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一種用于獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)的多目標(biāo)魯棒頻率控制方法與流程

文檔序號(hào):11873897閱讀:來源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種獨(dú)立微電網(wǎng)的多目標(biāo)魯棒分?jǐn)?shù)階頻率控制方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:

(1)通過小信號(hào)建模方法建立獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)各組件(包括風(fēng)力發(fā)電機(jī)、光伏陣列、柴油發(fā)電機(jī)、燃料電池、鉛酸蓄電池、飛輪儲(chǔ)能系統(tǒng)和電力電子變換器)小信號(hào)頻率響應(yīng)模型,在此基礎(chǔ)上建立基于魯棒回路成型分?jǐn)?shù)階頻率控制器的控制系統(tǒng)模型,獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)監(jiān)控計(jì)算機(jī)讀取系統(tǒng)讀取獨(dú)立微電網(wǎng)控制系統(tǒng)模型和負(fù)荷數(shù)據(jù);其中魯棒回路成型分?jǐn)?shù)階頻率控制器CR的傳遞函數(shù)模型如下:

CR=W1CW2,其中

其中,W1和W2表示權(quán)重函數(shù),Kr表示分?jǐn)?shù)階控制器C的比例系數(shù),Tr1與Tr2分別表示兩個(gè)分?jǐn)?shù)階慣性環(huán)節(jié)慣性時(shí)間系數(shù),λr1與λr2分別表示兩個(gè)慣性環(huán)節(jié)的分?jǐn)?shù)階階次。

(2)設(shè)置多目標(biāo)約束優(yōu)化求解器的參數(shù)數(shù)值,包括外部存檔最大個(gè)數(shù)Amax、最大迭代優(yōu)化次數(shù)Imax

(3)隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)實(shí)數(shù)編碼的個(gè)體SI=(U-L)*R+L,其中SI=[Kr,Tr1,Tr2r1r2],U與L表示魯棒回路成型分?jǐn)?shù)階頻率控制器優(yōu)化變量上限和下限,R表示一組在0到1范圍內(nèi)產(chǎn)生的均勻分布隨機(jī)數(shù),并令外部存檔A為空。

(4)對(duì)當(dāng)前個(gè)體SI逐個(gè)優(yōu)化變量進(jìn)行變異并保持其它組員不變,產(chǎn)生5個(gè)子代個(gè)體{Sj,j=1,2,…,5},具體變異操作如式(2)~(4)所示:

Sj(xi)=SI(xi)+α.βmax(xi),i=1,2,...,5 (2)

其中

βmax(xi)=max(SI(xi)-L(xi),U(xi)-SI(xi)),i=1,2,...,5 (4)

其中,xi表示第i個(gè)優(yōu)化變量,Sj(xi)和Sj(xi)分別表示個(gè)體Sj和SI中的第i個(gè)優(yōu)化變量,L(xi)和U(xi)分別表示第i個(gè)優(yōu)化變量的下限值和上限值,Ic表示當(dāng)前迭代次數(shù),r1是在0和1范圍內(nèi)產(chǎn)生的均勻隨機(jī)數(shù)。

(5)按照式(5)~(6)計(jì)算{Sj,j=1,2,…,5}所有個(gè)體的約束違反量g(Sj);

<mrow> <mi>g</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>&Sigma;</mi> <mrow> <mi>h</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>p</mi> </msubsup> <msub> <mi>G</mi> <mi>k</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>S</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mi>p</mi> </mfrac> <mo>,</mo> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mo>...</mo> <mo>,</mo> <mn>5</mn> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>5</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

其中p為約束條件的數(shù)量。

(6)計(jì)算每個(gè)個(gè)體的m個(gè)適應(yīng)度值{Fk(Sj),j=1,2,…,5,k=1,2,…,m},具體計(jì)算過程如下:

(6.1)若Sj是可行解,則Fk(Sj)=fk(Sj),j=1,2,…,5,k=1,2,…,m,其中fk(Sj)表示第j個(gè)個(gè)體的第k個(gè)適應(yīng)度函數(shù);

(6.2)若Sj是不可行解,則Fk(Sj)=fk(Sj)+ηk.g(Sj),其中ηk表示對(duì)違反約束的懲罰因子。

(7)使用基于非支配排序的Pareto適應(yīng)度評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)這5個(gè)子代個(gè)體{Sj,j=1,2,…,5}進(jìn)行Pareto排序。

(8)如果只存在一個(gè)非支配個(gè)體,則令該個(gè)體為Sn;如果存在多個(gè)非支配個(gè)體,則隨機(jī)選擇一個(gè)個(gè)體作為Sn。

(9)采用基于擁擠度距離的更新機(jī)制更新外部文檔A,具體實(shí)現(xiàn)方式如下:

(9.1)如果外部存檔中至少有一個(gè)個(gè)體能夠支配個(gè)體Sn,則個(gè)體Sn不加入外部存檔A。

(9.2)如果個(gè)體Sn能夠支配外部存檔中的某些個(gè)體,則將這些個(gè)體移除,并將個(gè)體Sn加入外部存檔A。

(9.3)如果外部存檔中的所有個(gè)體與個(gè)體Sn互不支配時(shí),若外部存檔個(gè)數(shù)未達(dá)到最大個(gè)數(shù)Amax,則將個(gè)體Sn加入外部存檔A;若外部存檔個(gè)數(shù)達(dá)到最大個(gè)數(shù)Amax,且若個(gè)體Sn位于外部存檔最擁擠的地方,則不加入外部存檔A;否則個(gè)體Sn將替代位于外部存檔最擁擠的地方的個(gè)體,從而加入外部存檔A。擁擠度距離計(jì)算具體如下:假設(shè)外部文檔A中個(gè)體數(shù)量為l,對(duì)A中所有個(gè)體{A(i),i=1,2,..,l}對(duì)應(yīng)的m個(gè)適應(yīng)度函數(shù){Fk(A(i)),i=1,2,..,l,k=1,2,…,m}按照升序排序,從而使得Fk(A(O(1)))≤Fk(A(O(2)))≤…≤Fk(A(O(l))),其中O(1),O(2)…,O(l)為排序索引號(hào),Ak(O(i))表示第k個(gè)適應(yīng)度函數(shù)值排序?yàn)镺(i)對(duì)應(yīng)的外部文檔個(gè)體;Ak(O(1))和Ak(O(l))的擁擠距離d(Ak(O(1)))和d(Ak(O(l)))為:d(Ak(O(1)))=d(Ak(O(l)))=∞;對(duì)于i=2,…,(l-1),則Ak(O(i))的擁擠距離d(Ak(O(i)))為:d(Ak(O(i)))=[Ak(O(i+1))-Ak(O(i-1))]/[Fk(A(O(l)))-Fk(A(O(1)))]。

(10)Sn無條件地替代當(dāng)前個(gè)體SI。

(11)重復(fù)步驟(4)至(10),直至滿足達(dá)到最大迭代優(yōu)化次數(shù)Imax。

(12)將外部存檔作為到目前為止最優(yōu)化的Pareto解集輸出,從中選取Pareto解集中最中間的個(gè)體作為魯棒回路成型分?jǐn)?shù)階頻率控制器的優(yōu)化參數(shù)Sbest,將其傳輸至實(shí)際獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)中,獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)監(jiān)控計(jì)算機(jī)獲得實(shí)際獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)和波形。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種獨(dú)立微電網(wǎng)的多目標(biāo)魯棒分?jǐn)?shù)階頻率控制方法,其特征在于,步驟6中所涉及的獨(dú)立微電網(wǎng)系統(tǒng)的魯棒分?jǐn)?shù)階頻率控制的多目標(biāo)優(yōu)化模型包括多目標(biāo)適應(yīng)度函數(shù)及其約束條件模型如式(7)~(17)所示:

minf(x)=min[f1(x),f2(x),f3(x),f4(x)],x=[Kr,Tr1,Tr2r1r2] (7)

<mrow> <msub> <mi>f</mi> <mn>1</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <msubsup> <mo>&Integral;</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>min</mi> </msub> <msub> <mi>t</mi> <mi>max</mi> </msub> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>|</mo> <mi>&Delta;</mi> <mi>f</mi> <mo>|</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mi>d</mi> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>8</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

<mrow> <msub> <mi>f</mi> <mn>2</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <msubsup> <mo>&Integral;</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>min</mi> </msub> <msub> <mi>t</mi> <mi>max</mi> </msub> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>t</mi> <mo>|</mo> <msub> <mi>&Delta;P</mi> <mi>g</mi> </msub> <mo>|</mo> <mo>)</mo> </mrow> <mi>d</mi> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>9</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

<mrow> <msub> <mi>f</mi> <mn>3</mn> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <msubsup> <mo>&Integral;</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>min</mi> </msub> <msub> <mi>t</mi> <mi>max</mi> </msub> </msubsup> <msup> <mi>u</mi> <mn>2</mn> </msup> <mi>d</mi> <mi>t</mi> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>10</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

f4(x)=||[I C]T(1-PC)-1[I P]||,其中P=W2P0W1 (11)

subject to||W1T||<1,||W2S||<1 (12)

S=(I+P0CR)-1 (13)

T=P0CR(I+P0CR)-1 (14)

<mrow> <msub> <mi>W</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>K</mi> <mi>a</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>s</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <mi>s</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>b</mi> <mn>1</mn> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>,</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>&lt;</mo> <msub> <mi>b</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>W</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>15</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

<mrow> <mi>&Delta;</mi> <mi>P</mi> <mo>=</mo> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>M</mi> <mo>+</mo> <mi>&Delta;</mi> <mi>M</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mrow> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msup> <mrow> <mo>(</mo> <mi>N</mi> <mo>+</mo> <mi>&Delta;</mi> <mi>N</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>,</mo> <mo>|</mo> <mo>|</mo> <mi>&Delta;</mi> <mi>M</mi> <mi>&Delta;</mi> <mi>N</mi> <mo>|</mo> <msub> <mo>|</mo> <mi>&infin;</mi> </msub> <mo>&le;</mo> <mn>1</mn> <mo>/</mo> <msqrt> <mrow> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <msub> <mi>EV</mi> <mrow> <mi>m</mi> <mi>a</mi> <mi>x</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>X</mi> <mn>1</mn> </msub> <msub> <mi>Z</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </msqrt> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>16</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>

L≤x≤U (17)

其中,t表示系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間,tmin和tmax分別表示系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間的起始時(shí)間和終止時(shí)間,Δf表示系統(tǒng)頻率偏差,ΔPg表示系統(tǒng)總功率偏差,u表示魯棒控制器輸出信號(hào)幅值,a1和b1分別表示權(quán)重函數(shù)W1的零點(diǎn)和極點(diǎn),Ka表示W(wǎng)1的比例系數(shù),P0表示系統(tǒng)正常情況下的被控對(duì)象模型,S和T分別表示靈敏度函數(shù)和補(bǔ)靈敏度函數(shù),ΔP表示系統(tǒng)不確定因素下的擾動(dòng)模型,M和N分別表示正常被控對(duì)象P0的分母與分子模型,ΔM和ΔN分別表示被控對(duì)象在不確定性因素下擾動(dòng)的分母與分子模型,EVmax(X1Z1)表示X1Z1的最大特征根,X1和Z1分別是方程(18)和(19)的正解:

(A1-B1Sa-1D1TC1)TX1+X1(A1-B1Sa-1D1TC1)-X1B1Sa-1B1T+C1TRC1=0 (18)

(A1-B1Sa-1D1TC1)TZ1+Z1(A1-B1Sa-1D1TC1)-Z1B1Sa-1B1T+C1TRC1=0 (19)

其中,R=I+D1D1T,Sa=I+D1TD1,A1、B1、C1、D1為被控對(duì)象P的最小空間實(shí)現(xiàn)的系數(shù)矩陣。

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