圖像處理方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種圖像處理方法和裝置。所述方法包括步驟：獲取基準(zhǔn)RGB比值；對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取人臉區(qū)域；獲取所述人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值；將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值。所述裝置包括：基準(zhǔn)RGB比值獲取模塊，用于獲取基準(zhǔn)RGB比值；人臉區(qū)域獲取模塊，用于對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取人臉區(qū)域；人臉區(qū)域RGB比值獲取模塊，用于獲取所述人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值；膚色調(diào)節(jié)模塊，用于將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值。本發(fā)明通過(guò)對(duì)基準(zhǔn)膚色和真實(shí)膚色進(jìn)行加權(quán)，從而使不同膚色的人在美顏后都能有一個(gè)較好的膚色。
【專利說(shuō)明】
圖像處理方法和裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像處理方法和一種圖像處理裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在通過(guò)移動(dòng)終端進(jìn)行拍照時(shí)，尤其是自拍時(shí)，用戶一般都希望拍出效果較好的照片，例如用戶希望拍出的照片膚色均勻白皙，所以常常通過(guò)移動(dòng)終端自帶的美顏功能對(duì)圖像進(jìn)行處理，比如膚色的美白等。但是在膚色調(diào)試過(guò)程中，一般很難找到一組美顏參數(shù)對(duì)不同膚色的人都能起到好的皮膚美顏的效果，比如，如果將偏黃膚色的人調(diào)美白了，那么本身已經(jīng)是偏白膚色的人美顏后就顯得沒有氣色。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]基于此，有必要針對(duì)上述問(wèn)題，提供一種圖像處理方法和裝置，能夠使各個(gè)膚色的人均得到較好的皮膚美顏效果。
[0004]為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案如下:
[0005]一種圖像處理方法，包括步驟:
[0006]獲取基準(zhǔn)RGB比值；
[0007]對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取人臉區(qū)域；
[0008]獲取所述人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值；
[0009]將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值。
[0010]一種圖像處理裝置，包括:
[0011]基準(zhǔn)RGB比值獲取模塊，用于獲取基準(zhǔn)RGB比值；
[0012]人臉區(qū)域獲取模塊，用于對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取人臉區(qū)域；
[0013]人臉區(qū)域RGB比值獲取模塊，用于獲取所述人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值；
[0014]膚色調(diào)節(jié)模塊，用于將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值。
[0015]本發(fā)明圖像處理方法和裝置，獲取膚色較好的基準(zhǔn)膚色，將基準(zhǔn)膚色與用戶的真實(shí)膚色進(jìn)行加權(quán)，相當(dāng)于在用戶真實(shí)膚色上覆蓋了一張好的膚色，然后通過(guò)調(diào)節(jié)加權(quán)權(quán)重，得到適用于該用戶的膚色，例如，對(duì)于偏黃的膚色，加大基準(zhǔn)膚色的比重，則得到效果較好的膚色;對(duì)于偏白的膚色，降低基準(zhǔn)膚色的比重，從而保證美顏后皮膚顯得有氣色。本發(fā)明通過(guò)對(duì)基準(zhǔn)膚色和真實(shí)膚色進(jìn)行加權(quán)，從而使不同膚色的人在美顏后都能有一個(gè)較好的膚色。
【附圖說(shuō)明】
[0016]圖1為本發(fā)明圖像處理方法實(shí)施例的流程示意圖；
[0017]圖2為本發(fā)明圖像處理裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0018]圖3為本發(fā)明基準(zhǔn)RGB比值獲取模塊實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0019]圖4為本發(fā)明膚色調(diào)節(jié)模塊實(shí)施例一的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0020]圖5為本發(fā)明膚色調(diào)節(jié)模塊實(shí)施例二的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0021]為更進(jìn)一步闡述本發(fā)明所采取的技術(shù)手段及取得的效果，下面結(jié)合附圖及較佳實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的技術(shù)方案，進(jìn)行清楚和完整的描述。
[0022 ]如圖1所示，一種圖像處理方法，包括步驟:
[0023]S110、獲取基準(zhǔn)RGB(紅、綠、藍(lán))比值；
[0024]S120、對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取人臉區(qū)域；
[0025]S130、獲取所述人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值；
[0026]S140、將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值。
[0027]本發(fā)明方法可以通過(guò)相應(yīng)的程序?qū)崿F(xiàn)，所述程序可以運(yùn)行在具有拍照功能的移動(dòng)終端，例如手機(jī)和平板電腦等。為了更好地理解本發(fā)明的實(shí)施過(guò)程，下面對(duì)本發(fā)明的各個(gè)步驟進(jìn)行詳細(xì)介紹。
[0028]在步驟SllO中，為了能夠?qū)τ脩舻恼鎸?shí)膚色進(jìn)行調(diào)節(jié)，需要獲取一個(gè)膚色較好的基準(zhǔn)皮膚，然后計(jì)算出該基準(zhǔn)皮膚的RGB比值，作為基準(zhǔn)膚色。
[0029]獲取基準(zhǔn)RGB值的方法有很多種，例如，在一個(gè)實(shí)施例中，步驟SI10可以包括:
[0030]SllOl、獲取包含皮膚信息的人像圖片；
[0031]人像圖片可以是用戶自己拍攝的人像圖片，也可以是其他人拍攝的人像圖片，也可以是網(wǎng)上的人像圖片等等。獲取人像圖片時(shí)，可以直接輸入用戶人工從多個(gè)圖片中選取的膚色較好的圖片，也可以輸入多個(gè)人像圖片，按照預(yù)設(shè)條件自行篩選出一張膚色較好的圖片。
[0032]S1102、從所述人像圖片中選取皮膚子區(qū)域；
[0033]由于本發(fā)明主要對(duì)用戶的真實(shí)膚色進(jìn)行美顏，所以在選取皮膚子區(qū)域時(shí)應(yīng)該選擇膚色細(xì)膩白皙的部分。皮膚子區(qū)域可以為各個(gè)身體部位，例如，在一個(gè)實(shí)施例中，所述皮膚子區(qū)域?yàn)槿讼駡D片的臉部區(qū)域中的子區(qū)域。皮膚子區(qū)域還可以是手臂、脖子等部位的子區(qū)域，只要該部分皮膚膚色較好，都可以作為基準(zhǔn)膚色。
[0034]在選取皮膚子區(qū)域時(shí)，可以是用戶直接通過(guò)肉眼判斷哪部分皮膚膚色較好，然后通過(guò)鼠標(biāo)等選中該部分區(qū)域，檢測(cè)鼠標(biāo)等選中的區(qū)域就可以得到皮膚子區(qū)域，也可以自行根據(jù)算法篩選出人像圖片中膚色較好的皮膚子區(qū)域，本發(fā)明并不對(duì)此做出限定。
[0035]S1103、獲得所述皮膚子區(qū)域的RGB比值，將獲得的皮膚子區(qū)域的RGB比值作為基準(zhǔn)RGB比值。
[0036]除了通過(guò)獲取基準(zhǔn)照片的方式獲得基準(zhǔn)RGB比值，用戶還可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)直接設(shè)置膚色較好的基準(zhǔn)RGB比值，然后將該基準(zhǔn)RGB比值輸入，就可以以輸入的該基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行后續(xù)的加權(quán)計(jì)算。
[0037]在步驟S120和步驟S130中，對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別的方式可以根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)中已有的方式實(shí)現(xiàn)。通過(guò)人臉識(shí)別獲取到人臉區(qū)域后，通過(guò)現(xiàn)有技術(shù)中已有的方式獲取人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值。
[0038]在步驟S140中，通過(guò)加權(quán)的方式對(duì)用戶的真實(shí)膚色進(jìn)行調(diào)節(jié)。加權(quán)的方式有很多種，下面以兩個(gè)具體實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明。
[0039]在一個(gè)實(shí)施例中，所述基準(zhǔn)RGB比值包括R和G的第一基準(zhǔn)比值和B和G的第二基準(zhǔn)比值，各個(gè)RGB比值分別包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
[0040]將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值的步驟包括:
[0041]根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第一比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第一基準(zhǔn)比值，獲得新的R和G的比值；
[0042]根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第二比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第二基準(zhǔn)比值，獲得新的B和G的比值。
[0043]例如，基準(zhǔn)膚色部分為R/G和B/G，人臉區(qū)域的膚色部分
face/G_face，加權(quán)權(quán)重為K，則美顏處理后的膚色，B_newface/G_newface為:
[0044]R_newface/G_newface=K*R_face/G_face+( 1-K)R/G
[0045]B_newface/G_newface=K*B_face/G_face+( 1-K)B/G
[0046]其中表示比值，表示相乘，O彡K彡I。
[0047]加權(quán)權(quán)重K可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)置。例如，如果需要獲得膚色較好的皮膚，則K設(shè)置成較小值，基準(zhǔn)膚色的比重較大，如果用戶本身的膚色已經(jīng)較好，則可以將K設(shè)置成較大值，用戶真實(shí)膚色的比重較大，從而避免美顏后顯得沒有氣色。
[0048]在另一個(gè)實(shí)施例中，所述基準(zhǔn)RGB比值包括R和G的第一基準(zhǔn)比值和B和G的第二基準(zhǔn)比值，各個(gè)RGB比值分別包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
[0049]將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值的步驟包括:
[0050]根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第一基準(zhǔn)比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第一比值，獲得新的R和G的比值；
[0051]根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第二基準(zhǔn)比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第二比值，獲得新的B和G的比值。
[0052]例如，基準(zhǔn)膚色部分為R/G和B/G，人臉區(qū)域的膚色部分
face/G_face，加權(quán)權(quán)重為K，則美顏處理后的膚色，B_newface/G_newface為:
[0053]R_newface/G_newface=K*R/G+( l-K)R_face/G_face
[0054]B_newface/G_newface=K*B/G+( l-K)B_face/G_face
[0055]加權(quán)權(quán)重K可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)置。例如，如果需要獲得膚色較好的皮膚，則K設(shè)置成較大值，基準(zhǔn)膚色的比重較大，如果用戶本身的膚色已經(jīng)較好，則可以將K設(shè)置成較小值，用戶真實(shí)膚色的比重較大，從而避免美顏后顯得沒有氣色。
[0056]需要說(shuō)明的是，各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值的加權(quán)并不限制于上述表示形式，例如，用戶還可以將1-K換成2-K等其他形式，本發(fā)明并不對(duì)此做出限定。
[0057]基于同一發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明還提供一種圖像處理裝置，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明裝置的【具體實(shí)施方式】做詳細(xì)描述。
[0058]如圖2所示，一種圖像處理裝置，包括:
[0059 ] 基準(zhǔn)RGB比值獲取模塊110，用于獲取基準(zhǔn)RGB比值；
[0060]人臉區(qū)域獲取模塊120，用于對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取人臉區(qū)域；
[0061 ]人臉區(qū)域RGB比值獲取模塊130，用于獲取所述人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值；
[0062]膚色調(diào)節(jié)模塊140，用于將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值。
[0063]本發(fā)明裝置可以通過(guò)相應(yīng)的芯片實(shí)現(xiàn)，所述芯片可以安裝在具有拍照功能的移動(dòng)終端中，例如手機(jī)和平板電腦等。為了更好地理解本發(fā)明的實(shí)施過(guò)程，下面對(duì)本發(fā)明裝置的各個(gè)模塊進(jìn)行詳細(xì)介紹。
[0064]為了能夠?qū)τ脩舻恼鎸?shí)膚色進(jìn)行調(diào)節(jié)，基準(zhǔn)RGB比值獲取模塊110需要獲取一個(gè)膚色較好的基準(zhǔn)皮膚，然后計(jì)算出該基準(zhǔn)皮膚的RGB比值，作為基準(zhǔn)膚色?；鶞?zhǔn)RGB比值獲取模塊110獲取基準(zhǔn)RGB值的方法有很多種，例如，在一個(gè)實(shí)施例中，如圖3所示，所述基準(zhǔn)RGB比值獲取模塊110可以包括:
[0065]人像圖片獲取單元1101，用于獲取包含皮膚信息的人像圖片；
[0066]人像圖片可以是用戶自己拍攝的人像圖片，也可以是其他人拍攝的人像圖片，也可以是網(wǎng)上的人像圖片等等。人像圖片獲取單元1101獲取人像圖片時(shí)，可以直接輸入用戶人工從多個(gè)圖片中選取的膚色較好的圖片，也可以輸入多個(gè)人像圖片，按照預(yù)設(shè)條件自行篩選出一張膚色較好的圖片。
[0067]子區(qū)域選取單元1102，用于從所述人像圖片中選取皮膚子區(qū)域；
[0068]由于本發(fā)明主要對(duì)用戶的真實(shí)膚色進(jìn)行美顏，所以在選取皮膚子區(qū)域時(shí)應(yīng)該選擇膚色細(xì)膩白皙的部分。皮膚子區(qū)域可以為各個(gè)身體部位，例如，在一個(gè)實(shí)施例中，所述皮膚子區(qū)域?yàn)槿讼駡D片的臉部區(qū)域中的子區(qū)域。皮膚子區(qū)域還可以是手臂、脖子等部位的子區(qū)域，只要該部分皮膚膚色較好，都可以作為基準(zhǔn)膚色。
[0069]子區(qū)域選取單元1102在選取皮膚子區(qū)域時(shí)，可以檢測(cè)鼠標(biāo)等選中的區(qū)域，將該選中的區(qū)域作為皮膚子區(qū)域，也可以自行根據(jù)算法篩選出人像圖片中膚色較好的皮膚子區(qū)域，本發(fā)明并不對(duì)此做出限定。
[0070]基準(zhǔn)RGB比值確定單元1103，用于獲得所述皮膚子區(qū)域的RGB比值，將獲得的皮膚子區(qū)域的RGB比值作為基準(zhǔn)RGB比值。
[0071]除了通過(guò)獲取基準(zhǔn)照片的方式獲得基準(zhǔn)RGB比值，用戶還可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)直接設(shè)置膚色較好的基準(zhǔn)RGB比值，然后將該基準(zhǔn)RGB比值輸入，就可以以輸入的該基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行后續(xù)的加權(quán)計(jì)算。
[0072]人臉區(qū)域獲取模塊120對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別的方式可以根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)中已有的方式實(shí)現(xiàn)。通過(guò)人臉識(shí)別獲取到人臉區(qū)域后，人臉區(qū)域RGB比值獲取模塊130通過(guò)現(xiàn)有技術(shù)中已有的方式獲取人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值。
[0073]膚色調(diào)節(jié)模塊140通過(guò)加權(quán)的方式對(duì)用戶的真實(shí)膚色進(jìn)行調(diào)節(jié)。加權(quán)的方式有很多種，下面以兩個(gè)具體實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明。
[0074]在一個(gè)實(shí)施例中，所述基準(zhǔn)RGB比值包括R和G的第一基準(zhǔn)比值和B和G的第二基準(zhǔn)比值，各個(gè)RGB比值分別包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
[0075]如圖4所示，所述膚色調(diào)節(jié)模塊140可以包括:
[0076]第一RG比值獲得單元1401，用于根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第一比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第一基準(zhǔn)比值，獲得新的R和G的比值；
[0077]第一BG比值獲得單元1402，用于根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第二比值+(1_設(shè)置的權(quán)重)*所述第二基準(zhǔn)比值，獲得新的B和G的比值。
[0078]加權(quán)權(quán)重K可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)置。例如，如果需要獲得膚色較好的皮膚，則K設(shè)置成較小值，基準(zhǔn)膚色的比重較大，如果用戶本身的膚色已經(jīng)較好，則可以將K設(shè)置成較大值，用戶真實(shí)膚色的比重較大，從而避免美顏后顯得沒有氣色。
[0079]在另一個(gè)實(shí)施例中，所述基準(zhǔn)RGB比值包括R和G的第一基準(zhǔn)比值和B和G的第二基準(zhǔn)比值，各個(gè)RGB比值分別包括R和G的第一比值和B和G的第二比值；
[0080]如圖5所示，所述膚色調(diào)節(jié)模塊140可以包括:
[0081]第二RG比值獲得單元1403，用于根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第一基準(zhǔn)比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第一比值，獲得新的R和G的比值；
[0082]第二BG比值獲得單元1404，用于根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第二基準(zhǔn)比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第二比值，獲得新的B和G的比值。
[0083]加權(quán)權(quán)重K可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行設(shè)置。例如，如果需要獲得膚色較好的皮膚，則K設(shè)置成較大值，基準(zhǔn)膚色的比重較大，如果用戶本身的膚色已經(jīng)較好，則可以將K設(shè)置成較小值，用戶真實(shí)膚色的比重較大，從而避免美顏后顯得沒有氣色。
[0084]需要說(shuō)明的是，各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值的加權(quán)并不限制于上述表示形式，例如，用戶還可以將1-K換成2-K等其他形式，本發(fā)明并不對(duì)此做出限定。
[0085]本發(fā)明先獲取膚色較好的基準(zhǔn)膚色，然后將基準(zhǔn)膚色與用戶的真實(shí)膚色進(jìn)行加權(quán)，通過(guò)調(diào)節(jié)加權(quán)權(quán)重，從而使不同膚色的人在美顏后都能有一個(gè)較好的膚色，例如，對(duì)于偏黃的膚色，加大基準(zhǔn)膚色的比重，則得到效果較好的膚色;對(duì)于偏白的膚色，降低基準(zhǔn)膚色的比重，保證美顏后皮膚顯得有氣色。
[0086]以上所述實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡(jiǎn)潔，未對(duì)上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說(shuō)明書記載的范圍。
[0087]以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括步驟: 獲取基準(zhǔn)RGB比值； 對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取人臉區(qū)域； 獲取所述人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值； 將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述基準(zhǔn)RGB比值包括R和G的第一基準(zhǔn)比值和B和G的第二基準(zhǔn)比值，各個(gè)RGB比值分別包括R和G的第一比值和B和G的第二比值； 將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值的步驟包括: 根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第一比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第一基準(zhǔn)比值，獲得新的R和G的比值； 根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第二比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第二基準(zhǔn)比值，獲得新的B和G的比值。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述基準(zhǔn)RGB比值包括R和G的第一基準(zhǔn)比值和B和G的第二基準(zhǔn)比值，各個(gè)RGB比值分別包括R和G的第一比值和B和G的第二比值； 將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值的步驟包括: 根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第一基準(zhǔn)比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第一比值，獲得新的R和G的比值； 根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第二基準(zhǔn)比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第二比值，獲得新的B和G的比值。4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任意一項(xiàng)所述的圖像處理方法，其特征在于，獲取基準(zhǔn)RGB比值的步驟包括: 獲取包含皮膚信息的人像圖片； 從所述人像圖片中選取皮膚子區(qū)域； 獲得所述皮膚子區(qū)域的RGB比值，將獲得的皮膚子區(qū)域的RGB比值作為基準(zhǔn)RGB比值。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像處理方法，其特征在于，所述皮膚子區(qū)域?yàn)槿讼駡D片的臉部區(qū)域中的子區(qū)域。6.—種圖像處理裝置，其特征在于，包括: 基準(zhǔn)RGB比值獲取模塊，用于獲取基準(zhǔn)RGB比值； 人臉區(qū)域獲取模塊，用于對(duì)圖像進(jìn)行人臉識(shí)別，獲取人臉區(qū)域； 人臉區(qū)域RGB比值獲取模塊，用于獲取所述人臉區(qū)域的各個(gè)RGB比值； 膚色調(diào)節(jié)模塊，用于將各個(gè)RGB比值與所述基準(zhǔn)RGB比值進(jìn)行加權(quán)，獲得所述人臉區(qū)域的新的RGB比值。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述基準(zhǔn)RGB比值包括R和G的第一基準(zhǔn)比值和B和G的第二基準(zhǔn)比值，各個(gè)RGB比值分別包括R和G的第一比值和B和G的第二比值； 所述膚色調(diào)節(jié)模塊包括: 第一 RG比值獲得單元，用于根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第一比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第一基準(zhǔn)比值，獲得新的R和G的比值； 第一 BG比值獲得單元，用于根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第二比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第二基準(zhǔn)比值，獲得新的B和G的比值。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述基準(zhǔn)RGB比值包括R和G的第一基準(zhǔn)比值和B和G的第二基準(zhǔn)比值，各個(gè)RGB比值分別包括R和G的第一比值和B和G的第二比值； 所述膚色調(diào)節(jié)模塊包括: 第二 RG比值獲得單元，用于根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第一基準(zhǔn)比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第一比值，獲得新的R和G的比值； 第二 BG比值獲得單元，用于根據(jù)設(shè)置的權(quán)重*所述第二基準(zhǔn)比值+(1-設(shè)置的權(quán)重)*所述第二比值，獲得新的B和G的比值。9.根據(jù)權(quán)利要求6至8任意一項(xiàng)所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述基準(zhǔn)RGB比值獲取模塊包括: 人像圖片獲取單元，用于獲取包含皮膚信息的人像圖片； 子區(qū)域選取單元，用于從所述人像圖片中選取皮膚子區(qū)域； 基準(zhǔn)RGB比值確定單元，用于獲得所述皮膚子區(qū)域的RGB比值，將獲得的皮膚子區(qū)域的RGB比值作為基準(zhǔn)RGB比值。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像處理裝置，其特征在于，所述皮膚子區(qū)域?yàn)槿讼駡D片的臉部區(qū)域中的子區(qū)域。
【文檔編號(hào)】G06T5/00GK106097261SQ201610388992
【公開日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年6月1日 公開號(hào)201610388992.9, CN 106097261 A, CN 106097261A, CN 201610388992, CN-A-106097261, CN106097261 A, CN106097261A, CN201610388992, CN201610388992.9
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