專利名稱：用于恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)的丟失塊的裝置和方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種視頻處理技術(shù)，尤其涉及一種根據(jù)丟失塊的特征應(yīng)用不同的錯誤隱蔽方法的恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)的丟失塊的裝置和方法。
背景技術(shù)：
最近，由于多媒體內(nèi)容服務(wù)的利益的增加，用于恢復(fù)通過通信媒體傳輸?shù)牟煌囊曨l信號的視頻處理技術(shù)變得越來越重要。
視頻包括多個幀，其中每個具有不同的屏幕特征和運動程度。進一步，例如每個幀包括16×16象素大小的宏塊，其中上述宏塊是圖像編碼的單位。
另外，視頻使用DCT(離散余弦變換)技術(shù)，可變長度編碼技術(shù)，運動補償編碼技術(shù)等來壓縮。并且如果視頻塊由于在編碼過程或傳輸過程中產(chǎn)生錯誤而丟失，那么恢復(fù)圖像的視頻質(zhì)量將降低。

發(fā)明內(nèi)容
因此，本發(fā)明的一個目的是至少達(dá)到上述和其它目的。
本發(fā)明的另一個目的是自動確定在傳輸中丟失的圖像塊的特征，并且在接收端應(yīng)用一種最適宜于該圖像塊特征的錯誤隱蔽方法。
為了至少全部或部分達(dá)到上述目的，本發(fā)明提供一種新穎的裝置用于恢復(fù)丟失塊，其包括丟失塊檢測器用于確定在所接收的圖像塊中是否有丟失塊，象素差值計算器用于計算具有丟失塊的當(dāng)前幀中的相鄰象素與先前幀之間的時間差值(cost1)，方差值計算器，用于計算與丟失塊相鄰的塊中的運動向量的方差值(cost2)。該裝置還包括塊特征確定單元用于通過將時間差值(cost1)和運動向量方差值(cost2)與一個預(yù)定閾值進行比較來確定丟失塊的特征，丟失塊恢復(fù)單元，用于通過應(yīng)用基于所確定的丟失塊的特征的最佳錯誤隱蔽方法來恢復(fù)丟失塊。本發(fā)明還提供一種新穎的方法來處理丟失塊。
本發(fā)明其它的優(yōu)點、目的和特征的一部分將通過下述實施例進行闡述，另一部分將通過對下列的審查而對本領(lǐng)域技術(shù)人員變得明顯或通過本發(fā)明的實踐而獲得。本發(fā)明的目的和優(yōu)點可以由后附的權(quán)利要求來實現(xiàn)和獲得。


本發(fā)明將通過下列附圖進行詳細(xì)描述，其中圖1是根據(jù)本發(fā)明用于恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)中的丟失塊的裝置的框圖；圖2是表示如表1所定義的每個丟失塊特征的分布的圖表；圖3是表示根據(jù)本發(fā)明用于恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)中的丟失塊的方法的流程圖；圖4是表示領(lǐng)頭圖像的每一幀的PSNRs(峰值信噪比)的圖表；圖5是表示混合圖像的每一幀的PSNRs的圖表。
具體實施例方式
下面將描述一種根據(jù)本發(fā)明的用于恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)的丟失塊的裝置和方法。
為了通過補充丟失塊來將丟失塊恢復(fù)得接近于原始圖像，可應(yīng)用不同的錯誤隱蔽方法。為了選擇一個最適宜于每個視頻塊的錯誤隱蔽技術(shù)，需要精確的確定相應(yīng)丟失塊的特征。即，丟失塊的特征可被用作一個在選擇應(yīng)用于每個視頻塊的最佳錯誤隱蔽技術(shù)時的重要參考。
圖1是根據(jù)本發(fā)明用于恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)中的丟失塊的裝置的框圖；如圖所示，該裝置包括丟失塊檢測器10確定在所傳輸?shù)囊曨l塊中是否有丟失塊；象素差值計算器20當(dāng)由丟失塊檢測器10檢測到丟失塊時，計算當(dāng)前幀與先前幀中的相鄰象素之間的時間差值(cost1)；以及方差值計算器30當(dāng)丟失塊檢測器10檢測到丟失塊時，計算關(guān)于丟失塊相鄰的塊中的關(guān)于運動向量的方差值(cost2)。同樣示出的還有塊特征確定單元40通過將象內(nèi)時間差值(cost1)和運動向量方差值(cost2)與一個預(yù)定閾值進行比較來確定丟失塊的特征；丟失塊恢復(fù)單元50，根據(jù)塊特征確定單元40所確定的丟失塊的特征應(yīng)用最佳錯誤隱蔽方法來恢復(fù)相應(yīng)的丟失塊。
更加詳細(xì)的說，象素差值計算器20通過下列等式(1)和(2)來計算來自當(dāng)前幀和先前幀的丟失塊的相鄰象素之間的時間差值(cost1)。更進一步，當(dāng)先前幀與當(dāng)前幀中的象素比較大于某一個閾值時，所述cost函數(shù)由相鄰于丟失塊的象素的數(shù)目所定義。
cost1=Σi=164Diffi---(1)]]>
其中curri是在丟失塊周圍的象素值，previ是先前幀中與當(dāng)前丟失塊相同位置的塊周圍的象素值。
象素之間的小的時間差值(cost1)意味著在先前幀和當(dāng)前幀的之間的丟失塊中沒有很大的改變，反之，象素之間的大的時間差值(cost1)意味著丟失塊的運動很大或者發(fā)生了屏幕切換。
另外，方差值計算器30通過下列等式(3)和(4)來計算關(guān)于丟失塊的相鄰塊的運動向量的方差值(cost2)cost2=Σi=17MVi2-[Σi=17MVi]2---(3)]]>MVi=MVix2+MViy2---(4)]]>其中MVix和MViy分別是MVi的水平和垂直分量。
小的運動向量方差值(cost2)意味著丟失塊周圍的七個運動向量具有相同值，而大的運動向量方差值(cost2)意味著運動向量的分布很廣以至于相鄰塊中的運動并不是一致的。
進一步，塊特征確定單元40通過將時間差值(cost1)和運動向量方差值(cost2)與一個預(yù)定閾值進行比較來確定丟失塊的特征。
丟失塊的特征可被分為五種類型，例如包括‘場景切換’，‘物體運動’，‘沒有運動’，‘相機運動’和‘其它’類型。
‘場景切換’類型是在幀之間發(fā)生場景切換的塊，‘物體運動’類型是具有不定向運動的物體的塊，以及‘沒有運動’類型是無運動的塊比如在靜像相機圖像種的背景，以及‘相機運動’類型是大體上具有類似運動就像相機運動的圖像的塊?！渌愋褪遣粚儆谏鲜鏊姆N類型的塊。
表1表示由塊特征確定單元40在確定丟失塊的特征時作為參考的閾值。每個閾值是通過上述等式(1)和(2)的統(tǒng)計計算值。
表1

另外，塊特征確定單元40計算丟失塊的內(nèi)象素時間差值(cost1)和運動向量方差值(cost2)，然后確定閾值范圍的cost函數(shù)是否相同來確定丟失塊的特征。
參見圖2，圖2是表示如表1所定義的每個丟失塊特征的分布的圖表。如圖所示，具有極小運動或當(dāng)前幀和先前幀之間差異極小的丟失塊分布在左側(cè)的較低區(qū)域，而具有大運動或屏幕之間時間差較大的丟失塊分布在右側(cè)的較上區(qū)域。圖中還示出了‘物體運動’和‘相機運動’類型的特征。
進一步，丟失塊恢復(fù)單元50根據(jù)塊特征確定單元40所確定的丟失塊的特征應(yīng)用最佳錯誤隱蔽方法來恢復(fù)相應(yīng)的丟失塊。
錯誤隱蔽方法用在解碼圖像數(shù)據(jù)的處理中丟失塊的相鄰信息來隱蔽錯誤，并且根據(jù)信息的類型將其分為時間替換隱蔽、空間隱蔽以及運動補償時間隱蔽。
表2表示根據(jù)丟失塊的特征的最佳錯誤隱蔽方法的實例。
表2

如上所示，如果丟失塊的特征是‘場景切換’類型或‘物體運動’類型，相應(yīng)的丟失塊使用空間隱蔽方法來恢復(fù)。進一步，如果丟失塊的特征是‘沒有運動’類型，丟失塊使用時間替換隱蔽方法來恢復(fù)，以及如果丟失塊的特征是‘相機運動’類型，相應(yīng)的丟失塊的錯誤使用運動補償時間隱蔽方法來恢復(fù)。
即，如果圖像屏幕之間不相關(guān)，就應(yīng)用空間隱蔽方法，而如果圖像屏幕之間非常相關(guān)，就應(yīng)用時間替換隱蔽方法。
接下來，圖3是表示根據(jù)本發(fā)明用于恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)中的丟失塊的方法的流程圖。如圖所示，當(dāng)圖像幀從發(fā)送端(未示出)接收圖像幀(步驟S11)時，丟失塊檢測器10確定在圖像幀中是否有丟失塊(步驟S12)。
如果在圖像中檢測到了丟失塊(步驟S12的“是”)，那么計算相鄰于當(dāng)前圖像幀的丟失塊的象素與先前圖像幀的相同位置的象素之間的時間差值(cost1)(步驟S13)。然后，計算當(dāng)前圖像幀中關(guān)于丟失塊的相鄰塊的運動向量方差值(cost2)(S14)。在這種情況下，內(nèi)象素時間差值(cost1)通過等式(1)和(2)計算，而運動向量方差值(cost2)通過等式(3)和(4)計算。
進一步，塊特征確定單元40通過將象素之間的時間差值(cost1)和運動向量方差值(cost2)與一個預(yù)定閾值進行比較(S15)來確定丟失塊的特征(S16)。
預(yù)定閾值例如，可通過統(tǒng)計地分析丟失塊四種類型的特征與cost函數(shù)之間的關(guān)系來獲得。預(yù)定閾值如表1所示。
如果內(nèi)象素時間差值(cost1)和運動向量方差值(cost2)分別等于或小于第一閾值(T1)，丟失塊的特征被確定為‘沒有運動’類型。如果內(nèi)象素時間差值(cost1)等于或小于第二閾值(T2)且運動向量的方差值(cost2)等于或小于第三閾值(T3)，丟失塊的特征被確定為‘相機運動’類型。進一步，如果內(nèi)象素時間差值(cost1)等于或大于第二閾值(T2)且運動向量的方差值(cost2)等于或大于第五閾值(T5)，丟失塊的特征被確定為‘物體運動’類型。還有，如果相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第四閾值(T4)，丟失塊的特征被確定為‘屏幕更換’類型(T1＜T2＜T3＜T4＜T5)。
然后丟失塊恢復(fù)單元50通過根據(jù)塊特征確定單元40所確定的丟失塊的特征應(yīng)用最佳錯誤隱蔽方法來恢復(fù)相應(yīng)的丟失塊。在這種情況下，丟失塊特征的最佳錯誤隱蔽方法如表2所示。
如果丟失塊的特征被確定是‘場景切換’類型或‘物體運動’類型(步驟S17的“是”)，相應(yīng)的丟失塊使用空間隱蔽方法來恢復(fù)(步驟18)。如果丟失塊的特征被確定是‘沒有運動’類型(步驟S19的“是”)，相應(yīng)的丟失塊使用時間替換隱蔽方法來恢復(fù)(步驟S20)因為當(dāng)前幀的塊和先前幀的塊非常相似。如果丟失塊的特征被確定是‘相機運動’類型(步驟S21)，相應(yīng)的丟失塊的錯誤使用運動補償時間隱蔽方法來恢復(fù)(步驟S22)，因為丟失塊的運動和相鄰塊的運動幾乎相同。
另外，空間隱蔽是一種在丟失塊的相鄰象素中執(zhí)行線性內(nèi)插來恢復(fù)丟失塊的方法，以及時間替換隱蔽是一種通過用先前幀中相同位置的塊來替換丟失塊的方法。
進一步，運動補償時間隱蔽是一種用運動向量在先前幀中尋找最適宜位置的塊，并用相應(yīng)的最適宜的塊來替換丟失塊的方法，其中所述運動向量可在丟失塊的周圍被恢復(fù)。在這種情況下，當(dāng)檢測到丟失塊的相鄰塊中的運動向量時，計算運動向量之間的中間量并設(shè)置為丟失塊的運動向量。
在本發(fā)明中，當(dāng)圖像屏幕之間不相關(guān)時，空間隱蔽方法具有較高的錯誤恢復(fù)效率，而當(dāng)圖像屏幕之間非常相關(guān)時，時間替換隱蔽方法具有較高的錯誤恢復(fù)效率。因此，最佳錯誤隱蔽方法是根據(jù)丟失塊的這些特征來應(yīng)用的。
下面參見圖4和圖5，它們表示根據(jù)本發(fā)明的用于恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)中的丟失塊的裝置和方法的執(zhí)行的模擬效果。在模擬中，使用H.263編碼，圖像的大小是QCIF和CIF，以及QCIF和CIF的目標(biāo)比特率分別是112Kbps和322Kbps。
首先，圖4是表示領(lǐng)頭圖像的每一幀的PSNRs(峰值信噪比)的圖表，其中時間替換隱蔽和空間隱蔽方法都是靈活應(yīng)用的。換句話說，在大多幀中執(zhí)行時間替換隱蔽較好而在具有大運動的一些幀中執(zhí)行空間隱蔽方法較好。本發(fā)明中，在執(zhí)行空間隱蔽方法的執(zhí)行較好的幀中應(yīng)用空間隱蔽方法，而不是時間替換隱蔽方法。
進一步，PSNR表示恢復(fù)圖像的圖像質(zhì)量的目標(biāo)估計，其中PNSR越高，原始圖像的保存率越高。
接著，圖5是表示混合圖像的每一幀的PSNRs的圖表，其中當(dāng)PSNR快速改變的部分就是發(fā)生了‘場景切換’的部分。
在本發(fā)明中，在‘場景切換’發(fā)生的部分應(yīng)用空間隱蔽方法，以及在其它地方應(yīng)用時間替換隱蔽方法。
如上所述，本發(fā)明的用于恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)中的丟失塊的裝置和方法具有許多優(yōu)點。
例如，由于通過自動確定傳輸中丟失塊的特征，并靈活應(yīng)用最適宜的錯誤隱蔽方法來恢復(fù)圖像，因此提高了接收端的錯誤恢復(fù)性能。
另外，由于根據(jù)丟失塊特征用最適宜的錯誤隱蔽方法來恢復(fù)圖像，因此可以再現(xiàn)最接近于原始圖像的恢復(fù)圖像。
上述實施方式和優(yōu)點僅僅是實例而不是本發(fā)明的限定。其指教可被應(yīng)用于其它類型的裝置。本發(fā)明的描述僅僅是舉例說明，并不作為權(quán)利要求范圍的限定。許多替換、修改和變形對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說也是顯而易見的。在權(quán)利要求中，裝置加功能的條款將覆蓋執(zhí)行所述功能的結(jié)構(gòu)，并不僅是結(jié)構(gòu)等同物而且是等同的結(jié)構(gòu)。
權(quán)利要求
1.一種恢復(fù)圖像中的丟失塊的裝置，包括丟失塊檢測器，用于確定在所接收的圖像塊中是否有丟失塊；象素差值計算器，用于計算具有丟失塊的當(dāng)前幀與先前幀中的相鄰象素之間的時間差值(cost1)；方差值計算器，用于計算與丟失塊相鄰的塊中的運動向量的方差值(cost2)；塊特征確定單元，用于通過將時間差值(cost1)和運動向量方差值(cost2)與預(yù)定閾值進行比較，來確定丟失塊的特征；及丟失塊恢復(fù)單元，用于通過應(yīng)用基于所確定的丟失塊的特征的錯誤隱蔽方法來恢復(fù)丟失塊。
2.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述象素差值計算器用下列等式計算相鄰象素之間的時間差值(cost1)cost1=Σi=164Diffi]]> 其中currI是在丟失塊周圍的象素值，prevI是先前幀中與當(dāng)前丟失塊相同位置的塊周圍的象素值。
3.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述方差值計算器用下列等式計算運動向量的方差值cost2=Σi=17MVi2-[Σi=17MVi]2]]>MVi=MVix2+MViy2]]>其中MVix和MViy分別是MVi的水平和垂直分量。
4.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中如果所述相鄰象素之間的時間差值(cost1)和運動向量的方差值(cost2)等于或小于第一閾值(T1)，塊特征確定單元將丟失塊的特征確定為第一類型，如果所述相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第二閾值(T2)并且運動向量的方差值(cost2)等于或小于第三閾值(T3)，塊特征確定單元將丟失塊的特征確定為第二類型，如果所述相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第二閾值(T2)并且運動向量的方差值(cost2)等于或大于第五閾值(T5)，塊特征確定單元將丟失塊的特征確定為第三類型，以及如果所述相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第四閾值(T4)，塊特征確定單元將丟失塊的特征確定為第四類型，其中T1＜T2＜T3＜T4＜T5。
5.如權(quán)利要求4所述的裝置，其中所述第一類型是無運動的塊，第二類型是大體上具有類似運動的圖像的塊；第三類型是具有不定向運動的物體的塊，以及第四類型是在圖像幀之間發(fā)生屏幕更換的塊。
6.如權(quán)利要求1所述的裝置，其中所述錯誤隱蔽方法包括第一方法，使用時間方法恢復(fù)丟失塊；第二方法，使用空間方法恢復(fù)丟失塊；以及第三方法，使用根據(jù)運動的時間錯誤隱蔽方法恢復(fù)丟失塊。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其中當(dāng)所述丟失塊無運動時應(yīng)用所述第一方法。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其中當(dāng)所述丟失塊具有不定向運動的物體或者丟失塊是在相鄰幀之間發(fā)生屏幕更換的塊時應(yīng)用所述第二方法。
9.如權(quán)利要求6所述的裝置，其中當(dāng)所述丟失塊具有大體上類似運動的圖像時應(yīng)用所述第三方法。
10.一種恢復(fù)圖像中的丟失塊的方法，包括通過關(guān)于丟失塊的cost函數(shù)來確定丟失塊的特征；通過應(yīng)用基于所確定的丟失塊的特征的錯誤隱蔽方法來恢復(fù)丟失塊。
11.如權(quán)利要求10所述的方法，其中所述確定丟失塊的特征包括計算關(guān)于丟失塊的cost函數(shù)；以及通過將cost函數(shù)與預(yù)定閾值進行比較，來確定丟失塊的特征。
12.如權(quán)利要求11所述的方法，其中所述cost函數(shù)的計算包括計算與當(dāng)前幀和先前幀的丟失塊相鄰的象素之間的時間差值(cost1)；以及計算關(guān)于丟失塊的相鄰塊的運動向量的方差值(cost2)。
13.如權(quán)利要求12所述的方法，其中所述相鄰象素之間的時間差值(cost1)用下列等式計算cost1=Σi=164Diffi]]> 其中currI是在丟失塊周圍的象素值，prevI是先前幀中與當(dāng)前丟失塊相同位置的塊周圍的象素值。
14.如權(quán)利要求12所述的方法，其中所述方差值計算器用下列等式所述計算運動向量的方差值cost2=Σi=17MVi2-[Σi=17MVi]2]]>MVi=MVix2+MViy2]]>其中MVix和MViy分別是MVi的水平和垂直分量。
15.如權(quán)利要求10所述的方法，其中所述丟失塊的特征的確定包括如果相鄰象素之間的時間差值(cost1)和運動向量的方差值(cost2)等于或小于第一閾值(T1)，將丟失塊的特征確定為第一類型；如果相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第二閾值(T2)并且運動向量的方差值(cost2)等于或小于第三閾值(T3)，將丟失塊的特征確定為第二類型；如果相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第二閾值(T2)并且運動向量的方差值(cost2)等于或大于第五閾值(T5)，將丟失塊的特征確定為第三類型；以及如果相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第四閾值(T4)，塊特征確定單元將丟失塊的特征確定為第四類型，其中T1＜T2＜T3＜T4＜T5。
16.如權(quán)利要求15所述的方法，其中所述第一類型是無運動的塊，第二類型是大體上具有相同運動的圖像的塊；第三類型是具有不定向運動的物體的塊，以及第四類型是在圖像幀之間發(fā)生屏幕更換的塊。
17.如權(quán)利要求10所述的方法，其中所述丟失塊的恢復(fù)包括如果丟失塊是第一類型，通過第一方法來恢復(fù)丟失塊；如果丟失塊是第三或第四類型，通過第二方法來恢復(fù)丟失塊；以及如果丟失塊是第二類型，通過第三方法來恢復(fù)丟失塊。
18.如權(quán)利要求17所述的方法，其中所述第一方法是一種用先前幀中相同位置的塊來替換丟失塊的時間方法。
19.如權(quán)利要求17所述的方法，其中所述第二方法是一種在丟失塊的相鄰象素中執(zhí)行線性內(nèi)插來恢復(fù)丟失塊的空間方法。
20.如權(quán)利要求17所述的方法，其中所述第三方法是一種基于運動的時間錯誤隱蔽方法，其使用丟失塊的相鄰塊中的運動向量，用先前幀中位于最適宜位置的塊來替換丟失塊。
21.如權(quán)利要求20所述的方法，其中所述基于運動的時間錯誤隱蔽方法包括計算丟失塊的相鄰運動向量的中間值；將運動向量的中間值設(shè)置為丟失塊的運動向量；計算先前幀中最佳位置的塊并且替換丟失塊。
22.一種恢復(fù)圖像中的丟失塊的方法，包括檢測在所傳輸?shù)膱D象幀中是否有丟失塊；計算先前幀的象素和當(dāng)前幀中相鄰于丟失塊的象素之間的時間差值(cost1)；計算與丟失視頻塊相鄰的塊中的運動向量的方差值(cost2)；將相鄰象素之間的時間差值(cost1)和運動向量方差值(cost2)與預(yù)定閾值進行比較；根據(jù)比較時間差值(cost1)和運動向量方差值(cost2)與預(yù)定閾值的結(jié)果來確定丟失塊的特征；根據(jù)所確定的丟失塊的特征來恢復(fù)相應(yīng)的丟失塊。
23.如權(quán)利要求22所述的方法，其中所述相鄰象素之間的時間差值(cost1)用下列等式計算cost1=Σi=164Diffi]]> 其中curri是丟失塊周圍的象素值，previ是先前幀中與當(dāng)前丟失塊相同位置的塊周圍的象素值。
24.如權(quán)利要求22所述的方法，其中所述方差值計算器用下列等式計算運動向量的方差值cost2=Σi=17MVi2-[Σi=17MVi]2]]>MVi=MVix2+MViy2]]>其中MVix和MViy分別是MVi的水平和垂直分量。
25.如權(quán)利要求22所述的方法，其中所述丟失塊的特征的確定包括如果相鄰象素之間的時間差值(cost1)和運動向量的方差值(cost2)等于或小于第一閾值(T1)，將丟失塊的特征確定為第一類型；如果相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第二閾值(T2)并且運動向量的方差值(cost2)等于或小于第三閾值(T3)，將丟失塊的特征確定為第二類型；如果相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第二閾值(T2)并且運動向量的方差值(cost2)等于或大于第五閾值(T5)，將丟失塊的特征確定為第三類型；以及如果相鄰象素之間的時間差值(cost1)等于或大于第四閾值(T4)，塊特征確定單元將丟失塊的特征確定為第四類型，其中T1＜T2＜T3＜T4＜T5。
26.如權(quán)利要求25所述的方法，其中所述第一類型是無運動的塊，第二類型是大體上具有相同運動的圖像的塊；第三類型是具有不定向運動的物體的塊，以及第四類型是在圖像幀之間發(fā)生屏幕更換的塊。
27.如權(quán)利要求22所述的方法，其中所述丟失塊的恢復(fù)包括。如果丟失塊是第一類型，通過第一方法來恢復(fù)丟失塊；如果丟失塊是第三或第四類型，通過第二方法來恢復(fù)丟失塊；以及如果丟失塊是第二類型，通過第三方法來恢復(fù)丟失塊。
28.如權(quán)利要求27所述的方法，進一步包括如果丟失塊具有與第一到第四類型不同的特征，用第三方法來恢復(fù)丟失塊。
29.如權(quán)利要求27所述的方法，其中所述第一方法是一種用先前幀中相同位置的塊來替換丟失塊的時間方法。
30.如權(quán)利要求27所述的方法，其中所述第二方法是一種在丟失塊的相鄰象素中執(zhí)行線性內(nèi)插來恢復(fù)丟失塊的空間方法。
31.如權(quán)利要求27所述的方法，其中所述第三方法是基于運動的時間錯誤隱蔽方法，其使用丟失塊的相鄰塊中的運動向量，用先前幀中位于最適宜位置的塊來替換丟失塊。
32.如權(quán)利要求31所述的方法，其中所述基于運動的時間錯誤隱蔽方法包括計算丟失塊的相鄰運動向量的中間值；將運動向量的中間值設(shè)置為丟失塊的運動向量；計算先前幀中最佳位置的塊并替換丟失塊。
全文摘要
一種用于恢復(fù)圖像處理系統(tǒng)中的丟失塊的方法，其包括通過使用關(guān)于丟失塊的COST函數(shù)來確定丟失塊的特征，并且通過應(yīng)用一個最適宜于丟失塊的特征的錯誤隱蔽方法來恢復(fù)丟失塊。由于根據(jù)丟失塊的特征應(yīng)用最適宜的錯誤隱蔽方法來恢復(fù)圖像，所以提高了接收端的錯誤恢復(fù)操作，并且可以再現(xiàn)與原始圖像最接近的圖像。
文檔編號H04N7/26GK1665308SQ20041009977
公開日2005年9月7日 申請日期2004年12月24日 優(yōu)先權(quán)日2003年12月24日
發(fā)明者徐光德 申請人:Lg電子株式會社