技術(shù)特征：

1.基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法，其特征在于，所述引入健康因子的改進虛擬慣性控制策略為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法，其特征在于，所述t時刻改進虛擬慣性系數(shù)gt為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法，其特征在于，所述優(yōu)先級系數(shù)為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法，其特征在于，所述t時刻電動汽車電池的荷電狀態(tài)估值soc(t)為：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法，其特征在于，所述t時刻電動汽車電池的健康狀態(tài)估值soh(t)為：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法，其特征在于，所述t時刻用戶出行需求狀態(tài)估值u(t)為：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法，其特征在于，所述優(yōu)先級系數(shù)可變的自適應(yīng)下垂控制策略為：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法，其特征在于，所述參與下垂控制的電動汽車電池的下垂控制系數(shù)rt為：

10.基于v2g技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制系統(tǒng)，其特征在于，包括：電動汽車集群、v2g充電樁、電動汽車聚合商和電網(wǎng)調(diào)度中心；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于V2G技術(shù)的電網(wǎng)一次調(diào)頻多元綜合控制方法及系統(tǒng)，涉及電網(wǎng)調(diào)頻技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有電動汽車加入后的電網(wǎng)一次調(diào)頻控制策略沒有綜合考慮電動汽車電池狀態(tài)和用戶出行需求，無法達到最優(yōu)控制效果的問題，方案要點是：獲取電動汽車接入電網(wǎng)后的實時參數(shù)；響應(yīng)于調(diào)頻指令，根據(jù)電網(wǎng)的頻率偏差計算電網(wǎng)的頻率變化率，根據(jù)電網(wǎng)的頻率變化率和電網(wǎng)的頻率偏差選擇執(zhí)行引入健康因子的改進虛擬慣性控制策略或執(zhí)行優(yōu)先級系數(shù)可變的自適應(yīng)下垂控制策略作為電動汽車電池控制策略；通過考慮電動汽車電池狀態(tài)、用戶出行需求等因素，考慮多因素歸集進行自適應(yīng)控制，通過在頻率擾動不同階段采取對應(yīng)控制策略，為電網(wǎng)提供有效頻率支撐。

技術(shù)研發(fā)人員：劉銳,李驍睿,曹慶,何明眉,楊偉,彭余,楊春清,任軍,余航,周柬成
受保護的技術(shù)使用者：國網(wǎng)四川省電力公司樂山供電公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26