專利名稱：一種用于基站的用電量估算方法
技術領域：
本發(fā)明涉及通訊基站領域，尤其涉及一種用于基站的用電量估算方法。
背景技術：
隨著目前無線通訊技術的不斷發(fā)展，運營商已建立起越來越多的通訊基站，以適應社會公眾對無線通訊服務日益苛刻的需求。另一方面，降低基站的能耗(用電量)對運營商而言，具有非常直接的經(jīng)濟及社會效益，因此，用電信息的采集和分析對于基站的運營和維護具有十分重要的意義。目前，基站用電量數(shù)據(jù)的采集大部分都是依靠人工抄表方式進行采集和統(tǒng)計的，無疑采用該種方式進行的用電量數(shù)據(jù)采集，其工作效率、準確性及后期數(shù)據(jù)操作性難以得到可靠的保障。中國專利CN201020126976公開了一種基站用電信息采集及監(jiān)控系統(tǒng)，其通過在每個基站安裝用電信息采集管理單元，從而可以實現(xiàn)遠程抄表，并對基站供電及用電情況進行實時監(jiān)控。但該技術同樣存在著以下缺點其需要在每個基站均安裝采集管理單元 (例如智能電表)，其不僅成本較大，而且不易實施。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施例的目的在于提供一種能夠采用較低成本即可較準確估算出全網(wǎng)基站用電量的用于基站的用電量估算方法。本發(fā)明實施例的目的是通過以下技術方案實現(xiàn)的一種用于基站的用電量估算方法，其包括A、對全網(wǎng)基站依據(jù)影響基站用電量的關鍵自變量對基站進行第一級分類；B、對所述進行了第一級分類后的每類主類基站依照所對應的N個關鍵自變量的數(shù)據(jù)取值規(guī)則進行第二級分類，其中，所述N > 1 ；C、對所述進行了第二級分類并歸類的每類基類基站分別選出至少1個標桿站；D、在所述標桿站設置用電信息采集管理單元，采集所述標桿站用電信息；E、依據(jù)所述標桿站的關鍵自變量數(shù)據(jù)和采集的用電信息，采用能耗推算模型估算全網(wǎng)的用電量。優(yōu)選地，在所述步驟A中，所述關鍵自變量為月度話務量、載頻總功率、開關電源輸出功率、空調制冷功率和基站使用面積。優(yōu)選地，在所述步驟A中，將全網(wǎng)基站進行第一級分類后分為室外基站以及室內(nèi)基站，其中，影響所述室外基站用電量的關鍵自變量為月度話務量、載頻總功率和開關電源輸出功率，影響所述室內(nèi)基站用電量的關鍵自變量為月度話務量、載頻總功率、開關電源輸出功率、空調制冷功率和基站使用面積。優(yōu)選地，所述步驟B中依照所述的關鍵自變量的數(shù)據(jù)取值規(guī)則進行第二級分類的步驟包括Bi、分別得出所述N個關鍵自變量數(shù)值的上限值以及下限值；
B2、依據(jù)自定義的分類步長S和公式D =(上限值-下限值)/S，得到每個關鍵自變量的分段段數(shù)Dn;B3、將所述基站共分成Di*D2*D3*. . . Dn類。優(yōu)選地，在所述步驟C中對所述進行了第二級分類并歸類的每類基類基站分別選出至少N+1個標桿站，其中，所述基類基站的基站數(shù)量大于N。更為優(yōu)選地，當歸類入每類基類基站的基站數(shù)量大于100時，所述標桿站的數(shù)量為所述基站數(shù)量的10% ；當歸類入每類基類基站的基站數(shù)量大于10而小于100時，所述標桿站的數(shù)量為10 ；當歸類入每類基類基站的基站數(shù)量小于或等于10時，所述標桿站的數(shù)量等于所述基站數(shù)量。優(yōu)選地，在所述步驟D中，所述用電信息采集管理單元為智能電表。 優(yōu)選地，在所述步驟D中，標桿站的用電信息采集通過動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)、GPRS遠程抄表系統(tǒng)或短信遠程抄表系統(tǒng)中的一種或幾種進行。優(yōu)選地，所述步驟E包括El、對標桿站采集的用電信息數(shù)據(jù)過濾，得到有效的用電信息數(shù)據(jù)；E2、對所述每類基類基站依據(jù)多元線性回歸模型Y = Q^+CA+ty^+. . . +CNXN+C以及所述有效的用電信息數(shù)據(jù)，分別得到所述Cp C1, C2. . . Cn, C，進而得到核準的多元線性回歸模型，其中，所述ΧοΛ、Χ2. . . 分別代表所述N個關鍵自變量數(shù)值，所述Cc^CpC2. ..C,為分別與所述N個關鍵自變量數(shù)值\、X1^X2. . . Xn對應的權重系數(shù)，所述C為修正常數(shù)；E3、將每類基類基站中的每個非標桿站的關鍵自變量數(shù)值代入上述多元線性回歸模型，匯總后得到全網(wǎng)基站的用電量。更為優(yōu)選地，所述用于基站的用電量估算方法的估算周期以月、季度或年為單位。由上述本發(fā)明實施例的技術方案可以看出，本發(fā)明通過精確采集部分基站的用電信息，結合本發(fā)明提出的能耗推算模型，能較為準確的估算出全網(wǎng)的能耗。相比于目前現(xiàn)有技術中采用人工抄表和全網(wǎng)遠程抄表來說，具有成本較低且易于實施的有益效果。


圖1是本發(fā)明實施例提供的用于基站的用電量估算方法的方法流程圖；圖2是本發(fā)明實施例提供的采用能耗推算模型估算全網(wǎng)的用電量的流程圖。本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)異效果，下面將結合具體實施例以及附圖做進一步的說明。
具體實施例方式下面結合附圖和具體實施例對本發(fā)明所述技術方案作進一步的詳細描述，以使本領域的技術人員可以更好的理解本發(fā)明并能予以實施，但所舉實施例不作為對本發(fā)明的限定。依照本發(fā)明的一實施例，如圖1所示，該用于基站的用電量估算方法，包括如下具體實施步驟A、對全網(wǎng)基站依據(jù)影響基站用電量的關鍵自變量對基站進行第一級分類；B、對所述進行了第一級分類后的每類主類基站依照所對應的N個關鍵自變量的數(shù)據(jù)取值規(guī)則進行第二級分類，其中，所述N > 1 ；C、對所述進行了第二級分類并歸類的每類基類基站分別選出至少1個標桿站；D、在所述標桿站設置用電信息采集管理單元，采集所述標桿站用電信息；E、依據(jù)所述標桿站的關鍵自變量數(shù)據(jù)和采集的用電信息，采用能耗推算模型估算全網(wǎng)的用電量。首先確定可能影響基站用電量的自變量，如表1所示。表1影響基站用電量的自變量
權利要求
1.一種用于基站的用電量估算方法，其特征在于，包括A、對全網(wǎng)基站依據(jù)影響基站用電量的關鍵自變量對基站進行第一級分類；B、對所述進行了第一級分類后的每類主類基站依照所對應的N個關鍵自變量的數(shù)據(jù)取值規(guī)則進行第二級分類，其中，所述N > 1 ；C、對所述進行了第二級分類并歸類的每類基類基站分別選出至少1個標桿站；D、在所述標桿站設置用電信息采集管理單元，采集所述標桿站用電信息；E、依據(jù)所述標桿站的關鍵自變量數(shù)據(jù)和采集的用電信息，采用能耗推算模型估算全網(wǎng)的用電量。
2.如權利要求1所述的用于基站的用電量估算方法，其特征在于，在所述步驟A中，所述關鍵自變量為月度話務量、載頻總功率、開關電源輸出功率、空調制冷功率和基站使用面積。
3.如權利要求2所述的用于基站的用電量估算方法，其特征在于，在所述步驟A中，將全網(wǎng)基站進行第一級分類后分為室外基站以及室內(nèi)基站，其中，影響所述室外基站用電量的關鍵自變量為月度話務量、載頻總功率和開關電源輸出功率，影響所述室內(nèi)基站用電量的關鍵自變量為月度話務量、載頻總功率、開關電源輸出功率、空調制冷功率和基站使用面積。
4.如權利要求1所述的用于基站的用電量估算方法，其特征在于，所述步驟B中依照所述的關鍵自變量的數(shù)據(jù)取值規(guī)則進行第二級分類的步驟包括Bi、分別得出所述N個關鍵自變量數(shù)值的上限值以及下限值；B2、依據(jù)自定義的分類步長S和公式D =(上限值-下限值)/S，得到每個關鍵自變量的分段段數(shù)Dn;B3、將所述基站共分成Di*D2*D3*. . . Dn類。
5.如權利要求1所述的用于基站的用電量估算方法，其特征在于，在所述步驟C中對所述進行了第二級分類并歸類的每類基類基站分別選出至少N+1個標桿站，其中，所述基類基站的基站數(shù)量大于N。
6.如權利要求5所述的用于基站的用電量估算方法，其特征在于，當歸類入每類基類基站的基站數(shù)量大于100時，所述標桿站的數(shù)量為所述基站數(shù)量的10% ；當歸類入每類基類基站的基站數(shù)量大于10而小于100時，所述標桿站的數(shù)量為10 ；當歸類入每類基類基站的基站數(shù)量小于或等于10時，所述標桿站的數(shù)量等于所述基站數(shù)量。
7.如權利要求1所述的用于基站的用電量估算方法，其特征在于，在所述步驟D中，所述用電信息采集管理單元為智能電表。
8.如權利要求1所述的用于基站的用電量估算方法，其特征在于，在所述步驟D中，標桿站的用電信息采集通過動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)、GPRS遠程抄表系統(tǒng)或短信遠程抄表系統(tǒng)中的一種或幾種進行。
9.如權利要求1所述的用于基站的用電量估算方法，其特征在于，所述步驟E包括El、對標桿站采集的用電信息數(shù)據(jù)過濾，得到有效的用電信息數(shù)據(jù)；E2、對所述每類基類基站依據(jù)多元線性回歸模型Y = CtlXc^C1XAC2X2+. . . +CNXN+C以及所述有效的用電信息數(shù)據(jù)，分別得到所述Q、C1, C2. . . CN、C，進而得到核準的多元線性回歸模型，其中，所述X0、X1、X2- · · Xn分別代表所述N個關鍵自變量數(shù)值，所述C0、C” C2. · · Cn為分別與所述N個關鍵自變量數(shù)值X。、\、\. . . Xn對應的權重系數(shù)，所述C為修正常數(shù)；E3、將每類基類基站中的每個非標桿站的關鍵自變量數(shù)值代入上述多元線性回歸模型，匯總后得到全網(wǎng)基站的用電量。
10.如權利要求9所述的用于基站的用電量估算方法，其特征在于，所述用于基站的用電量估算方法的估算周期以月、季度或年為單位。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種用于基站的用電量估算方法，其包括對全網(wǎng)基站依據(jù)影響基站用電量的關鍵自變量對基站進行第一級分類；對所述進行了第一級分類后的每類主類基站依照所對應的N個關鍵自變量的數(shù)據(jù)取值規(guī)則進行第二級分類；對所述進行了第二級分類并歸類的每類基類基站分別選出至少1個標桿站；在所述標桿站設置用電信息采集管理單元，采集所述標桿站用電信息；依據(jù)所述標桿站的關鍵自變量數(shù)據(jù)和采集的用電信息，采用能耗推算模型估算全網(wǎng)的用電量。本發(fā)明通過精確采集部分基站的用電信息，結合本發(fā)明提出的能耗推算模型，能較為準確的估算出全網(wǎng)的能耗。相比于目前現(xiàn)有技術中采用人工抄表和全網(wǎng)遠程抄表來說，具有成本較低且易于實施的有益效果。
文檔編號G06Q10/00GK102231196SQ20111015137
公開日2011年11月2日 申請日期2011年6月7日 優(yōu)先權日2011年6月7日
發(fā)明者楊志彪 申請人:南京中興力維軟件有限公司