1.一種基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于：包括，
2.如權(quán)利要求1所述的基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述獲取工業(yè)園區(qū)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，檢測(cè)出負(fù)荷序列數(shù)據(jù)是否具有非平穩(wěn)性，采用單位根檢驗(yàn)方法對(duì)收集到的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，具體步驟為：
3.如權(quán)利要求2所述的基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述對(duì)獲取到的負(fù)荷數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理，其中，所得負(fù)荷數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值檢測(cè)，并采取最近鄰插補(bǔ)法填充缺失值；
4.如權(quán)利要求3所述的基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述利用最大信息系數(shù)對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，其中步驟如下：
5.如權(quán)利要求4所述的基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述利用季節(jié)性趨勢(shì)分解法對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分解，其采用如下步驟：
6.如權(quán)利要求5所述的基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述構(gòu)建擴(kuò)散transformer預(yù)測(cè)模型，其中可采用如下步驟：
7.如權(quán)利要求6所述的基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于：所述構(gòu)建自回歸預(yù)測(cè)模型可采用如下步驟：
8.一種基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)，基于權(quán)利要求1～7任一所述的基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于：還包括，
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～7任一所述的基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～7任一所述的基于diffusion-transformer-ar模型的工業(yè)園區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的步驟。