技術特征：

1.一種交通大數據采集中交通流分布估計及攝像頭布點優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：確定交通流關聯模式。根據觀測點與臨近路段或路口的空間拓撲關系，確定觀測節(jié)點與周圍臨近節(jié)點間的交通流關聯模式，據此選擇最佳的交通流參數計算方法；

步驟2：計算單跳鏈接時的交通流參數；

根據步驟1中確定的交通流關聯模式，借助上游或下游鄰接節(jié)點提供的交通流參數計算當前觀測節(jié)點的交通流參數；

步驟3：追蹤可計算多跳鏈接節(jié)點；

以當前觀測節(jié)點為起點，依次追蹤下一個交通流參數待計算的觀測節(jié)點，并將節(jié)點記錄進索引表，直到滿足退出條件為止；

步驟4：計算多跳鏈接時的交通流參數；

按照先進后出的順序，從索引表中逐一取出觀測節(jié)點，對每個節(jié)點按照單跳鏈接方式計算其交通流參數，直到所有節(jié)點被處理完畢；

步驟5：優(yōu)化交通監(jiān)控攝像頭布點；

從索引表中選擇一個代表性的觀測節(jié)點，作為布設監(jiān)控攝像頭的位置。

2.根據權利要求1所述的交通大數據采集中交通流分布估計及攝像頭布點優(yōu)化方法，其特征在于：步驟1中所述交通流關聯模式包括上游匯聚模式和下游合流模式，所述上游匯聚模式是觀測節(jié)點的交通流由上游路口或路段過來的交通流匯集而成；所述下游合流模式是觀測節(jié)點的交通流合并到下游路口或路段中。

3.根據權利要求1或2所述的交通大數據采集中交通流分布估計及攝像頭布點優(yōu)化方法，其特征在于，步驟1中所述選擇最佳的交通流參數計算方法的策略是：

如果與觀測節(jié)點相鄰的上游單跳節(jié)點的交通流都能被采集到，則對觀測點采取上游匯聚模式進行計算；并順序執(zhí)行下述步驟2；

如果與觀測節(jié)點相鄰的下游單跳節(jié)點的交通流能被采集到且其并列節(jié)點的交通流也能被采集到，則對觀測點采取下游合流模式進行計算；并順序執(zhí)行下述步驟2；

否則，先遞推計算上下游多跳節(jié)點或并列節(jié)點中交通流參數不存在的節(jié)點的參數；并跳轉執(zhí)行下述步驟3。

4.根據權利要求1所述的交通大數據采集中交通流分布估計及攝像頭布點優(yōu)化方法，其特征在于：步驟2中所述借助上游鄰接節(jié)點提供的交通流參數計算當前觀測節(jié)點的交通流參數，觀測節(jié)點的交通流由上游節(jié)點的交通流求和得到，即這里，F_i為上游鄰接節(jié)點的交通流參數，F_o為計算的觀測節(jié)點的交通流參數，N為鄰接節(jié)點的數目；

所述借助下游鄰接節(jié)點提供的交通流參數計算當前觀測節(jié)點的交通流參數，觀測節(jié)點的交通流由下游節(jié)點合并的交通流減去并列節(jié)點的交通流得到，即這里F_c為下游鄰接節(jié)點合流后的流量參數，F_i為并列節(jié)點的交通流參數，F_o為計算的觀測節(jié)點的交通流參數，N為并列節(jié)點的數目。

5.根據權利要求1所述的交通大數據采集中交通流分布估計及攝像頭布點優(yōu)化方法，其特征在于：步驟3中所述退出條件，滿足如下其中一個即可：

①發(fā)現到可計算的觀測節(jié)點，即節(jié)點的交通流可用單跳鏈接方式計算，此時接著執(zhí)行步驟4；

②追蹤的觀測節(jié)點數目超過預設門限T，此時接著執(zhí)行步驟5。

6.根據權利要求1所述的交通大數據采集中交通流分布估計及攝像頭布點優(yōu)化方法，其特征在于：步驟5中所述代表性節(jié)點的挑選，采用如下原則：

①居中性原則，地理位置處于索引表中全部節(jié)點的中間；

②重要性原則，地理位置處于交通流量密集的繁華地段或重要場所附近；

③瓶頸路段原則，容易發(fā)生交通擁堵的瓶頸路段或路口。