本發(fā)明涉及新能源光伏發(fā)電
技術(shù)領(lǐng)域：
，特別是涉及一種確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法及裝置。
背景技術(shù)：
：城市居民等小用戶以及商業(yè)建筑物、社區(qū)、工業(yè)區(qū)等大用戶群分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)是一種同時具有關(guān)系復(fù)雜且交互作用的隨機和模糊不確定性事件或參量的系統(tǒng)。擁有分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)的城市居民等新能源小用戶以及商業(yè)建筑物、社區(qū)、工業(yè)區(qū)等新能源大用戶群，在各種不確定性隨機和模糊事件或參量的影響下，其日發(fā)電量變得更具隨機特性和模糊特性。以往新能源用戶分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量通常采用確定性的計算方法。確定性計算的方法通常是在假設(shè)區(qū)域內(nèi)太陽光輻射強度、日照時間以及用戶所在地在不同時間和空間上日照強度、日照時間、日照陰影、日照偏角度都確定的情況下，計算新能源用戶分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量，沒有考慮作為接續(xù)發(fā)電或連續(xù)發(fā)電的光伏發(fā)電系統(tǒng)的電池儲能容量或光熱發(fā)電系統(tǒng)的熔融鹽儲能裝機容量、儲能狀態(tài)、能源轉(zhuǎn)換效率、配電網(wǎng)調(diào)壓要求和柔性控制方式等因素的影響，計算結(jié)果是唯一性和確定性的，往往不能反應(yīng)新能源用戶分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的實際情況。而有些采用概率分析的不確定性計算方法，通常是在只假設(shè)日照強度等單一因素為不確定性因素的情況下，計算新能源用戶分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量，計算結(jié)果是具有一定置信水平的概率值。實際上，新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量不僅由區(qū)域內(nèi)太陽光輻射強度、日照時間的概率或模糊度決定，還由用戶所在地在不同時間和空間上日照強度、日照時間、日照陰影、日照偏角度的概率或模糊度決定，同時還取決于作為接續(xù)發(fā)電或連續(xù)發(fā)電的光伏發(fā)電系統(tǒng)的電池儲能容量或光熱發(fā)電系統(tǒng)的熔融鹽儲能裝機容量、儲能狀態(tài)、能源轉(zhuǎn)換效率、配電網(wǎng)調(diào)壓要求和柔性控制方式等因素。而且，這些影響因素通常都有隨機不確定性或模糊不確定性，或者是具有隨機和模糊不確定性，往往以隨機和模糊不確定性事件或參量而存在?？梢?，新能源用戶分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量計算的現(xiàn)有技術(shù)都沒有全面考慮影響因素的不確定性和隨機性，計算方法適用性、實用性和應(yīng)用性也難以得到滿足。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的是提供一種確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法及裝置，目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)對新能源用戶分布式光伏系統(tǒng)日發(fā)電量確定時未考慮各因素的不確定性和隨機性，導(dǎo)致計算結(jié)果實用性較差的問題。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法，包括：根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照相關(guān)參數(shù)的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析的方法，計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)所述輸出功率與各所述日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集；獲取各時段用戶電池儲能狀態(tài)，按照光伏發(fā)電系統(tǒng)接入配電網(wǎng)的供電調(diào)度要求和調(diào)壓需求的條件，確定各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集；采用模糊分析方法，確定在第一裝機容量下所述光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量?？蛇x地，所述日照相關(guān)參數(shù)包括日照強度、日照時間、日照陰影、日照偏角以及因日照導(dǎo)致的環(huán)境溫度升高幅度參數(shù)?？蛇x地，在所述采用統(tǒng)計分析的方法，計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)所述輸出功率與各所述日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集之前還包括：從氣象數(shù)據(jù)平臺獲取用戶所在地一天各時段內(nèi)各日照相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)信息?？蛇x地，所述計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)所述輸出功率與各所述日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集包括：采用基于廣義三維梯形隸屬度函數(shù)的TYPE1模糊集來計算各所述日照相關(guān)參數(shù)的概率或模糊度?？蛇x地，所述確定各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集包括：依據(jù)各時段配電網(wǎng)負(fù)荷功率的需求水平、配電網(wǎng)本地及相鄰區(qū)域電壓的調(diào)整值，結(jié)合潮流計算數(shù)據(jù)，采用下垂控制方法計算用戶各時段電池儲能充電有功功率控制值；采用模糊分析方法確定用戶各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集。本發(fā)明還提供了一種確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的裝置，包括：計算模塊，用于根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照相關(guān)參數(shù)的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析的方法，計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)所述輸出功率與各所述日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集；第一確定模塊，用于獲取各時段用戶電池儲能狀態(tài)，按照光伏發(fā)電系統(tǒng)接入配電網(wǎng)的供電調(diào)度要求和調(diào)壓需求的條件，確定各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集；第二確定模塊，用于采用模糊分析方法，確定在第一裝機容量下所述光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量。本發(fā)明所提供的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法及裝置，根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照相關(guān)參數(shù)的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析的方法，計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與各日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集；獲取各時段用戶電池儲能狀態(tài)，按照光伏發(fā)電系統(tǒng)接入配電網(wǎng)的供電調(diào)度要求和調(diào)壓需求的條件，確定各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集；采用模糊分析方法，確定在第一裝機容量下光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量。利用本申請可以計算出一天新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量。反映了日照相關(guān)參量以及用戶電池儲能充電事件的隨機特性、模糊特性及其概率特征、模糊分布規(guī)律，揭示了這些隨機和模糊不確定性事件或參量對新能源用戶分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的影響機理，為分布式新能源發(fā)電及智能電網(wǎng)調(diào)度運行提供了必要的技術(shù)支撐。附圖說明為了更清楚的說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明所提供的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法的一種具體實施方式的流程圖；圖2為本發(fā)明實施例提供的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的裝置的結(jié)構(gòu)框圖。具體實施方式為了使本
技術(shù)領(lǐng)域：
的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面結(jié)合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。本發(fā)明所提供的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法的一種具體實施方式的流程圖如圖1所示，該方法包括：步驟S101：根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照相關(guān)參數(shù)的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析的方法，計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)所述輸出功率與各所述日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集；步驟S102：獲取各時段用戶電池儲能狀態(tài)，按照光伏發(fā)電系統(tǒng)接入配電網(wǎng)的供電調(diào)度要求和調(diào)壓需求的條件，確定各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集；步驟S103：采用模糊分析方法，確定在第一裝機容量下所述光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量。本發(fā)明所提供的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法，根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照相關(guān)參數(shù)的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析的方法，計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與各日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集；獲取各時段用戶電池儲能狀態(tài)，按照光伏發(fā)電系統(tǒng)接入配電網(wǎng)的供電調(diào)度要求和調(diào)壓需求的條件，確定各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集；采用模糊分析方法，確定在第一裝機容量下光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量。利用本申請可以計算出一天新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電量。反映了日照相關(guān)參量以及用戶電池儲能充電事件的隨機特性、模糊特性及其概率特征、模糊分布規(guī)律，揭示了這些隨機和模糊不確定性事件或參量對新能源用戶分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的影響機理，為分布式新能源發(fā)電及智能電網(wǎng)調(diào)度運行提供了必要的技術(shù)支撐。在步驟S101采用統(tǒng)計分析的方法，計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)所述輸出功率與各所述日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集之前還可以包括：從氣象數(shù)據(jù)平臺獲取用戶所在地一天各時段內(nèi)各日照相關(guān)參數(shù)的數(shù)據(jù)信息。本實施例中，計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)所述輸出功率與各所述日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集的過程可以具體為：采用基于廣義三維梯形隸屬度函數(shù)的TYPE1模糊集來計算各所述日照相關(guān)參數(shù)的概率或模糊度。在上述實施例的基礎(chǔ)上，本申請實施例中日照相關(guān)參數(shù)可以具體包括：日照強度、日照時間、日照陰影、日照偏角以及因日照導(dǎo)致的環(huán)境溫度升高幅度參數(shù)。下面對輸出功率與日照強度最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集的確定過程進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)闡述。從公共氣象數(shù)據(jù)平臺獲取用戶所在地一天中白天NSH個時段日照強度最大值、平均值和最小值的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照強度之間的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析方法計算確定用戶時段t(t＝1,2,...,NSH)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照強度最大值、平均值和最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集分別為：S‾Ht=(S‾HLt,S‾HMt,S‾HUt)=[(S‾HL1t,S‾HL2t,S‾HL3t,S‾HL4t;k‾SLt),(S‾HM1t,S‾HM2t,S‾HM3t,S‾HM4t;k‾SMt),(S‾HU1t,S‾HU2t,S‾HU3t,S‾HU4t;k‾SUt)]]]>S‾‾Ht=(S‾‾HLt,S‾‾HMt,S‾‾HUt)=[(S‾‾HL1t,S‾‾HL2t,S‾‾HL3t,S‾‾HL4t;),(S‾‾HM1t,S‾‾HM2t,S‾‾HM3t,S‾‾HM4t;k‾‾SMt),(S‾‾HU1t,S‾‾HU2t,S‾‾HU3t,S‾‾HU4t;k‾‾SUt)]]]>S‾Ht=(S‾HLt,S‾HMt,S‾HUt)=[(S‾HL1t,S‾HL2t,S‾HL3t,S‾HL4t;k‾SLt),(S‾HM1t,S‾HM2t,S‾HM3t,S‾HM4t;k‾SMt),(S‾HU1t,S‾HU2t,S‾HU3t,S‾HU4t;k‾SUt)]]]>式中，及分別為時段t與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的日照強度模糊集或模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最大值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照強度模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與平均值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照強度模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最小值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照強度模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)。下面對光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照時間最大值、平均值和最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集的確定過程進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)闡述。從公共氣象數(shù)據(jù)平臺獲取用戶所在地一天中白天NSH個時段日照時間最大值、平均值和最小值的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日時間度之間的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析方法計算確定用戶時段t光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照時間最大值、平均值和最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集分別為：T‾Ht=(T‾HLt,T‾HMt,T‾HUt)=[(T‾HL1t,T‾HL2t,T‾HL3t,T‾HL4t;k‾TLt),(T‾HM1t,T‾HM2t,T‾HM3t,T‾HM4t;k‾TMt),(T‾HU1t,T‾HU2t,T‾HU3t,T‾HU4t;k‾TUt)]]]>T‾‾Ht=(T‾‾HLt,T‾‾HMt,T‾‾HUt)=[(T‾‾HL1t,T‾‾HL2t,T‾‾HL3t,T‾‾HL4t;k‾‾TLt),(T‾‾HM1t,T‾‾HM2t,T‾‾HM3t,T‾‾HM4t;k‾‾TMt),(T‾‾HU1t,T‾‾HU2t,T‾‾HU3t,T‾‾HU4t;k‾‾TUt)]]]>T‾Ht=(T‾HLt,T‾HMt,T‾HUt)=[(T‾HL1t,T‾HL2t,T‾HL3t,T‾HL4t;k‾TLt),(T‾HM1t,T‾HM2t,T‾HM3t,T‾HM4t;k‾TMt),(T‾HU1t,T‾HU2t,T‾HU3t,T‾HU4t;k‾TUt)]]]>式中，及分別為時段t與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的日照時間模糊集或模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最大值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照時間模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與平均值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照時間模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最小值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照時間模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)。下面對光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照陰影最大值、平均值和最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集的確定過程進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)闡述。從公共氣象數(shù)據(jù)平臺獲取用戶所在地一天中白天NSH個時段日照陰影最大值、平均值和最小值的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照陰影之間的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析方法計算確定用戶時段t光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照陰影最大值、平均值和最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集分別為：Y‾Ht=(Y‾HLt,Y‾HMt,Y‾HUt)=[(Y‾HL1t,Y‾HL2t,Y‾HL3t,Y‾HL4t;k‾YLt),(Y‾HM1t,Y‾HM2t,Y‾HM3t,Y‾HM4t;k‾YMt),(Y‾HU1t,Y‾HU2t,Y‾HU3t,Y‾HU4t;k‾YUt)]]]>Y‾‾Ht=(Y‾‾HLt,Y‾‾HMt,Y‾‾HUt)=[(Y‾‾HL1t,Y‾‾HL2t,Y‾‾HL3t,Y‾‾HL4t;k‾‾YLt),(Y‾‾HM1t,Y‾‾HM2t,Y‾‾HM3t,Y‾‾HM4t;k‾‾YMt),(Y‾‾HU1t,Y‾‾HU2t,Y‾‾HU3t,Y‾‾HU4t;k‾‾YUt)]]]>Y‾Ht=(Y‾HLt,Y‾HMt,Y‾HUt)=[(Y‾HL1t,Y‾HL2t,Y‾HL3t,Y‾HL4t;k‾YLt),(Y‾HM1t,Y‾HM2t,Y‾HM3t,Y‾HM4t;k‾YMt),(Y‾HU1t,Y‾HU2t,Y‾HU3t,Y‾HU4t;k‾YUt)]]]>式中，及分別為時段t與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的日照陰影模糊集或模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最大值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照陰影模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與平均值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照陰影模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最小值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照陰影模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)。下面對光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照偏角最大值、平均值和最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集的確定過程進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)闡述。從公共氣象數(shù)據(jù)平臺獲取用戶所在地一天中白天NSH個時段日照偏角度最大值、平均值和最小值的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照偏角之間的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析方法計算確定用戶時段t光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照偏角最大值、平均值和最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集分別為：A‾Ht=(A‾HLt,A‾HMt,A‾HUt)=[(A‾HL1t,A‾HL2t,A‾HL3t,A‾HL4t;k‾ALt),(A‾HM1t,A‾HM2t,A‾HM3t,A‾HM4t;k‾AMt),(A‾HU1t,A‾HU2t,A‾HU3t,A‾HU4t;k‾AUt)]]]>A‾‾Ht=(A‾‾HLt,A‾‾HMt,A‾‾HUt)=[(A‾‾HL1t,A‾‾HL2t,A‾‾HL3t,A‾‾HL4t;k‾‾ALt),(A‾‾HM1t,A‾‾HM2t,A‾‾HM3t,A‾‾HM4t;k‾‾AMt),(A‾‾HU1t,A‾‾HU2t,A‾‾HU3t,A‾‾HU4t;k‾‾AUt)]]]>A‾Ht=(A‾HLt,A‾HMt,A‾HUt)=[(A‾HL1t,A‾HL2t,A‾HL3t,A‾HL4t;k‾ALt),(A‾HM1t,A‾HM2t,A‾HM3t,A‾HM4t;k‾AMt),(A‾HU1t,A‾HU2t,A‾HU3t,A‾HU4t;k‾AUt)]]]>式中，及分別為時段t與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的日照偏角模糊集或模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最大值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照偏角模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與平均值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照偏角模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最小值的下界、中界、上界相對應(yīng)的日照偏角模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)。下面對光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與因日照導(dǎo)致的環(huán)境溫度升高幅度參數(shù)最大值、平均值和最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集計算的過程進(jìn)行詳細(xì)闡述。從公共氣象數(shù)據(jù)平臺獲取用戶所在地一天中白天NSH個時段因日照而環(huán)境溫升幅度最大值、平均值和最小值的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與環(huán)境溫度升高之間的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析方法計算確定用戶時段t(t＝1,2,...,NSH)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與環(huán)境溫升最大值、平均值和最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集分別為：ΔT‾Ht=(ΔT‾HLt,ΔT‾HMt,ΔT‾HUt)=[(ΔT‾HL1t,ΔT‾HL2t,ΔT‾HL3t,ΔT‾HL4t;k‾ΔTLt),(ΔT‾HM1t,ΔT‾HM2t,ΔT‾HM3t,ΔT‾HM4t;k‾ΔTMt),(ΔT‾HU1t,ΔT‾HU2t,ΔT‾HU3t,ΔT‾HU4t;k‾ΔTUt)]]]>ΔT‾‾Ht=(ΔT‾‾HLt,ΔT‾‾HMt,ΔT‾‾HUt)=[(ΔT‾‾HL1t,ΔT‾‾HL2t,ΔT‾‾HL3t,ΔT‾‾HL4t;k‾‾ΔTLt),]]>(ΔT‾‾HM1t,ΔT‾‾HM2t,ΔT‾‾HM3t,ΔT‾‾HM4t;k‾‾ΔTMt),(ΔT‾‾HU1t,ΔT‾‾HU2t,ΔT‾‾HU3t,ΔT‾‾HU4t;k‾‾ΔTUt)]]]>ΔT‾Ht=(ΔT‾HLt,ΔT‾HMt,ΔT‾HUt)=[(ΔT‾HL1t,ΔT‾HL2t,ΔT‾HL3t,ΔT‾HL4t;k‾ΔTLt),(ΔT‾HM1t,ΔT‾HM2t,ΔT‾HM3t,ΔT‾HM4t;k‾ΔTMt),(ΔT‾HU1t,ΔT‾HU2t,ΔT‾HU3t,ΔT‾HU4t;k‾ΔTUt)]]]>式中，及分別為時段t與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的溫度升高模糊集或模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最大值的下界、中界、上界相對應(yīng)的溫度升高模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與平均值的下界、中界、上界相對應(yīng)的溫度升高模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最小值的下界、中界、上界相對應(yīng)的溫度升高模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)。步驟S102確定各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集可以具體包括：依據(jù)各時段配電網(wǎng)負(fù)荷功率的需求水平、配電網(wǎng)本地及相鄰區(qū)域電壓的調(diào)整值，結(jié)合潮流計算數(shù)據(jù)，采用下垂控制方法計算用戶各時段電池儲能充電有功功率控制值；采用模糊分析方法確定用戶各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集。下面對用戶電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集計算的過程進(jìn)行詳細(xì)闡述。從監(jiān)控系統(tǒng)獲取時段t用戶電池儲能狀態(tài)，按照光伏發(fā)電系統(tǒng)接入配電網(wǎng)的供電調(diào)度要求和調(diào)壓需求的條件，依據(jù)時段t配電網(wǎng)負(fù)荷功率的需求水平和配電網(wǎng)本地及相鄰區(qū)域電壓的調(diào)整值，結(jié)合潮流計算數(shù)據(jù)，采用下垂控制原理和方法計算確定用戶第t時段電池儲能充電有功功率控制值進(jìn)而采用模糊分析方法計算確定用戶第t時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集分別為：C‾Ht=(C‾HLt,C‾HMt,C‾HUt)=[(C‾HL1t,C‾HL2t,C‾HL3t,C‾HL4t;k‾CLt),(C‾HM1t,C‾HM2t,C‾HM3t,C‾HM4t;k‾CMt),(C‾HU1t,C‾HU2t,C‾HU3t,C‾HU4t;k‾CUt)]]]>C‾‾Ht=(C‾‾HLt,C‾‾HMt,C‾‾HUt)=[(C‾‾HL1t,C‾‾HL2t,C‾‾HL3t,C‾‾HL4t;k‾‾CLt),(C‾‾HM1t,C‾‾HM2t,C‾‾HM3t,C‾‾HM4t;k‾‾CMt),(C‾‾HU1t,C‾‾HU2t,C‾‾HU3t,C‾‾HU4t;k‾‾CUt)]]]>C‾Ht=(C‾HLt,C‾HMt,C‾HUt)=[(C‾HL1t,C‾HL2t,C‾HL3t,C‾HL4t;k‾CLt),(C‾HM1t,C‾HM2t,C‾HM3t,C‾HM4t;k‾CMt),(C‾HU1t,C‾HU2t,C‾HU3t,C‾HU4t;k‾CUt)]]]>式中，及分別為時段t與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的電池儲能充電有功功率控制值及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最大值的下界、中界、上界相對應(yīng)的電池儲能充電有功功率控制值模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與平均值的下界、中界、上界相對應(yīng)的電池儲能充電有功功率控制值模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)，及分別為時段t與最小值的下界、中界、上界相對應(yīng)的電池儲能充電有功功率控制值模糊數(shù)及隸屬度系數(shù)。下面對光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量廣義三維梯形模糊計算的過程進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)闡述。采用模糊分析方法，計算裝機容量為PPVN(PPVN≤1，為在參考溫度下可發(fā)電功率)的光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量：式中，kPVE為光伏發(fā)電板光電轉(zhuǎn)換系數(shù)，分別為歷史數(shù)據(jù)中與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的日照強度在時段t出現(xiàn)的概率，分別為歷史數(shù)據(jù)中與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的因日照而造成光伏發(fā)電系統(tǒng)溫升幅度在時段t出現(xiàn)的概率，分別為歷史數(shù)據(jù)中與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的日照陰影在時段t出現(xiàn)的概率，分別為歷史數(shù)據(jù)中與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的日照偏角在時段t出現(xiàn)的概率，分別為歷史數(shù)據(jù)中與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的電池儲能充電有功功率控制值在時段t出現(xiàn)的概率，分別為歷史數(shù)據(jù)中與最大值、平均值和最小值相對應(yīng)的日照時間在時段t出現(xiàn)的概率。表示NSH個模糊集的并集。新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量不僅由區(qū)域內(nèi)太陽光輻射強度、日照時間及其概率或模糊度決定，還由用戶所在地在不同時間和空間上日照強度、日照時間、日照陰影、日照偏角度及其概率或模糊度決定，同時還取決于作為接續(xù)發(fā)電或連續(xù)發(fā)電的光伏發(fā)電系統(tǒng)的電池儲能容量或光熱發(fā)電系統(tǒng)的熔融鹽儲能裝機容量、儲能狀態(tài)、能源轉(zhuǎn)換效率、配電網(wǎng)調(diào)壓要求和柔性控制方式等因素。本發(fā)明實施例所提供的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法，采用基于廣義三維梯形(三角形或多角形)隸屬度函數(shù)的TYPE1模糊集來計算區(qū)域內(nèi)太陽光輻射強度和日照時間、用戶所在地在不同時間和空間上日照強度、光伏發(fā)電系統(tǒng)的電池儲能狀態(tài)、光熱發(fā)電系統(tǒng)的熔融鹽儲能狀態(tài)、能源轉(zhuǎn)換效率控制值、配電網(wǎng)調(diào)壓要求值和下垂控制系數(shù)值以及這些不確定性參量的概率或模糊度。下面對本發(fā)明實施例提供的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的裝置進(jìn)行介紹，下文描述的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的裝置與上文描述的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法可相互對應(yīng)參照。圖2為本發(fā)明實施例提供的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的裝置的結(jié)構(gòu)框圖，參照圖2確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的裝置可以包括：計算模塊100，用于根據(jù)光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率與日照相關(guān)參數(shù)的特征關(guān)系，采用統(tǒng)計分析的方法，計算各時段光伏發(fā)電系統(tǒng)所述輸出功率與各所述日照相關(guān)參數(shù)最大值、平均值以及最小值模糊不確定性關(guān)系的廣義三維梯形模糊集；第一確定模塊200，用于獲取各時段用戶電池儲能狀態(tài)，按照光伏發(fā)電系統(tǒng)接入配電網(wǎng)的供電調(diào)度要求和調(diào)壓需求的條件，確定各時段電池儲能充電有功功率控制值的廣義三維梯形模糊集；第二確定模塊300，用于采用模糊分析方法，確定在第一裝機容量下所述光伏發(fā)電系統(tǒng)的日發(fā)電量。利用本申請可以計算出一天新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電量，反映了日照相關(guān)參量以及用戶電池儲能充電事件的隨機特性、模糊特性及其概率特征、模糊分布規(guī)律，揭示了這些隨機和模糊不確定性事件或參量對新能源用戶分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的影響機理，為分布式新能源發(fā)電及智能電網(wǎng)調(diào)度運行提供了必要的技術(shù)支撐。本說明書中各個實施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其它實施例的不同之處，各個實施例之間相同或相似部分互相參見即可。對于實施例公開的裝置而言，由于其與實施例公開的方法相對應(yīng)，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法部分說明即可。專業(yè)人員還可以進(jìn)一步意識到，結(jié)合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、計算機軟件或者二者的結(jié)合來實現(xiàn)，為了清楚地說明硬件和軟件的可互換性，在上述說明中已經(jīng)按照功能一般性地描述了各示例的組成及步驟。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術(shù)方案的特定應(yīng)用和設(shè)計約束條件。專業(yè)技術(shù)人員可以對每個特定的應(yīng)用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應(yīng)認(rèn)為超出本發(fā)明的范圍。結(jié)合本文中所公開的實施例描述的方法或算法的步驟可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實施。軟件模塊可以置于隨機存儲器(RAM)、內(nèi)存、只讀存儲器(ROM)、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動磁盤、CD-ROM、或
技術(shù)領(lǐng)域：
內(nèi)所公知的任意其它形式的存儲介質(zhì)中。以上對本發(fā)明所提供的確定新能源用戶光伏發(fā)電系統(tǒng)日發(fā)電量的方法以及裝置進(jìn)行了詳細(xì)介紹。本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進(jìn)行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想。應(yīng)當(dāng)指出，對于本
技術(shù)領(lǐng)域：
的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以對本發(fā)明進(jìn)行若干改進(jìn)和修飾，這些改進(jìn)和修飾也落入本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。當(dāng)前第1頁1 2 3