本發(fā)明涉及交通領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于浮動車數(shù)據(jù)的卡口檢測率獲取方法。

背景技術(shù)：
隨著計算機技術(shù)和電子技術(shù)的不斷發(fā)展，城市交通治安卡口監(jiān)控系統(tǒng)成為我國城市交通管理系統(tǒng)中重要的組成環(huán)節(jié)。道路卡口監(jiān)控系統(tǒng)通過分布在道路上架設(shè)的高清攝像機，采用先進的光電技術(shù)、圖像處理技術(shù)和模式識別等技術(shù)對過往車輛進行全天候?qū)崟r監(jiān)控抓拍，并且對車輛的過車信息、流量分布等情況不間斷自動記錄，是公安機關(guān)交通管理、涉車犯罪打擊工作的重要基礎(chǔ)技術(shù)支撐系統(tǒng)。通過計算不同時段、不同路段、不同行駛方向的卡口檢測率，可以為交通管理者提供較為全面、可靠的交通信息，為交通狀態(tài)判別、交通優(yōu)化等提供有效的數(shù)據(jù)支撐。目前還沒有自動的、有效的卡口檢測率的計算方法，都是人工進行卡口車輛數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計從而得出卡口檢測率。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提出了一種具有良好實施性的、高效率的、低成本的基于浮動車GPS數(shù)據(jù)的卡口檢測率獲取方法。為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：一種基于浮動車數(shù)據(jù)的卡口檢測率獲取方法，包括以下步驟：步驟1：獲取同一卡口的浮動車GPS過車數(shù)據(jù)和卡口過車數(shù)據(jù)，包括時間、車牌號、路段編號、車速等信息；步驟2：根據(jù)過車時間信息計算GPS和卡口的平均時間誤差△t；上式中tGPS是指車輛的GPS記錄時間；tMS是指車輛的卡口記錄時間；LPi(tGPS-tMS)是指同一輛車的GPS和卡口的時間差；△t指n輛車的平均時間誤差；步驟3：修正GPS過車時間數(shù)據(jù)；tRGPS＝tGPS-Δt(2)上式中tRGPS為修正后的浮動車輛GPS時間數(shù)據(jù)；步驟4：匹配卡口過車數(shù)據(jù)和修正后的GPS過車數(shù)據(jù)；如果同一個車牌號的車輛在某個時間段都有卡口信息和修正后的GPS信息，那么認為匹配成功，否則匹配失?。徊襟E5：利用下式獲取卡口檢測率；卡口檢測率＝匹配成功的車輛數(shù)/修正后的GPS車輛數(shù)(3)?？梢岳蒙鲜降玫侥骋粫r段，某一路口或者某一方向的卡口檢測率，通過對不同卡口檢測率的數(shù)據(jù)研究分析，可以為交通管理者提供較為全面、可靠的交通信息，能夠較為客觀的了解卡口系統(tǒng)的工作能力，從而為交通狀態(tài)判別、交通優(yōu)化等提供有效的數(shù)據(jù)支撐。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具備以下兩個特點：1.可以在不增加任何現(xiàn)有檢測設(shè)備的條件下，充分利用卡口數(shù)據(jù)和浮動車GPS數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，節(jié)約了技術(shù)成本；2.計算方法簡單，具有較高的準確率和現(xiàn)實指導(dǎo)意義。附圖說明圖1是本發(fā)明的卡口檢測率獲取方法流程圖。具體實施方式附圖僅用于示例性說明，不能理解為對本專利的限制；為了更好說明本實施例，附圖某些部件會有省略、放大或縮小，并不代表實際產(chǎn)品的尺寸；對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，附圖中某些公知結(jié)構(gòu)及其說明可能省略是可以理解的。下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的說明。首先獲取廣州市越秀區(qū)東風(fēng)東路執(zhí)信路口2015年7月8日(星期三)7:00-23:00的浮動車GPS過車數(shù)據(jù)和卡口過車數(shù)據(jù)，包括時間、車牌號、路段編號、車速等信息，其中道路網(wǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下：其次，根據(jù)公式1計算GPS和卡口的時間誤差△t，這里n取10。其中用于計算△t的數(shù)據(jù)列表如下：序號車牌號tGPStMS1粵A5KP148:008:012粵A041LQ8:018:023粵A361GB8:038:044粵A0433Q8:308:315粵A201RP8:408:426粵A0HD748:078:087粵A0FP489:009:008粵AG4M279:149:169粵AM3Q649:179:1910粵A3DB619:559:57根據(jù)公式(2)修正GPS過車時間數(shù)據(jù)，匹配GPS和卡口數(shù)據(jù)，匹配的部分結(jié)果如下，從表中可以看出共有10條GPS浮動車數(shù)據(jù)，其中匹配成功的有7條。根據(jù)公式3計算卡口檢測率，計算得到的結(jié)果如下所示：由上表可以得知，卡口系統(tǒng)的檢測率最好的時候不到60％，車流量晚高峰時段的檢測率約為45％，夜晚光照條件不好的情況下卡口檢測率幾乎為0。這是因為卡口系統(tǒng)的工作能力取決于車牌識別的準確率和車輛捕獲率，由于我國的車牌種類繁多、結(jié)構(gòu)組成復(fù)雜，并且車牌識別的技術(shù)還不夠成熟，導(dǎo)致車牌識別準確率較低，實際應(yīng)用中約為70％左右，又由于車輛遮擋或者特殊天氣等原因，進一步導(dǎo)致車牌識別和流量統(tǒng)計等信息識別準確率底下，所以，基于城市卡口系統(tǒng)的車牌識別技術(shù)和車流量檢測技術(shù)還存在很大的提升空間。顯然，本發(fā)明的上述實施例僅僅是為清楚地說明本發(fā)明所作的舉例，而并非是對本發(fā)明的實施方式的限定。對于所屬領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在上述說明的基礎(chǔ)上還可以做出其它不同形式的變化或變動。這里無需也無法對所有的實施方式予以窮舉。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明權(quán)利要求的保護范圍之內(nèi)。