本發(fā)明關(guān)于負(fù)荷辨識
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別是對于家用負(fù)荷的辨識技術(shù)，具體的講一種基于多特征融合的負(fù)荷辨識方法。
背景技術(shù)：
：節(jié)能減排是近年來人們一直討論與研究的熱門話題，在節(jié)能減排的背景下以不影響電力用戶的正常生產(chǎn)、生活的條件下更大程度的減少能源開支,降低能源消耗，合理利用自然能源為目的。電力負(fù)荷辨識技術(shù)可以通過辨識電力負(fù)荷中不同類型的運(yùn)行狀態(tài)，從而得到用電設(shè)備所消耗的功率，負(fù)荷的正確監(jiān)測與辨識對減少電能損耗有著基礎(chǔ)性的重要意義。負(fù)荷辨識技術(shù)應(yīng)用在非侵入式電力負(fù)荷監(jiān)測方面(non-intrusiveloadmonitoring，nilm)，該技術(shù)僅通過在用戶入口處安裝監(jiān)測設(shè)備獲得總用電信息從而辨識用戶各用電負(fù)荷類型和工作狀態(tài)，因此該技術(shù)相對于侵入式負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)具有成本低、通信網(wǎng)絡(luò)簡單和便于維護(hù)等優(yōu)點(diǎn)，同時又可以得到各負(fù)荷工作狀態(tài)和耗能情況，從而根據(jù)耗能信息、分時電價和電能計(jì)量等綜合信息，得到有效的節(jié)能措施，例如調(diào)整負(fù)荷用電時段或者選擇節(jié)能電器等方面，以此能有效緩解能源危機(jī)，降低環(huán)境污染，因此負(fù)荷辨識技術(shù)具有無可取代的工程意義和廣闊的發(fā)展前景。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明針對非侵入式負(fù)荷識別存在問題，提出一種基于多特征融合的負(fù)荷辨識方法，根據(jù)有功功率獲得功率序列并提取其統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征，利用整數(shù)規(guī)劃降低計(jì)算維度，通過歐式距離和線性加權(quán)法進(jìn)行多特征信息融合可計(jì)算出用戶用電入口處的負(fù)荷及其運(yùn)行狀態(tài)，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法可以準(zhǔn)確辨識出負(fù)荷及其運(yùn)行狀態(tài)。本發(fā)明的目的之一，提供一種基于多特征融合的負(fù)荷辨識方法，包括：在用戶的用電入口處對有功功率進(jìn)行監(jiān)測；將所述的有功功率利用整數(shù)規(guī)劃求解，確定該時刻可能存在的負(fù)荷；將所述的有功功率通過滑動窗口算法獲得功率序列；根據(jù)所述的功率序列提取其統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征；根據(jù)所述的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征通過歐式距離求解與可能存在負(fù)荷各個特征的相似度；將所述的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征的相似度利用線性加權(quán)和法將多相似度變?yōu)榫C合相似度；將所述的綜合相似度最大值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較確定該時刻運(yùn)行的負(fù)荷。本發(fā)明的目的之一，提供一種基于多特征融合的負(fù)荷辨識系統(tǒng)，包括：監(jiān)測裝置，用于在用戶的用電入口處對有功功率進(jìn)行監(jiān)測；負(fù)荷存在組合確定裝置，用于將所述的有功功率利用整數(shù)規(guī)劃求解，確定該時刻可能存在的負(fù)荷；功率序列提取裝置，用于利用滑動時間窗口算法對有功功率進(jìn)行功率序列提取；特征值提取裝置，用于提取功率序列的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征；相似度確定裝置，用于將確定需要辨識負(fù)荷與可能存在負(fù)荷各個特征的相似度；綜合相似度確定裝置，用于將統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征的相似度利用線性加權(quán)和法求得綜合相似度；負(fù)荷確定裝置，用于將綜合相似度最大值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較確定該時刻運(yùn)行的負(fù)荷。本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：一種基于多特征序列融合的負(fù)荷辨識方法，其特征是，所述的方法包括：在用戶的用電入口處對有功功率進(jìn)行監(jiān)測；將有功功率利用整數(shù)規(guī)劃求解，確定該時刻可能存在的負(fù)荷；將有功功率通過滑動窗口算法獲得功率序列；根據(jù)功率序列提取有功功率的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征；根據(jù)統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征通過歐式距離求解與可能存在負(fù)荷組合各個特征的相似度；將統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征的相似度利用線性加權(quán)和法將多相似度轉(zhuǎn)化為綜合相似度；將綜合相似度最大值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較確定該時刻運(yùn)行的負(fù)荷；將信息融合最大結(jié)果與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較辨識該時刻運(yùn)行的負(fù)荷。一種基于多特征序列融合的負(fù)荷辨識識別系統(tǒng)，其特征是，所述的系統(tǒng)包括：監(jiān)測裝置，用于在用戶的用電入口處對有功功率進(jìn)行監(jiān)測；負(fù)荷存在組合確定裝置，用于將所述的有功功率利用整數(shù)規(guī)劃求解，確定該時刻可能存在的負(fù)荷；功率序列提取裝置，用于利用滑動時間窗口算法對有功功率進(jìn)行功率序列提?。惶卣髦堤崛⊙b置，用于提取功率序列的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征；相似度確定裝置，用于將確定需要辨識負(fù)荷與可能存在負(fù)荷各個特征的相似度；綜合相似度確定裝置，用于將統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征的相似度利用線性加權(quán)和法求得綜合相似度；負(fù)荷確定裝置，用于將綜合相似度最大值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較確定該時刻運(yùn)行的負(fù)荷。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是：針對現(xiàn)有技術(shù)存在問題，提出將負(fù)荷功率序列多特征融合技術(shù)。首先建立整數(shù)規(guī)劃模型求解負(fù)荷存在的可能性，以降低負(fù)荷辨識計(jì)算維度；然后基于滑動時間窗口算法獲得組合功率序列和原始功率序列，提取兩者功率序列的特征值和輪廓奇異值，通過歐式距離求解兩者的相似度，并通過線性加權(quán)法將多相似度轉(zhuǎn)化為綜合相似度方法，辨識不同時刻負(fù)荷運(yùn)行情況，提高了辨識準(zhǔn)確率，對于負(fù)荷功率的波動具有魯棒性。附圖說明圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于多特征融合的家用負(fù)荷辨識方法的實(shí)施方式的流程圖；圖2為本發(fā)明提供的具體實(shí)施例中00:00至24:00的綜合負(fù)荷有功功率變化圖；圖3為本發(fā)明提供的具體實(shí)施例中18：00點(diǎn)到21：00點(diǎn)之間對某用戶有功功率監(jiān)測圖。圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于暫態(tài)特征貼近度匹配的家用負(fù)荷識別系統(tǒng)的實(shí)施方式一的結(jié)構(gòu)框圖；圖5為采集的節(jié)能燈1有功功率波形示意圖；圖6為采集的節(jié)能燈2有功功率波形示意圖；圖7為采集的熱水壺有功功率波形示意圖；圖8為采集的液晶電視有功功率波形示意圖；圖9為采集的臺式電腦有功功率波形示意圖；圖10為采集的冰箱有功功率波形示意圖；圖11為圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于多特征融合的家用負(fù)荷辨識系統(tǒng)的實(shí)施方式二的結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于多特征融合的負(fù)荷辨識方法的實(shí)施方式一的流程圖，由圖1可知，在實(shí)施方式一中，該方法具體包括：s101：在用戶的用電入口處對有功功率進(jìn)行監(jiān)測。如圖2為所示的00:00點(diǎn)至24:00點(diǎn)之間的綜合負(fù)荷有功功率示意圖，該圖即為00:00點(diǎn)至24:00點(diǎn)之間對某用戶的有功功率進(jìn)行監(jiān)測得到的。在具體的實(shí)施方式中，該步驟可通過智能電表實(shí)現(xiàn)。s102：將所述的有功功率利用整數(shù)規(guī)劃求解，確定該時刻可能存在的負(fù)荷，如圖3為18：00點(diǎn)到21：00點(diǎn)之間對某用戶有功功率監(jiān)測，需要確定19時17分35秒該時刻的該用戶的負(fù)荷開啟的情況，假設(shè)該時刻家庭用戶入口總表檢測家庭用電總功率為p(t)，用電器使用時可能存在的組合負(fù)荷啟停向量為s。根據(jù)能量守恒定律可得下式：s∈{s||δp＝p(t)-xt·s|≤δmax}(1)其中s(i)∈{0,1}，負(fù)荷啟停向量s取值則限定在0和1兩個數(shù)值，0表示該用電器關(guān)閉，1表示該用電器打開；xi表示第i個用電負(fù)荷的功率狀況，其功率取值為負(fù)荷運(yùn)行功率范圍，如表1所示；δmax表示負(fù)荷功率允許最大誤差，主要考慮負(fù)荷待機(jī)功率和線路損耗等因素，在該實(shí)例中δmax為15w。通過上述方法可求該時刻用戶可能存在負(fù)荷，如表2所示。表1表2s103：將所述的有功功率通過滑動窗口算法獲得功率序列，根據(jù)所述的功率序列提取其統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征?；瑒訒r間窗口算法具體步驟如下：對于給定的負(fù)荷消耗功率p和長度為2n的時間窗口，t時刻的功率序列記為p(t)＝[p(t-n),p(t-n+1),…,p(t+n-1)]，其原理為時間窗口放在序列的起始位置，此時時間窗口序列上長度為2n的一段子序列，然后時間窗口向后移，再以功率序列的第二個點(diǎn)為起始單位，形成另一個長度為2n的子序列，以此類推，一共形成n-2n+1個長度為2n的時間子序列p1,p2,…,pn-2n+1，這樣就將功率的時間序列映射為一系列2n維空間中點(diǎn)集合。用戶在19時17分35秒的有功功率序列為p(t)＝[288.6,292.7,288.5,290.6,288.5,290.6,288.5,288.5,290.6,290.6]。根據(jù)所述的功率序列提取其統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征，統(tǒng)計(jì)特征具體有：該時刻的負(fù)荷功率序列到極大值的距離為dmax和極小值的距離為dmin、平均值和等統(tǒng)計(jì)特征量，同時包括負(fù)荷功率序列曲線輪廓統(tǒng)計(jì)特征值r，s，v和f，計(jì)算方式如下。式中：p(ti)為功率序列ti時刻的功率值，為功率序列的功率平均值。通過計(jì)算不同時刻的負(fù)荷功率序列統(tǒng)計(jì)特征，作為負(fù)荷功率序列特征的特征向量，其值分別為用戶在19時17分35秒的統(tǒng)計(jì)特征值為φk＝[3,2,289.76,0,0.23,0.986]。奇異值統(tǒng)計(jì)值求解方法如下：對于負(fù)荷功率序列的奇異值提取，通過對功率序列進(jìn)行奇異值分解(singularvaluedecomposition,svd)。svd的求解如下：對任意的一個矩陣am×n，存在正交矩陣u及v使得：其中，s＝dig{σ1,σ2,…,σr}，且σ1≥σ2≥…≥σr＞0，σi(i＝1,2,…,r)稱為矩陣a的奇異值，是aha或aah特征值λi的算術(shù)根，即用戶在19時17分35秒的奇異值特征為s＝dig{3,2,1.31,1.31,1.07,1.07,0.77,0.77,0.19,0.19}。s104：根據(jù)所述的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征通過歐式距離求解與可能存在負(fù)荷各個特征的相似度，其具體步驟如下：首先，通過根據(jù)步驟s102和s103計(jì)算可能存在負(fù)荷組合的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征；然后，通過歐式距離求解與可能存在負(fù)荷組合各個特征的相似度，歐式距離計(jì)算公式具體如下：其中，n是特征值的個數(shù)，表示統(tǒng)計(jì)特征或者奇異值特征的個數(shù)，xi和yi分別不同組合的負(fù)荷的特征值。歐式距離表示兩者貼近程度，當(dāng)歐式距離越小，則兩者貼近程度越大，為了表示各個特征相似度，相似度定義如下：用戶在19時17分35秒的可能存在的負(fù)荷組合的按照步驟s103計(jì)算統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征分別為：組合一：液晶電視、冰箱s1＝dig{4.49,2.53,2.53,1.30,1.30,0.55,0.55,0.49,0.19,0.19}。組合二：節(jié)能燈1、液晶電視、冰箱s2＝dig{5.01,1.75,1.75,0.91,0.91,0.72,0.72,0.51,0.51,0.34}。組合三：節(jié)能燈2、液晶電視、冰箱s3＝dig{4.01,2.12,2.12,0.92,0.92,0.78,0.78,0.67,0.53,0.53}。組合四：液晶電視、臺式電腦、冰箱s4＝dig{4.5,1.5,1.5,0.93,0.93,0.84,0.84,0.66,0.66,0}。組合五：節(jié)能燈1、節(jié)能燈2、臺式電腦、冰箱s5＝dig{5.01,1.46,1.46,1.36,1.36,0.93,0.93,0.51,0.21,0.21}?？紤]到各統(tǒng)計(jì)特征量的量綱不同，則需要分別對其進(jìn)行歸一化處理，具體步驟如式，最后計(jì)算各統(tǒng)計(jì)特征量和奇異值特征相似度，如表3所示。其中：i為各個統(tǒng)計(jì)特征量，i＝1,2…6。表3s105：將所述的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征的相似度利用線性加權(quán)和法將多相似度轉(zhuǎn)化為單相似度；線性加權(quán)法將多相似度轉(zhuǎn)化為綜合相似度，具體公式如下：n＝ω1n1+ω2n2(12)其中：n1和n2分別為統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征的相似度，ω1和ω2代表兩者權(quán)重系數(shù)，且ω1+ω2＝1。在這里ω1和ω2取0.5，按照線性加權(quán)法計(jì)算各個組合綜合相似度如表。表4s106：將所述的單相似度最大值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較確定該時刻運(yùn)行的負(fù)荷。根據(jù)步驟s105單相似度最大值為0.684大于設(shè)定的閾值0.6，確定該時刻運(yùn)行的負(fù)荷為組合二，此時的運(yùn)行負(fù)荷為節(jié)能燈1、液晶電視、冰箱。本發(fā)明提出的一種基于多特征融合的負(fù)荷辨識方法，采用提取功率序列的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征，與需辨識功率序列進(jìn)行相似度比較，利用線性加權(quán)的方法將多相似度轉(zhuǎn)化成綜合相似度，可準(zhǔn)確辨識出運(yùn)行負(fù)荷，對于負(fù)荷功率的波動具有魯棒性。圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于暫態(tài)特征貼近度匹配的家用負(fù)荷識別系統(tǒng)的實(shí)施方式的結(jié)構(gòu)框圖，由圖4可知，在實(shí)施方式中，該系統(tǒng)具體包括：監(jiān)測裝置201，用于在用戶的用電入口處對有功功率進(jìn)行監(jiān)測。如圖2為所示的00:00點(diǎn)至24:00點(diǎn)之間的綜合負(fù)荷有功功率示意圖，該圖即為00:00點(diǎn)至24:00點(diǎn)之間對某用戶的有功功率進(jìn)行監(jiān)測得到的。在具體的實(shí)施方式中，該裝置可通過智能電表實(shí)現(xiàn)。負(fù)荷存在組合確定裝置202，用于將所述的有功功率利用整數(shù)規(guī)劃求解，確定該時刻可能存在的負(fù)荷，通過預(yù)采集裝置得到各類負(fù)荷運(yùn)行功率范圍，如表2所示。圖5～圖10表示節(jié)能燈1、節(jié)能燈2、熱水壺、液晶電視、臺式電腦和冰箱某用戶各類負(fù)荷一天運(yùn)行功率波動圖，在具體實(shí)施方式，通過單片機(jī)編程整數(shù)規(guī)劃求解可能存在負(fù)荷。功率序列提取裝置，用于利用滑動時間窗口算法對有功功率進(jìn)行功率序列提取，根據(jù)滑動時間窗口算法可以得到功率序列提取即在對應(yīng)時間點(diǎn)取前五個時刻的功率值和后四個時刻的功率值。如某用戶在19時17分30～39秒的有功功率為p(t)＝[288.6,292.7,288.5,290.6,288.5,290.6,288.5,288.5,290.6,290.6]，則19時17分35秒的功率序列為[288.6,292.7,288.5,290.6,288.5,290.6,288.5,288.5,290.6,290.6]。特征值提取裝置，用于提取功率序列的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征，根據(jù)公式(2)～公式(8)，求取不同組合的特征值。相似度確定裝置，用于將確定需要辨識負(fù)荷與可能存在負(fù)荷各個特征的相似度，根據(jù)公式(10)求取可能存在組合和需辨識負(fù)荷各特征值的相似度。綜合相似度確定裝置，用于將統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征的相似度利用線性加權(quán)和法求得綜合相似度，根據(jù)公式(12)將相似度確定裝置中多相似度轉(zhuǎn)化綜合相似度。負(fù)荷確定裝置，用于將綜合相似度最大值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較確定該時刻運(yùn)行的負(fù)荷。圖11為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于暫態(tài)特征貼近度匹配的家用負(fù)荷識別系統(tǒng)的實(shí)施方式二的結(jié)構(gòu)框圖，由圖11可知，在實(shí)施方式二中，該系統(tǒng)還包括：預(yù)采集裝置208，用于預(yù)先采集各類負(fù)荷對應(yīng)的有功功率、有功功率變化范圍以及時間特征，有功功率是指各類家用負(fù)荷運(yùn)行時的有功功率變化值，有功功率變化范圍是指各類負(fù)荷運(yùn)行過程中負(fù)荷的運(yùn)行最大功率值和最小功率值。時間特征是指如冰箱的周期性工作時間，微波爐等的最大使用時間等。模板庫確定裝置209，各類負(fù)荷對應(yīng)的有功功率、有功功率變化范圍以及時間特征，建立各類家用負(fù)荷對應(yīng)的模板，組成模板庫。以冰箱為例，進(jìn)行說明。在確定冰箱模板時，首先對冰箱進(jìn)行單獨(dú)測量，采集冰箱運(yùn)行一天時有功功率變化波形圖，如圖10所示為采集的冰箱有功功率波形示意圖。因此，冰箱模板是有功功率序列，其運(yùn)行時的功率范圍為：60～230w。本發(fā)明提出的一種基于多特征融合的負(fù)荷辨識非侵入式系統(tǒng)，采用提取功率序列的統(tǒng)計(jì)特征和奇異值特征，與需辨識功率序列進(jìn)行相似度比較，利用線性加權(quán)的方法將多相似度轉(zhuǎn)化成綜合相似度，可準(zhǔn)確辨識出運(yùn)行負(fù)荷，對于負(fù)荷功率的波動具有魯棒性。為驗(yàn)證本發(fā)明的正確性，組合各個用電負(fù)荷實(shí)驗(yàn)獲取總用電數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采樣周期為1s，通過本發(fā)明對各個用電負(fù)荷組合進(jìn)行辨識，結(jié)果如表5所示。表5實(shí)際負(fù)荷啟停情況準(zhǔn)確率(％)辨識精度(％)節(jié)能燈1+電視9699節(jié)能燈1+電水壺9599節(jié)能燈1+電水壺+電視9298電視+臺式電腦7994冰箱+水壺9295冰箱+電吹風(fēng)9397冰箱+洗衣機(jī)+電吹風(fēng)9598節(jié)能燈+電視+冰箱8392節(jié)能燈+電水壺+電視+冰箱+洗衣機(jī)8293全部負(fù)荷同時開啟5679準(zhǔn)確率(accuracy)表示整個負(fù)荷辨識結(jié)果的準(zhǔn)確率，這是一個相當(dāng)嚴(yán)格的度量標(biāo)準(zhǔn)，要求辨識出的負(fù)荷啟停狀態(tài)集合和實(shí)際集合完全重合。定義如下：其中，m為辨識負(fù)荷的樣本數(shù)，i()表示一個映射，一個符號函數(shù)，i(ture)＝1，i(false)＝0。辨識精度(precision)表示辨識負(fù)荷正確的個數(shù)和辨識負(fù)荷集合的個數(shù)的比值。通過本發(fā)明對各個用電負(fù)荷組合進(jìn)行辨識，辨識準(zhǔn)確率和辨識精度都在80％以上，對于負(fù)荷同時開啟辨識精度低，但通過每天的家用負(fù)荷用電情況分析，發(fā)現(xiàn)同時開啟家庭的全部用電負(fù)荷概率低于3％，該事件稱為小概率事件，所以負(fù)荷全部使用時組合可以不予考慮。綜上所述，本發(fā)明的有益成果是：提供了一種基于多序列融合的電力負(fù)荷識別方法及系統(tǒng)，針對現(xiàn)有技術(shù)存在問題，提出將負(fù)荷功率序列多特征融合技術(shù)。首先建立整數(shù)規(guī)劃模型求解負(fù)荷存在的可能性，以降低負(fù)荷辨識計(jì)算維度；然后基于滑動時間窗口算法獲得組合功率序列和原始功率序列，提取兩者功率序列的特征值和輪廓奇異值，通過歐式距離求解兩者的相似度，并通過線性加權(quán)法將多相似度轉(zhuǎn)化為綜合相似度方法，辨識不同時刻負(fù)荷運(yùn)行情況，提高了辨識準(zhǔn)確率，對于負(fù)荷功率的波動具有魯棒性。本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計(jì)算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。本發(fā)明中應(yīng)用了具體實(shí)施例對本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。當(dāng)前第1頁12