專利名稱：在多輸入、多輸出通信系統(tǒng)中對(duì)多數(shù)據(jù)流進(jìn)行編碼的方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明一般涉及多輸入、多輸出通信系統(tǒng)，尤其涉及經(jīng)由多發(fā)射天線來發(fā)送多數(shù)據(jù)流的系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
多輸入、多輸出(MIMO)無線通信系統(tǒng)，也就是在發(fā)射機(jī)和接收機(jī)都具有多天線的系統(tǒng)，其容量可以隨著天線的數(shù)量而呈線性增長(zhǎng)，這在1998年3月的《無線個(gè)人通信》(Wireless Personal Commun.)第6卷第315頁(yè)-第335頁(yè)中G.J.Foschini和M.J.Gans所著的為“在衰落環(huán)境中使用多天線時(shí)無線通信的限制”(On the limits of wirelesscommunications in a fading environment when using multipleantennas)的文章中，以及在1999年11月至12月的《歐洲電信事務(wù)》(European Transactions on Telecommunications)第10卷第585頁(yè)-第595頁(yè)中Telatar所著的標(biāo)題為“多天線高斯信道的容量”(Capacityof multi-antenna Gaussian channels)等文章中都有所描述。
決定MIMO系統(tǒng)性能的一個(gè)重要因素是用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼的糾錯(cuò)碼。對(duì)于單輸入、單輸出(SISO)系統(tǒng)來說，達(dá)到接近容量糾錯(cuò)碼是公知的，例如低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC)，這在R.G.Gallager編寫的、1963年Cambridge，MA，MIT出版社的“Low-DensityParity-Check Codes”書中，在1999年3月的IEEE Trans.Inform.Theory的第45卷第399頁(yè)-第431頁(yè)中D.J.C.MacKay所著的“基于極稀疏矩陣的有效糾錯(cuò)碼”(Good error-correcting codes based onvery spare matrices)的文章中，以及在2001年11月的IEEE Trans.Inform.Theory的第47卷2711頁(yè)-2736第頁(yè)中Y.Kou，S.Lin和M.P.C.Fossorier的“基于有限幾何學(xué)的低密度奇偶校驗(yàn)碼重新發(fā)現(xiàn)和新的結(jié)果”(Low-density parity-check codes based on finite geometriesa rediscovery and new results)的文章中都有所描述。這些類型的接近容量糾錯(cuò)碼由于其固有的可平行性而非常適合在集成電路中使用。
非常接近于眾所周知的香農(nóng)(Shannon)極限的不規(guī)則碼也是公知的，這在2001年2月的IEEE Commun.Lett.的第5卷第58頁(yè)-第60頁(yè)中S.Y.Chung、G.D.Forney Jr.、T.J.Richardson和R.Urbanke所著的“在香農(nóng)(Shannon)極限的0.0045dB內(nèi)的低密度奇偶校驗(yàn)碼的設(shè)計(jì)”(On the design of low-density parity-check codes within0.0045dB of the Shannon limit)的文章中，在2001年2月出版的IEEE Trans.Inform.Theory的第47卷第619頁(yè)-第637頁(yè)中T.J.Richardson、M.A.Shokrollahi和R.L.Urbanke的“容量到達(dá)不規(guī)則低密度奇偶校驗(yàn)碼的設(shè)計(jì)”(Design of capacity-approachingirregular low-density parity-check codes)的文章中，以及在2001年2月的IEEE Trans.Inform.Theory的第47卷第585頁(yè)-第598頁(yè)中M.G.Luby、M.Mitzenmacher、M.A.Shokrollahi和D.A.Spielman的“使用不規(guī)則圖表的改進(jìn)型低密度奇偶校驗(yàn)碼”(Improvedlow-density parity-check codes using irregular graphs)的文章中都有所描述。
MIMO系統(tǒng)中有關(guān)直接迭代解碼的問題是從接收的信號(hào)矢量中提取后驗(yàn)概率比特，所述接收的信號(hào)矢量是發(fā)送的所有信號(hào)的疊加。推導(dǎo)后驗(yàn)概率需要對(duì)所有可能的信號(hào)組合進(jìn)行窮盡的查找。
對(duì)于采用64位正交幅度調(diào)制(QAM)的4×4MIMO系統(tǒng)來說，可能的組合數(shù)是644個(gè)，這個(gè)數(shù)量是不可能進(jìn)行實(shí)時(shí)查找的。列表譯碼法可以極大地降低復(fù)雜性。但是，這需要一個(gè)龐大的列表來達(dá)到可接受的高階調(diào)制系統(tǒng)的性能。
可以使用分層時(shí)空結(jié)構(gòu)，例如使用V-BLAST的系統(tǒng)，這在1996年8月的Bell Labs Technical Journal的第41頁(yè)-第59頁(yè)中G.J.Foschini的“在使用多元天線的衰落環(huán)境下無線通信的分層時(shí)空結(jié)構(gòu)”(Layered space-time architecture for wireless communication in afading environment when using multi-element antennas)的文章里有所描述。在那篇文章中，每個(gè)天線都用于獨(dú)立發(fā)送編碼數(shù)據(jù)流(多個(gè)層)?？梢酝ㄟ^線性處理成空未解碼層(null undecoded layer)以及判決反饋來對(duì)所述數(shù)據(jù)流進(jìn)行有效的解碼，以消除前面解碼層的干擾。問題是會(huì)存在誤差傳播。
被解碼的第一層通常具有低信噪比(SNR)，這是由于根據(jù)強(qiáng)制歸零(zero-forcing)或最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則置零(nulling)的信號(hào)功率損耗。通過減去錯(cuò)誤解碼層的重建信號(hào)來消除干擾只會(huì)增加干擾，使得對(duì)后續(xù)層進(jìn)行成功的解碼的可能性減少。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種對(duì)無線信號(hào)進(jìn)行編碼和解碼的系統(tǒng)和方法。所述系統(tǒng)使用在連續(xù)層之間具有相關(guān)性的時(shí)空傳輸?shù)姆謱咏Y(jié)構(gòu)。
我們從后來要進(jìn)行編碼的多個(gè)層中提取信息來改善當(dāng)前層的檢測(cè)性能，而不是將輸入數(shù)據(jù)分路分解成單個(gè)數(shù)據(jù)流并對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)流獨(dú)立進(jìn)行編碼，這樣減少了判決反饋干擾消除檢測(cè)器中的誤差傳播。
一種對(duì)多輸入、多輸出通信系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流進(jìn)行編碼的方法。在發(fā)射機(jī)中，將輸入比特流編碼成在多個(gè)層中的碼字b。對(duì)每個(gè)層都進(jìn)行調(diào)制。
將準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼應(yīng)用到各個(gè)層上，所述準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼是矩陣H，矩陣H包括對(duì)于每個(gè)子碼的一行分塊和對(duì)于每個(gè)層的一行分塊，以使得對(duì)于任何有效的碼字，Hb＝0。
然后將各個(gè)層轉(zhuǎn)發(fā)給發(fā)射天線，作為發(fā)送信號(hào)x。


圖1是根據(jù)本發(fā)明的多輸入、多輸出無線通信系統(tǒng)的框圖；圖2是根據(jù)本發(fā)明的準(zhǔn)分塊對(duì)角LDPC時(shí)空碼結(jié)構(gòu)的框圖；圖3是根據(jù)本發(fā)明的解碼器的框圖；以及圖4是本發(fā)明所用的Tanner圖的框圖。
具體實(shí)施例方式
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)發(fā)射機(jī)圖1表示使用二進(jìn)制、準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼(QBD-LDPC)的奇偶校驗(yàn)矩陣結(jié)構(gòu)200的多輸入、多輸出(MIMO)系統(tǒng)100。系統(tǒng)100包括發(fā)射機(jī)101和接收機(jī)102。發(fā)射機(jī)101包括4個(gè)(Nt)發(fā)射天線110，接收機(jī)有4個(gè)(Nr)接收天線120。
發(fā)射機(jī)包括編碼器130。編碼器從輸入比特流10中在多個(gè)層11中中產(chǎn)生碼字b。將每個(gè)層傳送給相應(yīng)的調(diào)制器140。這里給每個(gè)編碼層一個(gè)調(diào)制器140。在該例中，調(diào)制是根據(jù)64QAM進(jìn)行的。
將矩陣H200形式的準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼應(yīng)用到每個(gè)層。矩陣H200的結(jié)構(gòu)將在后面參照?qǐng)D2進(jìn)行詳細(xì)的描述。
在應(yīng)用了矩陣H200后，可以使每個(gè)層通過反向快速傅立葉變換(IFFT)160，對(duì)每個(gè)層都有一個(gè)變換。然后，將各個(gè)層轉(zhuǎn)發(fā)給發(fā)射天線110以形成發(fā)送信號(hào)x。要注意的是，與每個(gè)層相對(duì)應(yīng)的輸出信號(hào)都被進(jìn)行了置換，以便經(jīng)由不同的發(fā)射天線來發(fā)送層的不同部分。所述置換是為了保證所有層平均來說都具有相似的信道條件。要理解的是，上面建議的結(jié)構(gòu)并不只局限于OFDM系統(tǒng)。
信道通過信道103將信號(hào)x發(fā)送給Nr個(gè)接收機(jī)天線120。在信道中，發(fā)送信號(hào)經(jīng)歷白高斯噪聲。
接收機(jī)在接收機(jī)102中，對(duì)接收信號(hào)y的每個(gè)層都應(yīng)用FFT 170，然后應(yīng)用矩陣H 200。然后對(duì)信號(hào)進(jìn)行解碼300，產(chǎn)生與輸入比特流相對(duì)應(yīng)的輸出比特流20。
準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼(QBD-LDPC)圖2表示根據(jù)本發(fā)明的準(zhǔn)分塊對(duì)角LDPC時(shí)空碼結(jié)構(gòu)200。在圖2中，行表示4個(gè)子碼1-4，列表示4個(gè)相應(yīng)的層1-4。
整個(gè)矩陣200表示為H，并且任何有效的二進(jìn)制碼字b都滿足下面的方程式Hb＝0每個(gè)層的碼字b都具有相同的長(zhǎng)度。但是，不同層的碼字的碼率是不一樣的。這意味著信息比特的數(shù)量是不同的。所述碼率根據(jù)各個(gè)層的檢測(cè)順序而增長(zhǎng)，因?yàn)樵谥昧愫?，檢測(cè)的第一層與后來檢測(cè)的層相比具有最差的信道質(zhì)量。
沿著矩陣H 200的主對(duì)角線201的分塊表示與每個(gè)層對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)矩陣Hi。沿著主對(duì)角線201下面的對(duì)角線202的分塊表示連接矩陣Ci。連接矩陣Ci鏈接兩個(gè)連續(xù)層層i和層i+1，作為層的子碼間的信息交換。對(duì)于所有其它分塊，連接矩陣Ci都是碼字。
在實(shí)際應(yīng)用中，矩陣H 200可以作為Tanner圖來實(shí)施，其具有如下所述的節(jié)點(diǎn)和消息傳遞。所述Tanner圖是眾所周知的，盡管Tanner圖還未用于根據(jù)本發(fā)明的二進(jìn)制、準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼。
按照從第一層1到最后一層4的順序?qū)Ω鱾€(gè)層進(jìn)行解碼，并且在檢測(cè)級(jí)i，下一層i+1也根據(jù)連接矩陣Ci對(duì)前一層i的解碼起作用。
具有更高的度(degree)的比特或變量節(jié)點(diǎn)趨向于會(huì)聚(converge)得更快，這是公知的，這在2001年2月的IEEE Trans.Inform.Theory的第47卷第657頁(yè)-第670頁(yè)中Chung等人的“對(duì)使用高斯近似法的低密度奇偶校驗(yàn)碼的和積解碼分析”(Analysis of sum-productdecoding of low-density parity-check codes using a Gaussianapproximation)的文章中有所描述。這還促進(jìn)了不規(guī)則LDPC的設(shè)計(jì)，因?yàn)檩^快會(huì)聚的比特使得更容易對(duì)剩余比特進(jìn)行解碼。
這就促使我們使用本發(fā)明的連接矩陣Ci。這些矩陣可看成是向在層i中的比特增加度，以便更好地保護(hù)這些比特。換句話說，當(dāng)對(duì)層i進(jìn)行解碼時(shí)，矩陣Hi、Hi+1和Ci形成一個(gè)較小的子碼，其中在當(dāng)前級(jí)只對(duì)具有較高度的與矩陣Hi相關(guān)的比特進(jìn)行解碼。隨后再對(duì)層i+1進(jìn)行解碼，這樣在消除了來自層i中的干擾后具有更好的信號(hào)質(zhì)量，并且具有更多的保護(hù)，因?yàn)閷觟+2也對(duì)解碼起作用。
編碼在發(fā)射機(jī)101中，在130對(duì)輸入比特流10進(jìn)行編碼。每個(gè)層的每個(gè)碼字的長(zhǎng)度是n。層i的奇偶校驗(yàn)比特的數(shù)量是ri。輸入信息比特的(n-ri)×1矢量表示為ui。第一層的編碼是直接的。
通過執(zhí)行高斯消除法，我們得到W1H1＝(P1I1)，其中矩陣W1是對(duì)矩陣H1執(zhí)行高斯消除后的r1×r1階的滿秩矩陣，矩陣P1是r1×(n-r1)階的矩陣，矩陣I1是r1×r1階的單位矩陣。這種結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)于碼是系統(tǒng)的事實(shí)。然后，通過下面的方程式來形成層1的碼字b1=(P1u1)Tu1TT]]>對(duì)于層i(i＞1)來說，通過執(zhí)行高斯消除，我們得到WiHi＝(PiIi)，并且通過下面的方程式來形成層i的碼字bi=(Piui+WiCi-1bi-1)TuiT]]>其中矩陣Wi是ri×ri階的矩陣。
在采用非碼字連接矩陣Ci-1編碼的過程中，層i-1的部分信息被注入到下一個(gè)層i的碼字中。
解碼圖3表示解碼器300的詳細(xì)內(nèi)容。在接收機(jī)102中，通過信道103接收的信號(hào)y 301是所有經(jīng)過信道失真的發(fā)送信號(hào)的疊加y＝Gx+n，其中y是一個(gè)Nr×1階的接收信號(hào)矢量，x是一個(gè)Nt×1階的發(fā)送信號(hào)矢量，矩陣G是一個(gè)Nr×Nt階的考慮了置換的等效信道響應(yīng)矩陣，n是Nr×1階的具有每維方差為N0/2的碼字均值白高斯信道噪聲矢量。
為了簡(jiǎn)單起見，我們?cè)谙旅娴目偨Y(jié)中沒有明確指定副載波或時(shí)間索引，其中發(fā)射和接收天線的數(shù)量分別是Nt和Nr。在不喪失普遍性的前提下，我們假設(shè)矢量x的第i個(gè)元素(表示為xi)是第i層的信號(hào)，所述第i層與矩陣G的第i列(表示為矢量gi)相對(duì)應(yīng)。
假設(shè)我們現(xiàn)在對(duì)層i進(jìn)行解碼。要注意的是，層i的解碼器和層i+1的解碼器都是活動(dòng)的。
線性處理所述解碼使用根據(jù)下面的方程式的線性處理zj=wjHy,j=i,i+1,]]>其中根據(jù)置零310來確定Nr×1階單位范數(shù)(unit-norm)加權(quán)矢量wj，并且該矢量置零未解碼層的信號(hào)，所述置零310也就是根據(jù)強(qiáng)制歸零或MMSE準(zhǔn)則的置零。
干擾消除根據(jù)下面的方程式來執(zhí)行干擾消除320z~j=zj-Σi<jwjHgix^i,j=i,i+1,]]>其中 是用于判決反饋302的解碼層的重建信號(hào)303。
在線性處理和干擾消除后，各個(gè)層在各級(jí)被解碼340成一維碼。
按照下式定義對(duì)數(shù)似然比(LLR)L(b)=Δln(p(b=1)p(b=0)),]]>其中p表示碼字b的概率。
則，來自解調(diào)器330的軟信息，也就是假設(shè)的碼字是Lzb(bk)=lnΣb:bk=1p(z|b)eΣi∈VkLbz(bi)Σb:bk=0p(z|b)eΣi∈VkLbz(bi),j=i,i+1,]]>
其中b是映射到接收信號(hào)xj，Vk＝{l|l≠k and xi＝1}的碼字，并且p(z|b)=1πN0e-1N0|z~j-wjHgj-xj|2,j=i,i+1,]]>用于強(qiáng)制歸零置零。
然后將來自解調(diào)器330的軟輸出發(fā)送給和積解碼器340。
Tanner圖如圖4所示，準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼，也就是矩陣H 200可以表示成Tanner圖400的形式，其包括碼字或變量節(jié)點(diǎn)bk402、校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)ck401和觀察節(jié)點(diǎn)403。每個(gè)碼字節(jié)點(diǎn)處的更新消息304是Lbc(bk,ci)=Lzb(bk)+Σcj∈Ω(bk)cj≠ciLcb(bk,cj),]]>其中Ω(bk)表示是每個(gè)碼字bk節(jié)點(diǎn)的相鄰節(jié)點(diǎn)的一組節(jié)點(diǎn)。每個(gè)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)處的更新消息是Lcb(bk,ci)=L(Σbj∈Ω(ci)\bkbj),]]>例如，這可以通過任意節(jié)點(diǎn)a和b之間的前向-后向處理來有效地實(shí)現(xiàn)，如下所示L(a+b)=lneL(a)+eL(b)l+eL(a)+L(b),]]>或者通過2001年11月的《GLOBECOM2001》中第2卷第25頁(yè)-第29頁(yè)中Hu等人的“用于對(duì)LDPC碼進(jìn)行解碼的和積算法的有效實(shí)現(xiàn)”(Efficient implementations of the sum-product algorithm fordecoding LDPC codes)的文章中所描述處理來實(shí)施。
要注意的是，消息傳遞304是在層i和層i+1之間進(jìn)行的，同樣也在每個(gè)層內(nèi)進(jìn)行。
然后，傳送給軟解調(diào)器作為先驗(yàn)信息的消息是Lbz(bk)=Σcj∈Ω(bk)Lcb(bk,cj)]]>
用于假設(shè)性判決303的LLR是LLR(bk)=Lzb(bk)+Σcj∈Ω(bk)Lcb(bk,cj)=Lzb(bk)+Lbz(bk)]]>盡管已經(jīng)通過優(yōu)選實(shí)施例來描述本發(fā)明，但是要理解的是，在本發(fā)明的精神的范圍內(nèi)可以作出各種其它的調(diào)整和修改。所以，附加的權(quán)利要求的目的就在于覆蓋在本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)提出的所有這樣的變換和修改。
權(quán)利要求
1.一種用于對(duì)多輸入、多輸出通信系統(tǒng)中的多數(shù)據(jù)流進(jìn)行編碼的方法，包括在發(fā)射機(jī)中將輸入比特流編碼成在多個(gè)層中的碼字b；對(duì)每個(gè)層進(jìn)行調(diào)制；對(duì)每個(gè)層應(yīng)用準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼，所述準(zhǔn)分塊對(duì)角、奇偶校驗(yàn)碼是矩陣H，所述矩陣H包括對(duì)于每個(gè)子碼的一行分塊和對(duì)于每個(gè)層的一行分塊，以使得對(duì)于任何有效的碼字，Hb＝0；以及將所述多個(gè)層轉(zhuǎn)發(fā)到多個(gè)發(fā)射天線，作為發(fā)送信號(hào)x。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其中每個(gè)層的碼字b具有相同的長(zhǎng)度，并且對(duì)于不同層，碼字的碼率是不一樣的，其中每層的每個(gè)碼字b的長(zhǎng)度是n，層i的奇偶校驗(yàn)比特的數(shù)量是ri。
3.如權(quán)利要求2所述的方法，其中所述碼率根據(jù)在接收機(jī)中各個(gè)層的檢測(cè)順序而增長(zhǎng)。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中沿著所述矩陣H的主對(duì)角線的分塊表示與各層對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)矩陣Hi，其中沿著主對(duì)角線下面的對(duì)角線的分塊表示連接矩陣Ci，所述連接矩陣Ci鏈接兩個(gè)連續(xù)層層i和層i+1，作為層的子碼之間的信息交換，其中所有其它分塊都表示為零的連接矩陣Ci。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中按照從第一層到最后一層的順序在接收機(jī)中對(duì)所述層進(jìn)行解碼，并且在檢測(cè)級(jí)i，下一層i+1也根據(jù)所述連接校驗(yàn)矩陣Ci對(duì)上一層i的解碼起作用。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，還包括接收所述多個(gè)層作為接收信號(hào)y；對(duì)每個(gè)層應(yīng)用準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼；以及對(duì)每個(gè)層進(jìn)行解碼以產(chǎn)生與所述輸入比特流相對(duì)應(yīng)的輸出比特流。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其中所述接收信號(hào)y是y＝Gx+n，其中所述接收信號(hào)y是一個(gè)Nr×1階的矢量，其中Nr是接收天線的數(shù)量，矩陣G是一個(gè)Nr×Nt階的等效信道響應(yīng)矩陣，其中Nt是發(fā)射天線的數(shù)量，n是Nr×1階的具有每維的方差為N0/2的零均值的白高斯信道噪聲矢量，其中表示為xi的矢量x的第i個(gè)元素，是與第i層相對(duì)應(yīng)的接收信號(hào)，所述第i層與表示為矢量gi的矩陣G的第i列相對(duì)應(yīng)，其中根據(jù)下式利用線性處理來進(jìn)行解碼zj=wjHy,j=i,i+1,]]>其中Nr×1階單位范數(shù)加權(quán)矢量wj將未解碼層的信號(hào)置零。
8.如權(quán)利要求7所述的方法，其中所述置零是由強(qiáng)制歸零來確定的。
9.如權(quán)利要求7所述的方法，其中所述置零是由最小均方誤差準(zhǔn)則來確定的。
10.如權(quán)利要求7所述的方法，還包括根據(jù)下式來消除所述接收信號(hào)中的干擾z~j=zj-Σi<jwjHgix^i,j=i,i+1,]]>其中i是用于判決反饋的解碼層。
11.如權(quán)利要求7所述的方法，還包括按照下式定義對(duì)數(shù)似然比L(b)=Δln(p(b=1)p(b=0)),]]>其中p表示特定碼字b的概率，以及根據(jù)下式解調(diào)碼字bLzb(bk)=Σb:bk=1p(z|b)eΣt∈vkLbz(bi)Σb:bk=0p(z|b)eΣt∈vkLbz(bi),j=i,i=1,]]>其中b是映射到接收信號(hào)xj，Vk＝{l|l≠k且xi＝1}的碼字，并且p(z/b)=1πN0e-1N0|z~j-wjHgjxj|2,j=i,i+1,]]>用于置零。
12.如權(quán)利要求11所述的方法，還包括將所述準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼表示成Tanner圖的形式，所述Tanner圖包括碼字節(jié)點(diǎn)bk和校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)ck，其中在每個(gè)碼字節(jié)點(diǎn)bk處的更新消息是Lbc(bk,ci)=Lzb(bk)+Σcj∈Ω(bk)cj=ciLcb(bk,cj),]]>其中Ω(bk)表示與各碼字bk節(jié)點(diǎn)相鄰的一組節(jié)點(diǎn)，在每個(gè)校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)處的更新消息是Lcb(bk,ci)=L(Σbjbj∈Ω(ci)\bk).]]>
13.如權(quán)利要求12所述的方法，還包括將所述更新消息實(shí)現(xiàn)為和積解碼器。
14.如權(quán)利要求13所述的方法，其中所述和積解碼器使用如下的前向-后向處理L(a+b)=lneL(a)+eL(b)1+eL(a)+L(b).]]>
全文摘要
一種對(duì)多輸入、多輸出通信系統(tǒng)中的多數(shù)據(jù)流進(jìn)行編碼的方法。在發(fā)射機(jī)中，在多個(gè)層中將輸入比特流編碼成碼字b。對(duì)每個(gè)層進(jìn)行調(diào)制。對(duì)每個(gè)層應(yīng)用準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼，所述準(zhǔn)分塊對(duì)角、低密度奇偶校驗(yàn)碼是矩陣H，矩陣H包括對(duì)于每個(gè)子碼的一行分塊和對(duì)于每個(gè)層的一行分塊，使得對(duì)于任何有效的碼字，Hb＝0。然后將多個(gè)層轉(zhuǎn)發(fā)給多個(gè)發(fā)射天線作為發(fā)送信號(hào)x。
文檔編號(hào)H04L1/00GK1778063SQ20058000022
公開日2006年5月24日 申請(qǐng)日期2005年5月25日 優(yōu)先權(quán)日2004年5月28日
發(fā)明者安德瑞斯·F·毛利茨, 顧大慶, 張錦云, 杜健烜(音譯), 李燁 申請(qǐng)人:三菱電機(jī)株式會(huì)社