一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及智能識別技術領域，尤其涉及一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法及裝置。
【背景技術】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展以及有車用戶數(shù)量的快速增加，與車相關的互聯(lián)網(wǎng)服務逐漸被人們接受，例如:用車出行、洗車或汽車保養(yǎng)查詢或預約等互聯(lián)網(wǎng)服務。在這些與車相關的互聯(lián)網(wǎng)服務中，車主為所有服務的核心，尤其在互聯(lián)網(wǎng)服務的業(yè)務推廣和用戶發(fā)展中，所以確認用戶的車主身份顯得至關重要。
[0003]如今，只有部分用戶會提供是否為車主的身份信息，大部分用戶并未提供身份信息，因此需要獲取未知身份用戶是否為車主的身份信息。
[0004]現(xiàn)有技術并未提供能夠自動且準確識別用戶車主身份的方法，使得車主身份用戶的識別率很低，也就無法基于用戶的車主身份為用戶提供相關業(yè)務服務。

【發(fā)明內容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法及裝置，以解決現(xiàn)有技術中車主識別率較低的技術問題。
[0006]第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法，所述方法包括:
[0007]獲取未知身份用戶的行為數(shù)據(jù)；
[0008]利用車主身份識別器對所述行為數(shù)據(jù)進行識別，根據(jù)識別結果確認所述未知身份用戶的身份是否為車主，其中，所述車主身份識別器基于已知身份用戶的行為數(shù)據(jù)按照設定維度訓練而確定。
[0009]第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別裝置，所述裝置包括:
[0010]行為數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取未知身份用戶的行為數(shù)據(jù)；
[0011 ]車主身份識別模塊，用于利用車主身份識別器對所述行為數(shù)據(jù)進行識別，根據(jù)識別結果確認所述未知身份用戶的身份是否為車主，其中，所述車主身份識別器基于已知身份用戶的行為數(shù)據(jù)按照設定維度訓練而確定。
[0012]本發(fā)明實施例提供的基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法及裝置，利用用戶的行為數(shù)據(jù)進行車主身份的識別，可以自動高效的識別車主身份，且提高了車主身份識別的正確率，在用戶用車出行或查詢與車相關服務時，可以針對用戶的身份，采用不同的推廣活動吸引用戶，提高推廣活動的效果，降低推廣成本。
【附圖說明】
[0013]通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯:
[0014]圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法的流程圖；
[0015]圖2為本發(fā)明實施例二提供的一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法的流程圖；
[0016]圖3為本發(fā)明實施例三提供的一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別裝置的結構圖。
【具體實施方式】
[0017]下面結合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部內容。
[0018]實施例一
[0019]圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法的流程圖。本實施例可適用于想要識別未知身份用戶是否為車主的情況。該方法可以由基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別裝置來執(zhí)行，其中該裝置可以由軟件和/或硬件來實現(xiàn)，參考圖1，本實施例提供的基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法具體可以包括如下:
[0020]S110、獲取未知身份用戶的行為數(shù)據(jù)。
[0021]其中，所述行為數(shù)據(jù)為通過互聯(lián)網(wǎng)或各種應用程序客戶端采集的用戶行為，主要是用戶使用網(wǎng)絡服務的行為，尤其是與是否有車相關聯(lián)的行為?？梢酝ㄟ^經(jīng)驗分析來確定哪些用戶行為與是否有車的關聯(lián)密切。
[0022]優(yōu)選是，行為數(shù)據(jù)包含下述至少一項:對地圖的檢索行為;在地圖進行基本信息點的檢索行為；公交路線檢索行為；駕車路線檢索行為;步行路線檢索行為；以及地鐵路線檢索行為。
[0023]優(yōu)選的，與車相關的基本信息點可以包含:加油站、汽車服務、汽車銷售、4S店、汽車美容、汽車保養(yǎng)、汽車裝飾、洗車、汽車配件、以及汽車檢驗場等。在地圖類應用程序進行基本信息點檢索時輸入上述檢索詞可以認為是進行基本信息點的檢索行為。
[0024]優(yōu)選的，獲取未知身份用戶的行為數(shù)據(jù)可以是獲取一定時間范圍內未知身份用戶的行為數(shù)據(jù)和/或獲取一定數(shù)量的未知身份用戶的行為數(shù)據(jù)，具體獲取規(guī)則與車主身份識別器的訓練數(shù)據(jù)獲取規(guī)則相同。獲取的行為數(shù)據(jù)應與車主身份識別器識別的行為數(shù)據(jù)對應。例如，車主身份識別器對地圖的檢索行為和駕車路線檢索行為進行識別，則獲取未知身份用戶的對地圖的檢索行為和駕車路線檢索行為。
[0025]S120、利用車主身份識別器對所述行為數(shù)據(jù)進行識別，根據(jù)識別結果確認所述未知身份用戶的身份是否為車主，其中，所述車主身份識別器基于已知身份用戶的行為數(shù)據(jù)按照設定維度訓練而確定。
[0026]其中，所述設定維度是在行為數(shù)據(jù)中，能夠反映是否有車的典型參數(shù)，這些典型參數(shù)可以由人工確定，也可以基于模型進行訓練來確定。例如，可以就行為數(shù)據(jù)的各個方面進行統(tǒng)計，如果某個維度的數(shù)據(jù)，在是否有車的用戶之間，差異明顯，則該維度即可作為訓練識別器的設定維度。否則，不可用于訓練識別器。例如，在地圖應用程序的使用中，用戶對地圖的使用次數(shù)這一維度，進行統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)無論是否有車，都會使用地圖，所以使用次數(shù)這一維度在車主和非車主之間的差異不明顯，則這一維度不可設定用于訓練車主身份識別器。
[0027]本實施例中，設定維度優(yōu)選包括下述至少一項:在地圖中的檢索次數(shù)和/或天數(shù)；基本信息點的檢索次數(shù)和/或天數(shù);公交路線檢索次數(shù)和/或天數(shù);駕車路線檢索次數(shù)和/或天數(shù);步行路線檢索次數(shù)和/或天數(shù);地鐵路線檢索次數(shù)和/或天數(shù);各檢索次數(shù)在總檢索次數(shù)中的占比；各檢索天數(shù)在總檢索天數(shù)中的占比。
[0028]所述車主身份識別器基于已確認身份用戶的行為數(shù)據(jù)按照上述至少一種維度訓練而確定。具體的，車主身份識別器對獲取的未知身份用戶的行為數(shù)據(jù)進行識別，根據(jù)識別結果判斷未知身份用戶的身份是車主還是非車主。各設定維度的統(tǒng)計結果可以單獨訓練，優(yōu)選是結合進行訓練。
[0029]例如，車主身份識別器認定，若用戶三個月內在地圖中的檢索次數(shù)大于75次且天數(shù)不小于60天，駕車路線檢索次數(shù)不小于50次且檢索天數(shù)不小于50天，駕車路線檢索次數(shù)在總檢索次數(shù)中的占比高于65%，則被識別為車主身份，否則被識別為非車主身份。獲取未知身份用戶三個月內對地圖的檢索行為和駕車路線檢索行為，經(jīng)過車主身份識別器進行識另IJ，識別結果為該未知身份用戶在地圖中的檢索次數(shù)為80次且天數(shù)為72天，駕車路線檢索次數(shù)為60次且檢索天數(shù)為52天，駕車路線檢索次數(shù)在總檢索次數(shù)中的占比高于65%，滿足車主身份識別器確認車主身份的條件，則認為該未知身份用戶對應的身份為車主。
[0030]本發(fā)明實施例一提供的基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法，利用車主身份識別器，對獲取的未知身份用戶的行為數(shù)據(jù)進行識別，根據(jù)識別結果確定所述未知身份用戶的身份是否為車主，其中，車主身份識別器是基于已知身份用戶的行為數(shù)據(jù)按照設定維度進行訓練得到的。通過車主身份識別器可以準確地識別出用戶的身份，提高車主身份識別率，在用戶用車出行或查詢與車相關服務時，可以針對用戶的身份，采用不同的推廣活動吸引用戶，提高推廣活動的效果，降低推廣成本。
[0031]實施例二
[0032]本實施例以上述實施例為基礎提供了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法。圖2為本發(fā)明實施例二提供的一種基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法的流程圖。參考圖2，本實施例提供的基于用戶行為數(shù)據(jù)的車主身份識別方法可以包括如下:
[0033]S210、獲取已知身份用戶的行為數(shù)據(jù)。
[0034]示例性的，獲取已知身份用戶的行為數(shù)據(jù)，可以是獲取已知身份用戶在預設時間間隔內的行為數(shù)據(jù)和/或獲取已知身份用戶的一定數(shù)量的行為數(shù)據(jù)，具體的預設時間間隔和數(shù)量可以根據(jù)實際情況進行設定。其中，獲取的行為數(shù)據(jù)包含下述至少一項:對地圖的檢索行為;在地圖進行基本信息點的檢索行為;公交路線檢索行為；駕車路線檢索行為;步行路線檢索行為;地鐵路線檢索行為。
[0035]具體的，獲取已知身份用戶的行為數(shù)據(jù)具體可以包括:通過用戶的注冊信息獲取用戶是否為車主的身份;或，通過車輛關聯(lián)業(yè)務的使用行為確定用戶是否為車主身份;根據(jù)車主身份或非車主身份，分別獲取對應用戶的行為數(shù)據(jù)。
[0036]示例性的，確認用戶身份的方式可以通過用戶在注冊信息時提供的身份，也可以通過有償獎勵的方法激勵用戶提供身份，還可以根據(jù)車輛關聯(lián)業(yè)務的使用行為。例如根據(jù)順風車等叫車應用的使用情況確認用戶是否為車主身份。獲取車主數(shù)據(jù)和非車主數(shù)據(jù)，分別提取車主數(shù)據(jù)中的部分車主行為數(shù)據(jù)和非車主數(shù)據(jù)中的部分非車主行為數(shù)據(jù)。其中提取的車主行為數(shù)據(jù)和非車主行為數(shù)據(jù)可以相同，也可以不同。
[0037]S220、將所述已知身份用戶的行為數(shù)據(jù)構造為車主用戶行為數(shù)據(jù)集和非車主用戶行為數(shù)據(jù)集。
[0038]具體的，可以提取一定數(shù)量的已知車主身份用戶的車主行為數(shù)據(jù)構造車主用戶行為數(shù)據(jù)集，提取一定數(shù)量的已知非車主身份用戶的非車主行為數(shù)據(jù)構造非車主用戶行為數(shù)據(jù)集。具體的數(shù)量可以根據(jù)實際情況進行設定。
[0039]S230、車主用戶行為數(shù)據(jù)集和非車主用戶行為數(shù)據(jù)集作為車主身份識別器的訓練數(shù)據(jù)，基于設定維度對車主身份識別器進行訓練，以確定所述車主身份識別器。
[0040]優(yōu)選的，所述車主身份識別器可以通過機器學習系統(tǒng)模型進行訓練，具體的模型可以根據(jù)實際情況進行選擇，例如選擇決策樹、隨機森林(random forest)或決策向量機等。
[0041 ]具體的，設定維度可以包括下述至少一項:在地圖中的檢索次數(shù)和/或天