本申請涉及交通管理領域，尤其涉及一種車輛信息的分析方法和裝置。

背景技術：

當案件涉及機動車的時候，鎖定車輛是整個案件突破的關鍵所在，現(xiàn)有卡口系統(tǒng)對車牌進行了機器識別，可以根據(jù)車牌從海量抓拍圖片中自動查找車輛，但嫌疑車輛往往會采用假牌、套牌、無牌以及多次更換車牌等方式來逃避卡口系統(tǒng)的追蹤和識別，也給案件的偵破工作帶來很大的困難，同時，眾多的涉車案件并不能提供車牌相關信息，也就使車輛的查找徹底沒有了依據(jù)。

因此，為了克服車牌易偽裝的特性，以及在沒有車牌信息的時候，還能對車輛進行識別和查找，必須采用車輛本身的信息，而非車牌。車型識別系統(tǒng)即是對車輛本身信息進行識別，能夠根據(jù)車輛前臉自動識別出車的品牌，車系和年代等信息，將車輛信息以結構化的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，并通過專業(yè)的客戶端程序進行呈現(xiàn)，完成查詢，檢測等功能。

但是傳統(tǒng)車型識別系統(tǒng)中包括卡口相機在內的前端設備，將采集到的信息打包發(fā)送至后端媒體服務器，由后端媒體服務器進行解析并分析出部分關鍵信息，然后后端媒體服務器將分析結果再發(fā)送至車型分析服務器，由車型分析服務器將車標、車系、年份、車型等結構化信息分析出來，然后將最終結果再經(jīng)后端媒體服務器轉發(fā)至客戶端，以使客戶端對車輛的車標、車系、年份、車型等結構化信息進行展示。整個車輛信息展示的過程中后端媒體服務器解析并轉發(fā)數(shù)據(jù)信息，占用很多時間，造成了客戶端數(shù)據(jù)展示延遲過大的問題。

技術實現(xiàn)要素：

本申請的主要目的在于提供一種車輛信息的分析方法和裝置，用以解決現(xiàn)有技術的車型識別系統(tǒng)中前端設備采集的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過后端媒體服務器解析并轉發(fā)，占用過多時間，造成客戶端數(shù)據(jù)展示延遲過大的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本申請實施例提供了一種車輛信息的分析方法和裝置。依據(jù)本申請實施例的一個方面，提供了一種車輛信息的分析方法，該方法應用于車型識別系統(tǒng)中的分析服務器,所述車型識別系統(tǒng)包括所述分析服務器、前端設備和客戶端，所述方法包括：

生成分析規(guī)則，并向所述前端設備下發(fā)所述分析規(guī)則；

接收所述前端設備發(fā)送的車輛區(qū)域圖片，所述車輛區(qū)域圖片是所述前端設備根據(jù)所述分析規(guī)則生成的；

根據(jù)車輛區(qū)域圖片確定的車輛信息，并將所述車輛信息發(fā)送至所述客戶端。

優(yōu)選的，所述車輛區(qū)域圖片是所述前端設備根據(jù)所述分析規(guī)則生成的，具體包括：

所述分析規(guī)則包含多個圖片劃分區(qū)域；

所述車輛區(qū)域圖片是所述前端設備將抓拍的原始車輛圖片按照所述圖片劃分區(qū)域分割而成的；

所述車輛區(qū)域圖片與所述圖片劃分區(qū)域對應。

優(yōu)選的，還包括：

接收所述前端設備發(fā)送的資源請求信息；

根據(jù)所述服務器集群中其他分析服務器的閑置狀態(tài)，選擇與所述前端設備對應的第二分析服務器；

獲取所述第二分析服務器的地址信息，并將所述資源請求信息轉發(fā)至所述第二分析服務器；

將攜帶有所述分析規(guī)則與所述地址信息的響應信息發(fā)送至所述前端設備，以使所述前端設備將所述車輛區(qū)域圖片發(fā)送至所述第二分析服務器。

依據(jù)本申請實施例的又一個方面，本申請實施例提出了一種車輛信息分析方法，該方法應用于車型識別系統(tǒng)中的前端設備，所述車型識別系統(tǒng)包括分析所述前端設備、服務器和客戶端，所述方法包括：

獲取所述分析服務器發(fā)送的分析規(guī)則；

根據(jù)所述分析規(guī)則生成車輛區(qū)域圖片；

向所述分析服務器發(fā)送所述車輛區(qū)域圖片，以使所述分析服務器根據(jù)所述車輛區(qū)域圖片確定相應的車輛信息并將所述車輛信息發(fā)送至客戶端。

優(yōu)選的，所述前端設備根據(jù)所述分析規(guī)則生成車輛區(qū)域圖片，具體為：

所述分析規(guī)則包含多個圖片劃分區(qū)域；

將抓拍的原始車輛圖片按照各所述圖片劃分區(qū)域分割成為車輛區(qū)域圖片；

所述車輛區(qū)域圖片與各所述圖片劃分區(qū)域對應。

相應的，基于與上述相同的技術思路，本申請實施例還提出了一種車輛信息分析服務器，該分析服務器應用于包括所述分析服務器、前端設備和客戶端的車型識別系統(tǒng)中，所述分析服務器包括：

配置模塊，生成分析規(guī)則，并向所述前端設備下發(fā)所述分析規(guī)則；

接收模塊，接收所述前端設備發(fā)送的車輛區(qū)域圖片，所述車輛區(qū)域圖片是所述前端設備根據(jù)所述分析規(guī)則生成的；

分析模塊，根據(jù)車輛區(qū)域圖片確定的車輛信息，并將所述車輛信息發(fā)送至所述客戶端。

優(yōu)選的，所述車輛區(qū)域圖片是所述前端設備根據(jù)所述分析規(guī)則生成的，具體包括：

所述分析規(guī)則包含多個圖片劃分區(qū)域；

所述車輛區(qū)域圖片是所述前端設備將自身抓拍的原始車輛圖片按照所述圖片劃分區(qū)域分割而成的；

所述車輛區(qū)域圖片與所述圖片劃分區(qū)域對應。

優(yōu)選的，還包括：

接收所述前端設備發(fā)送的資源請求信息；

根據(jù)所述服務器集群中其他分析服務器的閑置狀態(tài)，選擇與所述前端設備對應的第二分析服務器；

獲取所述第二分析服務器的地址信息，并將所述資源請求信息轉發(fā)至所述第二分析服務器；

將攜帶有所述分析規(guī)則與所述地址信息的響應信息發(fā)送至所述前端設備，以使所述前端設備將所述車輛區(qū)域圖片發(fā)送至所述第二分析服務器。

相應的，本申請實施例還提出了一種車輛信息分析前端設備，

應用于包括所述分析服務器、前端設備和客戶端的車型識別系統(tǒng)中，其特征在于，所述方前端設備包括：

獲取模塊，獲取所述分析服務器發(fā)送的分析規(guī)則；

處理模塊，根據(jù)所述分析規(guī)則生成車輛區(qū)域圖片；

發(fā)送模塊，所述分析服務器發(fā)送所述車輛區(qū)域圖片，以使所述分析服務器根據(jù)所述車輛區(qū)域圖片確定相應的車輛信息并將所述車輛信息發(fā)送至客戶端。

優(yōu)選的，所述處理模塊具體用于：

所述分析規(guī)則包含多個圖片劃分區(qū)域；

將抓拍的原始車輛圖片按照各所述圖片劃分區(qū)域分割成為車輛區(qū)域圖片；

所述車輛區(qū)域圖片與各所述圖片劃分區(qū)域對應。

本申請實施例提供的車輛信息的分析方法和裝置，該方法通過分析服務器生成并向前端設備下發(fā)分析規(guī)則，分析服務器接收前端設備發(fā)送車輛區(qū)域圖片，該車輛區(qū)域圖片是前端設備根據(jù)分析規(guī)則生成的，分析服務器根據(jù)車輛區(qū)域圖片確定車輛信息，并將車輛信息發(fā)送至客戶端。通過前端設備對過車信息的預分析處理，減輕了分析服務器的負擔，更進一步提高了車輛信息在客戶端顯示的實時性。

附圖說明

圖1為本申請實施例一提供的一種車輛信息分析方法流程示意圖；

圖2為本申請實施例一提供的一種車型識別系統(tǒng)的結構示意圖；

圖3為本申請實施二例提供的一種車輛信息分析方法流程示意圖；

圖4為本申請具體實施例提供的一種車輛信息分析方法流程示意圖；

圖5為本申請實施例三提供的一種分析服務器的結構示意圖；

圖6位本申請實施例四提供的一種前端設備的結構示意圖。

具體實施方式

如背景技術所述，傳統(tǒng)的車型分析，由前端攝像機先分析完車牌后，將帶車輛的全景照片存入專業(yè)存儲設備，然后由車型服務器從存儲設備讀取圖片，分析完成后，再將車標、車系、車型等結構化信息寫到數(shù)據(jù)庫中，在此過程中數(shù)據(jù)的接收、解析以及轉發(fā)都是在分析服務器進行的，造成了分析服務器的負載過大，前端設備的部分性能閑置以致浪費，此外由于在分析服務器進行了全部的處理過程，耗時較多，現(xiàn)有技術中的車型分析過程實時性較低。

有鑒于以上技術問題，本申請?zhí)岢隽艘环N車輛信息分析方法和裝置，通過分析服務器預先根據(jù)用戶需求生成前端設備的分析規(guī)則，并將分析規(guī)則發(fā)送至前端設備，分析服務器接收前端設備發(fā)送的前端設備根據(jù)分析規(guī)則生成車輛區(qū)域圖片，分析服務器根據(jù)車輛區(qū)域圖片確定車輛信息，并將車輛信息發(fā)送至客戶端，在本申請的技術方案中，由前端設備根據(jù)分析服務器下發(fā)的分析規(guī)則來進行前端設備抓拍的車輛原圖進行分析獲取車輛區(qū)域圖片，將車輛區(qū)域圖片以及過車信息發(fā)送至分析服務器，在分析服務器端節(jié)省了用于將原圖解析成為要求的車輛區(qū)域圖片的過程，減少了分析服務器的負載，同時也充分利用了前端設備的性能，進而提高了車輛信息分析的實時性。

為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)裝置更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明實施例的一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

實施例一

在介紹本實施例一之前，首先對本申請的技術方案的應用場景進行說明，本申請的技術方案應用于包括前端設備、分析服務器和客戶端的車型識別系統(tǒng)中，其中前端設備為自身具備分析模塊的圖像采集設備，自身具備一定的分析能力，例如網(wǎng)絡攝像機IPC、監(jiān)控照相機等，都屬于本申請的保護范圍

如圖1所示，本申請實施例一提供了一種車輛信息的分析方法，該車輛信息的分析方法包括：

步驟101、生成分析規(guī)則，并向前端設備下發(fā)分析規(guī)則。

應當說明的是，如上述描述，前端設備自身具備一定的分析能力，但是其分析能力受硬件限制，相對服務器端較弱，為了緩解分析服務器的處理壓力，充分利用前端設備的性能，因此在本申請的技術方案中，由前端設備進行初步的車輛信息分析即圖片的分割。

具體組網(wǎng)圖如圖2所示一種車型識別系統(tǒng)的結構示意圖，其中IPSAN存儲器主要進行圖片的存儲，媒體流轉發(fā)服務器主要執(zhí)行了圖片等信息的轉發(fā)，而視頻管理服務器主要執(zhí)行信令的調度以及管理命令的下發(fā)，客戶端將信息呈現(xiàn)給用戶。

當前端設備在啟動時或重連網(wǎng)絡時向分析服務器請求分析規(guī)則或由分析服務器主動下發(fā)分析規(guī)則，同樣在本申請的優(yōu)選實施例中，前端設備在新上線或者重新啟動、以及網(wǎng)絡恢復后，需要重新與分析服務器建立聯(lián)系，首先由前端設備向分析服務器發(fā)送資源請求，當分析服務器接收到該資源請求時，根據(jù)前端設備的編號以及所處的位置等信息與用戶的需求來確定該前端設備的分析規(guī)則，例如只需要采集車輛的車標、車牌等，根據(jù)用戶需求設定需要采集的圖片區(qū)域，根據(jù)多個圖片劃分區(qū)域生成分析規(guī)則，服務器將該分析規(guī)則封裝在響應信息中返回至前端設備，前端設備在后續(xù)的工作過程中，對車輛的抓拍過程中，在抓拍到原始圖片后，對原始圖片中的車標以及車牌等位置進行摳圖，得到該圖片對應的車標圖片以及車牌圖片等車輛區(qū)域圖片，再將車輛區(qū)域圖片、原始圖片及其他信息發(fā)送至分析服務器進行分析。

在上述描述中，前端設備的分析規(guī)則由分析服務器下發(fā)，下發(fā)分析規(guī)則這一過程的起因與發(fā)起者可以通過實際經(jīng)驗設置，而并不僅限于以上描述的過程。

步驟102，接收前端設備發(fā)送的車輛區(qū)域圖片。

應當說明的是，分析服務器接收到前端設備發(fā)送的第一協(xié)議信息后，其中包含的車輛區(qū)域圖片以及過車信息，過車信息包含了前端設備的位置、編號以及抓拍圖片時間等信息，車輛區(qū)域圖片是前端設備根據(jù)分析規(guī)則生成的。

以下對前端設備如何生成車輛圖片進行說明，前端設備在接收到分析服務器發(fā)送的分析規(guī)則后，根據(jù)分析規(guī)則中包含的圖片劃分區(qū)域，將自身抓拍到的原始車輛圖片按照圖片劃分區(qū)域進行分割，獲取與各個圖片劃分區(qū)域對應的多個車輛區(qū)域圖片，將多個車輛區(qū)域圖片打包發(fā)送給分析服務器。具體的，通過上述描述的技術方案在前端設備中預先設置的分析規(guī)則，前端設備在抓拍到一張車輛圖片(大圖)后，可以通過對該車輛圖片按照分析規(guī)則進行摳圖(按照圖片劃分區(qū)域進行圖片分割)，獲取分析規(guī)則中對應的車輛區(qū)域圖片(小圖)，然后根據(jù)前端設備自身的信息，如車道號、時間、設備編號等信息封裝成為第一協(xié)議信息，發(fā)送至轉發(fā)分析服務器。

而在具體的應用場景中，以前端設備為IPC為例，單臺車型分析服務器一般可以處理100-200臺IPC的圖片量，但是很多實際應用，往往有上千甚至幾千臺前端IPC設備，因此分析服務器往往需要配置多臺，傳統(tǒng)的方法可以將服務器與前端IPC設備進行綁定，如IPC1-IPC100由服務器1處理，IPC101-IPC200由服務器2處理，依次類推，但是這會帶來一個問題，即由于前端過車頻度不一樣，有的服務器處理壓力大，有的服務器處理壓力小，造成服務器資源分配不均，而且可靠性上很難做到冗余，即一臺服務器宕機后，該服務器對應的前端IPC設備就無法進行分析。

基于上述問題，本申請的優(yōu)選實施例中提出了一種對分析服務器進行集群的方法，對車型分析服務器進行集群，由一臺master主分析服務器對各slave子分析服務器進行狀態(tài)和計算資源的管理，并對資源進行虛擬化操作，形成一個IP資源池，由master服務器統(tǒng)一調度，因此當分析服務器接收到前端設備發(fā)送的資源請求信息后，根據(jù)服務器集群中其他分析服務器的閑置狀態(tài)，選擇與前端設備對應的第二分析服務器，由第二分析服務器分析處理前端設備后續(xù)發(fā)送的圖片和信息，同時獲取第二分析服務器的地址信息，并將資源請求信息轉發(fā)至第二分析服務器，另一方面將攜帶有分析規(guī)則和第二分析服務器地址信息的響應信息發(fā)送至前端設備，以使前端設備將后續(xù)的車輛區(qū)域圖片以及其他信息發(fā)送至第二分析服務器，以實現(xiàn)服務器之間的負載分擔。

以下對上述服務器集群負載分擔方案進行具體描述：

當前端設備抓拍到一張車輛圖片后，向車型分析服務器管理節(jié)點(master)發(fā)出資源請求信息，分析服務器管理節(jié)點master根據(jù)與各slave分析服務器之間的關系、與各slave分析服務器的閑置狀態(tài)，確定出當前優(yōu)先級最高的salve分析服務器，通知該salve分析服務器接收前端設備的任務，同時master分析服務器返回前端設備分析規(guī)則與相應的slave分析服務器的地址，后續(xù)前端設備在對抓拍的車輛圖片進行分析后發(fā)送至相應的slave分析服務器，以使slave分析服務器做進一步地分析。

步驟103，根據(jù)車輛區(qū)域圖片確定車輛信息，并將車輛信息發(fā)送至客戶端。

應當說明的是，即分析服務器根據(jù)用戶的需求。對例如車標、車型、車款、車系等進行自由組合，選擇一個或幾個后，針對其中選中的分析項進行算法分析，主要是對選中項生成分析規(guī)則，將分析規(guī)則發(fā)送至前端設備，由前端設備按照分析規(guī)則進行具體部位的圖片分割并進行標識，當分析服務器接收到前端設備發(fā)送的車輛區(qū)域圖片和過車信息后，根據(jù)分析規(guī)則進行相應的車輛區(qū)域圖片識別分析，然后按照分析規(guī)則進行算法分析，分析得出相應的車輛信息，分析服務器將車輛信息以及過車信息等封裝成為第二協(xié)議信息。

還應當說明的是，分析服務器將第二協(xié)議信息發(fā)送至圖片轉發(fā)媒體流轉發(fā)服務器，并將車輛原始圖片以及相應的按照分析規(guī)則分割的車輛區(qū)域圖片存儲至圖片存儲器IPSAN，媒體流轉發(fā)服務器解析相應的車輛區(qū)域圖片后，將結構化信息轉發(fā)給視頻管理服務器入庫，將車型數(shù)據(jù)和圖片實時發(fā)送至客戶端。

實施例二

上述實施例一是以分析服務器的角度進行了說明，基于相同的技術思路，以下實施例二以前端設備的角度來對車輛信息分析方法進行說明，如圖3所示，為實施例二提出的一種車輛信息分析方法的流程示意圖，該方法應用于車型識別系統(tǒng)中的前端設備，所述車型識別系統(tǒng)包括分析所述前端設備、服務器和客戶端，，具體步驟如下：

S301，獲取所述分析服務器發(fā)送的分析規(guī)則。

在優(yōu)選的實施例中，所述分析服務器中預先設置了所述分析規(guī)則，所述前端設備獲取所述分析服務器發(fā)送的分析規(guī)則，具體為：

所述前端設備向所述分析服務器發(fā)送資源請求信息，并獲取所述分析服務器返回的響應信息；

所述響應信息中攜帶了所述分析規(guī)則與所述分析服務器所在服務器集群中的其他次級分析服務器地址。

S302，根據(jù)所述分析規(guī)則生成車輛區(qū)域圖片。

在本申請的優(yōu)選實施例中，

所述分析規(guī)則包含多個圖片劃分區(qū)域；

將抓拍的原始車輛圖片按照各所述圖片劃分區(qū)域分割成為車輛區(qū)域圖片；

所述車輛區(qū)域圖片與各所述圖片劃分區(qū)域對應。

S303，向所述分析服務器發(fā)送所述車輛區(qū)域圖片。

應當說明的是，向所述分析服務器發(fā)送所述車輛區(qū)域圖片，以使所述分析服務器根據(jù)所述車輛區(qū)域圖片確定相應的車輛信息并將所述車輛信息發(fā)送至客戶端。

通過實施例一和實施例二提出的車輛信息的分析方法，

該方法通過分析服務器生成并向前端設備下發(fā)分析規(guī)則，分析服務器接收前端設備發(fā)送車輛區(qū)域圖片，該車輛區(qū)域圖片是前端設備根據(jù)分析規(guī)則生成的，分析服務器根據(jù)車輛區(qū)域圖片確定車輛信息，并將車輛信息發(fā)送至客戶端。通過前端設備對過車信息的預分析處理，減輕了分析服務器的負擔，更進一步提高了車輛信息在客戶端顯示的實時性。

為了進一步說明本申請的技術方案，以下結合相應的附圖來對本申請的技術方案做進一步地說明。

如附圖4所示，為本申請具體實施例提出的一種車輛信息的分析方法流程示意圖，同樣以圖2為基礎，在本具體實施例中前端設備以IPC為例、分析服務器和客戶端的車型分析系統(tǒng)中，其中在該車型分析系統(tǒng)中，具備服務器集群，服務器集群中包括一個master分析服務器以及多個slave分析服務器，該方法具體步驟如下：

S401，IPC向分析服務器發(fā)送資源請求；

具體的，當IPC抓拍到一張車輛圖片后，向車型分析服務器管理節(jié)點(master分析服務器)計算資源請求。

S402，master分析服務器確定自身資源池中與IPC對應的slave分析服務器；

具體的，master分析服務器根據(jù)與各slave分析服務器的?；铌P系，選擇空閑狀態(tài)較高的slave分析服務器，通知slave分析服務器接收前端IPC的任務，slave分析服務器返回應答消息。

S403，master分析服務器返回IPC答復消息；

具體的，答復消息中包含了slave分析服務器的IP地址以及分析規(guī)則，同時包含了通知IPC向指定的slave分析服務器發(fā)送圖片和過車數(shù)據(jù)的指令。

S404，IPC接收到消息后，將圖片和過車數(shù)據(jù)發(fā)送給slave分析服務器；

具體的，IPC按照分析規(guī)則對原始車輛圖片進行圖片分割生成車輛區(qū)域圖片，將相應的原始圖片和車輛區(qū)域圖片，以及過車數(shù)據(jù)發(fā)送至slave分析服務器。

S405，slave分析服務器收到信息后回復IPC Request信息，以通知IPC接收到相應信息。

S406，slave分析服務器根據(jù)任務進行分析；

具體的，slave分析服務器根據(jù)相應的分析規(guī)則對車輛區(qū)域圖片進行分析，獲取其中的結構化數(shù)據(jù)。

S407，slave分析服務器將分析結果上報給圖片轉發(fā)服務器。

S408，圖片轉發(fā)服務器分解消息，將車型等結構化數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫；

S409，圖片轉發(fā)服務器將圖片寫入IPSAN。

由此可見，通過應用本申請的技術方案，分析服務器生成并向前端設備下發(fā)分析規(guī)則，分析服務器接收前端設備發(fā)送車輛區(qū)域圖片，該車輛區(qū)域圖片是前端設備根據(jù)分析規(guī)則生成的，分析服務器根據(jù)車輛區(qū)域圖片確定車輛信息，并將車輛信息發(fā)送至客戶端。通過前端設備對過車信息的預分析處理，減輕了分析服務器的負擔，更進一步提高了車輛信息在客戶端顯示的實時性。

實施例三

基于與實施例一相同的技術思路以及分析服務器的角度，本申請實施例三提出了一種分析服務器器，應用于包括所述分析服務器、前端設備和客戶端的車型識別系統(tǒng)中，如附圖5所示，為本申請實施例三提出的一種分析服務器結構示意圖，所述分析服務器包括：

配置模塊51，生成分析規(guī)則，并向所述前端設備下發(fā)所述分析規(guī)則；

接收模塊52，接收所述前端設備發(fā)送的車輛區(qū)域圖片，所述車輛區(qū)域圖片是所述前端設備根據(jù)所述分析規(guī)則生成的；

分析模塊53，根據(jù)車輛區(qū)域圖片確定的車輛信息，并將所述車輛信息發(fā)送至所述客戶端。

在具體的應用場景中，所述車輛區(qū)域圖片是所述前端設備根據(jù)所述分析規(guī)則生成的，具體包括：

所述分析規(guī)則包含多個圖片劃分區(qū)域；

所述車輛區(qū)域圖片是所述前端設備將抓拍的原始車輛圖片按照所述圖片劃分區(qū)域分割而成的；

所述車輛區(qū)域圖片與所述圖片劃分區(qū)域對應。

在具體的應用場景中，還包括：

接收所述前端設備發(fā)送的資源請求信息；

根據(jù)所述服務器集群中其他分析服務器的閑置狀態(tài)，選擇與所述前端設備對應的第二分析服務器；

獲取所述第二分析服務器的地址信息，并將所述資源請求信息轉發(fā)至所述第二分析服務器；

將攜帶有所述分析規(guī)則與所述地址信息的響應信息發(fā)送至所述前端設備，以使所述前端設備將所述車輛區(qū)域圖片發(fā)送至所述第二分析服務器。

實施例四

基于與實施例二相同的技術思路以及前端設備的角度，本申請實施例四提出了一種前端設備，，應用于包括所述分析服務器、前端設備和客戶端的車型識別系統(tǒng)中，如附圖6所示，為本申請實施例三提出的一種前端設備結構示意圖，所述前端設備包括：

獲取模塊61，獲取所述分析服務器發(fā)送的分析規(guī)則；

處理模塊62，根據(jù)所述分析規(guī)則生成車輛區(qū)域圖片；

發(fā)送模塊63，所述分析服務器發(fā)送所述車輛區(qū)域圖片，以使所述分析服務器根據(jù)所述車輛區(qū)域圖片確定相應的車輛信息并將所述車輛信息發(fā)送至客戶端。

在具體的應用場景中，所述處理模塊62具體用于：

所述分析規(guī)則包含多個圖片劃分區(qū)域；

將抓拍的原始車輛圖片按照各所述圖片劃分區(qū)域分割成為車輛區(qū)域圖片；

所述車輛區(qū)域圖片與各所述圖片劃分區(qū)域對應。

通過應用本申請?zhí)岢龅募夹g方案，分析服務器生成并向前端設備下發(fā)分析規(guī)則，分析服務器接收前端設備發(fā)送車輛區(qū)域圖片，該車輛區(qū)域圖片是前端設備根據(jù)分析規(guī)則生成的，分析服務器根據(jù)車輛區(qū)域圖片確定車輛信息，并將車輛信息發(fā)送至客戶端。通過前端設備對過車信息的預分析處理，減輕了分析服務器的負擔，更進一步提高了車輛信息在客戶端顯示的實時性。

最后說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解；其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明權利要求所限定的范圍。