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一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法及裝置制造方法

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一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法及裝置制造方法
【專(zhuān)利摘要】本公開(kāi)是關(guān)于一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法及裝置,該方法包括:獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí);提取所述目標(biāo)圖片的圖像特征;利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽;確定與所述場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí);建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系;在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。本公開(kāi)提供的方案可以根據(jù)圖片內(nèi)容播放適合的音樂(lè),從而降低用戶(hù)的操作復(fù)雜度,并節(jié)省用戶(hù)的時(shí)間。
【專(zhuān)利說(shuō)明】—種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法及裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及通信【技術(shù)領(lǐng)域】,更具體的說(shuō),涉及基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法及裝置。

【背景技術(shù)】
[0002]人們?cè)跒g覽相冊(cè)或圖庫(kù)中的圖片時(shí),通常會(huì)播放一些音樂(lè)。有時(shí),用戶(hù)為了更好的體驗(yàn)圖片中的氛圍,通常會(huì)選擇一些與當(dāng)前查看的圖片相匹配的音樂(lè)。例如,用戶(hù)在瀏覽自己在海邊游玩的圖片時(shí),會(huì)播放一些歡快的音樂(lè),使自己更好的融入圖片中愉悅的場(chǎng)景。又如,用戶(hù)在瀏覽朋友婚禮的圖片時(shí),會(huì)播放一些與婚禮有關(guān)的音樂(lè),如婚禮進(jìn)行曲等。再如,用戶(hù)在瀏覽恐怖圖片時(shí),會(huì)播放一些詭異或驚悚的音樂(lè),以烘托恐怖氣氛,使用戶(hù)充分的體驗(yàn)恐怖氛圍。
[0003]在研究和實(shí)踐過(guò)程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)上述相關(guān)技術(shù)至少存在以下問(wèn)題:
[0004]由于用戶(hù)在瀏覽圖片時(shí),在一段時(shí)間內(nèi)可能會(huì)查看多張不同內(nèi)容的圖片。例如,用戶(hù)在10分鐘之內(nèi)查看了海邊游玩的圖片、朋友婚禮的圖片和恐怖圖片,所以用戶(hù)在查看多張不同內(nèi)容的圖片時(shí),經(jīng)常需要手動(dòng)的去切換適合當(dāng)前圖片的音樂(lè),以使自己更好的融入當(dāng)前圖片的場(chǎng)景。但是經(jīng)常的去手動(dòng)切換與當(dāng)前瀏覽的圖片相匹配的音樂(lè),會(huì)增加用戶(hù)的操作復(fù)雜度;而且,用戶(hù)可能很難在短時(shí)間內(nèi)查找到與當(dāng)前瀏覽的圖片相匹配的音樂(lè),所以用戶(hù)在查找與當(dāng)前瀏覽的圖片相匹配的音樂(lè)類(lèi)型時(shí)可能會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間。
[0005]因此,如何根據(jù)圖片內(nèi)容播放適合的音樂(lè),成為目前亟需解決的問(wèn)題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題,本公開(kāi)提供一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法及裝置,根據(jù)圖片內(nèi)容播放適合的音樂(lè),從而降低用戶(hù)的操作復(fù)雜度,并節(jié)省用戶(hù)的時(shí)間。
[0007]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面,提供一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法,包括:
[0008]獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí);
[0009]提取所述目標(biāo)圖片的圖像特征;
[0010]利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽;
[0011 ] 確定與所述場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí);
[0012]建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
[0013]在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0014]可選的,所述方法還包括:
[0015]創(chuàng)建場(chǎng)景標(biāo)簽;
[0016]獲取與每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片;
[0017]提取所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征;
[0018]利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述場(chǎng)景判定模型。
[0019]可選的,所述方法還包括:
[0020]判斷所述場(chǎng)景標(biāo)簽是否為人臉圖像;
[0021]在所述場(chǎng)景標(biāo)簽為所述人臉圖像時(shí),利用預(yù)先生成的人臉判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽,確定與所述表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的表情首樂(lè)標(biāo)識(shí),建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件;
[0022]在所述場(chǎng)景標(biāo)簽不為所述人臉圖像時(shí),執(zhí)行所述確定與所述場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的音樂(lè)標(biāo)識(shí)的步驟。
[0023]可選的,所述方法還包括:
[0024]創(chuàng)建表情標(biāo)簽;
[0025]獲取與每個(gè)表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片;
[0026]提取所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征;
[0027]利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述人臉判定模型。
[0028]可選的,在所述建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系之后,所述方法還包括:
[0029]判斷所述圖庫(kù)中是否存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片;
[0030]在所述圖庫(kù)中存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),將所述圖庫(kù)中未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片確定為目標(biāo)圖片,并獲取所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí),執(zhí)行所述提取所述目標(biāo)圖片的圖像特征的步驟;
[0031]在所述圖庫(kù)中不存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),執(zhí)行所述在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件的步驟。
[0032]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面,提供一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置,包括:
[0033]第一獲取模塊,用于獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí);
[0034]第一提取模塊,用于提取所述目標(biāo)圖片的圖像特征;
[0035]判定模塊,用于利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽;
[0036]確定模塊,用于確定與所述場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí);
[0037]建立模塊,用于建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
[0038]播放模塊,用于在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0039]可選的,所述裝置還包括:
[0040]場(chǎng)景標(biāo)簽創(chuàng)建模塊,用于創(chuàng)建場(chǎng)景標(biāo)簽;
[0041]第二獲取模塊,用于獲取與每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片;
[0042]第二提取模塊,用于提取所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征;
[0043]場(chǎng)景訓(xùn)練模塊,用于利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述場(chǎng)景判定模型。
[0044]可選的,所述裝置還包括:
[0045]第一判斷模塊,用于判斷所述場(chǎng)景標(biāo)簽是否為人臉圖像;
[0046]第一執(zhí)行模塊,用于在所述場(chǎng)景標(biāo)簽為所述人臉圖像時(shí),利用預(yù)先生成的人臉判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽,確定與所述表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的表情音樂(lè)標(biāo)識(shí),建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件;在所述場(chǎng)景標(biāo)簽不為所述人臉圖像時(shí),執(zhí)行所述確定模塊。
[0047]可選的,所述裝置還包括:
[0048]表情標(biāo)簽創(chuàng)建模塊,用于創(chuàng)建表情標(biāo)簽;
[0049]第三獲取模塊,用于獲取與每個(gè)表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片;
[0050]第三提取模塊,用于提取所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征;
[0051]人臉訓(xùn)練模塊,用于利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述人臉判定模型。
[0052]可選的,所述裝置還包括:
[0053]第二判斷模塊,用于判斷所述圖庫(kù)中是否存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片;
[0054]第二執(zhí)行模塊,用于在所述圖庫(kù)中存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),將所述圖庫(kù)中未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片確定為目標(biāo)圖片,并獲取所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí),執(zhí)行所述第一提取模塊;在所述圖庫(kù)中不存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),執(zhí)行所述播放模塊。
[0055]根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第三方面,提供一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置,包括:
[0056]處理器;
[0057]用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器;
[0058]其中,所述處理器被配置為:
[0059]獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí);
[0060]提取所述目標(biāo)圖片的圖像特征;
[0061]利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽;
[0062]確定與所述場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí);
[0063]建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系;
[0064]在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0065]本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽,再利用場(chǎng)景標(biāo)簽與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,一旦接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令,便會(huì)播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。因此,本公開(kāi)提供的方案可以根據(jù)圖片內(nèi)容播放適合的音樂(lè),從而降低用戶(hù)的操作復(fù)雜度,并節(jié)省用戶(hù)的時(shí)間。
[0066]應(yīng)當(dāng)理解的是,以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的,并不能限制本公開(kāi)。

【專(zhuān)利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0067]此處的附圖被并入說(shuō)明書(shū)中并構(gòu)成本說(shuō)明書(shū)的一部分,示出了符合本發(fā)明的實(shí)施例,并與說(shuō)明書(shū)一起用于解釋本發(fā)明的原理。
[0068]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法的流程圖。
[0069]圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法的流程圖。
[0070]圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。
[0071]圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。
[0072]圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的又一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。
[0073]圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的又一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。
[0074]圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的又一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。
[0075]圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的框圖。

【具體實(shí)施方式】
[0076]這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例進(jìn)行說(shuō)明,其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí),除非另有表示,不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實(shí)施方式。相反,它們僅是與如所附權(quán)利要求書(shū)中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0077]實(shí)施例一
[0078]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法的流程圖,如圖1所示,圖1所示的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法可以用于終端中。本公開(kāi)提供的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法可以根據(jù)圖片內(nèi)容播放適合的音樂(lè),從而降低用戶(hù)的操作復(fù)雜度,并節(jié)省用戶(hù)的時(shí)間,進(jìn)而提高了用戶(hù)的體驗(yàn)度。該方法包括以下步驟。
[0079]在步驟Sll中,獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí)。
[0080]其中,圖庫(kù)中可以存放至少一張目標(biāo)圖片。目標(biāo)圖片可以為各種格式的圖片類(lèi)型,例如,目標(biāo)圖片可以為BMP或JPG等各種類(lèi)型的圖片。目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí)為唯一確定目標(biāo)圖片的標(biāo)識(shí),例如,目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí)可以為目標(biāo)圖片的名稱(chēng)。
[0081]在步驟S12中,提取目標(biāo)圖片的圖像特征。
[0082]其中,目標(biāo)圖片的圖像特征可以為目標(biāo)圖片的H0G(Histogram of OrientedGradient,方向梯度直方圖)特征,當(dāng)然,圖像特征也可以為其他類(lèi)型的特征,所以圖像特征并不局限于HOG特征。
[0083]在步驟S13中,利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽。
[0084]其中,場(chǎng)景標(biāo)簽可以為多種類(lèi)型的標(biāo)簽,例如,場(chǎng)景標(biāo)簽可以包括寵物、風(fēng)景和人像等類(lèi)型,場(chǎng)景標(biāo)簽可以由用戶(hù)預(yù)先自行設(shè)定。場(chǎng)景判定模型為預(yù)先生成的一種判定模型,場(chǎng)景判定模型用于識(shí)別出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)哪一種場(chǎng)景標(biāo)簽,例如,目標(biāo)圖片為一張小貓的圖片,那么場(chǎng)景判定模型便可以識(shí)別出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽為寵物。又如,目標(biāo)圖片為一張中年男子的圖片,那么場(chǎng)景判定模型便可以識(shí)別出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽為人像。再如,目標(biāo)圖片為一張桂林山水的圖片,那么場(chǎng)景判定模型便可以識(shí)別出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽為風(fēng)景。
[0085]另外,場(chǎng)景判定模型可以通過(guò)以下步驟進(jìn)行生成:第一步,創(chuàng)建場(chǎng)景標(biāo)簽;第二步,獲取與每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片;第三步,提取每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征;第四步,利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述場(chǎng)景判定模型。
[0086]下面舉例說(shuō)明上述生成場(chǎng)景判定模型的步驟。首先,創(chuàng)建三個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽,這三個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽分別為寵物、風(fēng)景和人像。其次,分別收集寵物圖片、風(fēng)景圖片和人像圖片各一萬(wàn)張,其中,收集到的一萬(wàn)張寵物圖片可以包括貓類(lèi)、狗類(lèi)、蛇類(lèi)、寵物鼠類(lèi)和魚(yú)類(lèi)等與寵物相關(guān)的圖片,收集到的一萬(wàn)張風(fēng)景圖片可以包括高山、河水、沙漠、海邊、樹(shù)木、草地、瀑布、彩虹、云彩和名勝古跡等與風(fēng)景相關(guān)的圖片,收集到的一萬(wàn)張人像圖片可以包括兒童面部圖像、老人面部圖像、少女面部圖像和成人面部圖像等與人像相關(guān)的圖片。再次,將收集到的三萬(wàn)張圖片縮放到統(tǒng)一大小,例如,將這三萬(wàn)張圖片均縮放到分辨率為200X200的大小。然后,分別提取出縮放后的三萬(wàn)張圖片的圖像特征,例如,分別提取出縮放后的三萬(wàn)張圖片的HOG特征。最后,利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)三個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽分別對(duì)應(yīng)的一萬(wàn)張場(chǎng)景圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練以生成場(chǎng)景判定模型,例如,預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以為SVM(Support VectorMachine,支持向量機(jī))方法,通過(guò)SVM方法可以訓(xùn)練出一個(gè)場(chǎng)景判定模型,這個(gè)場(chǎng)景判定模型可以識(shí)別出與寵物、風(fēng)景和人像相近似的圖片,并判定出該圖片屬于上述三種場(chǎng)景標(biāo)簽中的哪種場(chǎng)景標(biāo)簽。
[0087]在步驟S14中,確定與場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)。
[0088]其中,場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)可以為音樂(lè)文件的名稱(chēng),也可以為一個(gè)具有多個(gè)音樂(lè)文件的音樂(lè)文件夾的名稱(chēng)。場(chǎng)景標(biāo)簽與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系可以是用戶(hù)預(yù)先建立好的,例如,假設(shè)場(chǎng)景標(biāo)簽包括寵物標(biāo)簽、風(fēng)景標(biāo)簽和人像標(biāo)簽,用戶(hù)分別建立寵物標(biāo)簽與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)A的對(duì)應(yīng)關(guān)系、風(fēng)景標(biāo)簽與場(chǎng)景首樂(lè)標(biāo)識(shí)B的對(duì)應(yīng)關(guān)系和人像標(biāo)簽與場(chǎng)景首樂(lè)標(biāo)識(shí)C的對(duì)應(yīng)關(guān)系。在用戶(hù)建立場(chǎng)景標(biāo)簽與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系的過(guò)程中,用戶(hù)可以選擇一些與場(chǎng)景標(biāo)簽相匹配的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí),例如,對(duì)于寵物標(biāo)簽,可以選擇音樂(lè)節(jié)奏較為歡快、愉悅的音樂(lè)類(lèi)型;又如,對(duì)于風(fēng)景標(biāo)簽,可以選擇一些古典音樂(lè)類(lèi)型。
[0089]在步驟S15中,建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景首樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0090]其中,在選擇好場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)后,建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,以便于在打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片時(shí),能夠播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0091]在步驟S16中,在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0092]其中,每個(gè)場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)均對(duì)應(yīng)有一個(gè)或多個(gè)音樂(lè)文件。如果一個(gè)場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)有一個(gè)音樂(lè)文件,那么在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的一個(gè)音樂(lè)文件;如果一個(gè)場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)有對(duì)個(gè)音樂(lè)文件,那么在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),依次播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的多個(gè)音樂(lè)文件。
[0093]在圖1所示的實(shí)施例中,本公開(kāi)利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽,再利用場(chǎng)景標(biāo)簽與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,一旦接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令,便會(huì)播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。因此,本公開(kāi)提供的方案可以根據(jù)圖片內(nèi)容播放適合的音樂(lè),從而降低用戶(hù)的操作復(fù)雜度,并節(jié)省用戶(hù)的時(shí)間。
[0094]在本公開(kāi)的一個(gè)可選的實(shí)施例中,在步驟S15之后,且在步驟S16之前,本公開(kāi)提供的方法還可以包括以下步驟:判斷圖庫(kù)中是否存在未被場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片;在圖庫(kù)中存在未被場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),將圖庫(kù)中未被場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片確定為目標(biāo)圖片,并獲取目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí),執(zhí)行步驟S12;在圖庫(kù)中不存在未被場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),執(zhí)行步驟S16。這樣做的目的是,可以使圖庫(kù)中所有的圖片均與不同的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)建立對(duì)應(yīng)關(guān)系,從而保證用戶(hù)在打開(kāi)圖庫(kù)中的任意一個(gè)圖片時(shí),都會(huì)播放與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0095]實(shí)施例二
[0096]圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法的流程圖,如圖2所示,圖2所示的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法可以用于終端中。其中,本實(shí)施例是在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上進(jìn)行的改進(jìn),所以本實(shí)施例中與實(shí)施例一的相同之處請(qǐng)參見(jiàn)實(shí)施例一即可。本公開(kāi)提供的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法可以對(duì)具有人臉圖像的目標(biāo)圖片單獨(dú)的進(jìn)行人臉表情的判定,根據(jù)不同的人臉表情播放出與人臉表情相適應(yīng)的音樂(lè)文件,從而提高了用戶(hù)的體驗(yàn)度。該方法包括以下步驟。
[0097]在步驟S21中,獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí)。
[0098]在步驟S22中,提取目標(biāo)圖片的圖像特征。
[0099]在步驟S23中,利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽。
[0100]在步驟S24中,判斷場(chǎng)景標(biāo)簽是否為人臉圖像,如果是,則執(zhí)行步驟S25 ;否則,執(zhí)行步驟S26。
[0101]在步驟S25中,利用預(yù)先生成的人臉判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽,確定與表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的表情首樂(lè)標(biāo)識(shí),建立圖片標(biāo)識(shí)與表情首樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0102]其中,由于人臉圖像的表情較為多樣,所以為了使不同表情的人臉圖像對(duì)應(yīng)不同的音樂(lè),需要再劃分出幾種表情標(biāo)簽,以使人臉判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽。例如,表情標(biāo)簽可以包括大笑、驚奇和生氣等標(biāo)簽,表情標(biāo)簽可以由用戶(hù)預(yù)先自行設(shè)定。人臉判定模型為預(yù)先生成的一種判定模型,人臉判定模型用于識(shí)別出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)哪一種表情標(biāo)簽,例如,目標(biāo)圖片為一張?zhí)幱诖笮顟B(tài)的人臉圖片,那么人臉判定模型便可以識(shí)別出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽為大笑。
[0103]另外,人臉判定模型可以通過(guò)以下步驟進(jìn)行生成:第一步,創(chuàng)建表情標(biāo)簽;第二步,獲取與每個(gè)表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片;第二步,提取每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征;第四步,利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述人臉判定模型。
[0104]下面舉例說(shuō)明上述生成人臉判定模型的步驟。首先,創(chuàng)建三個(gè)表情標(biāo)簽,這三個(gè)表情標(biāo)簽分別為大笑、驚奇和生氣。其次,分別收集人臉大笑圖片、人臉驚奇圖片和人臉生氣圖片各一萬(wàn)張,其中,收集到的一萬(wàn)張人臉大笑圖片可以包括兒童的人臉大笑圖片、少女的人臉大笑圖片、成年人的人臉大笑圖片和老人的人臉大笑圖片等與人臉大笑相關(guān)的圖片,收集到的一萬(wàn)張人臉驚奇圖片可以包括兒童的人臉驚奇圖片、少女的人臉驚奇圖片、成年人的人臉驚奇圖片和老人的人臉驚奇圖片等與人臉驚奇相關(guān)的圖片,收集到的一萬(wàn)張人臉驚奇圖片可以包括兒童的人臉生氣圖片、少女的人臉生氣圖片、成年人的人臉生氣圖片和老人的人臉生氣圖片等與人臉驚奇相關(guān)的圖片。再次,將收集到的三萬(wàn)張圖片縮放到統(tǒng)一大小,例如,將這三萬(wàn)張圖片均縮放到分辨率為120X120的大小。然后,分別提取出縮放后的三萬(wàn)張圖片的圖像特征,例如,分別提取出縮放后的三萬(wàn)張圖片的gabor紋理特征。最后,利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)三個(gè)表情標(biāo)簽分別對(duì)應(yīng)的一萬(wàn)張人臉表情圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練以生成人臉判定模型,例如,預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以為SVM方法,通過(guò)SVM方法可以訓(xùn)練出一個(gè)人臉判定模型,這個(gè)人臉判定模型可以識(shí)別出與大笑、驚奇和生氣相近似的圖片,并判定出該圖片屬于上述三種表情標(biāo)簽中的哪種表情標(biāo)簽。
[0105]另外,表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)可以為音樂(lè)文件的名稱(chēng),也可以為一個(gè)具有多個(gè)音樂(lè)文件的音樂(lè)文件夾的名稱(chēng)。表情標(biāo)簽與表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系是預(yù)先建立好的,例如,假設(shè)表情標(biāo)簽包括大笑標(biāo)簽、驚奇標(biāo)簽和生氣標(biāo)簽,分別建立大笑標(biāo)簽與表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)A的對(duì)應(yīng)關(guān)系、驚奇標(biāo)簽與表情首樂(lè)標(biāo)識(shí)B的對(duì)應(yīng)關(guān)系和生氣標(biāo)簽與表情首樂(lè)標(biāo)識(shí)C的對(duì)應(yīng)關(guān)系。在建立表情標(biāo)簽與表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系的過(guò)程中,可以選擇一些與表情標(biāo)簽相匹配的表情音樂(lè)標(biāo)識(shí),例如,對(duì)于大笑標(biāo)簽,可以選擇音樂(lè)節(jié)奏較為喜慶的音樂(lè)類(lèi)型。在選擇好表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)后,建立圖片標(biāo)識(shí)與表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,以便于在打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片時(shí),能夠播放表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。而且,每個(gè)表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)均對(duì)應(yīng)有一個(gè)或多個(gè)音樂(lè)文件。如果一個(gè)表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)有一個(gè)音樂(lè)文件,那么在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的一個(gè)音樂(lè)文件;如果一個(gè)表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)有對(duì)個(gè)音樂(lè)文件,那么在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),依次播放表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的多個(gè)音樂(lè)文件。
[0106]在步驟S26中,確定與場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)。
[0107]在步驟S27中,建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景首樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0108]在步驟S28中,在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0109]在圖2所示的實(shí)施例中,本公開(kāi)提供的方案在目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽為人臉圖像時(shí),可以確定出該目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽,從而在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件,所以本公開(kāi)可以對(duì)具有人臉圖像的目標(biāo)圖片單獨(dú)的進(jìn)行人臉表情的判定,最終根據(jù)不同的人臉表情播放出與人臉表情相適應(yīng)的音樂(lè)文件,進(jìn)而提高了用戶(hù)的體驗(yàn)度。
[0110]實(shí)施例三
[0111]圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。本公開(kāi)提供的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置可以根據(jù)圖片內(nèi)容播放適合的音樂(lè),從而降低用戶(hù)的操作復(fù)雜度,并節(jié)省用戶(hù)的時(shí)間,進(jìn)而提高了用戶(hù)的體驗(yàn)度。參照?qǐng)D3,該裝置包括第一獲取模塊11、第一提取模塊12、判定模塊13、確定模塊14、建立模塊15和播放模塊16。其中:
[0112]第一獲取模塊11,用于獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí)。
[0113]第一提取模塊12,用于提取目標(biāo)圖片的圖像特征。
[0114]判定模塊13,用于利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽。
[0115]確定模塊14,用于確定與場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)。
[0116]建立模塊15,用于建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0117]播放模塊16,用于在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0118]圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。參照?qǐng)D4,該裝置包括場(chǎng)景標(biāo)簽創(chuàng)建模塊21、第二獲取模塊22、第二提取模塊23、場(chǎng)景訓(xùn)練模塊24、第一獲取模塊25、第一提取模塊26、判定模塊27、確定模塊28、建立模塊29和播放模塊210。其中:
[0119]場(chǎng)景標(biāo)簽創(chuàng)建模塊21,用于創(chuàng)建場(chǎng)景標(biāo)簽。
[0120]第二獲取模塊22,用于獲取與每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片。
[0121]第二提取模塊23,用于提取每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征。
[0122]場(chǎng)景訓(xùn)練模塊24,用于利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述場(chǎng)景判定模型。
[0123]第一獲取模塊25,用于獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí)。
[0124]第一提取模塊26,用于提取目標(biāo)圖片的圖像特征。
[0125]判定模塊27,用于利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽。
[0126]確定模塊28,用于確定與場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)。
[0127]建立模塊29,用于建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0128]播放模塊210,用于在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0129]圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的又一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。參照?qǐng)D5,該裝置包括第一獲取模塊31、第一提取模塊32、判定模塊33、第一判斷模塊34、第一執(zhí)行模塊35、確定模塊36、建立模塊37和播放模塊38。其中:
[0130]第一獲取模塊31,用于獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí)。
[0131]第一提取模塊32,用于提取目標(biāo)圖片的圖像特征。
[0132]判定模塊33,用于利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽。
[0133]第一判斷模塊34,用于判斷場(chǎng)景標(biāo)簽是否為人臉圖像。
[0134]第一執(zhí)行模塊35,用于在場(chǎng)景標(biāo)簽為人臉圖像時(shí),利用預(yù)先生成的人臉判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽,確定與表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的表情首樂(lè)標(biāo)識(shí),建立圖片標(biāo)識(shí)與表情首樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。在場(chǎng)景標(biāo)簽不為人臉圖像時(shí),執(zhí)行確定模塊36。
[0135]確定模塊36,用于確定與場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)。
[0136]建立模塊37,用于建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0137]播放模塊38,用于在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0138]圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的又一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。參照?qǐng)D6,該裝置包括表情標(biāo)簽創(chuàng)建模塊41、第三獲取模塊42、第三提取模塊43、人臉訓(xùn)練模塊44、第一獲取模塊45、第一提取模塊46、判定模塊47、第一判斷模塊48、第一執(zhí)行模塊49、確定模塊410、建立模塊411和播放模塊412。其中:
[0139]表情標(biāo)簽創(chuàng)建模塊41,用于創(chuàng)建表情標(biāo)簽。
[0140]第三獲取模塊42,用于獲取與每個(gè)表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片。
[0141]第三提取模塊43,用于提取每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征。
[0142]人臉訓(xùn)練模塊44,用于利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述人臉判定模型。
[0143]第一獲取模塊45,用于獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí)。
[0144]第一提取模塊46,用于提取目標(biāo)圖片的圖像特征。
[0145]判定模塊47,用于利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽。
[0146]第一判斷模塊48,用于判斷場(chǎng)景標(biāo)簽是否為人臉圖像。
[0147]第一執(zhí)行模塊49,用于在場(chǎng)景標(biāo)簽為人臉圖像時(shí),利用預(yù)先生成的人臉判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽,確定與表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的表情首樂(lè)標(biāo)識(shí),建立圖片標(biāo)識(shí)與表情首樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。在場(chǎng)景標(biāo)簽不為人臉圖像時(shí),執(zhí)行確定模塊36。
[0148]確定模塊410,用于確定與場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)。
[0149]建立模塊411,用于建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0150]播放模塊412,用于在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0151]圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的又一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置的示意圖。參照?qǐng)D7,該裝置包括第一獲取模塊51、第一提取模塊52、判定模塊53、確定模塊54、建立模塊55、第二判斷模塊56、第二執(zhí)行模塊57和播放模塊58。其中:
[0152]第一獲取模塊51,用于獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí)。
[0153]第一提取模塊52,用于提取目標(biāo)圖片的圖像特征。
[0154]判定模塊53,用于利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽。
[0155]確定模塊54,用于確定與場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)。
[0156]建立模塊55,用于建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
[0157]第二判斷模塊56,用于判斷圖庫(kù)中是否存在未被場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片。
[0158]第二執(zhí)行模塊57,用于在圖庫(kù)中存在未被場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),將圖庫(kù)中未被場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片確定為目標(biāo)圖片,并獲取目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí),執(zhí)行第一提取模塊52。在圖庫(kù)中不存在未被場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),執(zhí)行播放模塊58。
[0159]播放模塊58,用于在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0160]實(shí)施例四
[0161]圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置800的框圖。例如,裝置800可以是移動(dòng)電話(huà),計(jì)算機(jī),數(shù)字廣播終端,消息收發(fā)設(shè)備,游戲控制臺(tái),平板設(shè)備,醫(yī)療設(shè)備,健身設(shè)備,個(gè)人數(shù)字助理等。
[0162]參照?qǐng)D8,裝置800可以包括以下一個(gè)或多個(gè)組件:處理組件802,存儲(chǔ)器804,電源組件806,多媒體組件808,音頻組件810,輸入/輸出(I/O)的接口 812,傳感器組件814,以及通信組件816。
[0163]處理組件802通??刂蒲b置800的整體操作,諸如與顯示,電話(huà)呼叫,數(shù)據(jù)通信,相機(jī)操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件802可以包括一個(gè)或多個(gè)處理器820來(lái)執(zhí)行指令,以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外,處理組件802可以包括一個(gè)或多個(gè)模塊,便于處理組件802和其他組件之間的交互。例如,處理組件802可以包括多媒體模塊,以方便多媒體組件808和處理組件802之間的交互。
[0164]存儲(chǔ)器804被配置為存儲(chǔ)各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)以支持在裝置800的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置800上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令,聯(lián)系人數(shù)據(jù),電話(huà)簿數(shù)據(jù),消息,圖片,視頻等。存儲(chǔ)器804可以由任何類(lèi)型的易失性或非易失性存儲(chǔ)設(shè)備或者它們的組合實(shí)現(xiàn),如靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SRAM),電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EEPROM),可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(EPROM),可編程只讀存儲(chǔ)器(PROM),只讀存儲(chǔ)器(ROM),磁存儲(chǔ)器,快閃存儲(chǔ)器,磁盤(pán)或光盤(pán)。
[0165]電源組件806為裝置800的各種組件提供電力。電源組件806可以包括電源管理系統(tǒng),一個(gè)或多個(gè)電源,及其他與為裝置800生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。
[0166]多媒體組件808包括在裝置800和用戶(hù)之間的提供一個(gè)輸出接口的屏幕。在一些實(shí)施例中,屏幕可以包括液晶顯示器(LCD)和觸摸面板(TP)。如果屏幕包括觸摸面板,屏幕可以被實(shí)現(xiàn)為觸摸屏,以接收來(lái)自用戶(hù)的輸入信號(hào)。觸摸面板包括一個(gè)或多個(gè)觸摸傳感器以感測(cè)觸摸、滑動(dòng)和觸摸面板上的手勢(shì)。觸摸傳感器可以不僅感測(cè)觸摸或滑動(dòng)動(dòng)作的邊界,而且還檢測(cè)與觸摸或滑動(dòng)操作相關(guān)的持續(xù)時(shí)間和壓力。在一些實(shí)施例中,多媒體組件808包括一個(gè)前置攝像頭和/或后置攝像頭。當(dāng)裝置800處于操作模式,如拍攝模式或視頻模式時(shí),前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個(gè)前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個(gè)固定的光學(xué)透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學(xué)變焦能力。
[0167]音頻組件810被配置為輸出和/或輸入音頻信號(hào)。例如,音頻組件810包括一個(gè)麥克風(fēng)(MIC),當(dāng)裝置800處于操作模式,如呼叫模式、記錄模式和語(yǔ)音識(shí)別模式時(shí),麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號(hào)。所接收的音頻信號(hào)可以被進(jìn)一步存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器804或經(jīng)由通信組件816發(fā)送。在一些實(shí)施例中,音頻組件810還包括一個(gè)揚(yáng)聲器,用于輸出音頻信號(hào)。
[0168]I/O接口 812為處理組件802和外圍接口模塊之間提供接口,上述外圍接口模塊可以是鍵盤(pán),點(diǎn)擊輪,按鈕等。這些按鈕可包括但不限于:主頁(yè)按鈕、音量按鈕、啟動(dòng)按鈕和鎖定按鈕。
[0169]傳感器組件814包括一個(gè)或多個(gè)傳感器,用于為裝置800提供各個(gè)方面的狀態(tài)評(píng)估。例如,傳感器組件814可以檢測(cè)到裝置800的打開(kāi)/關(guān)閉狀態(tài),組件的相對(duì)定位,例如組件為裝置800的顯示器和小鍵盤(pán),傳感器組件814還可以檢測(cè)裝置800或裝置800 —個(gè)組件的位置改變,用戶(hù)與裝置800接觸的存在或不存在,裝置800方位或加速/減速和裝置800的溫度變化。傳感器組件814可以包括接近傳感器,被配置用來(lái)在沒(méi)有任何的物理接觸時(shí)檢測(cè)附近物體的存在。傳感器組件814還可以包括光傳感器,如CMOS或CXD圖像傳感器,用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實(shí)施例中,該傳感器組件814還可以包括加速度傳感器,陀螺儀傳感器,磁傳感器,壓力傳感器或溫度傳感器。
[0170]通信組件816被配置為便于裝置800和其他設(shè)備之間有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)方式的通信。裝置800可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò),如WiFi,2G或3G,或它們的組合。在一個(gè)示例性實(shí)施例中,通信組件816經(jīng)由廣播信道接收來(lái)自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號(hào)或廣播相關(guān)信息。在一個(gè)示例性實(shí)施例中,通信組件816還包括近場(chǎng)通信(NFC)模塊,以促進(jìn)短程通信。例如,在NFC模塊可基于射頻識(shí)別(RFID)技術(shù),紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)(IrDA)技術(shù),超寬帶(UWB)技術(shù),藍(lán)牙(BT)技術(shù)和其他技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。
[0171]在示例性實(shí)施例中,裝置800可以被一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用專(zhuān)用集成電路(ASIC)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、數(shù)字信號(hào)處理設(shè)備(DSro)、可編程邏輯器件(PLD)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實(shí)現(xiàn),用于執(zhí)行上述方法。
[0172]在示例性實(shí)施例中,還提供了一種包括指令的非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),例如包括指令的存儲(chǔ)器804,上述指令可由裝置800的處理器820執(zhí)行以完成上述方法。例如,非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是ROM、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM)、CD-ROM、磁帶、軟盤(pán)和光數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備等。
[0173]一種非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),當(dāng)存儲(chǔ)介質(zhì)中的指令由移動(dòng)終端的處理器執(zhí)行時(shí),使得移動(dòng)終端能夠執(zhí)行一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法,方法包括:獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí);提取目標(biāo)圖片的圖像特征;利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽;確定與場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí);建立圖片標(biāo)識(shí)與場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系;在接收到打開(kāi)圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
[0174]本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說(shuō)明書(shū)及實(shí)踐這里公開(kāi)的發(fā)明后,將容易想到本發(fā)明的其它實(shí)施方案。本申請(qǐng)旨在涵蓋本發(fā)明的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化,這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本發(fā)明的一般性原理并包括本公開(kāi)未公開(kāi)的本【技術(shù)領(lǐng)域】中的公知常識(shí)或慣用技術(shù)手段。說(shuō)明書(shū)和實(shí)施例僅被視為示例性的,本發(fā)明的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。
[0175]應(yīng)當(dāng)理解的是,本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu),并且可以在不脫離其范圍進(jìn)行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來(lái)限制。
【權(quán)利要求】
1.一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法,其特征在于,包括: 獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí); 提取所述目標(biāo)圖片的圖像特征; 利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽; 確定與所述場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí); 建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系; 在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的首樂(lè)文件。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法,其特征在于,所述方法還包括: 創(chuàng)建場(chǎng)景標(biāo)簽; 獲取與每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片; 提取所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征; 利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述場(chǎng)景判定模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法,其特征在于,所述方法還包括: 判斷所述場(chǎng)景標(biāo)簽是否為人臉圖像; 在所述場(chǎng)景標(biāo)簽為所述人臉圖像時(shí),利用預(yù)先生成的人臉判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽,確定與所述表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的表情音樂(lè)標(biāo)識(shí),建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件; 在所述場(chǎng)景標(biāo)簽不為所述人臉圖像時(shí),執(zhí)行所述確定與所述場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的音樂(lè)標(biāo)識(shí)的步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法,其特征在于,所述方法還包括: 創(chuàng)建表情標(biāo)簽; 獲取與每個(gè)表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片; 提取所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征; 利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述人臉判定模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的方法,其特征在于,所述方法還包括: 判斷所述圖庫(kù)中是否存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片; 在所述圖庫(kù)中存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),將所述圖庫(kù)中未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片確定為目標(biāo)圖片,并獲取所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí),執(zhí)行所述提取所述目標(biāo)圖片的圖像特征的步驟; 在所述圖庫(kù)中不存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),執(zhí)行所述在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件的步驟。
6.一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置,其特征在于,包括: 第一獲取模塊,用于獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí); 第一提取模塊,用于提取所述目標(biāo)圖片的圖像特征; 判定模塊,用于利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽; 確定模塊,用于確定與所述場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí); 建立模塊,用于建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系; 播放模塊,用于在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述場(chǎng)景首樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的首樂(lè)文件。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置,其特征在于,所述裝置還包括: 場(chǎng)景標(biāo)簽創(chuàng)建模塊,用于創(chuàng)建場(chǎng)景標(biāo)簽; 第二獲取模塊,用于獲取與每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片; 第二提取模塊,用于提取所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征; 場(chǎng)景訓(xùn)練模塊,用于利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定場(chǎng)景圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述場(chǎng)景判定模型。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置,其特征在于,所述裝置還包括: 第一判斷模塊,用于判斷所述場(chǎng)景標(biāo)簽是否為人臉圖像; 第一執(zhí)行模塊,用于在所述場(chǎng)景標(biāo)簽為所述人臉圖像時(shí),利用預(yù)先生成的人臉判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的表情標(biāo)簽,確定與所述表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的表情音樂(lè)標(biāo)識(shí),建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述表情音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件;在所述場(chǎng)景標(biāo)簽不為所述人臉圖像時(shí),執(zhí)行所述確定模塊。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置,其特征在于,所述裝置還包括: 表情標(biāo)簽創(chuàng)建模塊,用于創(chuàng)建表情標(biāo)簽; 第三獲取模塊,用于獲取與每個(gè)表情標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片; 第三提取模塊,用于提取所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征; 人臉訓(xùn)練模塊,用于利用預(yù)設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)所述每個(gè)場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的指定表情圖片的圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,生成所述人臉判定模型。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:第二判斷模塊,用于判斷所述圖庫(kù)中是否存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片;第二執(zhí)行模塊,用于在所述圖庫(kù)中存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),將所述圖庫(kù)中未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片確定為目標(biāo)圖片,并獲取所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí),執(zhí)行所述第一提取模塊;在所述圖庫(kù)中不存在未被所述場(chǎng)景判定模型判定過(guò)的圖片時(shí),執(zhí)行所述播放模塊。
11.一種基于圖片內(nèi)容播放音樂(lè)的裝置,其特征在于,包括: 處理器; 用于存儲(chǔ)處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器; 其中,所述處理器被配置為: 獲取圖庫(kù)中的目標(biāo)圖片和所述目標(biāo)圖片的圖片標(biāo)識(shí); 提取所述目標(biāo)圖片的圖像特征; 利用預(yù)先生成的場(chǎng)景判定模型判定出所述目標(biāo)圖片的圖像特征對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景標(biāo)簽; 確定與所述場(chǎng)景標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí); 建立所述圖片標(biāo)識(shí)與所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系; 在接收到打開(kāi)所述圖片標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖片的指令時(shí),播放所述場(chǎng)景音樂(lè)標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的音樂(lè)文件。
【文檔編號(hào)】G11B31/00GK104268547SQ201410432877
【公開(kāi)日】2015年1月7日 申請(qǐng)日期:2014年8月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年8月28日
【發(fā)明者】張濤, 陳志軍, 秦秋平 申請(qǐng)人:小米科技有限責(zé)任公司
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