本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域,具體而言,涉及一種交通輔助方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
近幾年來,隨著蘋果Siri應(yīng)用的成功,語音識(shí)別應(yīng)用開始走入廣大用戶的視野,業(yè)界也各大公司也開始對(duì)語音識(shí)別功能陣地的占領(lǐng)。語音識(shí)別系統(tǒng)不但能夠提供給使用者一種即時(shí)交流對(duì)話的用戶體驗(yàn),而且還能夠在某些場(chǎng)景中完成一些使用者不便于用手操作的功能,因此越來越受到開發(fā)者和移動(dòng)應(yīng)用廠商的重視。
然而現(xiàn)階段對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用還處于初級(jí)階段,僅僅是人為的預(yù)先設(shè)定好特定場(chǎng)景的應(yīng)答方式和觸發(fā)條件,當(dāng)滿足該場(chǎng)景條件時(shí),相應(yīng)的設(shè)備將對(duì)應(yīng)的回復(fù)機(jī)械地播報(bào)出來。這種使用方式不僅用戶體驗(yàn)很差,而且也越來越難以滿足紛繁復(fù)雜的社會(huì)化使用場(chǎng)景,因此急需更為智能的產(chǎn)品來填補(bǔ)這一空白。
現(xiàn)階段對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用基本是采用場(chǎng)景規(guī)劃,針對(duì)單個(gè)場(chǎng)景規(guī)劃出相應(yīng)的應(yīng)答方案,在實(shí)際使用過程中,隨機(jī)使用這些應(yīng)答方案或者特別的針對(duì)某一兩個(gè)識(shí)別結(jié)果中的關(guān)鍵字眼指定相應(yīng)的應(yīng)答方案,以期模擬語音應(yīng)用場(chǎng)景中的多樣化。
然而這種使用方式不僅用戶體驗(yàn)很差,而且在很多較為“精細(xì)”的使用場(chǎng)景中,已經(jīng)無法簡(jiǎn)單地用一兩個(gè)“應(yīng)答方式”來描述當(dāng)前功能,尤其是在“云技術(shù)”不斷發(fā)展和智能家居概念越來越深入的當(dāng)下,用戶更多的需要細(xì)致化的服務(wù),因此語音情緒識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。
針對(duì)相關(guān)技術(shù)中通過語音識(shí)別情緒進(jìn)行交通輔助的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明提供了一種交通輔助的方法與系統(tǒng),特別是通過語音識(shí)別情緒的交通輔助的方法與裝置,以至少解決依據(jù)識(shí)別結(jié)果輔助優(yōu)化駕駛車體驗(yàn),保障用戶交通安全的問題。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種交通輔助的方法。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的交通輔助的方法包括:
采集識(shí)別用戶語音;
對(duì)所述用戶語音進(jìn)行分析并判斷用戶的情緒狀態(tài);
根據(jù)所述用戶的情緒狀態(tài)采取交通輔助實(shí)施。
優(yōu)選地,對(duì)所述用戶語音進(jìn)行分析并判斷用戶的情緒狀態(tài)具體包括:通過所述用戶語音的音調(diào)、音量、語速、聲道特征進(jìn)行分析,判斷用戶的情緒狀態(tài)。
優(yōu)選地,交通輔助實(shí)施包括以下至少之一:
提醒用戶駕駛方法;
通過第三方網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)公共交通管理系統(tǒng),并向交通安全管理部門預(yù)警;
控制交通工具,輔助控制行車過程。
優(yōu)選地,還包括暫停執(zhí)行上述動(dòng)作,進(jìn)入休眠狀態(tài)。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種交通輔助的系統(tǒng)。
根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的交通輔助系統(tǒng)包括:語音識(shí)別模塊,用于采集識(shí)別用戶語音;
情緒鑒別模塊,用于對(duì)所述用戶語音進(jìn)行分析并判斷用戶的情緒狀態(tài);
交通輔助模塊,用于根據(jù)所述用戶的情緒狀態(tài)采取交通輔助實(shí)施。
優(yōu)選地,該輔助系統(tǒng)還包括車輛控制接口模塊,用于控制輔助控制行車。
優(yōu)選地,情緒鑒別模塊具體用于:通過所述用戶語音的音調(diào)、音量、語速、聲道特征進(jìn)行分析,判斷用戶的情緒狀態(tài)。
優(yōu)選地,交通輔助模塊采取的交通輔助實(shí)施包括以下至少之一:
提醒用戶駕駛方法;
通過第三方網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)公共交通管理系統(tǒng),并向交通安全管理部門預(yù)警;
控制交通工具,輔助控制行車過程。
優(yōu)選地,該交通輔助系統(tǒng)還包括智能應(yīng)答模塊,用于通過語音將交通建議告知用戶。
優(yōu)選地,交通輔助系統(tǒng)載體為以下至少之一:智能終端、導(dǎo)航儀或者平板電腦。
通過本發(fā)明實(shí)施例,采用語音識(shí)別情緒的交通輔助的方法,根據(jù)用戶的情緒來采取相應(yīng)的交通輔助措施,解決了相關(guān)技術(shù)中依據(jù)識(shí)別結(jié)果輔助優(yōu)化駕駛車體驗(yàn),用戶可以針對(duì)個(gè)人的駕駛情況自行設(shè)置是否由系統(tǒng)控制輔助車輛行駛,交管部門也能通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)控司機(jī)的行車情緒狀態(tài),以加強(qiáng)交通安全的監(jiān)控,保障用戶交通安全的問題。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解,構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分,本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:
圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的交通輔助方法流程圖;
圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的交通輔助系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;
圖3為根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的交通輔助系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖;
圖4為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的交通輔助方法的優(yōu)選實(shí)施例1;
圖5為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的交通輔助方法的優(yōu)選實(shí)施例2.
具體實(shí)施方式
需要說明的是,在不沖突的情況下,本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明。
圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的交通輔助方法的流程圖。如圖1所示,該方法包括:步驟S102至步驟S106:
S102:采集識(shí)別用戶語音;
S104:對(duì)所述用戶語音進(jìn)行分析并判斷用戶的情緒狀態(tài);
通過所述用戶語音的音調(diào)、音量、語速、聲道特征進(jìn)行分析,判斷用戶的情緒狀態(tài)。
S106:根據(jù)所述用戶的情緒狀態(tài)采取交通輔助實(shí)施;
該交通輔助實(shí)施方法主要包括以下至少之一:提醒用戶駕駛方法;通過第三方網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)公共交通管理系統(tǒng),并向交通安全管理部門預(yù)警;控制交通工具,輔助控制行車過程。
在本實(shí)施例中還包括根據(jù)設(shè)定暫停執(zhí)行上述動(dòng)作,進(jìn)入休眠狀態(tài)
在本實(shí)施例中還提供了一種交通輔助的系統(tǒng),用于實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例及優(yōu)選實(shí)施方式,已經(jīng)進(jìn)行過說明的不再贅述,下面對(duì)該系統(tǒng)中涉及到的模塊進(jìn)行說明。如以下所使用的,術(shù)語“模塊”可以實(shí)現(xiàn)預(yù)定功能的軟件和/或硬件的組合。盡管以下實(shí)施例所描述的裝置較佳地以軟件來實(shí)現(xiàn),但是硬件,或者軟件和硬件的組合的實(shí)現(xiàn)也是可能并被構(gòu)想的。圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的防止觸屏按鍵失效的裝置的結(jié)構(gòu)框圖。如圖2所示,該系統(tǒng)包括:
語音識(shí)別模塊10,用于采集識(shí)別用戶語音;
語音識(shí)別模塊一般由智能終端搭載,該智能終端類似但不限于智能手機(jī)、導(dǎo)航儀、PDA等。當(dāng)智能終端連接到汽車時(shí),可以通過車輛控制接口選擇是否啟動(dòng)該接口由本系統(tǒng)輔助控制行車過程。
情緒鑒別模塊20,用于對(duì)所述用戶語音進(jìn)行分析并判斷用戶的情緒狀態(tài);
當(dāng)語音識(shí)別模塊10連接到汽車后,可選擇手動(dòng)或自動(dòng)開啟語音識(shí)別系統(tǒng)并聆聽用戶的語音。完成用戶特征語音樣本采集后,通過網(wǎng)絡(luò)將該特征集發(fā) 送至情緒鑒別模塊20。情緒鑒別模塊20是一套保存于云端的“關(guān)鍵聲學(xué)特征”分類鑒別算法,它通過語音中的音調(diào),音量高低,語速快慢和聲道特征等特征值綜合分析,甄別當(dāng)前用戶的情緒狀態(tài)。
交通輔助模塊30,用于根據(jù)所述用戶的情緒狀態(tài)采取交通輔助實(shí)施。
情緒識(shí)別模塊20反饋給交通輔助模塊30。交通輔助模塊30根據(jù)用戶的情緒狀態(tài)判斷該用戶需要采用的輔助措施,并啟動(dòng)智能應(yīng)答體模塊語音建議用戶執(zhí)行所需操作。另外該系統(tǒng)的輔助措施也包括通過第三方網(wǎng)絡(luò)與公共交通管理系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
圖3為根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例的交通輔助系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖,如圖3所示,本優(yōu)選實(shí)施例的系統(tǒng)包括:
語音識(shí)別模塊30,用于采集當(dāng)前用戶在當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)的語音;
語音識(shí)別模塊30又分為本地模塊和云端模塊,本地模塊主要功能是對(duì)音頻進(jìn)行錄制采樣,在盡可能保證音頻質(zhì)量的前提下提高采樣文件的壓縮率,以降低用戶網(wǎng)絡(luò)使用費(fèi)用。云端模塊的主要功能是識(shí)別用戶語音內(nèi)容,以提供給交通輔助模塊32使用。
情緒鑒別模塊31,用于對(duì)采集到的語音文件進(jìn)行聲學(xué)特征分析,甄別當(dāng)前用戶的情緒狀態(tài);
情緒鑒別模塊一般31是保存于云端,通過無線網(wǎng)絡(luò)與本地交通輔助模塊32進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。
交通輔助模塊32,用于根據(jù)前述識(shí)別結(jié)果判斷用戶需要采用的輔助措施;
智能應(yīng)答模塊33,用于通過語音將相關(guān)建議告知用戶;
車輛控制接口模塊34,用于與汽車控制系統(tǒng)連接,可直接執(zhí)行相關(guān)設(shè)置操作。
交通輔助模塊32主要進(jìn)行整個(gè)系統(tǒng)相關(guān)的邏輯功能處理,并將處理結(jié)果傳遞給智能應(yīng)答復(fù)模塊33和車輛控制接口模塊34;
車輛控制接口模塊34與汽車的連接可通過實(shí)體線的方式,在定制的情況 下,也可以采用某些無線通信的方式,例如藍(lán)牙、NFC、紅外等
圖4為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的交通輔助方法的優(yōu)選實(shí)施例1,如圖4所示:
實(shí)施例1,判斷當(dāng)前用戶情緒是否適合駕車:
如圖4所示,當(dāng)終端與汽車連接,根據(jù)用戶系統(tǒng)設(shè)置手動(dòng)/自動(dòng)啟動(dòng)語音識(shí)別模塊。系統(tǒng)對(duì)用戶當(dāng)前的語音內(nèi)容進(jìn)行采樣,這些語音內(nèi)容可能是用戶的一小段對(duì)話,也可能是用戶的導(dǎo)航語音指令,采樣時(shí)長(zhǎng)為5-10s。系統(tǒng)將該采樣數(shù)據(jù)傳到云端,由情緒鑒別模塊根據(jù)語音的基頻、強(qiáng)度、時(shí)長(zhǎng)、元音共振、變化率等體現(xiàn)語音音調(diào)、音量高低、語速快慢和聲道特征的基本特征值的大規(guī)模的采樣數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,得到當(dāng)前用戶的情緒狀態(tài)并通過網(wǎng)絡(luò)返回給交通輔助模塊。交通輔助模塊依照上述返回結(jié)果進(jìn)行判斷,如果用戶情緒憤怒,則通過智能應(yīng)答模塊建議用戶限制車速或暫時(shí)休息以待心情平復(fù);如果用戶情緒正常,則播放一些類似于“祝您一路平安”的祝福語。流程完成后,整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行休眠狀態(tài),以待下次觸發(fā)。
圖5為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的交通輔助方法的優(yōu)選實(shí)施例2,如圖5所示:
實(shí)施例2,判斷當(dāng)前用戶狀態(tài)是否有能力駕車:
系統(tǒng)設(shè)置為自動(dòng)啟動(dòng)語音識(shí)別模塊,同時(shí)已啟動(dòng)車輛控制接口。當(dāng)終端與汽車連接,自動(dòng)啟動(dòng)語音識(shí)別模塊。系統(tǒng)對(duì)用戶當(dāng)前的語音內(nèi)容進(jìn)行采樣。系統(tǒng)將該采樣數(shù)據(jù)傳到云端,由情緒鑒別模塊進(jìn)行匹配分析,得到當(dāng)前用戶的情緒狀態(tài)并通過網(wǎng)絡(luò)返回給交通輔助模塊。交通輔助模塊依照上述返回結(jié)果進(jìn)行判斷,如果用戶狀態(tài)正常,則播放一些類似于“祝您一路平安”的祝福語;如果用戶處于醉酒狀態(tài),則通過智能應(yīng)答模塊建議用戶終止駕車操作,同時(shí)由車輛控制接口控制汽車無法掛檔,以保證公共交通安全。
顯然,本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)該明白,上述的本發(fā)明的各模塊或各步驟可以用通用的計(jì)算裝置來實(shí)現(xiàn),它們可以集中在單個(gè)的計(jì)算裝置上,或者分布在多個(gè)計(jì)算裝置所組成的網(wǎng)絡(luò)上,可選地,它們可以用計(jì)算裝置可執(zhí)行的程序代碼來實(shí)現(xiàn),從而,可以將它們存儲(chǔ)在存儲(chǔ)裝置中由計(jì)算裝置來執(zhí)行,并且在某些情況下,可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟,或者將它們分別制作成各個(gè)集成電路模塊,或者將它們中的多個(gè)模塊或步驟制作 成單個(gè)集成電路模塊來實(shí)現(xiàn)。這樣,本發(fā)明不限制于任何特定的硬件和軟件結(jié)合。
以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說,本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。