技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種融合自回歸預(yù)測(cè)模型的智能交通調(diào)度方法，該方法通過(guò)對(duì)交通燈的智能調(diào)度，優(yōu)先考慮大客運(yùn)量公交等待時(shí)間，緩解交通擁堵問(wèn)題。包括以下步驟：首先，進(jìn)行基因編碼及初始化，用‘0’代表水平車(chē)流，用‘1’代表垂直車(chē)流；隨后，通過(guò)預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)下一個(gè)單位時(shí)間各個(gè)路口的交通流并通過(guò)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行適應(yīng)度評(píng)價(jià)；接著，操作遺傳算子并判斷是否滿足迭代終止條件，若滿足則退出，否則繼續(xù)迭代，最后，進(jìn)行解碼。本發(fā)明在每個(gè)單位時(shí)間中都會(huì)產(chǎn)生最優(yōu)的交通調(diào)度方案。本發(fā)明采用了自回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)交通流，提升預(yù)測(cè)效果，從而搜索出更優(yōu)的交通燈調(diào)度方案。

技術(shù)研發(fā)人員：劉靜;王俊陽(yáng);韓嘉臻;何積豐;趙彪;周庭梁;孫海英;杜德慧;羅娟;陳小紅;陳銘松
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華東師范大學(xué)
文檔號(hào)碼：201710085572
技術(shù)研發(fā)日：2017.02.17
技術(shù)公布日：2017.05.10