道之間的信道分集。
對于多用戶分集，發(fā)送目標(biāo)用戶必須與發(fā)送次數(shù)一起被選擇。在無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，一些用戶在特定時間具有最佳的信道狀態(tài)。此時，對相關(guān)用戶執(zhí)行發(fā)送，以便可獲得期望的全部系統(tǒng)容量。water filling算法通過分配副載波頻率之間的最佳功率和傳輸速率來使全部的多用戶容量最佳。然而，waterfilling算法在用戶已鏈接至信道的共享時間/空間自由度的普通時間/用戶空間中不是最佳方法。
從總?cè)萘孔畲蠡矫妫詈唵蔚墓蚕矸椒ㄊ菍⑺械墓β史峙浣o具有最大自由度的用戶。在這種情況下，其他用戶在他的信道狀態(tài)改善之后可執(zhí)行通信。與選擇了具有最佳信道相關(guān)的用戶并將所有可用的容量分配給該相關(guān)用戶的情況相比，當(dāng)總的傳輸功率集中在多輸入多輸出(MIMO)信道中時，基站可通過同時將獨立的數(shù)據(jù)流發(fā)送到多個用戶來保證高的總?cè)萘俊?br> 因為接收器在下行鏈路中不能夠合作，所以根據(jù)在使得用戶之間的干擾最小的同時發(fā)送器能否同時發(fā)送獨立的信號來確定成功傳輸。如果發(fā)送器知道在考慮附加噪聲的給定的信道中的干擾信息和當(dāng)使用了dirty-paper預(yù)編碼算法時的干擾，則它可獲得與在無干擾環(huán)境下相同的容量。
然而，因為dirty-paper預(yù)編碼算法復(fù)雜，所以存在這樣的問題，即，dirty-paper預(yù)編碼算法需要具有干擾相關(guān)的新的代碼，并且實際上在基站中不能實現(xiàn)。另一方面，迫零(zero-forcing)算法是次最佳算法，但是它對于容量相關(guān)問題是明顯簡單的方法。在迫零算法中，所有用戶之間的干擾被強(qiáng)制為0。
如下所述的迫零波束賦形算法是公知的，即可獲得所謂的最佳dirty-paper預(yù)編碼算法和當(dāng)用戶個數(shù)趨于無限時的漸近總?cè)萘康乃惴?。然而，其缺點在于迫零方案在高信噪比(SNR)處展示較好的性能而在低SNR處展示次最佳性能。
另一方面，因為接入距離減小并且一些用戶總是與具有高SNR的一個天線或天線群鄰近，所以動態(tài)窗口受限調(diào)度(Dynamic Window ConstrainedScheduling，DWCS)算法不僅能克服迫零方案的缺點，而且還能獲得高總?cè)萘俊?br> 在迫零方案中，基站天線的個數(shù)必須多于所有接收器的總個數(shù)。當(dāng)滿足這個條件時，基于迫零方案的需要選擇了具有高質(zhì)量的信道的活動用戶，從而可獲得多用戶分集增益。因此，迫零方案的成功或失敗取決于低復(fù)雜性地選擇具有最好的信道質(zhì)量的用戶。對于迫零方案已經(jīng)提出了許多用戶選擇算法。然而，這些用戶選擇算法考慮的是這樣一種情形，即，大多數(shù)用戶終端具有一個天線并且基站需要全部信道狀態(tài)信息(CSI)。需要一種在考慮用戶終端具有多個接收天線時能使復(fù)雜性最小化并改善性能的用戶選擇方法。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明的目的在于提供一種這樣的用戶選擇方法可通過更新具有多天線的用戶終端的零空間來改善在低信噪比(SNR)處的迫零算法的性能，并可增加系統(tǒng)的吞吐量。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種在使性能退化最小的同時可降低復(fù)雜度的在迫零波束賦形中選擇用戶終端的方法。
本發(fā)明的另一目的在于提供一種通過比例公平調(diào)度技術(shù)來保證用戶終端的服務(wù)質(zhì)量(QoS)的選擇用戶終端的方法。
根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種在迫零波束賦形算法中選擇發(fā)送目標(biāo)終端的方法，其中，具有多個發(fā)送天線的基站通過使用從具有至少兩個接收天線的多個終端接收的信道信息來選擇預(yù)定個數(shù)為N的下行鏈路發(fā)送目標(biāo)終端，所述方法包括以下步驟從所有K個終端接收關(guān)于每個終端的信道容量的信息；選擇具有最大信道容量的終端作為最初發(fā)送目標(biāo)終端；確定當(dāng)前選擇的終端的個數(shù)i是否等于預(yù)定個數(shù)N；和如果當(dāng)前選擇的終端的個數(shù)i與預(yù)定個數(shù)N不相等，則在i等于N之前，接收關(guān)于除先前選擇的發(fā)送目標(biāo)終端之外的剩余終端的信道容量的信息，并選擇具有最大信道容量的終端作為發(fā)送目標(biāo)終端。
優(yōu)選地，所述方法還包括如果選擇的終端的個數(shù)i等于預(yù)定個數(shù)N，則輸出選擇的終端的索引集合。
優(yōu)選地，從所有終端接收關(guān)于信道容量的信息的步驟包括向所有K個終端廣播導(dǎo)頻波束；和響應(yīng)于所述導(dǎo)頻波束，接收關(guān)于終端的信道容量的信息。
優(yōu)選地，選擇發(fā)送目標(biāo)終端的步驟包括從所述最初發(fā)送目標(biāo)終端接收相關(guān)終端的信道矩陣；計算接收的信道矩陣的零空間；基于所述零空間廣播零空間波束；和響應(yīng)于所述零空間波束，從除選擇的發(fā)送目標(biāo)終端之外的剩余終端接收關(guān)于信道容量的信息。
根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種迫零波束賦形算法中選擇發(fā)送目標(biāo)終端的方法，其中，具有多個發(fā)送天線的基站通過使用從具有至少兩個接收天線的多個終端接收的信道信息來選擇預(yù)定個數(shù)為N的下行鏈路發(fā)送目標(biāo)終端，所述方法包括以下步驟向所有K個終端廣播導(dǎo)頻波束；響應(yīng)于所述導(dǎo)頻波束，從所述終端接收關(guān)于每個終端的信道容量的信息；選擇具有最大信道容量的終端作為最初的發(fā)送目標(biāo)終端；確定當(dāng)前選擇的終端的個數(shù)i是否等于預(yù)定個數(shù)N；如果當(dāng)前選擇的終端的個數(shù)i與預(yù)定個數(shù)N不相等，則從所述最初發(fā)送目標(biāo)終端接收相關(guān)終端的信道矩陣；計算接收的信道矩陣的零空間；基于所述零空間廣播零空間波束；和響應(yīng)于所述零空間波束，從除選擇的發(fā)送目標(biāo)終端之外的剩余終端接收關(guān)于信道容量的信息，并選擇具有最大信道容量的終端作為發(fā)送目標(biāo)終端。


根據(jù)下面結(jié)合附圖的詳細(xì)描述，將更清楚地理解本發(fā)明的上述和其他目的和方面，其中圖1示出應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的用戶選擇方法的多用戶信道環(huán)境的迫零波束賦形算法；圖2是示出根據(jù)本發(fā)明的迫零算法中的用戶選擇方法的流程圖；
圖3是示出當(dāng)將20dB的信噪比(SNR)應(yīng)用于協(xié)同定位天線系統(tǒng)(CAS)環(huán)境時具有四個發(fā)送天線的基站的平均吞吐量隨具有兩個接收天線的終端的個數(shù)變化的曲線圖；圖4是示出當(dāng)將20dB的SNR應(yīng)用于分布式天線系統(tǒng)(DAS)環(huán)境時具有四個發(fā)送天線的基站的平均吞吐量隨具有兩個接收天線的終端的個數(shù)變化的曲線圖；圖5是示出當(dāng)將0dB的SNR應(yīng)用于CAS環(huán)境時具有四個發(fā)送天線的基站的平均吞吐量隨具有兩個接收天線的終端的個數(shù)變化的曲線圖；圖6是示出當(dāng)將0dB的SNR應(yīng)用于DAS環(huán)境時具有四個發(fā)送天線的基站的平均吞吐量隨具有兩個接收天線的終端的個數(shù)變化的曲線圖；圖7是示出當(dāng)在SNR為20dB的CAS和DAS環(huán)境中具有六個發(fā)送天線的基站選擇具有兩個接收天線的終端時的性能比較結(jié)果的曲線圖；和圖8是示出當(dāng)在SNR為0dB的CAS和DAS環(huán)境中具有六個發(fā)送天線的基站選擇具有兩個接收天線的終端時的性能比較結(jié)果的曲線圖。
具體實施例方式
以下，將參照附圖更詳細(xì)地描述根據(jù)本發(fā)明的用戶選擇方法。
本發(fā)明考慮兩種信道模型，即，分布式天線系統(tǒng)(DAS)和傳統(tǒng)的協(xié)同定位天線系統(tǒng)(CAS)。
DAS指示具有完全分布式天線的動態(tài)窗口受限調(diào)度(DWCS)環(huán)境，CAS指示具有分布式群的DWCS環(huán)境的一個天線群。眾所周知，具有分布式群的DWCS環(huán)境展示高峰值傳輸速率。假定發(fā)送天線的個數(shù)為M，不同用戶終端的接收天線的個數(shù)為N，并獲得了平衰落和準(zhǔn)靜態(tài)信道，且用戶終端之間的信道獨立，則接收的信號可如方程(1)所示。
Yk(t)＝Hw，k(t)Fk(t)Xb(t)+Wk(t)，k∈K 方程(1)其中，X是發(fā)送信號，W是噪聲，K是用戶索引的集合。與下行鏈路中第k個用戶的信道相關(guān)的M×N矩陣Hw，k(t)Fk考慮大規(guī)模慢衰落以及小規(guī)?？焖ヂ?。Hw，k(t)是具有元素i、i、d、N(0，1)的M×M矩陣。在與傳統(tǒng)CAS不同的DAS中，發(fā)送天線遭遇不同程度的大規(guī)模衰落。這由M×N的對角矩陣Fk來表示。在本發(fā)明中，由路徑損失，即，F(xiàn)k=diag(d1,k-γ/2,d2,k-γ/2,···,dM,k-γ/2)]]>來確定大規(guī)模的衰落。另一方面，在CAS中的Fk=diag(d1-γ/2,d2-γ/2,···,dM-γ/2)·dk]]>是基于不同的發(fā)送天線和第k個用戶終端之間的接入距離。當(dāng)考慮到在DAS中M個天線所處于的半徑為r的圓形區(qū)域時，每個天線獨立于其他天線而隨機(jī)地位于與均勻概率相關(guān)的區(qū)域。在CAS中，M個天線被協(xié)同定位。γ是路徑損失指數(shù)。在DAS和CAS中，來隨機(jī)地定位用戶終端。
圖1示出應(yīng)用根據(jù)本發(fā)明的用戶選擇方法的多用戶信道環(huán)境的迫零波束賦形算法?；?100)將存儲在逐用戶緩沖器111、112和113中的信號復(fù)用，并將復(fù)用的信號發(fā)送到nT發(fā)送天線。用戶終端120、130和140通過nR，j接收天線接收信號。
當(dāng)一個基站考慮具有nT發(fā)送天線的K個用戶終端的多用戶下行鏈路信道時，可如方程(2)所示來表示第j個用戶的接收信號，其中，第j個用戶終端的信道矩陣是Hj。
Rj=HjΣi=1KTibi+nj=HjTjbj+HjT~jb~j+nj]]>方程(2)在方程(2)中， 和 表示波束賦形矩陣和除第j個用戶終端之外的所有用戶終端的傳輸矢量，并可分別由方程(3)和方程(4)來表示。
T~j=[T1...Tj-1Tj+1...TK]]]>方程(3)b~j=[b1T...bj-1Tbj+1T...bkT]]]>方程(4)在本發(fā)明中，設(shè)置了i≠j時HjTj＝0的條件以去除所有的用戶干擾分量?？啥xH~j=[H1T...Hj-1THj+1T...HKT]T.]]>Tj可被置于 的零空間以滿足條件。另一方面，如方程(5)所示， 的零空間 可通過奇異值分解(SVD)來獲得。
H~j=U~jΣ~j[V~j(1)V~j0]*]]>方程(5)基于方程(6)可通過 的SVD可獲得傳輸矢量Vj(1)，該傳輸矢量Vj(1)使第j個用戶終端的信息傳輸速率最大。
HjV~j(0)=UjΣj000[Vj(1)Vj(0)]*]]>方程(6)另一方面，可如方程(7)所示來表示根據(jù)本發(fā)明的波束賦形矩陣。
Ts=[V~1(0)V1(1)V~2(0)V2(1)...V~K(0)VK(1)]Λ1/2]]>方程(7)在方程(7)中，Λ是對角矩陣，Λ的元素λi按比例縮放Ts的列中的傳輸功率。通過方程(8)來計算總?cè)萘俊?br> 方程(8)通過對∑的對角元素使用water filling來計算Λ的最佳功率加載系數(shù)。
接著，將參照附圖來描述根據(jù)本發(fā)明的迫零方案中的用戶選擇方法。假定通過使用空間復(fù)用方案共享單個信道的用戶個數(shù)的上限是N，必須從所有K個用戶中選擇出具有最好信道狀態(tài)的N個用戶終端以獲得多用戶分集增益。
通過所有可能的排列可找到最好結(jié)果。然而，因為測試所有排列的處理非常復(fù)雜，所以難于實現(xiàn)該處理。存在用較好的Hj來選擇N個終端的簡單方法。然而，如果不考慮特定用戶終端和其他用戶終端之間的空間干擾，則該方法可能不會被認(rèn)為是最佳方法。
圖2是示出根據(jù)本發(fā)明的迫零算法中的用戶選擇方法的流程圖。在根據(jù)本發(fā)明的用戶選擇方法中，應(yīng)用了逐步貪婪(gradual greedy)算法以在使性能退化最小化的同時降低復(fù)雜性。
首先，基站以單位矩陣的形式廣播導(dǎo)頻波束(步驟S201)，并從所有的用戶終端接收與各用戶終端的容量Cj(HjT1)相應(yīng)的反饋信息(步驟S202)。
Cj(HjT)=maxQj,tr{Qj}≤Plog2|I+HjTQjTHHjH|]]>方程(9)在方程(9)中，Qj是傳輸協(xié)方差矩陣。
基站從用戶終端選擇具有最大容量的用戶終端k1＝arg maxjCj(HjT1)(步驟S203)，并確定到現(xiàn)在為止選擇的用戶終端的個數(shù)i是否等于N(步驟S204)。如果選擇的用戶終端的個數(shù)與N不相等，則基站為選擇的用戶終端請求信道矩陣Hk1。一旦接收到相關(guān)終端的信道矩陣Hk1(步驟S205)，則基站基于接收的信道矩陣生成Hk1的零空間的波束Ti+1，并將生成的波束廣播至所有的用戶終端(步驟S206)。
響應(yīng)于波束Ti+1，基站接收與除用戶終端k1之外的所有用戶終端的容量Cj(HjTi+1)相應(yīng)的反饋信息(步驟S207)?；緩乃鲇脩艚K端選擇具有最大容量的用戶終端ki+1＝arg maxjCj(HjTi+1)(步驟S203)。不斷地，在選擇的用戶終端的數(shù)量i等于N之前，基站重復(fù)步驟S203至S207。
另一方面，如果在步驟S204中選擇的用戶終端的數(shù)量i等于N，則基站輸出選擇的N個終端的索引集合(步驟S208)，并返回到步驟S201。
用戶選擇算法總結(jié)如下。
步驟1對于T1＝I，接收所有用戶終端的容量Cj(HjT1)。
步驟2選擇k1＝arg maxjCj(HjT1)，設(shè)置Θ1＝{k1}，H~0=φ,]]>i＝1的默認(rèn)值。
步驟3生成并廣播 的零空間的Ti+1，其中，H~i=[H~i-1T,HkiT].]]>
步驟4基于Ti從所有用戶終端發(fā)送容量Cj(HjTi)，其中，i＝i+1，j∈{1，...，K}-Θi-1。
步驟5選擇ki＝arg maxjCj(HjTi)，其中，j∈{{1，...，K}-Θi-1}，Θi＝Θi-1∪{ki}。
步驟6，在i＝N之前重復(fù)步驟3到5。
步驟7輸出選擇的用戶終端的索引集合。
在根據(jù)本發(fā)明的用戶選擇方法中，假定在用戶終端的容量反饋處理期間信道狀態(tài)不變化。根據(jù)本發(fā)明實施例的用戶選擇方法需要選擇的用戶終端的約定信息速率(CIR)，即，僅對于j∈Θi的Hj，并且如果幀的長度不是非常長，則可應(yīng)用于運動環(huán)境。
根據(jù)本發(fā)明的用戶選擇方法利用了URV分解算法來更新零空間。URV分解算法的處理復(fù)雜度是O(p)。URV分解比具有復(fù)雜度O(p3)的SVD快。
假定A的秩為k，這意味著A的奇異值滿足條件σ1≥...≥σk＞σk+1＞σp，如方程(10)所示，將A進(jìn)行URV分解。
A=URF0GVH]]>方程(10)在方程(10)中，R和G是上三角形矩陣，inf(R)≅σk,]]>并且||F||2+||G||2≅σk+12+Λ+σp2.]]>根據(jù)方程(10)，可通過比SVD的計算和更新處理更容易的計算和更新處理來提取零空間。
對于所述更新處理，通過旋轉(zhuǎn)諸如 的矩陣的左元素來推導(dǎo)上三角形。
→rrrrrrrr00rr000r→x~xxx⇒rrrr→0rrr00rr000r→0x~xx⇒rrrr0rrr→00rr000r→00x~x⇒rrrr0rrr00rr→000r→000x~⇒rrrr0rrr00rr000r0000]]>優(yōu)選地，根據(jù)本發(fā)明的用戶選擇方法與比例公平的調(diào)度算法一起使用以克服迫零方案的缺點，并保證用戶終端的服務(wù)質(zhì)量(QoS)。
圖3至8是示出所提出的用戶選擇方法和傳統(tǒng)的用戶選擇方法之間的性能比較結(jié)果的曲線圖。
圖3是示出當(dāng)將20dB的信噪比(SNR)應(yīng)用于協(xié)同定位天線系統(tǒng)(CAS)環(huán)境時具有四個發(fā)送天線的基站的平均吞吐量隨具有兩個接收天線的終端的個數(shù)變化的曲線圖。可以看出，所提出的用戶選擇方法幾乎在所有區(qū)域都優(yōu)于簡單的用戶選擇方法，并且具有與所有可能的用戶選擇方法幾乎一樣的性能。
圖4是示出當(dāng)將20dB的SNR應(yīng)用于DAS環(huán)境時具有四個發(fā)送天線的基站的平均吞吐量隨具有兩個接收天線的終端的個數(shù)變化的曲線圖。可以看出，所提出的用戶選擇方法幾乎在所有區(qū)域都優(yōu)于簡單的用戶選擇方法，并且具有的吞吐量幾乎接近于所有可能的用戶選擇方法的吞吐量。
圖5和6是示出當(dāng)將0dB的SNR應(yīng)用于CAS和DAS環(huán)境時具有四個發(fā)送天線的基站的平均吞吐量隨具有兩個接收天線的終端的個數(shù)變化的曲線圖。在CAS環(huán)境中，所提出的用戶選擇方法的性能稍微優(yōu)于簡單的用戶選擇方法的性能。在DAS中，所提出的用戶選擇方法的性能顯著優(yōu)于簡單的用戶選擇方法的性能。
圖7是示出當(dāng)在SNR為20dB的CAS和DAS環(huán)境中具有六個發(fā)送天線的基站選擇具有兩個接收天線的終端時的性能比較結(jié)果的曲線圖。在CAS和DAS環(huán)境中，可以看出，所提出的用戶選擇方法優(yōu)于簡單的用戶選擇方法。
圖8是示出當(dāng)在SNR為0dB的CAS和DAS環(huán)境中具有六個發(fā)送天線的基站選擇具有兩個接收天線的終端時的性能比較結(jié)果的曲線圖。可以看出，在低SNR時所提出的用戶選擇方法也優(yōu)于簡單的用戶選擇方法。特別地，在DAS環(huán)境中，可以看出，與簡單的用戶選擇方法相比，提出的用戶選擇方法被顯著改善。
如上所述，本發(fā)明的用戶選擇方法可通過在用于多用戶調(diào)度的迫零波束賦形時更新零空間來減小處理復(fù)雜度，并還可獲得與如下所述的情況下的性能類似的性能，即在通過對所有用戶的一系列操作而選擇的用戶的情況下的性能。
此外，因為終端具有多個接收天線并且僅需要選擇的用戶終端的信道信息，所以本發(fā)明的用戶選擇方法可在沒有性能退化的情況下減小處理的復(fù)雜度。另外，本發(fā)明的用戶選擇方法可定義虛擬的小區(qū)(cell)并還可獲得用戶分集。此外，本發(fā)明的用戶選擇方法與比例公平的調(diào)度算法一起使用，從而保證用戶的QoS。
盡管為了示出的目的已公開的本發(fā)明的優(yōu)選實施例，但是本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白，在不脫離本發(fā)明的范圍的情況下，可進(jìn)行各種修改、添加和代替。因此，本發(fā)明不限于上述實施例，而是由權(quán)利要求及其等同物的全部范圍來限定。
權(quán)利要求
1.一種在迫零波束賦形算法中選擇發(fā)送目標(biāo)終端的方法，其中，具有多個發(fā)送天線的基站通過使用從具有至少兩個接收天線的多個終端接收的信道信息來選擇預(yù)定個數(shù)為N的下行鏈路發(fā)送目標(biāo)終端，所述方法包括以下步驟從所有K個終端接收關(guān)于每個終端的信道容量的信息；選擇具有最大信道容量的終端作為最初發(fā)送目標(biāo)終端；確定當(dāng)前選擇的終端的個數(shù)i是否等于預(yù)定個數(shù)N；和如果當(dāng)前選擇的終端的個數(shù)i與預(yù)定個數(shù)N不相等，則在i等于N之前，接收關(guān)于除先前選擇的發(fā)送目標(biāo)終端之外的剩余終端的信道容量的信息，并選擇具有最大信道容量的終端作為發(fā)送目標(biāo)終端。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括如果選擇的終端的個數(shù)i等于預(yù)定個數(shù)N，則輸出選擇的終端的索引集合。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，從所有終端接收關(guān)于信道容量的信息的步驟包括向所有K個終端廣播導(dǎo)頻波束；和響應(yīng)于所述導(dǎo)頻波束，接收關(guān)于終端的信道容量的信息。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其中，所述導(dǎo)頻波束是單位矩陣的形式。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，選擇發(fā)送目標(biāo)終端的步驟包括從所述最初發(fā)送目標(biāo)終端接收相關(guān)終端的信道矩陣；計算接收的信道矩陣的零空間；基于所述零空間廣播零空間波束；和響應(yīng)于所述零空間波束，從除選擇的發(fā)送目標(biāo)終端之外的剩余終端接收關(guān)于信道容量的信息。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述信道容量是相關(guān)終端所有接收天線的總?cè)萘俊?br> 7.一種迫零波束賦形算法中選擇發(fā)送目標(biāo)終端的方法，其中，具有多個發(fā)送天線的基站通過使用從具有至少兩個接收天線的多個終端接收的信道信息來選擇預(yù)定個數(shù)為N的下行鏈路發(fā)送目標(biāo)終端，所述方法包括以下步驟向所有K個終端廣播導(dǎo)頻波束；響應(yīng)于所述導(dǎo)頻波束，從所述終端接收關(guān)于每個終端的信道容量的信息；選擇具有最大信道容量的終端作為最初的發(fā)送目標(biāo)終端；確定當(dāng)前選擇的終端的個數(shù)i是否等于預(yù)定個數(shù)N；如果當(dāng)前選擇的終端的個數(shù)i與預(yù)定個數(shù)N不相等，則從所述最初發(fā)送目標(biāo)終端接收相關(guān)終端的信道矩陣；計算接收的信道矩陣的零空間；基于所述零空間廣播零空間波束；和響應(yīng)于所述零空間波束，從除選擇的發(fā)送目標(biāo)終端之外的剩余終端接收關(guān)于信道容量的信息，并選擇具有最大信道容量的終端作為發(fā)送目標(biāo)終端。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其中，所述導(dǎo)頻波束是單位矩陣的形式。
9.如權(quán)利要求7所述的方法，還包括如果選擇的終端的個數(shù)i等于預(yù)定個數(shù)N，則輸出選擇的終端的索引集合。
全文摘要
在迫零波束賦形算法中的用于選擇發(fā)送目標(biāo)終端的方法中，從所有K個終端接收關(guān)于每個終端的信道容量的信息。選擇具有最大信道容量的終端作為最初的發(fā)送目標(biāo)終端。確定當(dāng)前選擇的終端i是否等于預(yù)定個數(shù)N。如果當(dāng)前選擇的終端的個數(shù)i與預(yù)定個數(shù)N不相等，則在i等于N之前，接收關(guān)于除先前選擇的發(fā)送目標(biāo)終端之外的剩余終端的信道容量的信息，并選擇具有最大信道容量的終端作為發(fā)送目標(biāo)終端。
文檔編號H04Q7/20GK1885735SQ20061009352
公開日2006年12月27日 申請日期2006年6月26日 優(yōu)先權(quán)日2005年6月24日
發(fā)明者王京, 鄭海波, 周永行, 李建軍, 金成珍 申請人:三星電子株式會社, 清華大學(xué)