本發(fā)明涉及時(shí)鐘恢復(fù)領(lǐng)域，特別涉及一種相位檢測(cè)方法和裝置。
背景技術(shù)：
：當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的要求越來越高，從而引發(fā)了各種各樣的致力于低成本、高速率的光纖傳輸系統(tǒng)的研究與開發(fā)。在諸多新型高速光傳輸技術(shù)中，相干光傳輸技術(shù)保留了信號(hào)的幅度和相位信息，極大的提高了光接收機(jī)接收靈敏度，同時(shí)可結(jié)合偏振復(fù)用和多進(jìn)制調(diào)制技術(shù)有效降低系統(tǒng)傳輸?shù)男盘?hào)速率，提高頻譜利用率，增大了對(duì)光譜偏移的容忍。在相干光通信系統(tǒng)中，同步是進(jìn)行信息傳輸?shù)那疤?。在發(fā)送端的信號(hào)傳輸?shù)浇邮斩说倪^程中，往往會(huì)發(fā)生信號(hào)畸變，同時(shí)，由于發(fā)送端和接收端激光器的線寬也會(huì)導(dǎo)致信號(hào)相位的偏移，除此之外，在信號(hào)進(jìn)行混頻等處理的時(shí)候，也會(huì)引入相位噪聲。如果不在接收信號(hào)時(shí)作任何處理，就無法得到發(fā)送端發(fā)送的原始信號(hào)。在實(shí)際的接收機(jī)中，為了保證信息能夠可靠傳輸，通常需要進(jìn)行時(shí)鐘恢復(fù)。但是，現(xiàn)有的傳統(tǒng)時(shí)鐘恢復(fù)算法在恢復(fù)時(shí)鐘過程中，對(duì)同相相鄰信號(hào)不靈敏，當(dāng)相鄰信號(hào)同相時(shí)，傳統(tǒng)定時(shí)時(shí)鐘恢復(fù)算法便會(huì)失效。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種相位檢測(cè)方法和裝置，解決傳統(tǒng)時(shí)鐘恢復(fù)算法在兩個(gè)相鄰信號(hào)同相時(shí)失效的問題。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例公開了一種相位檢測(cè)方法，包括：獲取數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同；當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。較優(yōu)地，在所述獲取數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同之后，所述相位檢測(cè)方法，還包括：當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種相位檢測(cè)方法，包括：獲取模擬信號(hào)，將所述模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)；獲取所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行插值運(yùn)算，得到所述數(shù)字信號(hào)；獲取所述數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同；當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。較優(yōu)地，在所述獲取數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同之后，所述相位檢測(cè)方法還包括：當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種相位檢測(cè)方法，包括：獲取模擬信號(hào)，將所述模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)；獲取所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行插值運(yùn)算，得到插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)；對(duì)所述插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行色度色散補(bǔ)償，輸出補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)；對(duì)所述補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行偏振解復(fù)用，得到所述數(shù)字信號(hào)；獲取所述數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同；當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。較優(yōu)地，在所述獲取所述數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同之后，所述相位檢測(cè)方法，還包括：當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。較優(yōu)地，所述輸出所述定時(shí)誤差之后，所述相位檢測(cè)方法，還包括：去除所述定時(shí)誤差的高頻噪聲，并輸出去除高頻噪聲后的定時(shí)誤差；接收所述去除誤差高頻噪聲后的定時(shí)誤差，并產(chǎn)生內(nèi)插基點(diǎn)和分?jǐn)?shù)間隔。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例公開了一種相位檢測(cè)裝置，包括：符號(hào)檢測(cè)模塊，用于獲取數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同；同相相位修整模塊，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；計(jì)算模塊，用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。較優(yōu)地，所述相位檢測(cè)裝置，還包括：反相相位修整模塊，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；所述計(jì)算模塊，還用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種相位檢測(cè)裝置，包括：模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊，用于獲取模擬信號(hào)，將所述模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并將所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)發(fā)送給內(nèi)插濾波模塊；所述內(nèi)插濾波模塊，用于獲取所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行插值運(yùn)算，得到所述數(shù)字信號(hào)；符號(hào)檢測(cè)模塊，用于獲取所述數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同；同相相位修整模塊，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；計(jì)算模塊，用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。較優(yōu)地，所述相位檢測(cè)裝置，還包括：反相相位修整模塊，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；所述計(jì)算模塊，還用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，使用反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例還公開了一種相位檢測(cè)裝置，包括：模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊，用于獲取模擬信號(hào)，將所述模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并將所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)發(fā)送給內(nèi)插濾波模塊；所述內(nèi)插濾波模塊，用于獲取所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行插值運(yùn)算，得到插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)；色度色散補(bǔ)償模塊，用于獲取所述插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行色度色散補(bǔ)償，輸出補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)；偏振均衡模塊，用于獲取所述補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行偏振解復(fù)用，得到所述數(shù)字信號(hào)；符號(hào)檢測(cè)模塊，用于獲取所述數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同；同相相位修整模塊，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；計(jì)算模塊，用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。較優(yōu)地，所述相位檢測(cè)裝置還包括：反相相位修整模塊，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；所述計(jì)算模塊，還用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。較優(yōu)地，所述相位檢測(cè)裝置還包括：環(huán)路濾波模塊，用于去除所述定時(shí)誤差的高頻噪聲，并輸出去除高頻噪聲后的定時(shí)誤差；數(shù)字控制模塊，用于接收所述去除誤差高頻噪聲后的定時(shí)誤差，并產(chǎn)生內(nèi)插基點(diǎn)和分?jǐn)?shù)間隔。由上述的技術(shù)方案可見，本發(fā)明實(shí)施例通過消除所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位干擾，針對(duì)同相相鄰信號(hào)提出定時(shí)誤差計(jì)算方法，解決了傳統(tǒng)時(shí)鐘恢復(fù)算法在兩個(gè)相鄰信號(hào)同相時(shí)失效的問題，減小時(shí)鐘恢復(fù)算法對(duì)滾降因子的敏感度，降低了誤碼率，提高了系統(tǒng)的定時(shí)靈敏度。當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品或方法并不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法的一種流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)方法的一種流程圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)方法的另一種流程圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置的一種結(jié)構(gòu)框圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)框圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)框圖；圖7為現(xiàn)有技術(shù)的經(jīng)過100km的光纖后接收端的星座圖；圖8為現(xiàn)有技術(shù)中時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)增加色度色散補(bǔ)償模塊和偏振均衡模塊后的星座圖；圖9為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)的星座圖；圖10為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法的定時(shí)檢測(cè)算法與傳統(tǒng)gardner算法仿真對(duì)比圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。參見圖1，圖1為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法的一種流程圖，包括：S100：獲取數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同；S110：當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；S120：獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值?？梢姡瑧?yīng)用本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法，通過對(duì)兩個(gè)同相相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除了所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，同時(shí)對(duì)同相相鄰信號(hào)提出同相定時(shí)檢測(cè)算法，解決了傳統(tǒng)時(shí)鐘恢復(fù)算法在相鄰信號(hào)同相時(shí)傳統(tǒng)時(shí)鐘恢復(fù)算法失效的問題。參見圖2，圖2為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)方法的一種流程圖,包括：S200：獲取模擬信號(hào)，將所述模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)；S210：獲取所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行插值運(yùn)算，得到所述數(shù)字信號(hào)；S220：獲取所述數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同；S230：當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；S231：獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值；S240：當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；S241:獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值；S250：獲取所述定時(shí)誤差，去除所述定時(shí)誤差的高頻噪聲，并輸出去除高頻噪聲后的定時(shí)誤差；S260：接收所述去除誤差高頻噪聲后的定時(shí)誤差，并產(chǎn)生內(nèi)插基點(diǎn)和分?jǐn)?shù)間隔?？梢?，本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法還可以消除所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)兩個(gè)反相相鄰信號(hào)的相位干擾，同時(shí)所述對(duì)反相相鄰信號(hào)提出反相定時(shí)檢測(cè)算法，提高了時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)的定時(shí)靈敏度。參見圖3，圖3為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)方法的另一種流程圖，包括：S300：獲取模擬信號(hào)，將所述模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)；S310：獲取所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行插值運(yùn)算，得到插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)；S320：對(duì)所述插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行色度色散補(bǔ)償，輸出補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)；S330：對(duì)所述補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行偏振解復(fù)用，得到所述數(shù)字信號(hào)；S340：獲取所述數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同；S350：當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；S351：獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值；S360：當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)；S361:獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值；S370：獲取所述定時(shí)誤差，去除所述定時(shí)誤差的高頻噪聲，并輸出去除高頻噪聲后的定時(shí)誤差；S380：接收所述去除誤差高頻噪聲后的定時(shí)誤差，并產(chǎn)生內(nèi)插基點(diǎn)和分?jǐn)?shù)間隔?？梢?，本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法，能夠?qū)υ谛诺乐惺艿缴⒏蓴_的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行色散補(bǔ)償；并且能夠消除光纖傳輸過程中差分群時(shí)延對(duì)所述數(shù)字信號(hào)的影響；參見圖4，圖4為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置的一種結(jié)構(gòu)框圖，包括：符號(hào)檢測(cè)模塊400，用于獲取數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同。同相相位修整模塊410，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)。計(jì)算模塊420，用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值?？梢姡瑧?yīng)用本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置，通過對(duì)兩個(gè)同相相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除了所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，同時(shí)對(duì)同相相鄰信號(hào)提出同相定時(shí)檢測(cè)算法，解決了傳統(tǒng)時(shí)鐘恢復(fù)算法在相鄰信號(hào)同相時(shí)傳統(tǒng)時(shí)鐘恢復(fù)算法失效的問題，通過在計(jì)算定時(shí)誤差前增加同相相位修整模塊消除相位干擾，可以進(jìn)一步減小方差，從而得到平滑的時(shí)鐘誤差。參見圖5，圖5為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)框圖，包括：模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊500，用于獲取模擬信號(hào)，將所述模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并將所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)發(fā)送給內(nèi)插濾波模塊510。所述內(nèi)插濾波模塊510，用于獲取所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行插值運(yùn)算，得到所述數(shù)字信號(hào)。符號(hào)判決模塊400，用于獲取所述數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同。同相相位修整模塊410，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)。計(jì)算模塊420，用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。反相相位修整模塊520，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)。所述計(jì)算模塊420，還用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。環(huán)路濾波模塊530，用于獲取所述定時(shí)誤差并去除所述定時(shí)誤差的高頻噪聲，輸出去除高頻噪聲后的定時(shí)誤差。數(shù)字控制模塊540，用于接收所述去除誤差高頻噪聲后的定時(shí)誤差，并產(chǎn)生內(nèi)插基點(diǎn)和分?jǐn)?shù)間隔。所述數(shù)字控制模塊540，還用于將所述內(nèi)插基點(diǎn)和所述分?jǐn)?shù)間隔發(fā)送給所述內(nèi)插濾波模塊510，形成時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)。其中，所述數(shù)字控制模塊540通過以下公式產(chǎn)生所述內(nèi)插基點(diǎn)mk和所述分?jǐn)?shù)間隔μk：mk＝nμk=N(n)W(n)Ts]]>其中：N(n)＝[N(n-1)-W(n-1)]mod1，Ts為采樣周期，n為記錄控制字的個(gè)數(shù)?？梢姡褂帽景l(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置的時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)，使用的是反饋式的時(shí)鐘恢復(fù)結(jié)構(gòu)，不僅實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，而且對(duì)信號(hào)的采樣速率要求低。參見圖6，圖6為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)的另一種結(jié)構(gòu)框圖，包括：模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊500，用于獲取模擬信號(hào)，將所述模擬信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換，得到轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并將所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)發(fā)送給內(nèi)插濾波模塊510。所述內(nèi)插濾波模塊510，用于獲取所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行插值運(yùn)算，得到插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)。色度色散補(bǔ)償模塊600，用于獲取所述插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述插值運(yùn)算后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行色度色散補(bǔ)償，輸出補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)。具體地，所述色度色散補(bǔ)償模塊600通過以下公式進(jìn)行色度色散補(bǔ)償：yCDC_out＝y(tǒng)k*gcdeq(z,t)其中，yCDC_out為信號(hào)經(jīng)過所述色度色散模塊進(jìn)行色度色散補(bǔ)償之后的信號(hào)值，yk為當(dāng)前接收信號(hào)的采樣點(diǎn)，gcdeq(z,t)為色散的時(shí)域沖擊響應(yīng)，z為色散距離，t為時(shí)間。偏振均衡模塊610，用于獲取所述補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)，并對(duì)所述補(bǔ)償后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行偏振解復(fù)用，得到所述數(shù)字信號(hào)。符號(hào)檢測(cè)模塊400，用于獲取所述數(shù)字信號(hào)，并檢測(cè)所述數(shù)字信號(hào)內(nèi)的兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位是否相同。同相相位修整模塊410，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相同時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相減，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)。計(jì)算模塊420，用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過同相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述同相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[(yk-1/2*+yk-1*)(yk-1/2+yk)(ykyk*-yk-1yk-1*)]}Re[yk*yk-1]>0]]>其中，為相鄰信號(hào)同相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。反相相位修整模塊520，用于當(dāng)所述兩個(gè)相鄰信號(hào)相位相反時(shí)，將所述兩個(gè)相鄰信號(hào)的相位進(jìn)行相加，消除所述數(shù)字信號(hào)的相位干擾，并輸出消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)。所述計(jì)算模塊420，還用于獲取所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)，通過反相定時(shí)檢測(cè)算法計(jì)算所述消除相位干擾后的數(shù)字信號(hào)的定時(shí)誤差，并輸出所述定時(shí)誤差，其中，所述反相定時(shí)檢測(cè)算法為：τerr=E{Re[yk-1/2*(yk-yk-1)]}Re[yk*yk-1]≤0]]>其中，為相鄰信號(hào)反相，τerr為定時(shí)誤差，yk為當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1為所述當(dāng)前時(shí)刻相鄰的上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)，yk-1/2為所述當(dāng)前時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)與所述上一時(shí)刻數(shù)字信號(hào)的采樣點(diǎn)的中間值，k為當(dāng)前時(shí)刻，*為取采樣點(diǎn)的共軛，Re[]為取實(shí)部，E{}為取均值。環(huán)路濾波模塊530，用于獲取所述定時(shí)誤差并去除所述定時(shí)誤差的高頻噪聲，輸出去除高頻噪聲后的定時(shí)誤差。具體地，所述環(huán)路濾波模塊530為比例加積分結(jié)構(gòu)，比例部分負(fù)責(zé)相位跟蹤，積分部分負(fù)責(zé)頻率跟蹤。其中，所述環(huán)路濾波模塊530通過以下公式去除高頻噪聲W(n)＝W(n-1)+c1·[τerr(n)-τerr(n-1)]+c2·τerr(n)其中，c1、c2為環(huán)路濾波器系數(shù)，W(n)為環(huán)路濾波器輸出的控制字，n為記錄控制字的個(gè)數(shù)，τerr為定時(shí)誤差。數(shù)字控制模塊540，用于接收所述去除誤差高頻噪聲后的定時(shí)誤差，并產(chǎn)生內(nèi)插基點(diǎn)和分?jǐn)?shù)間隔。具體地，如圖6虛線框所示，所述數(shù)字控制模塊540還包括：數(shù)控振蕩模塊541和分?jǐn)?shù)間隔計(jì)算模塊542。其中，所述數(shù)控振蕩模塊541的實(shí)質(zhì)，是一個(gè)寄存器，當(dāng)寄存器過零點(diǎn)的時(shí)候，便提供一個(gè)插值指示，調(diào)整時(shí)鐘的偏移，所述插值指示的出現(xiàn)周期即為內(nèi)插濾波模塊的插值周期?？梢?，使用本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置的時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)，既能夠消除光纖信道中色度色散和偏振模式色散對(duì)時(shí)鐘恢復(fù)所引起的抖動(dòng)，降低信號(hào)對(duì)滾降因子的敏感度，也能夠提高時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)抗噪聲的能力。參見圖7、圖8、圖9，圖7為現(xiàn)有技術(shù)的經(jīng)過100km的光纖后接收端的星座圖；圖8為現(xiàn)有技術(shù)中時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)增加色度色散補(bǔ)償模塊和偏振均衡模塊后的星座圖；圖9為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置應(yīng)用于時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)的星座圖。可以看出應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)裝置的時(shí)鐘恢復(fù)系統(tǒng)對(duì)光纖通道中的色度色散引起的時(shí)鐘抖動(dòng)起到了較好的消除作用。參見圖10，圖10為本發(fā)明實(shí)施例的相位檢測(cè)方法的定時(shí)檢測(cè)算法與傳統(tǒng)gardner算法(該gardner算法是由gardner提出的一種時(shí)鐘誤差檢測(cè)算法，可運(yùn)用于全數(shù)字時(shí)鐘恢復(fù)電路)仿真對(duì)比圖，橫坐標(biāo)為滾降因子，縱坐標(biāo)為定時(shí)誤差檢測(cè)斜率Kd，所述定時(shí)誤差檢測(cè)斜率Kd的大小是決定同步性能好壞的關(guān)鍵因素之一，同時(shí)也決定了環(huán)路濾波模塊參數(shù)的值；S曲線S(ε)＝E[uk,|ε|≤1/2]，ε＝τ/T為歸一化的時(shí)鐘偏移，T為時(shí)間，E[·]為期望，uk為定時(shí)誤差。通過S曲線可以看出，所述定時(shí)誤差檢測(cè)斜率Kd的值越大，說明定時(shí)檢測(cè)算法的靈敏度越高，性能越好。需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。本說明書中的各個(gè)實(shí)施例均采用相關(guān)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于系統(tǒng)實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見方法實(shí)施例的部分說明即可。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。當(dāng)前第1頁(yè)1 2 3