專利名稱：相片圖像處理裝置、方法以及相片處理裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種對利用掃描儀和數(shù)字相機所獲得的數(shù)字圖像數(shù)據(jù)進行補正，特別使其主要被拍攝體具有適當濃度的相片圖像處理裝置、方法以及相片處理裝置。
作為該補正濃度的方法，有對于數(shù)字圖像數(shù)據(jù)的RGB各色，求全部圖像數(shù)據(jù)的濃度平均值，補正RGB各色成分的直方圖，使該濃度平均值與預先設置的濃度基準值一致的方法。
但是，當用所述方法，對在明亮的背景下不使用閃光燈，拍攝的作為主要拍照景物的人物的圖像，或在暗的背景下，使用閃光燈拍攝的作為主要拍照景物的人物的圖像等在畫面整體上的濃度分布有偏差的圖像進行濃度補正時，存在受背景的影響，而無法恰當?shù)匮a正拍攝的作為主要拍照景物的人物的濃度的課題。
例如，因為在暗的背景下，使用閃光燈拍攝的人物的圖像數(shù)據(jù)，其濃度平均值大，所以當用所述方法補正該圖像數(shù)據(jù)時，進行了降低整體的濃度的補正，導致作為主要拍照景物的人物的濃度過低，從而無法得到具有恰當濃度的輸出圖像。
本發(fā)明1的相片圖像處理裝置，其特征在于包括把從拍攝的膠片圖像分離為RGB的顏色成分而得到的RGB數(shù)據(jù)按每個象素來進行儲存的圖像存儲部件；從所述RGB數(shù)據(jù)按每個象素來算出色調的色調計算部件；從所述RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素的第一抽出部件；算出表示了由所述第一抽出部件抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量的第一特征量計算部件；抽出位于圖像區(qū)域的中央部的象素的第二抽出部件；算出表示了由所述第二抽出部件抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量的第二特征量計算部件；使用所述第一特征量和所述第二特征量算出濃度補正量的補正量計算部件；使用所述濃度補正量進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正的濃度補正部件。
根據(jù)所述的發(fā)明，通過所述圖像存儲部件，把從拍攝的膠片圖像分離為RGB的顏色成分而得到的RGB數(shù)據(jù)儲存在各象素中，通過色調計算部件，從RGB數(shù)據(jù)為各象素算出色調，通過第一抽出部件，從RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素，通過第一特征量計算部件，算出表示了由第一抽出部件抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量，通過第二抽出部件，從RGB數(shù)據(jù)中抽出位于圖像區(qū)域的中央部的象素，通過第二特征量計算部件，算出表示了由第二抽出部件抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量，通過補正量計算部件，使用第一特征量和所述第二特征量算出濃度補正量，通過濃度補正部件，使用濃度補正量進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正。這樣，通過根據(jù)具有相當于作為主要拍照景物的人物的膚色的色調的象素的RGB數(shù)據(jù)特征量和包含作為主要拍照景物的人物的可能性高的象素的RGB數(shù)據(jù)特征量，進行濃度補正，恰當?shù)匮a正了作為主要拍照景物的人物的濃度。
本發(fā)明2的相片圖像處理裝置，其特征在于所述補正量計算部件把多個標準拍攝的各圖像的RGB數(shù)據(jù)的第一特征量群和第二特征量群分別正規(guī)化，對正規(guī)化了的兩個群進行施密特正交化，根據(jù)通過對正交化的兩個群分別再次進行正規(guī)化而求出的系數(shù)和由所述第一特征量以及所述第二特征量構成的變量定義的表達式，算出濃度補正量。
根據(jù)所述發(fā)明，通過補正量計算部件，把多個標準拍攝的各圖像的RGB數(shù)據(jù)的第一特征量群和第二特征量群分別正規(guī)化，對正規(guī)化了的兩個群進行施密特正交化，用通過對正交化的兩個群分別再次進行正規(guī)化而求出的系數(shù)和由所述第一特征量以及所述第二特征量構成的變量定義的表達式，算出濃度補正量。因此，能進行以標準拍攝的圖像為基準的濃度補正。
本發(fā)明3的相片圖像處理裝置，其特征在于所述第一特征量計算部件把橫軸為RGB數(shù)據(jù)的值，縱軸為象素數(shù)的直方圖與把標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值作為基準的偏差作為第一特征量算出。
根據(jù)所述發(fā)明，通過第一特征量計算部件，把橫軸為RGB數(shù)據(jù)的值，縱軸為象素數(shù)的直方圖與標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值作為基準的偏差作為第一特征量算出。因此，把具有相當于作為主要拍照景物的人物的膚色的色調的象素的RGB數(shù)據(jù)與把標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值作為基準的偏差作為第一特征量算出。
本發(fā)明4的相片圖像處理裝置，其特征在于所述第二特征量計算部件把RGB數(shù)據(jù)內R數(shù)據(jù)的平均值作為第二特征量算出。
根據(jù)所述發(fā)明，因為通過第二特征量計算部件，把RGB數(shù)據(jù)內R數(shù)據(jù)的平均值作為第二特征量算出，所以能容易地算出包含了作為主要拍照景物的人物的可能性高的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征量。
本發(fā)明5的相片圖像處理裝置，其特征在于所述濃度補正部件通過在RGB數(shù)據(jù)中加入濃度補正量，進行濃度補正。
根據(jù)所述發(fā)明，通過濃度補正部件，通過在RGB數(shù)據(jù)中加入濃度補正量，進行濃度補正。因此，能容易地進行濃度補正。
本發(fā)明6的相片圖像處理方法，其特征在于從由拍攝的膠片圖像分離為RGB的顏色成分而得到的按象素儲存在存儲部件中的RGB數(shù)據(jù)為各象素算出色調，進行從所述RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素的第一抽出處理，算出表示了由所述第一抽出處理抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量，進行抽出位于圖像區(qū)域的中央部的象素的第二抽出處理，算出表示了由所述第二抽出處理抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量，使用所述第一特征量和所述第二特征量算出濃度補正量，使用所述濃度補正量進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正。
根據(jù)所述發(fā)明，從RGB數(shù)據(jù)為各象素算出色調，在第一抽出處理中，從所述RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素，算出表示了在所述第一抽出處理中抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量，在第二抽出處理中，抽出位于圖像區(qū)域的中央部的象素，算出表示了在所述第二抽出處理中抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量，使用所述第一特征量和所述第二特征量算出濃度補正量，使用所述濃度補正量進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正。這樣，通過根據(jù)具有相當于作為主要拍照景物的人物的膚色的色調的象素的RGB數(shù)據(jù)特征量和包含作為主要拍照景物的人物的可能性高的象素的RGB數(shù)據(jù)特征量，進行濃度補正，恰當?shù)匮a正了作為主要拍照景物的人物的濃度。
本發(fā)明7的相片處理裝置，其特征在于包括本發(fā)明1～5中任意一項所述相片圖像處理裝置；包含把RGB數(shù)據(jù)變換為光信號，把印相紙曝光的圖像曝光頭的圖像曝光裝置。
根據(jù)所述發(fā)明，因為具有本發(fā)明1～5中任意一項所述相片處理裝置，和包含把RGB數(shù)據(jù)變換為光信號，并且把印相紙曝光的圖像曝光頭的圖像曝光裝置，所以實現(xiàn)了恰當?shù)匮a正了作為主要拍照景物的人物的濃度的相片處理裝置。
圖1是表示適用本發(fā)明的相片圖像處理方法的相片處理裝置的簡要結構的圖。
圖2是適用本發(fā)明的相片圖像處理方法的處理部22的主要部分結構圖。
圖3是表示膠片特性變換部221和灰度系數(shù)變換部222的處理概要的曲線圖。
圖4是表示適用本發(fā)明的圖像處理部220的處理概要的曲線圖。
圖5是本發(fā)明的圖像處理部220的框圖。
圖6是表示由第一抽出部2202抽出的象素C1、C2數(shù)據(jù)的區(qū)域的曲線圖。
圖7是表示由第二抽出部2204抽出的象素的范圍的一個例子的圖。
圖8是表示由本發(fā)明的圖像處理部220進行的處理步驟的程序流程圖。
圖9是表示構成進行施密特正交化的對象即基準事件群的第一特征量YS1和第二特征量YS2的圖表。
圖10是計算濃度補正量的處理的具體程序流程圖。
下面簡要說明附圖符號。
10—RGB數(shù)據(jù)取入部；139—圖像存儲器；20—圖像數(shù)據(jù)處理部；21—表格存儲器；22—處理部；220—圖像處理部(圖像處理裝置)；221—膠片特性變換部；222—灰度系數(shù)變換部；2201—色調計算部(色調計算部件)；2202—第一抽出部(第一抽出部件)；2203—第一特征量計算部(第一特征量計算部件)；2204—第二抽出部(第二抽出部件)；2205—第二特征量計算部(第二特征量計算部件)；2206—補正量計算部(補正量計算部件)；2207—濃度補正部(濃度補正部件)；23—處理圖像存儲器；30—圖像曝光部；40—顯影處理部；50—剪切部；60—控制器。
RGB數(shù)據(jù)取入部10由以下部分構成把顯影了的膠片11的各片斷移送到讀取位置上的膠片移送部12；讀取膠片11的各片斷的圖像的圖像讀取部13。
膠片移送部12由以下部分構成卷繞滾筒121；驅動卷繞滾筒121的驅動電機122；控制驅動電機122的驅動的膠片移送控制部123；在膠片11的下部設置的光源用的燈124；控制燈124的發(fā)光量的燈控制部125。根據(jù)來自膠片移送控制部123的控制信號，使驅動電機122回轉，通過卷繞滾筒121把膠片11按一個一個片斷的尺寸間歇地移送，按順序使各片斷和燈124分別相對。
圖像讀取部13由以下部分構成為了讀取膠片的各片斷的圖像，由排列為矩陣狀的CCD等構成的攝像元件131；控制基于攝像元件131的圖像的讀取的讀取控制部132；使膠片11的各片斷的圖像在攝像元件131的受光面成像的透鏡133；插入在膠片11和透鏡133之間，把膠片11的圖像分離為R、G、B三色的濾光片134；使濾光片134的位置移動的濾光片驅動電機135；控制濾光片驅動電機135的濾光片移動控制部136；取入由攝像元件131讀取的圖像信號的存儲部137。
存儲部137由以下部分構成把用攝像元件131讀取的模擬圖像信號用例如12位的灰度水平，變換為數(shù)字RGB數(shù)據(jù)的A/D轉換器138；存儲從A/D轉換器138輸出的RGB數(shù)據(jù)的由RAM等構成的圖像存儲器139。該圖像存儲器139由R、G、B三色的部分構成，在由圖中省略的地址控制器指定的地址中，關于R、G、B各顏色，按象素分別存儲了各片斷的RGB數(shù)據(jù)。例如，構成各片斷的圖像的象素數(shù)為6291456(3072×2048)。
圖像數(shù)據(jù)處理部20由以下部分構成存儲了應該曝光的各片斷的版面、印刷放大率等編輯信息的表格存儲器21；根據(jù)表格存儲器21的編輯信息，讀出所述圖像存儲器139中存儲的RGB數(shù)據(jù)，進行所定的處理即例如RGB數(shù)據(jù)的壓縮、解壓處理或用于地址分配的地址指定，并且具有后述的膠片特性變換部221、灰度系數(shù)變換部222和圖像處理部220的處理部22；把根據(jù)處理部22的所定處理應該曝光的片斷的RGB數(shù)據(jù)儲存在與R、G、B各顏色對應的存儲區(qū)中的處理圖像存儲器23；臨時存儲應該曝光的圖像的一行RGB數(shù)據(jù)的行緩存器24。
圖像曝光部30由以下部分構成驅動后述的曝光頭的曝光控制部35；由曝光控制部35驅動的曝光頭33；把卷繞到滾筒R上的長尺狀的卷印相紙31移送到曝光頭33的印相紙移送部32構成。曝光頭33把RGB數(shù)據(jù)變換為光信號，在卷印相紙31上輸出。曝光頭控制部34用于驅動曝光頭33。曝光控制部35根據(jù)從行緩存器24傳來的R、G、B三色RGB數(shù)據(jù)，同步控制印相紙移送部32和曝光頭控制部34，使各片斷的圖像按R、G、B各顏色在卷印相紙31上正確地曝光。
顯影處理部40具有填充了顯影液的液槽41。在曝光頭33曝光的卷印相紙31被配置在液槽41的下流一側的圖中省略的曝光完印相紙移送部移送，通過在液槽41內的顯影液中浸泡，使通過對卷印相紙31的曝光而形成的潛像顯示出來。
剪切部50由把在顯影處理部40被顯影，然后干燥了的卷印相紙31在寬度方向切開的刀具51構成，把由配置在刀具51的上流一側的圖中省略的曝光完印相紙移送部移送到剪切部50的卷印相紙31分割成一個一個片斷。
系統(tǒng)控制器60具有圖中省略的CPU和存儲了控制用程序的ROM等，根據(jù)該控制程序，對各控制部發(fā)出指令，集中控制各控制部的動作。
圖2是適用了本發(fā)明的相片圖像處理方法的處理部22的主要部分結構圖。處理部22包括讀出圖像存儲器139中存儲的12位的RGB數(shù)據(jù)，進行適應膠片11的特性的圖像補正，例如變換為16位的RGB數(shù)據(jù)的膠片特性變換部221；對通過膠片特性變換部221得到的16位的RGB數(shù)據(jù)進行灰度變換處理，變換為例如8位的RGB數(shù)據(jù)的灰度系數(shù)變換部222；對于灰度系數(shù)變換部222提供濃度補正量的圖像處理部220。另外，基于膠片特性變換部221、灰度系數(shù)變換部222和圖像處理部220的處理在由處理部22進行的RGB數(shù)據(jù)的壓縮、解壓處理或用于地址分配的地址指定等處理之前進行。
圖3是表示膠片特性變換部221和灰度系數(shù)變換部222的處理概要的曲線圖。(a)是表示膠片特性變換部221的處理的概要的曲線圖。曲線圖的橫軸是向膠片特性變換部221的輸入即12位的RGB數(shù)據(jù)的值，縱軸是來自膠片特性變換部221的輸入即16位的RGB數(shù)據(jù)的值。例如，當12位的RGB數(shù)據(jù)的值是XA時，通過膠片特性變換部221，值被變換為XB即16位的RGB數(shù)據(jù)。
(b)是表示灰度系數(shù)變換部222的處理的概要的曲線圖。曲線圖的橫軸是向灰度系數(shù)變換部222的輸入即16位的RGB數(shù)據(jù)的值，縱軸是來自灰度系數(shù)變換部222的輸入即8位的RGB數(shù)據(jù)的值。例如，當16位的RGB數(shù)據(jù)的值是XB時，通過灰度系數(shù)變換部222，值被變換為XC即8位的RGB數(shù)據(jù)。用表格查詢方式進行上述的膠片特性變換部221以及灰度系數(shù)變換部222的處理。
圖4是表示適用了本發(fā)明的圖像處理部220的處理概要的曲線圖。曲線圖的橫軸是向灰度系數(shù)變換部222的輸入即16位的RGB數(shù)據(jù)的值，縱軸是來自灰度系數(shù)變換部222的輸入即8位的RGB數(shù)據(jù)的值。標準曲線GA是以決定了不進行濃度補正時的變換條件的基準點CA為中心的曲線，當通過圖像處理部220選擇了標準曲線GA時，對于16位的RGB數(shù)據(jù)的輸入范圍RI，8位的RGB數(shù)據(jù)的輸出的范圍是標準輸出范圍ROA。
低濃度曲線GB是以決定了進行使?jié)舛冉档偷臐舛妊a正時的變換條件的基準點CB為中心的曲線，當通過圖像處理部220選擇了低濃度曲線GB時，對于16位的RGB數(shù)據(jù)的輸入范圍RI，8位的RGB數(shù)據(jù)的輸出的范圍是低濃度輸出范圍ROB。
高濃度曲線GC是以決定了進行使?jié)舛壬叩臐舛妊a正時的變換條件的基準點CC為中心的曲線，當通過圖像處理部220選擇了高濃度曲線GC時，對于16位的RGB數(shù)據(jù)的輸入范圍RI，8位的RGB數(shù)據(jù)的輸出的范圍是高濃度輸出范圍ROC。另外，圖像處理部220通過提供決定變換條件的曲線的基準點的位置，進行濃度補正。即通過選擇把標準曲線GA的基準點CA的坐標值減去后述的濃度補正量ΔC得到的值為坐標值的點作為基準點的濃度曲線，進行濃度補正。通過所述處理，在16位的RGB數(shù)據(jù)中加上了濃度補正量ΔC。
圖5是本發(fā)明的圖像處理部220的框圖。圖像處理部220包括從RGB數(shù)據(jù)為每個象素算出色調的色調計算部2201；從RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素的第一抽出部2202；算出表示了由第一抽出部2202抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量的第一特征量計算部2203；抽出圖像區(qū)域的中央部的象素的第二抽出部2204；算出表示了由第二抽出部2204抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量的第二特征量計算部2205；使用第一特征量和第二特征量，算出濃度補正量的補正量計算部2206；使用濃度補正量，進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正的濃度補正部2207。
色調計算部2201選擇圖4所示的標準曲線GA(不進行濃度補正)用表達式1的①把從灰度系數(shù)變換部222輸出的8位RGB數(shù)據(jù)變換為C1、C2數(shù)據(jù)，用表達式1的②算出色調Hue。在此，Y是表示亮度的數(shù)據(jù)，C1、C2是表示顏色的數(shù)據(jù)。
YC1C2=0.3330.3330.333-0.1340.500-0.3660.500-0.134-0.366RGB......(1)]]>Hue＝tan-1(C1/C2)-----②第一抽出部2202抽出由色調計算部2201算出的色調Hue的值為所定的范圍(在此，是270°～360°)的象素。圖6是表示由第一抽出部2202抽出的象素的C1、C2數(shù)據(jù)的區(qū)域的曲線圖。曲線圖的橫軸是顏色C1的值，縱軸是顏色C2的數(shù)據(jù)。在此，抽出了與C1、C2數(shù)據(jù)對應的坐標點存在于色調Hue的值為270°～360°的區(qū)域即第四象限SCA的象素。即抽出了C1數(shù)據(jù)的值為正，C2數(shù)據(jù)的值為負的象素。
第一特征量計算部2203對于由第一抽出部2202抽出的象素所對應的12位的RGB數(shù)據(jù)(圖像存儲器139中存儲的RGB數(shù)據(jù))，把橫軸為RGB數(shù)據(jù)的值，縱軸為象素數(shù)的直方圖與標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值DEFC為基準的偏差作為第一特征量。
具體而言，首先，從12位的RGB數(shù)據(jù)I(0～4095)、RGB數(shù)據(jù)值為i的象素數(shù)hist[i]和標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值DEFC(例如，1000)，求出由表達式2的①定義的每種顏色的參數(shù)PA1的值。參數(shù)PA1的值是以標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值DEFC為基準，把橫軸為RGB數(shù)據(jù)的值、縱軸為象素數(shù)的直方圖與該基準的偏離程度(稱作乖離度)定量化。并且，在此，在表達式2的①中，作為(i-DEFC)的指數(shù)，為了接近人的視覺導致的差異的識別，選擇了“2”。
接著，對于參數(shù)PA1的值為最大的顏色(即直方圖的偏差最大的顏色)，求出由表達式2的②定義的參數(shù)PA2的值。參數(shù)PA2的值是以標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值DEFC為基準，把橫軸為RGB數(shù)據(jù)的值、縱軸為象素數(shù)的直方圖與該基準的偏離方向(稱作乖離方向)定量化。并且，因為參數(shù)PA2是表示分隔方向的參數(shù)，所以有必要使表達式2的②中(i-DEFC)的指數(shù)為奇數(shù)。在此，因為在表達式2的①中，作為(i-DEFC)的指數(shù)選擇了“2”，所以在表達式2的②中的指數(shù)選擇了“3”。然后，使用參數(shù)PA1以及參數(shù)PA2，根據(jù)表達式2的③，算出第一特征量T1。即第一特征量T1是表示最大乖離度最大的顏色成分的乖離方向和乖離度的特征量。
PA1=Σi=04095{(i-DEFC)2×hist[i]}.......(1)]]>PA2=Σi=04095{(i-DEFC)3×hist[i]}.......(2)]]>Y1＝PA2/PA1………………③因為主要拍照景物多在圖像區(qū)域的中央部，所以第二抽出部2204是用于抽出圖像區(qū)域的中央部的象素的。圖7是表示由第二抽出部2204抽出的象素的范圍的一個例子。在此，把從縱向長度MH和橫向長度ML的圖像區(qū)域AGA的象素(即所有象素)中，去掉從上端或下端開始的所定區(qū)域(例如，距離為MH/8的區(qū)域)和從左端或右端開始的所定區(qū)域(例如，距離為ML/8的區(qū)域)后，得到的斜線部分的中央部區(qū)域SGA中的象素作為由第二抽出部2204抽出的象素抽出。
第二特征量計算部2205對于由第二抽出部2204抽出的象素所對應的12位的RGB數(shù)據(jù)(在圖像存儲器139中存儲的RGB數(shù)據(jù))，與作為主要拍照景物而假設的與人物的膚色相近的R數(shù)據(jù)的平均值作為第二特征量算出。
補正量計算部2206把多個標準拍攝的各圖像的RGB數(shù)據(jù)的第一特征量群和第二特征量群分別正規(guī)化，對正規(guī)化了的兩個群進行施密特正交化，根據(jù)通過對正交化的兩個群分別再次進行正規(guī)化而求出的系數(shù)和由所述第一特征量以及所述第二特征量構成的變量定義的表達式，算出濃度補正量。后面，將用圖10的程序流程圖，就具體的計算方法加以說明。
濃度補正部2207通過在RGB數(shù)據(jù)中加上由補正量計算部2206算出的濃度補正量，進行濃度補正。具體而言，通過選擇把標準曲線GA的基準點CA的坐標值中減去后述的濃度補正量ΔC后得到的值作為坐標值的點作為基準點的濃度曲線，進行濃度補正。通過所述處理，16位的RGB數(shù)據(jù)中加上了濃度補正量ΔC。
圖8是表示由本發(fā)明的圖像處理部220進行的處理步驟的程序流程圖。首先，由色調計算部2201計算色調Hue(步驟S1)。接著，由第一抽出部2202抽出具有相當于膚色的色調Hue的象素(步驟S3)。然后，由第一特征量計算部2203算出表示了由第一抽出部2202抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量(步驟S5)。
接著，由第二抽出部2204抽出圖像區(qū)域中央部的象素(步驟S7)。然后，由第二特征量計算部2205算出表示了由第二抽出部2204抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量(步驟S9)。接著，由補正量計算部2206使用由第一特征量計算部2203算出的第一特征量和由第二特征量計算部2205算出的第二特征量，算出濃度補正量(步驟S11)。接著，由濃度補正部2207使用由補正量計算部2206算出的濃度補正量進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正(步驟S13)。
圖9是表示后述的施密特正交化的對象即基準事件群的第一特征量YS1的群和第二特征量YS2的群的圖表。通過n組(n至少為2以上，例如212)的第一特征量YS1和第二特征量YS2，構成進行所述施密特正交化的對象的兩個群。把第j組的第一特征量YS1和第二特征量YS2分別記述為YS1j、YS2j。并且，在此，預先求出n組的第一特征量YS1和第二特征量YS2，儲存在存儲部件中。另外，所述n組的第一特征量YS1和第二特征量YS2是通過對標準拍攝的n組的圖像的RGB數(shù)據(jù)進行圖8所示程序流程圖的步驟S1～步驟S9的處理而算出的。
在此，對于圖9所示的n組的第一特征量YS1和第二特征量YS2，預先進行以下的處理，算出后述的平均值MIDi、標準偏差SIGi、正交化系數(shù)b21、分散V1以及V2，存儲到存儲部件中。
首先，n組的第一特征量YS1和第二特征量YS2被正規(guī)化。具體而言，根據(jù)表達式3的①，算出MIDi(i＝1、2)，根據(jù)表達式3的②，算出標準偏差，使用平均值MIDi和標準偏差SIGi，根據(jù)表達式3的③，算出正規(guī)化的特征量YSNij(j＝1，2，…，n)。
MIDi=1nΣj=1nYSij(i=1,2)......(1)]]> YSNij=YSij-MIDiSIGi...........(3)]]>(i＝1，2，j＝1，2，…，n)接著，使用施密特正交化法，把正規(guī)化的特征量正交化。具體而言，通過表達式4的①算出正交化后的第一特征量XS1j，通過表達式4的②算出正交化系數(shù)b21，使用正交化后的第一特征量XS1j和正交化系數(shù)b21，用表達式4的③算出正交化后的第一特征量XS2j。
XS1j＝YSN1j(j＝1，2，…，n)-----①b2l=Σj=1n(YSN1j×YSN2j)Σj=1nYSN1j2.....(2)]]>XS2j＝YSN2j-b21×XS1j-----③(j＝1，2，…，n)然后，算出正交化后的特征量進行正規(guī)化的分散。具體而言，根據(jù)表達式5的①，算出第一特征量XS1j的分散V1，根據(jù)表達式5的②，算出第一特征量XS1j的分散V2。[表達式5]V1=1nΣj=1n×S1j2.......(1)]]>V2=1n-1Σj=1n×S2j2........(2)]]>圖10是計算圖8的程序流程圖中的濃度補正量的步驟S11的處理的具體程序流程圖。以下的處理都由補正量計算部2206進行。
首先，通過表達式6把進行濃度補正的對象圖像的RGB數(shù)據(jù)中的第一特征量Y1和第二特征量Y2正規(guī)化，算出正規(guī)化的特征量YNi(i＝1，2)(步驟S15)。
YNi=Y1-MIDiSIGi]]>接著，根據(jù)表達式7所示①式以及②式，用施密特正交化法把正規(guī)化的特征量YN1正交化，算出正交化后的特征量XS1(步驟S17)。
X1＝YN1-----①X2＝YN2-b21×X1-----②然后，用表達式8把把正交化后的特征量正規(guī)化，算出正規(guī)化后的特征量XNI(步驟S19)。
XNi=Xi/Vi.....(i=1,2)]]>接著，用正規(guī)化后的特征量XNI，算出用表達式9定義的施密特距離DS(步驟S21)。
DS＝XN1+XN2然后，通過按需要在施密特距離DS中乘上所定的系數(shù)β，算出濃度補正量ΔC。
如上所述，通過使用施密特正交化法，正確地設置了對第一特征量Y1和第二特征量Y2的濃度補正量ΔC的影響系數(shù)，并且根據(jù)標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)，決定了所述影響系數(shù)，所以使為了設置影響系數(shù)而收集數(shù)據(jù)的作業(yè)變得容易。
下面，就所述相片處理裝置的動作概要加以說明。首先，根據(jù)來自系統(tǒng)控制器60的指令，用圖像讀取部13的攝像元件131讀取把由RGB數(shù)據(jù)取入部10的膠片移送部12移送的膠片11的各圖像按順序分離為R、G、B三色的RGB數(shù)據(jù)，用A/D轉換器138轉換為數(shù)字數(shù)據(jù)，儲存在圖像存儲器139中。此時，膠片11的移送由膠片移送控制部123控制，濾光片134把各圖像分離為R、G、B三色、取入，其位置由濾光片移動控制部136按順序切換。
接著，從表格存儲器讀出在卷印相紙31上應該曝光的片斷的圖像的版面、印刷放大率等預先指定的處理乃至編輯信息。然后，根據(jù)該處理乃至編輯信息，由處理部22從圖像存儲器139讀出RGB數(shù)據(jù)，處理并編輯應該曝光的RGB數(shù)據(jù)，并且進行了適應膠片11的特性的圖像補正以及包含本發(fā)明的濃度補正處理的灰度系數(shù)變換處理，把處理了的RGB數(shù)據(jù)儲存在處理存儲器23中。該處理存儲器23中記錄的RGB數(shù)據(jù)，是作為對于各片斷的圖像分散為R、G、B三色的三種RGB數(shù)據(jù)被記錄。
接著，從處理存儲器23讀出應該曝光的片斷的RGB數(shù)據(jù)，把該RGB數(shù)據(jù)對于R、G、B各色，以一行部分送到行緩存器24中。曝光控制部35對于R、G、B各色，例如B色，從行緩存器24讀出一行部分的RGB數(shù)據(jù)，把該讀出的B色的RGB數(shù)據(jù)送到曝光控制部34。曝光控制部34用濾色鏡控制部341使圓板狀濾色鏡333回轉，控制B色區(qū)域，使其來到與白色光源332相對的位置。另外，曝光控制部34驅動控制快門陣列331，使卷印相紙31曝光。
把結束了曝光的卷印相紙31按順序送入顯影處理部40，通過所定的顯影液進行顯影處理，把干燥了的卷印相紙31送入剪切部50。在剪切部50，用刀具51在寬度方向切開卷印相紙31，在曝光前為長尺狀的卷印相紙31被分割為一片斷單位。
另外，本發(fā)明能采用以下的形態(tài)。
(A)在本實施例中，雖然說明了用施密特正交化法，算出濃度補正量的情形，但是也可以是使用了其它的方法例如重回歸法、判別分析法的形態(tài)。
(B)在本實施例中，雖然使用表達式2算出了第一特征量Y1，但是，也可以是使用把橫軸為RGB數(shù)據(jù)的值，縱軸為象素數(shù)的直方圖的面積分成兩份的與縱軸平行的直線與橫軸的交點的坐標，算出第一特征量Y1的方法。此時，處理變得簡單。
根據(jù)本發(fā)明1所述的發(fā)明，通過所述圖像存儲部件，把從拍攝的膠片圖像分離為RGB的顏色成分而得到的RGB數(shù)據(jù)儲存在各象素中，通過色調計算部件，從RGB數(shù)據(jù)為各象素算出色調，通過第一抽出部件，從RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素，通過第一特征量計算部件，算出表示了由第一抽出部件抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量，通過第二抽出部件，從RGB數(shù)據(jù)中抽出位于圖像區(qū)域的中央部的象素，通過第二特征量計算部件，算出表示了由第二抽出部件抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量，通過補正量計算部件，使用第一特征量和所述第二特征量算出濃度補正量，通過濃度補正部件，使用濃度補正量進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正。這樣，通過根據(jù)具有相當于作為主要拍照景物的人物的膚色的色調的象素的RGB數(shù)據(jù)特征量和包含作為主要拍照景物的人物的可能性高的象素的RGB數(shù)據(jù)特征量，進行濃度補正，能恰當?shù)匮a正作為主要拍照景物的人物的濃度。
根據(jù)本發(fā)明2所述的發(fā)明，通過補正量計算部件，把多個標準拍攝的各圖像的RGB數(shù)據(jù)的第一特征量群和第二特征量群分別正規(guī)化，對正規(guī)化了的兩個群進行施密特正交化，用通過對正交化的兩個群分別再次進行正規(guī)化而求出的系數(shù)和由所述第一特征量以及所述第二特征量構成的變量定義的表達式，算出濃度補正量。因此，能進行以標準拍攝的圖像為基準的濃度補正，能恰當?shù)匮a正作為主要拍照景物的人物的濃度。
根據(jù)本發(fā)明3所述的發(fā)明，通過第一特征量計算部件，把橫軸為RGB數(shù)據(jù)的值，縱軸為象素數(shù)的直方圖與標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值作為基準的偏差作為第一特征量算出。因此，能把具有相當于作為主要拍照景物的人物的膚色的色調的象素的RGB數(shù)據(jù)與把標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值作為基準的偏差作為第一特征量算出。
根據(jù)本發(fā)明4所述的發(fā)明，因為通過第二特征量計算部件，把RGB數(shù)據(jù)內R數(shù)據(jù)的平均值作為第二特征量算出，所以能容易地算出包含了作為主要拍照景物的人物的可能性高的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征量。
根據(jù)本發(fā)明5所述的發(fā)明，通過濃度補正部件，通過在RGB數(shù)據(jù)中加入濃度補正量，進行濃度補正。因此，能容易地進行濃度補正。
根據(jù)本發(fā)明6所述的發(fā)明，從RGB數(shù)據(jù)為各象素算出色調，在第一抽出處理中，從所述RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素，算出表示了在所述第一抽出處理中抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量，在第二抽出處理中，抽出位于圖像區(qū)域的中央部的象素，算出表示了在所述第二抽出處理中抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量，使用所述第一特征量和所述第二特征量算出濃度補正量，使用所述濃度補正量進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正。這樣，通過根據(jù)具有相當于作為主要拍照景物的人物的膚色的色調的象素的RGB數(shù)據(jù)特征量和包含作為主要拍照景物的人物的可能性高的象素的RGB數(shù)據(jù)特征量，進行濃度補正，能恰當?shù)匮a正作為主要拍照景物的人物的濃度。
根據(jù)本發(fā)明7所述的發(fā)明，因為具有本發(fā)明1～5中任意一項所述相片處理裝置，和包含把RGB數(shù)據(jù)變換為光信號，從而把印相紙曝光的圖像曝光頭的圖像曝光裝置，所以能夠實現(xiàn)恰當?shù)匮a正了作為主要拍照景物的人物的濃度的相片處理裝置。
權利要求
1.一種相片圖像處理裝置，其特征在于包括把從所拍攝的膠片圖像分離為RGB的顏色成分而得到的RGB數(shù)據(jù)按每個象素來進行儲存的圖像存儲部件；從所述RGB數(shù)據(jù)按每個象素來算出色調的色調計算部件；從所述RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素的第一抽出部件；算出表示由所述第一抽出部件抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)特征的第一特征量的第一特征量計算部件；抽出位于圖像區(qū)域中央部的象素的第二抽出部件；算出表示了由所述第二抽出部件抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量的第二特征量計算部件；使用所述第一特征量和所述第二特征量來算出濃度補正量的補正量計算部件；使用所述濃度補正量來進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正的濃度補正部件。
2.根據(jù)權利要求1所述的相片圖像處理裝置，其特征在于所述補正量計算部件把多個標準拍攝的各圖像的RGB數(shù)據(jù)的第一特征量群和第二特征量群分別正規(guī)化，對正規(guī)化了的兩個群進行施密特正交化，根據(jù)利用通過對正交化的兩個群分別再次進行正規(guī)化而求出的系數(shù)和由所述第一特征量以及所述第二特征量構成的變量定義的表達式，來算出濃度補正量。
3.根據(jù)權利要求1或2所述的相片圖像處理裝置，其特征在于所述第一特征量計算部件，把橫軸為RGB數(shù)據(jù)的值，縱軸為象素數(shù)的直方圖的、以標準拍攝的圖像的RGB數(shù)據(jù)的平均值為基準的偏差作為第一特征量來進行計算。
4.根據(jù)權利要求1～3中任意一項所述的相片圖像處理裝置，其特征在于所述第二特征量計算部件把RGB數(shù)據(jù)內、R數(shù)據(jù)的平均值作為第二特征量算出。
5.根據(jù)權利要求1～4中任意一項所述的相片圖像處理裝置，其特征在于所述濃度補正部件通過在RGB數(shù)據(jù)中加入濃度補正量來進行濃度補正。
6.一種相片圖像處理方法，其特征在于根據(jù)從拍攝的膠片圖像分離為RGB的顏色成分而得到的按象素儲存在存儲部件中的RGB數(shù)據(jù)，為每個象素算出色調；進行從所述RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素的第一抽出處理；算出表示由所述第一抽出處理所抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量；進行抽出位于圖像區(qū)域中央部的象素的第二抽出處理；算出表示由所述第二抽出處理所抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量；使用所述第一特征量和所述第二特征量來算出濃度補正量；使用該濃度補正量來進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正。
7.一種相片處理裝置，其特征在于包括權利要求1～5中任意一項所述的相片圖像處理裝置；包含將RGB數(shù)據(jù)變換為光信號，對印相紙進行曝光的圖像曝光頭的圖像曝光裝置。
全文摘要
一種相片圖像處理裝置，包括從RGB數(shù)據(jù)按每個象素來算出色調的色調計算部(2201)；從RGB數(shù)據(jù)中抽出具有相當于膚色的色調的象素的第一抽出部(2202)；算出表示由第一抽出部(2202)抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第一特征量的第一特征量計算部(2203)；抽出位于圖像區(qū)域中央部的象素的第二抽出部(2204)；算出表示由第二抽出部抽出的象素的RGB數(shù)據(jù)的特征的第二特征量的第二特征量計算部(2205)；使用第一特征量和第二特征量來算出濃度補正量的補正量計算部(2206)；使用所述濃度補正量進行RGB數(shù)據(jù)的濃度補正的濃度補正部(2207)。能恰當?shù)匮a正圖像中的主要拍照景物的濃度。
文檔編號H04N9/68GK1391192SQ0212189
公開日2003年1月15日 申請日期2002年6月7日 優(yōu)先權日2001年6月7日
發(fā)明者西規(guī)之, 倉本壽一, 出立祥一, 中野惠司 申請人:諾日士鋼機株式會社