本發(fā)明涉及一種直流聯(lián)絡(luò)線功率階梯化發(fā)電計劃優(yōu)化方法，具體涉及一種促進(jìn)跨區(qū)新能源消納的直流聯(lián)絡(luò)線功率階梯化發(fā)電計劃優(yōu)化方法，屬于電力系統(tǒng)調(diào)度自動化技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)：

以風(fēng)電為代表的新能源因其無污染可再生特性，且無溫室氣體排放，逐漸成為能源發(fā)展的重要方向。尤其是風(fēng)電作為技術(shù)最成熟的新能源利用方式之一，在國家的大力支持下已經(jīng)實(shí)現(xiàn)連續(xù)多年快速增長。2015年，全國風(fēng)電新增裝機(jī)容量30753MW，累計裝機(jī)容量已達(dá)145362MW；全國光伏發(fā)電新增裝機(jī)容量15130MW，累計裝機(jī)容量43180MW。其中，西北地區(qū)依舊是風(fēng)電新增裝機(jī)容量最多的地區(qū)，超過11GW，占風(fēng)電新增總裝機(jī)容量的38％。

不同能源類型的發(fā)電機(jī)組出力由于能源介質(zhì)特性的不同，其出力特性也是不同的?；痣姍C(jī)組和水電機(jī)組等常規(guī)能源機(jī)組由于能源介質(zhì)的供給具有連續(xù)性，出力可以人為調(diào)節(jié)；而風(fēng)能與太陽能受限于其自然屬性，導(dǎo)致風(fēng)電與光伏出力具有間歇性與波動性，與常規(guī)能源機(jī)組相比供電可靠性較低，并且難以有效預(yù)測、調(diào)度和控制，電網(wǎng)安全運(yùn)行控制風(fēng)險增加。其次，我國風(fēng)電資源的地域特征明顯，風(fēng)電等新能源基地與負(fù)荷中心呈逆向分布，西北等新能源電力富集地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對不發(fā)達(dá)，負(fù)荷水平較低，加之本地常規(guī)機(jī)組調(diào)峰能力有限，無法解決風(fēng)電等大規(guī)模新能源集中接入后導(dǎo)致的間歇性和波動性，使得本地電網(wǎng)消納新能源的能力有限。由于風(fēng)電場當(dāng)?shù)赜秒娦枨笮。覈陲L(fēng)能資源開發(fā)上采用的是“大規(guī)模集中式開發(fā)、高電壓遠(yuǎn)距離輸送”模式，不同于丹麥、德國等歐洲國家采用的“分布式開發(fā)、就地消納”模式，隨著風(fēng)電的爆發(fā)式增長，地區(qū)電網(wǎng)風(fēng)電滲透率增加，風(fēng)電場接入、輸送和消納問題突出。要想進(jìn)一步提高新能源消納電量，必須在更大的空間范圍內(nèi)進(jìn)行消納。

根據(jù)國家電網(wǎng)發(fā)展研究，位于西北地區(qū)能源基地的風(fēng)電等新能源將通過特高壓直流聯(lián)絡(luò)線輸送到東部負(fù)荷中心處。目前，國內(nèi)直流聯(lián)絡(luò)線功率交換計劃大多采用固定出力計劃模式，由上級調(diào)度機(jī)構(gòu)下發(fā)至轄區(qū)內(nèi)各調(diào)度機(jī)構(gòu)，各調(diào)度機(jī)構(gòu)再以下發(fā)的聯(lián)絡(luò)線功率交換計劃作為邊界條件，分別制定本區(qū)內(nèi)直調(diào)機(jī)組的發(fā)電計劃，若本區(qū)內(nèi)機(jī)組計劃不可行，還需上級調(diào)度調(diào)整直流聯(lián)絡(luò)線計劃后再次下發(fā)。隨著風(fēng)電等新能源并網(wǎng)容量的增加，消納問題逐漸凸顯，這種調(diào)度模式已經(jīng)不能適應(yīng)風(fēng)電等新能源跨區(qū)大范圍消納的要求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種直流聯(lián)絡(luò)線功率階梯化發(fā)電計劃優(yōu)化方法。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：

一種直流聯(lián)絡(luò)線功率階梯化發(fā)電計劃優(yōu)化方法，包括以下步驟，

步驟1，確定需要進(jìn)行發(fā)電計劃優(yōu)化的調(diào)度周期，獲取調(diào)度周期內(nèi)直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組、常規(guī)能源機(jī)組以及受端電網(wǎng)的優(yōu)化參數(shù)；

步驟2，根據(jù)實(shí)際電網(wǎng)系統(tǒng)的電網(wǎng)模型建立以發(fā)電成本最小為目標(biāo)的直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合發(fā)電計劃模型，以時間T1作為一個優(yōu)化的邏輯時段，以調(diào)度周期內(nèi)電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷曲線為研究對象，優(yōu)化直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組的出力計劃，優(yōu)化目標(biāo)為電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)可調(diào)度機(jī)組的發(fā)電成本最??；

步驟3，根據(jù)優(yōu)化求解獲得的直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組出力，考慮全部監(jiān)視元件，對調(diào)度周期內(nèi)的各個時段進(jìn)行安全校核；若沒有新增監(jiān)視元件潮流越限，則進(jìn)入步驟4，否則計算新增潮流越限監(jiān)視元件的靈敏度信息，進(jìn)入步驟2；

步驟4，迭代結(jié)束，生成直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組發(fā)電計劃，優(yōu)化結(jié)束。

步驟1和步驟2之間包括以下步驟，獲取用于日前發(fā)電計劃編制的網(wǎng)絡(luò)斷面，并根據(jù)設(shè)備檢修計劃，自動生成各時段網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，并計算各時段的網(wǎng)絡(luò)靈敏度系數(shù)。

優(yōu)化參數(shù)包括電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測曲線、電網(wǎng)系統(tǒng)母線負(fù)荷預(yù)測曲線、線路檢修計劃、聯(lián)絡(luò)線計劃、新能源機(jī)組的功率預(yù)測曲線、新能源機(jī)組的功率波動區(qū)間、常規(guī)能源機(jī)組的初始啟停狀態(tài)、常規(guī)能源機(jī)組的可用狀態(tài)、常規(guī)能源機(jī)組的初始出力計劃、常規(guī)能源機(jī)組的減出力計劃和常規(guī)能源機(jī)組的固定出力計劃。

直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合發(fā)電計劃以15分鐘作為一個優(yōu)化的邏輯時段，以調(diào)度周期內(nèi)電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷曲線為研究對象，優(yōu)化直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組的出力計劃，優(yōu)化目標(biāo)為電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)可調(diào)度機(jī)組的發(fā)電成本最小。

直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合發(fā)電計劃模型為，

約束條件：

p_d,t∈{P_d,1,P_d,2,…,P_d,m,…,P_d,M}

P_d,minu_d,t≤p_d,t≤P_d,maxu_d,t

p_d,t-p_d,t-1≤(1-y_d,t)P_d,up+y_d,tP_d,max

p_d,t-1-p_d,t≤(1-z_d,t)P_d,down+z_d,tP_d,max

u_d,t-u_d,t-1＝y(tǒng)_d,t-z_d,t

y_d,t+z_d,t≤1

其中，F(xiàn)為直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合發(fā)電計劃模型的目標(biāo)函數(shù)，T為電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)度周期內(nèi)的邏輯時段數(shù)，N為電網(wǎng)系統(tǒng)中參與調(diào)度的常規(guī)能源機(jī)組數(shù)目，C_i,t為常規(guī)能源機(jī)組i在邏輯時段t的發(fā)電成本，W為電網(wǎng)系統(tǒng)中新能源機(jī)組數(shù)目，θ_w,t為新能源機(jī)組w在邏輯時段t的棄風(fēng)或棄光懲罰成本，p_d,t為直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t的有功功率，P_d,m為直流聯(lián)絡(luò)線d可行狀態(tài)m的功率值，M為直流聯(lián)絡(luò)線d的可行狀態(tài)數(shù)量，I_d,m,t為0/1變量，表示直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t是否處于可行狀態(tài)m，m_d,t為直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t所處功率狀態(tài)，u_d,t為0/1變量，表示直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t是否處于運(yùn)行狀態(tài)，P_d,min、P_d,max分別為直流聯(lián)絡(luò)線d可傳輸?shù)淖钚」β逝c最大功率，P_d,up、P_d,down分別為直流聯(lián)絡(luò)線d功率的上升、下降速率限值，y_d,t、z_d,t均為0/1變量，分別表示直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t是否啟動、是否停止，均為0/1變量，分別表示直流聯(lián)絡(luò)線d功率在邏輯時段t是否正向調(diào)整、是否反向調(diào)整，均為0/1變量，Δ_d,t為0/1變量，表示直流聯(lián)絡(luò)線d功率在邏輯時段t是否調(diào)整，均為0/1變量，分別表示直流聯(lián)絡(luò)線d功率在邏輯時段t是否開始調(diào)整、是否結(jié)束調(diào)整，H為直流聯(lián)絡(luò)線功率的最小穩(wěn)定運(yùn)行持續(xù)時段數(shù)，N_d為直流聯(lián)絡(luò)線d的全天調(diào)節(jié)次數(shù)限值，Q_d,min、Q_d,max分別為直流聯(lián)絡(luò)線d在調(diào)度周期內(nèi)的最小、最大輸送電量，S為分段懲罰函數(shù)總段數(shù)，λ_w,s為新能源機(jī)組w在其分段函數(shù)第s段的懲罰因子，Δp_w,s,t為新能源機(jī)組w在邏輯時段t在分段函數(shù)第s段上的變化量，p_w,t為新能源機(jī)組w在邏輯時段t的功率，為新能源機(jī)組w在邏輯時段t的預(yù)測功率，為新能源機(jī)組w在邏輯時段t的棄風(fēng)或棄光功率，p_i,t為常規(guī)能源機(jī)組i在邏輯時段t的功率，為邏輯時段t的電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測值，J為受端電網(wǎng)v內(nèi)參與調(diào)度的常規(guī)能源機(jī)組數(shù)目，P_v,j,min、P_v,j,max為受端電網(wǎng)v內(nèi)常規(guī)能源機(jī)組j的最小、最大技術(shù)出力，為受端電網(wǎng)v在邏輯時段t的電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測值，K為受端電網(wǎng)v內(nèi)新能源機(jī)組數(shù)目，P_v,k,t為受端電網(wǎng)v內(nèi)新能源機(jī)組k在邏輯時段t的預(yù)測功率，Ω(v)為與受端電網(wǎng)v相連接的直流聯(lián)絡(luò)線集合，為受端電網(wǎng)v在邏輯時段t的系統(tǒng)凈負(fù)荷，RU_v,j、RD_v,j分別為受端電網(wǎng)v內(nèi)常規(guī)能源機(jī)組j的上升、下降速率限值。

新增潮流越限監(jiān)視元件以線性化約束形式加入直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合發(fā)電計劃模型，約束表達(dá)為：

其中，p_a,t為節(jié)點(diǎn)a的發(fā)電功率，l_a,t為節(jié)點(diǎn)a的負(fù)荷功率，S_a,b,t為節(jié)點(diǎn)a的注入功率對支路b的靈敏度，Ω(b)為與支路b潮流有關(guān)系的節(jié)點(diǎn)集合，p_b,min與p_b,max分別為支路b的最小潮流值與最大潮流值。

本發(fā)明所達(dá)到的有益效果：本發(fā)明將直流聯(lián)絡(luò)線功率作為可優(yōu)化調(diào)整的資源，滿足直流功率調(diào)整的各項(xiàng)特性要求，充分發(fā)揮直流聯(lián)絡(luò)線可靈活調(diào)節(jié)的特點(diǎn)，可考慮多條跨區(qū)直流輸電通道，滿足直流聯(lián)絡(luò)線實(shí)際運(yùn)行要求，同時考慮送受端電網(wǎng)間的系統(tǒng)負(fù)荷互補(bǔ)性和新能源接納能力，進(jìn)一步挖掘直流聯(lián)絡(luò)線在促進(jìn)跨區(qū)新能源消納中的潛力，既在受端電網(wǎng)負(fù)荷高峰時對其進(jìn)行了有效支援，又提高了送端電網(wǎng)的風(fēng)光新能源消納電量，有效的促進(jìn)了新能源在更大的空間范圍內(nèi)消納，提高了電網(wǎng)的整體效益。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。以下實(shí)施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而不能以此來限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

如圖1所示，一種直流聯(lián)絡(luò)線功率階梯化發(fā)電計劃優(yōu)化方法，包括以下步驟:

步驟1，確定需要進(jìn)行發(fā)電計劃優(yōu)化的調(diào)度周期，獲取調(diào)度周期內(nèi)直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組(風(fēng)光新能源機(jī)組)、常規(guī)能源機(jī)組以及受端電網(wǎng)的優(yōu)化參數(shù)；獲取用于日前發(fā)電計劃編制的網(wǎng)絡(luò)斷面，并根據(jù)設(shè)備檢修計劃，自動生成各時段網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌⒂嬎愀鲿r段的網(wǎng)絡(luò)靈敏度系數(shù)。

優(yōu)化參數(shù)包括電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測曲線、電網(wǎng)系統(tǒng)母線負(fù)荷預(yù)測曲線、線路檢修計劃、聯(lián)絡(luò)線計劃、新能源機(jī)組的功率預(yù)測曲線、新能源機(jī)組的功率波動區(qū)間、常規(guī)能源機(jī)組的初始啟停狀態(tài)、常規(guī)能源機(jī)組的可用狀態(tài)、常規(guī)能源機(jī)組的初始出力計劃、常規(guī)能源機(jī)組的減出力計劃和常規(guī)能源機(jī)組的固定出力計劃。

步驟2，根據(jù)實(shí)際電網(wǎng)系統(tǒng)的電網(wǎng)模型建立以發(fā)電成本最小為目標(biāo)的直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合發(fā)電計劃模型，以時間T1作為一個優(yōu)化的邏輯時段，以調(diào)度周期內(nèi)電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷曲線為研究對象，優(yōu)化直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組的出力計劃，優(yōu)化目標(biāo)為電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)可調(diào)度機(jī)組的發(fā)電成本最小。

上述T1設(shè)定為15分鐘，當(dāng)然也可根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定。

上述直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合發(fā)電計劃模型為，

約束條件：

p_d,t∈{P_d,1,P_d,2,…,P_d,m,…,P_d,M}

P_d,minu_d,t≤p_d,t≤P_d,maxu_d,t

p_d,t-p_d,t-1≤(1-y_d,t)P_d,up+y_d,tP_d,max

p_d,t-1-p_d,t≤(1-z_d,t)P_d,down+z_d,tP_d,max

u_d,t-u_d,t-1＝y(tǒng)_d,t-z_d,t

y_d,t+z_d,t≤1

其中，F(xiàn)為直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合發(fā)電計劃模型的目標(biāo)函數(shù)，T為電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)度周期內(nèi)的邏輯時段數(shù)，N為電網(wǎng)系統(tǒng)中參與調(diào)度的常規(guī)能源機(jī)組數(shù)目，C_i,t為常規(guī)能源機(jī)組i在邏輯時段t的發(fā)電成本，W為電網(wǎng)系統(tǒng)中新能源機(jī)組數(shù)目，θ_w,t為新能源機(jī)組w在邏輯時段t的棄風(fēng)或棄光懲罰成本，p_d,t為直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t的有功功率，P_d,m為直流聯(lián)絡(luò)線d可行狀態(tài)m的功率值，M為直流聯(lián)絡(luò)線d的可行狀態(tài)數(shù)量，I_d,m,t為0/1變量，表示直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t是否處于可行狀態(tài)m，m_d,t為直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t所處功率狀態(tài)，u_d,t為0/1變量，表示直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t是否處于運(yùn)行狀態(tài)，P_d,min、P_d,max分別為直流聯(lián)絡(luò)線d可傳輸?shù)淖钚」β逝c最大功率，P_d,up、P_d,down分別為直流聯(lián)絡(luò)線d功率的上升、下降速率限值，y_d,t、z_d,t均為0/1變量，分別表示直流聯(lián)絡(luò)線d在邏輯時段t是否啟動、是否停止，均為0/1變量，分別表示直流聯(lián)絡(luò)線d功率在邏輯時段t是否正向調(diào)整、是否反向調(diào)整，均為0/1變量，用于輔助實(shí)現(xiàn)的取值，Δ_d,t為0/1變量，表示直流聯(lián)絡(luò)線d功率在邏輯時段t是否調(diào)整，均為0/1變量，分別表示直流聯(lián)絡(luò)線d功率在邏輯時段t是否開始調(diào)整、是否結(jié)束調(diào)整，H為直流聯(lián)絡(luò)線功率的最小穩(wěn)定運(yùn)行持續(xù)時段數(shù)，N_d為直流聯(lián)絡(luò)線d的全天調(diào)節(jié)次數(shù)限值，Q_d,min、Q_d,max分別為直流聯(lián)絡(luò)線d在調(diào)度周期內(nèi)的最小、最大輸送電量，S為分段懲罰函數(shù)總段數(shù)，λ_w,s為新能源機(jī)組w在其分段函數(shù)第s段的懲罰因子，該因子一般較大，以達(dá)到抑制棄風(fēng)或棄光的效果，Δp_w,s,t為新能源機(jī)組w在邏輯時段t在分段函數(shù)第s段上的變化量，p_w,t為新能源機(jī)組w在邏輯時段t的功率，為新能源機(jī)組w在邏輯時段t的預(yù)測功率，為新能源機(jī)組w在邏輯時段t的棄風(fēng)或棄光功率，p_i,t為常規(guī)能源機(jī)組i在邏輯時段t的功率，為邏輯時段t的電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測值，J為受端電網(wǎng)v內(nèi)參與調(diào)度的常規(guī)能源機(jī)組數(shù)目，P_v,j,min、P_v,j,max為受端電網(wǎng)v內(nèi)常規(guī)能源機(jī)組j的最小、最大技術(shù)出力，為受端電網(wǎng)v在邏輯時段t的電網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測值，K為受端電網(wǎng)v內(nèi)新能源機(jī)組數(shù)目，P_v,k,t為受端電網(wǎng)v內(nèi)新能源機(jī)組k在邏輯時段t的預(yù)測功率，Ω(v)為與受端電網(wǎng)v相連接的直流聯(lián)絡(luò)線集合，為受端電網(wǎng)v在邏輯時段t的系統(tǒng)凈負(fù)荷，RU_v,j、RD_v,j分別為受端電網(wǎng)v內(nèi)常規(guī)能源機(jī)組j的上升、下降速率限值。

步驟3，根據(jù)優(yōu)化求解獲得的直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組出力，考慮全部監(jiān)視元件，對調(diào)度周期內(nèi)的各個時段進(jìn)行安全校核；若沒有新增監(jiān)視元件潮流越限，則進(jìn)入步驟4，否則計算新增潮流越限監(jiān)視元件的靈敏度信息，進(jìn)入步驟2。

新增潮流越限監(jiān)視元件以線性化約束形式加入直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合發(fā)電計劃模型，約束表達(dá)為：

其中，p_a,t為節(jié)點(diǎn)a的發(fā)電功率，l_a,t為節(jié)點(diǎn)a的負(fù)荷功率，S_a,b,t為節(jié)點(diǎn)a的注入功率對支路b的靈敏度，Ω(b)為與支路b潮流有關(guān)系的節(jié)點(diǎn)集合，p_b,min與p_b,max分別為支路b的最小潮流值與最大潮流值。

步驟4，迭代結(jié)束，生成直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組以及常規(guī)能源機(jī)組發(fā)電計劃，優(yōu)化結(jié)束。

上述方法以調(diào)度周期內(nèi)系統(tǒng)負(fù)荷曲線為研究對象建立優(yōu)化求解模型，優(yōu)化直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組、常規(guī)能源機(jī)組的出力計劃，通過優(yōu)化計算與安全校核的迭代，逐步把起作用約束加入優(yōu)化模型中，獲得最終獲得最優(yōu)的發(fā)電計劃結(jié)果。

上述方法具有以下特點(diǎn)和功能：

1、直流聯(lián)絡(luò)線外送在促進(jìn)新能源跨區(qū)消納中作用巨大，將直流聯(lián)絡(luò)線作為可優(yōu)化調(diào)度的資源，充分發(fā)揮直流聯(lián)絡(luò)線可靈活調(diào)節(jié)的特點(diǎn)，同時考慮高壓直流換流設(shè)備不宜頻繁調(diào)節(jié)的特性，保證直流功率階梯化運(yùn)行，提高了直流外送功率計劃的可執(zhí)行性，滿足直流聯(lián)絡(luò)線實(shí)際運(yùn)行要求。進(jìn)一步挖掘直流聯(lián)絡(luò)線在促進(jìn)跨區(qū)新能源消納中的潛力，既在受端電網(wǎng)負(fù)荷高峰時對其進(jìn)行了有效支援，又提高了送端電網(wǎng)的風(fēng)光新能源消納電量，有效的促進(jìn)了新能源在更大的空間范圍內(nèi)消納，提高了電網(wǎng)的整體效益。

2、上述在指定發(fā)電計劃時，協(xié)調(diào)考慮了直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組、常規(guī)能源機(jī)組，在計算時可以充分考慮聯(lián)合調(diào)度模式下發(fā)電計劃編制的各種復(fù)雜因素，從大的方向保障新能源的接入。

3、通過優(yōu)化計算和安全校核兩個子問題的交互迭代求解，獲得了滿足網(wǎng)絡(luò)安全的直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組、常規(guī)能源機(jī)組的發(fā)電計劃，保證了發(fā)電計劃的可執(zhí)行性。

上述技術(shù)方案在某省電網(wǎng)調(diào)度計劃系統(tǒng)中得到應(yīng)用，應(yīng)用效果符合預(yù)期。實(shí)際應(yīng)用表明，本發(fā)明能夠在滿足系統(tǒng)平衡約束、機(jī)組運(yùn)行約束、電網(wǎng)安全約束和環(huán)保約束等各類約束的前提下，盡可能多的根據(jù)風(fēng)功率預(yù)測情況將風(fēng)電安全的接入電網(wǎng)；能夠有效的降低風(fēng)電等間歇式能源由于其不確定性和波動性給電網(wǎng)安全帶來的隱患。

本方法在實(shí)際電網(wǎng)數(shù)據(jù)下開展的發(fā)電計劃優(yōu)化的研究和嘗試，摸索出直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組、常規(guī)能源機(jī)組聯(lián)合調(diào)度模式下發(fā)電計劃優(yōu)化方法。本方法以系統(tǒng)發(fā)電成本最小為目標(biāo)，綜合考慮直流聯(lián)絡(luò)線、新能源機(jī)組、常規(guī)能源機(jī)組的聯(lián)合調(diào)度，考慮各類約束條件優(yōu)化計算機(jī)組發(fā)電計劃，保證了風(fēng)電功率等間歇式能源的安全接入，有助于提高新能源接入后發(fā)電調(diào)度的智能化水平和決策能力。同時，該方法具有計算強(qiáng)度低、適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，更加適合在我國風(fēng)電接入功率較大的調(diào)度機(jī)構(gòu)推廣應(yīng)用。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明技術(shù)原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和變形，這些改進(jìn)和變形也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。