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一種伺服系統(tǒng)滑??刂破鲄?shù)整定方法

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一種伺服系統(tǒng)滑??刂破鲄?shù)整定方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明為一種伺服系統(tǒng)滑??刂破鲄?shù)整定方法,屬于運(yùn)動(dòng)控制領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
[0002] 滑模控制(SlidingModeControl),由前蘇聯(lián)學(xué)者于上世紀(jì)50年代提出。其本質(zhì) 上是一種不連續(xù)的非線性控制方法,最大的特點(diǎn)便是使控制器結(jié)構(gòu)隨時(shí)間變化,在系統(tǒng)的 動(dòng)態(tài)過(guò)程中,根據(jù)設(shè)定好的當(dāng)前狀態(tài)(例如偏差,輸出及不同階次的導(dǎo)數(shù)),按照預(yù)設(shè)的算 法改變控制器的結(jié)構(gòu)和輸出,保證系統(tǒng)待控制量在預(yù)設(shè)條件下在期望的狀態(tài)軌跡上做小幅 度往復(fù)運(yùn)動(dòng),可以保證系統(tǒng)在參數(shù)變化以及外加擾動(dòng)時(shí)具有優(yōu)良的魯棒性。
[0003] 在復(fù)雜伺服系統(tǒng)中,存在諸如驅(qū)動(dòng)飽和,外力干擾,電機(jī)推力波動(dòng)等非線性因素, 對(duì)于負(fù)載及溫度變化敏感,會(huì)有參數(shù)的變化,機(jī)械諧振以及測(cè)量噪聲,這些因素?zé)o法精確的 建模?;?刂破鹘鉀Q了這個(gè)問(wèn)題,滑??刂破骺箶_動(dòng)抗參數(shù)變化的特性?xún)?yōu)良,適合用于復(fù) 雜伺服系統(tǒng)中。但是由于系統(tǒng)中存在著時(shí)間、空間滯后,測(cè)量不精確,慣性環(huán)節(jié),使得采用滑 模控制的系統(tǒng)會(huì)出現(xiàn)抖振現(xiàn)象,合理選擇參數(shù)抑制抖振和優(yōu)化系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)對(duì)于滑??刂?器在工程中的應(yīng)用具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的是提供一種伺服系統(tǒng)滑??刂破鲄?shù)整定方法,是為了解決滑???制器的抖振問(wèn)題和優(yōu)化滑模控制器的動(dòng)態(tài)性能的問(wèn)題。
[0005] 所述的目的是通過(guò)以下方案實(shí)現(xiàn)的:所述的一種伺服系統(tǒng)滑模控制器參數(shù)整定方 法,它的方法步驟為:
[0006] 步驟一:根據(jù)伺服系統(tǒng)的機(jī)械和電氣結(jié)構(gòu)建立伺服系統(tǒng)傳遞函數(shù)模型,獲取模型 中所需的參數(shù),所述參數(shù)包括:電機(jī)所受阻力,電機(jī)負(fù)載大小,電機(jī)反電動(dòng)勢(shì)常數(shù),電機(jī)轉(zhuǎn)矩 常數(shù),電樞回路電阻,電樞電感,根據(jù)實(shí)際被控制電機(jī)的結(jié)構(gòu)選擇上述相對(duì)應(yīng)的參數(shù);
[0007] 步驟二:根據(jù)伺服系統(tǒng)模型和采用的滑??刂破鞔罱ㄏ鄳?yīng)的系統(tǒng)simulink仿真 模型,留出粒子群優(yōu)化算法所需的輸入和輸出接口;
[0008] 步驟三:根據(jù)位置跟蹤誤差和速度跟蹤誤差需求,選用合適的適應(yīng)度函數(shù),設(shè)為 i-JXd+.W,,其中參數(shù)1和k3為不小于0的數(shù),表示速度誤差和位置誤差的權(quán)重,ev 表示速度誤差,6;3表示位置誤差,t。為適應(yīng)度函數(shù)評(píng)估的起始時(shí)刻,ti為適應(yīng)度函數(shù)評(píng)估的 終止時(shí)刻;
[0009] 步驟四:結(jié)合simulink模型的接口和適應(yīng)度函數(shù),在matlab中編程對(duì)粒子群進(jìn) 行優(yōu)化,初始化粒子群的粒子數(shù)m,最大迭代次數(shù)N,搜索空間的維數(shù)D設(shè)為3,對(duì)應(yīng)3個(gè)待 優(yōu)化參數(shù)c,k和e,空間搜索范圍對(duì)應(yīng)到3個(gè)參數(shù)分別為[cmin,cmax]、[kmin,kmax]和[emin, e_],學(xué)習(xí)因子Cl、c2的值都設(shè)為2,習(xí)慣性權(quán)重w取0. 6,粒子位置矢量和速度矢量初始值 由隨機(jī)過(guò)程得到,粒子位置矢量的三個(gè)維度分別對(duì)應(yīng)三個(gè)待優(yōu)化參數(shù)c,k和e,局部及全 局最優(yōu)位置矢量初始值P,由粒子初始位置代入適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算得到;
[0010] 步驟五:將位置矢量對(duì)應(yīng)的c,k和e傳入simulink仿真模型得到系統(tǒng)的位置誤 差和速度誤差響應(yīng),根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算粒子的適應(yīng)度值,如果該粒子的適應(yīng)度值小于粒 子之前的適應(yīng)度值,則用該粒子的當(dāng)前位置替換p1;如果該粒子適應(yīng)度值小于粒子群全局 最優(yōu)的適應(yīng)度值,則用該粒子的位置替換pg;
[0011]步驟六:對(duì)每個(gè)粒子的速度和位置進(jìn)行更新,第k次循環(huán)時(shí),此時(shí)的第i個(gè)粒子位 置矢量為彳,飛行速度為v; ,當(dāng)前粒子個(gè)體最優(yōu)位置為Pl= (PuPu,. . .,piD),當(dāng)前全局最優(yōu)位置為pg=(pgl,pgl,. . .,pgD),則第k+l次循環(huán)時(shí),第i個(gè) 粒子速度各維可由以下方程確定:4+1 = + -xf,),位置矢量迭代 各維為:1 =x,X+1,其中巧和r2為0到1之間的隨機(jī)數(shù),d為維數(shù),取值從0到D;
[0012] 步驟七:當(dāng)k達(dá)到設(shè)定的最大迭代次數(shù)后,結(jié)束迭代過(guò)程,輸出優(yōu)化結(jié)果,否則返 回步驟五;
[0013] 步驟八:將優(yōu)化得到的最佳參數(shù)即迭代結(jié)束后的全局最優(yōu)位置矢量代入伺服系統(tǒng) 滑??刂破?,將伺服系統(tǒng)滑??刂破鲬?yīng)用到伺服系統(tǒng),檢查系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)是否滿足 要求,如果性能指標(biāo)滿足則整定過(guò)程結(jié)束,否則,進(jìn)入下一輪優(yōu)化直到滿足為止。
[0014] 本發(fā)明能實(shí)現(xiàn)抖振的幅值最小或者抖振完全消除,跟蹤誤差達(dá)到最小。經(jīng)過(guò)充分 優(yōu)化過(guò)后的參數(shù)為給定模型在給定適應(yīng)度函數(shù)下的最優(yōu)參數(shù)。
【附圖說(shuō)明】
[0015] 圖1是本發(fā)明方法涉及的采用滑??刂破鞯乃欧到y(tǒng)框圖。
【具體實(shí)施方式】
【具體實(shí)施方式】 [0016] 一:結(jié)合圖1所示,說(shuō)明本的技術(shù)方案,它的方法步驟 為:
[0017] 步驟一:根據(jù)伺服系統(tǒng)的機(jī)械和電氣結(jié)構(gòu)建立伺服系統(tǒng)傳遞函數(shù)模型,獲取模型 中所需的參數(shù),所述參數(shù)包括:電機(jī)所受阻力,電機(jī)負(fù)載大小,電機(jī)反電動(dòng)勢(shì)常數(shù),電機(jī)轉(zhuǎn)矩 常數(shù),電樞回路電阻,電樞電感,根據(jù)實(shí)際被控制電機(jī)的結(jié)構(gòu)選擇上述相對(duì)應(yīng)的參數(shù);
[0018] 步驟二:根據(jù)伺服系統(tǒng)模型和采用的滑??刂破鞔罱ㄏ鄳?yīng)的系統(tǒng)simulink仿真 模型,留出粒子群優(yōu)化算法所需的輸入和輸出接口;
[0019] 步驟三:根據(jù)位置跟蹤誤差和速度跟蹤誤差需求,選用合適的適應(yīng)度函數(shù),設(shè)為 __/ = ,其中參數(shù)1和k3為不小于0的數(shù),表示速度誤差和位置誤差的權(quán)重,ev l0. 表示速度誤差,6;3表示位置誤差,t。為適應(yīng)度函數(shù)評(píng)估的起始時(shí)刻,ti為適應(yīng)度函數(shù)評(píng)估的 終止時(shí)刻;
[0020] 步驟四:結(jié)合simulink模型的接口和適應(yīng)度函數(shù),在matlab中編程對(duì)粒子群進(jìn) 行優(yōu)化,初始化粒子群的粒子數(shù)m,最大迭代次數(shù)N,搜索空間的維數(shù)D設(shè)為3,對(duì)應(yīng)3個(gè)待 優(yōu)化參數(shù)c,k和e,空間搜索范圍對(duì)應(yīng)到3個(gè)參數(shù)分別為[cmin,cmax]、[kmin,kmax]和[emin, e_],學(xué)習(xí)因子Cl、c2的值都設(shè)為2,習(xí)慣性權(quán)重w取0. 6,粒子位置矢量和速度矢量初始值 由隨機(jī)過(guò)程得到,粒子位置矢量的三個(gè)維度分別對(duì)應(yīng)三個(gè)待優(yōu)化參數(shù)c,k和e,局部及全 局最優(yōu)位置矢量初始值?,及P,由粒子初始位置代入適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算得到;
[0021] 步驟五:將位置矢量對(duì)應(yīng)的c,k和e傳入simulink仿真模型得到系統(tǒng)的位置誤 差和速度誤差響應(yīng),根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算粒子的適應(yīng)度值,如果該粒子的適應(yīng)度值小于粒 子之前的適應(yīng)度值,則用該粒子的當(dāng)前位置替換p1;如果該粒子適應(yīng)度值小于粒子群全局 最優(yōu)的適應(yīng)度值,則用該粒子的位置替換pg;
[0022] 步驟六:對(duì)每個(gè)粒子的速度和位置進(jìn)行更新,第k次循環(huán)時(shí),此時(shí)的第i個(gè)粒子位 置矢量為彳=(4名,…4),飛行速度為< …<),當(dāng)前粒子個(gè)體最優(yōu)位置為Pi = (PuPu,. . .,piD),當(dāng)前全局最優(yōu)位置為pg=(pgl,pgl,. . .,pgD),則第k+1次循環(huán)時(shí),第i個(gè) 粒子速度各維
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