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一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法和系統(tǒng)與流程

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一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法和系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及生產(chǎn)線監(jiān)控領(lǐng)域,尤其涉及一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法和系統(tǒng)。



背景技術(shù):

目前,在糧庫(kù)領(lǐng)域中,監(jiān)控生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)主要依靠人工巡檢進(jìn)行,而在非工作時(shí)間缺乏有效的監(jiān)控和預(yù)警手段,當(dāng)生產(chǎn)線自動(dòng)作業(yè)發(fā)生故障時(shí)無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理,對(duì)糧食生產(chǎn)效率造成了一定的影響。

因此,現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進(jìn)和發(fā)展。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法和系統(tǒng),旨在解決現(xiàn)有的糧食生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控方法在非工作時(shí)間不能及時(shí)有效監(jiān)控和預(yù)警的問(wèn)題。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法,其中,包括步驟:

a、獲取生產(chǎn)線的原始監(jiān)控視頻,并從原始監(jiān)控視頻中每隔預(yù)定時(shí)間抓取一張圖片;

b、在抓取到足夠數(shù)量的圖片后,從中選取n張圖片并進(jìn)行對(duì)比;

c、判斷對(duì)比的相似度是否大于閾值,若是則判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài),發(fā)出警告,若否則判定生產(chǎn)線處于正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。

所述的通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法,其中,所述步驟a中,每隔5~60分鐘抓取一張圖片。

所述的通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法,其中,所述步驟b中,將相鄰的n張圖片進(jìn)行對(duì)比。

所述的通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法,其中,所述步驟a中,抓取圖片的同時(shí),獲取對(duì)應(yīng)圖片的時(shí)間戳。

所述的通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法,其中,所述步驟c中,判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài)時(shí),將警告信息發(fā)送至預(yù)先綁定的移動(dòng)終端,以提示安保人員。

所述的通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法,其中,所述步驟a中,按預(yù)設(shè)的時(shí)間段進(jìn)行圖片的抓取。

一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的系統(tǒng),其中,包括:

圖片抓取模塊,用于獲取糧食的原始監(jiān)控視頻,并從原始監(jiān)控視頻中每隔預(yù)定時(shí)間抓取一張圖片;

圖片選取模塊,用于在抓取到足夠數(shù)量的圖片后,從中選取n張圖片并進(jìn)行對(duì)比;

圖片對(duì)比模塊,用于判斷對(duì)比的相似度是否大于閾值,若是則判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài),發(fā)出警告,若否則判定生產(chǎn)線處于正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。

所述的通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的系統(tǒng),其中,所述圖片選取模塊中,抓取圖片的同時(shí),獲取對(duì)應(yīng)圖片的時(shí)間戳。

所述的通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的系統(tǒng),其中,所述圖片選取模塊中,將相鄰的n張圖片進(jìn)行對(duì)比。

所述的通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的系統(tǒng),其中,所述圖片對(duì)比模塊中,判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài)時(shí),將警告信息發(fā)送至預(yù)先綁定的移動(dòng)終端,以提示安保人員。

有益效果:本發(fā)明通過(guò)對(duì)原始監(jiān)控視頻中抓取的圖片進(jìn)行對(duì)比,能自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)線設(shè)備正常運(yùn)行和停止?fàn)顟B(tài),以實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別故障發(fā)生時(shí),可自動(dòng)推送警告以提醒安保人員進(jìn)行查實(shí)。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明提供一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法較佳實(shí)施例的流程圖。

圖2為本發(fā)明提供一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的系統(tǒng)較佳實(shí)施例的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明提供一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法和系統(tǒng),為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及效果更加清楚、明確,以下對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。

請(qǐng)參閱圖1,圖1為本發(fā)明一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的方法較佳實(shí)施例的流程圖,如圖所示,其包括步驟:

s1、獲取生產(chǎn)線的原始監(jiān)控視頻,并從原始監(jiān)控視頻中每隔預(yù)定時(shí)間抓取一張圖片;

s2、在抓取到足夠數(shù)量的圖片后,從中選取n張圖片并進(jìn)行對(duì)比;

s3、判斷對(duì)比的相似度是否大于閾值,若是則判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài),發(fā)出警告,若否則判定生產(chǎn)線處于正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。

本發(fā)明在基于原有攝像頭的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)出一套基于視頻技術(shù),能自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)線正常運(yùn)行或停止?fàn)顟B(tài)的方法,以實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別故障發(fā)生的情況,以便提醒安保人員進(jìn)行查實(shí)。另外,本發(fā)明的方法是應(yīng)用在糧食領(lǐng)域中,即生產(chǎn)線為糧食生產(chǎn)線。

具體來(lái)說(shuō),在所述步驟s1中,在糧食生產(chǎn)線內(nèi),會(huì)有至少一攝像頭對(duì)其生產(chǎn)線上的設(shè)備進(jìn)行攝像記錄,從而形成生產(chǎn)線的原始監(jiān)控視頻。該原始監(jiān)控視頻一般存放于電腦硬盤(pán)內(nèi),所以事先獲取生產(chǎn)線的原始監(jiān)控視頻。

由于原始監(jiān)控視頻的記錄時(shí)間較長(zhǎng),有達(dá)到一天、一周、甚至一個(gè)月的時(shí)間段,所以若發(fā)生停轉(zhuǎn)等事故,則需要對(duì)如此長(zhǎng)的監(jiān)控視頻進(jìn)行查看,而且需要仔細(xì)的查看,若遺漏掉重要的信息,又要重新查看,所以傳統(tǒng)的翻看方式即繁瑣又復(fù)雜,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理事故。本發(fā)明從原始監(jiān)控視頻中,每隔預(yù)定時(shí)間抓取一張圖片,例如對(duì)于一天的原始監(jiān)控視頻,每隔預(yù)定時(shí)間抓取一張圖片,這樣便形成了n張圖片,通過(guò)這些圖片便可及時(shí)發(fā)現(xiàn)事故發(fā)生的情況,并進(jìn)行快速反應(yīng)。

本步驟s1中,優(yōu)選的,每隔5~60分鐘抓取原始監(jiān)控視頻中的一張圖片。圖片抓取數(shù)量過(guò)多,不利于快速發(fā)現(xiàn)異常狀況,達(dá)不到提高效率的目的,圖片抓取數(shù)量過(guò)少,則有可能遺漏掉發(fā)生異常狀況的圖片,達(dá)不到提高準(zhǔn)確性的目的。所以本發(fā)明優(yōu)選的,以每隔5~60分鐘的頻率抓取一張圖片。這樣既能提高定位效率,又能提高定位準(zhǔn)確性。例如每隔30分鐘抓取一張圖片,這樣可兼顧效率和準(zhǔn)確性的問(wèn)題。

另外,在所述步驟s1中,抓取圖片的同時(shí),獲取對(duì)應(yīng)圖片的時(shí)間戳。也就是說(shuō),每張圖片都會(huì)有自己的時(shí)間戳,這樣當(dāng)后續(xù)發(fā)現(xiàn)存在異常時(shí),便可獲取到相應(yīng)圖片在原始監(jiān)控視頻的時(shí)間戳,這樣有利于后續(xù)的快速定位,方便及時(shí)查找事故發(fā)生的原因。

進(jìn)一步,所述步驟s1中,按預(yù)設(shè)的時(shí)間段行圖片的抓取。

按預(yù)設(shè)的時(shí)間段進(jìn)行圖片抓取的目的是為了方便用戶根據(jù)需求進(jìn)行抓取,例如在非工作時(shí)間段沒(méi)有人在生產(chǎn)線上進(jìn)行監(jiān)控,所以只需要抓取非工作時(shí)間段(例如從晚上6點(diǎn)開(kāi)始到次日早上6點(diǎn))內(nèi)的圖片即可,而無(wú)需按照預(yù)設(shè)頻率抓取整個(gè)原始監(jiān)控視頻的圖片,這樣更有利于個(gè)性化的設(shè)計(jì),提高工作效率。

在所述步驟s2中,在抓取到足夠數(shù)量的圖片后,從中選取n張圖片并進(jìn)行對(duì)比。例如對(duì)比2張圖片,或者對(duì)比3張圖片,從而根據(jù)這2張圖片或3張圖片的對(duì)比結(jié)果判斷生產(chǎn)線上是否發(fā)生了停轉(zhuǎn)等情況。

優(yōu)選的,本發(fā)明中,將相鄰的n張圖片進(jìn)行對(duì)比。也就是說(shuō),每次對(duì)比都是對(duì)比相鄰的2張圖片或3張圖片,這樣有利于準(zhǔn)確判斷具有不同時(shí)間戳的相鄰圖片是否發(fā)生變化,進(jìn)而判斷生產(chǎn)線是處于正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)還是處于停止?fàn)顟B(tài)。

優(yōu)選的,本發(fā)明是對(duì)抓取到的所有圖片進(jìn)行依次選取判斷,例如每次選擇2張圖片進(jìn)行對(duì)比,首先將第一張圖片與第二張圖片進(jìn)行對(duì)比,然后將第二張圖片和第三張圖片進(jìn)行對(duì)比,再將第三張圖片和第四張圖片進(jìn)行對(duì)比,依次類推,直至將倒數(shù)第二張圖片與倒數(shù)第一張圖片進(jìn)行比較,這樣做的好處是能夠準(zhǔn)確判斷在何時(shí)發(fā)生了異常狀況,并根據(jù)時(shí)間戳獲取出現(xiàn)異常狀況的時(shí)間,避免遺漏掉可能出現(xiàn)的情況,提高智能識(shí)別的準(zhǔn)確率。當(dāng)然,也可每次選取3張圖片進(jìn)行對(duì)比,例如先將第一張圖片、第二張圖片、第三張圖片進(jìn)行兩兩對(duì)比,然后將第二張圖片、第三張圖片和第四張圖片進(jìn)行兩兩對(duì)比,依次類推,這樣做的好處是因?yàn)橛行┳兓谙噜彽膱D片中可能識(shí)別不出來(lái),所以需要根據(jù)相間隔的圖片進(jìn)行判斷,這樣更能提高準(zhǔn)確率。根據(jù)對(duì)比的圖片數(shù)量不同,每次對(duì)比得到的相似度數(shù)量也不同,例如對(duì)比2張圖片那么得到一個(gè)相似度,對(duì)比3張圖片則得到兩個(gè)相似度。

在所述步驟s3中,將圖片對(duì)比之后,會(huì)獲取對(duì)比的相似度。至于如何進(jìn)行圖片的對(duì)比,現(xiàn)有技術(shù)中有太多的選擇,所以本發(fā)明對(duì)此不再贅述。

本發(fā)明中,優(yōu)選事先設(shè)定一個(gè)閾值,獲取對(duì)比的相似度后,判斷相似度是否大于閾值,若相似度大于閾值,說(shuō)明兩張圖片非常相似,那么判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài),也就是說(shuō)設(shè)備停轉(zhuǎn)運(yùn)轉(zhuǎn),所以設(shè)備處于靜止?fàn)顟B(tài),所以需要發(fā)出警告。而如果相似度小于閾值,說(shuō)明兩張圖片并不相似,那么可以判定生產(chǎn)線處于正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),因?yàn)樘幱谡_\(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的生產(chǎn)線,其處于運(yùn)行狀態(tài),拍攝的圖片并不相同。

優(yōu)選的,由于判定生產(chǎn)線處于停止?fàn)顟B(tài),可能會(huì)產(chǎn)生誤差,因?yàn)榧词固幱谶\(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的生產(chǎn)線,相鄰的圖片也可能相似度較大,所以本發(fā)明中,若連續(xù)對(duì)比兩次的相似度均大于閾值,那么判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài),否則判定處于正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),從而進(jìn)一步保證識(shí)別的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步,所述步驟s3中,判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài)時(shí),將警告信息發(fā)送至預(yù)先綁定的移動(dòng)終端,以提示安保人員。

這樣,安保人員可以隨時(shí)隨地獲取生產(chǎn)線的警告信息,并及時(shí)安排處理,從而避免出現(xiàn)安全隱患。

結(jié)合本發(fā)明的視頻識(shí)別方案,還可輔助進(jìn)行硬件監(jiān)控,例如實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)硬件的電壓、電流等電氣參數(shù),若某參數(shù)異常,則發(fā)出警告信息。

本發(fā)明還提供一種通過(guò)視頻識(shí)別生產(chǎn)線工作狀態(tài)的系統(tǒng)較佳實(shí)施例,如圖2所示,其包括:

圖片抓取模塊100,用于獲取糧食的原始監(jiān)控視頻,并從原始監(jiān)控視頻中每隔預(yù)定時(shí)間抓取一張圖片;

圖片選取模塊200,用于在抓取到足夠數(shù)量的圖片后,從中選取n張圖片并進(jìn)行對(duì)比;

圖片對(duì)比模塊300,用于判斷對(duì)比的相似度是否大于閾值,若是則判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài),發(fā)出警告,若否則判定生產(chǎn)線處于正常運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。

進(jìn)一步,所述圖片選取模塊200中,抓取圖片的同時(shí),獲取對(duì)應(yīng)圖片的時(shí)間戳。

進(jìn)一步,所述圖片選取模塊200中,將相鄰的n張圖片進(jìn)行對(duì)比。

進(jìn)一步,所述圖片對(duì)比模塊300中,判定生產(chǎn)線屬于停止?fàn)顟B(tài)時(shí),將警告信息發(fā)送至預(yù)先綁定的移動(dòng)終端,以提示安保人員。

關(guān)于上述模塊的技術(shù)細(xì)節(jié)在前面的方法中已有詳述,故不再贅述。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程,是可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成,所述的計(jì)算機(jī)程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中,程序在執(zhí)行時(shí),可包括上述各方法的實(shí)施例的流程。其中的存儲(chǔ)介質(zhì)可以為磁碟、光盤(pán)、只讀存儲(chǔ)記憶體(rom)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(ram)等。

綜上所述,本發(fā)明通過(guò)對(duì)原始監(jiān)控視頻中抓取的圖片進(jìn)行對(duì)比,能自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)線設(shè)備正常運(yùn)行和停止?fàn)顟B(tài),以實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別故障發(fā)生時(shí),可自動(dòng)推送警告以提醒安保人員進(jìn)行查實(shí)。

應(yīng)當(dāng)理解的是,本發(fā)明的應(yīng)用不限于上述的舉例,對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō),可以根據(jù)上述說(shuō)明加以改進(jìn)或變換,所有這些改進(jìn)和變換都應(yīng)屬于本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍。

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