一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法及系統(tǒng)，首先根據(jù)實際的物流配送確定不同的物流路線，將所述物流路線劃分為多個獨立的路段；然后通過GPS定位系統(tǒng)實時的采集配送車在各不同的物流路線中各路段的通過時間；接著將所采集的各路段通過時間值按照時間順序生成各獨立路段標識；所述物流路線中生成的各獨立路段標識分別作為所述物流路線中的一個樣本存入樣本庫中；最后選取一個時間周期，產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明方法簡單，可操作性強，預(yù)測結(jié)果基本可以用于項目中配送時間窗口選定，可提升物流配送服務(wù)質(zhì)量，減少生鮮農(nóng)產(chǎn)品在途時間。
【專利說明】一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法及系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及物流領(lǐng)域，特別涉及一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法及系統(tǒng)，利用歷史配送的通過耗時經(jīng)驗值，得出每個任務(wù)單最佳的配送時段，也就是物流窗口，結(jié)合路徑優(yōu)化，幫助司機合理安排配送順序，加快任務(wù)完成速度，保證貨品的質(zhì)量，提高用戶滿意度。
【背景技術(shù)】
[0002]由于城市內(nèi)路網(wǎng)密集，路況復(fù)雜多變，影響物流車輛行駛速度的各類因素過多，無法一一判定，即使獲取交管局發(fā)布的流量線圈監(jiān)測值，獲得各路段平均車速，也無法獲得理想的預(yù)測時間；如果完全依靠司機自身經(jīng)驗，又缺乏科學依據(jù)，隨意性強，效果也不理想。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的是提出一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法及系統(tǒng)，利用歷史配送的通過耗時經(jīng)驗值，得出每個任務(wù)單最佳的配送時段，也就是物流窗口，結(jié)合路徑優(yōu)化，幫助司機合理安排配送順序，加快任務(wù)完成速度，保證貨品的質(zhì)量，提高用戶滿意度。
[0004]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是:
一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法，包括:
第一步:根據(jù)實際的物流配送確定物流路線，將所述物流路線劃分為多個獨立的路
段；
第二步:通過GPS定位系統(tǒng)實時的采集配送車在物流路線中各路段的 通過時間；
第三步:將所采集的各路段通過時間值按照時間順序生成各獨立路段標識，所述標識至少分為四段，第一段為區(qū)域代碼、第二段為路段代碼、第三段為時間窗口代碼、第四段為路段通過時間值，其中，時間窗口代碼順序包括日期代碼、時間代碼；
第四步:所述物流路線中生成的各獨立路段標識分別作為所述物流路線中的一個樣本存入樣本庫中；
第五步:選取一個時間周期，產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果:
a.首先確定所述時間周期內(nèi)所述物流路線中的各獨立路段的時間模糊預(yù)測結(jié)果；al.讀取樣本庫中所選取時間周期內(nèi)物流路線對應(yīng)所設(shè)定時間周期內(nèi)存儲的各獨立路段樣本；
a2.當所述物流路線的各獨立路段樣本分別為一個，則各獨立路段的時間模糊預(yù)測值直接采用該路段通過時間值；
a3.當在所選取時間周期內(nèi)，所述物流路線的獨立路段樣本分別為兩個，則獨立路段的時間模糊預(yù)測值采用兩次路段通過時間值的平均值；
a4.當在所設(shè)定時間周期內(nèi)，所述物流路線的獨立路段樣本分別為三個或三個以上時，則獨立路段的時間模糊預(yù)測值由公式t= (t樂觀+t悲觀+t最可能X4) /6獲得，其中，t樂觀為最少行程時間、t悲觀為最多行程時間、t最可能為中間值或相同值最多的時間；
b.由公式T=產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果，其中η=所述物流路線中的
全部獨立路段數(shù)，t=獨立路段的時間模糊預(yù)測值。
[0005]進一步是，所述方法進一步是:當所述物流路線中個別獨立路段為空白路段時，采用交管局發(fā)布的路段平均車速計算該路段通過時間值或通過實地勘測得到該路段通過時間值補齊樣本空間。
[0006]進一步是，所述選取的時間周期為春或夏或秋或冬時間周期，其最長時間周期不超過180天。
[0007]進一步是，當在選取的時間周期內(nèi)所述物流路線的獨立路段樣本超出30個時，選取所有時間樣本中方差最小的30個樣本數(shù)值。
[0008]一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括:
一個服務(wù)器:所述服務(wù)器用于根據(jù)實際的物流配送確定不同的物流路線，將所述物流路線劃分為多個獨立的路段；
一個與服務(wù)器連接的數(shù)據(jù)采集器:所述數(shù)據(jù)采集器通過GPS定位系統(tǒng)實時的采集配送車在各不同的物流路線中各路段的通過時間；
一個在服務(wù)器中設(shè)置的標識處理裝置:所述標識處理裝置將所采集的各路段通過時間值按照時間順序生成各獨立路段標識，所述標識至少分為四段，第一段為物流路線區(qū)域代碼、第二段為路段代碼、第三段為時間窗口代碼、第四段為路段通過時間值，其中，時間窗口代碼順序包括日期代碼、時間代碼、固定的節(jié)假日代碼和固定的春、夏、秋、冬季節(jié)代碼；一個與服務(wù)器連接的樣本庫服務(wù)器:所述樣本庫服務(wù)器用于將所述物流路線中生成的各獨立路段標識分別作為所述物流路線中的樣本存入樣本庫中；
一個在服務(wù)器中設(shè)置的預(yù)測結(jié)果處理裝置，所述預(yù)測結(jié)果處理裝置產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果。
[0009]進一步是，所述系統(tǒng)還包括一個補充處理裝置:所述補充處理裝置處理當所述物流路線中個別獨立路段為空白路段時，采用交管局發(fā)布的路段平均車速計算該路段通過時間值或通過實地勘測得到該路段通過時間值補齊樣本空間。
[0010]進一步是，所述標識處理裝置中時間窗口代碼所選取的時間周期為春或夏或秋或冬時間周期，其最長時間周期不超過180天。
[0011]進一步是，所述預(yù)測結(jié)果處理裝置中當在選取的時間周期內(nèi)所述物流路線的獨立路段樣本超出30個時，選取所有時間樣本中方差最小的30個樣本數(shù)值。
[0012]本發(fā)明方法簡單，可操作性強，預(yù)測結(jié)果基本可以用于項目中配送時間窗口選定，可提升物流配送服務(wù)質(zhì)量，減少生鮮農(nóng)產(chǎn)品在途時間；并還具有以下的優(yōu)點:
1、計算模型參數(shù)簡單，采集數(shù)據(jù)量少；不需要采集微觀路況，不進行實驗區(qū)仿真模擬，也不需要采集路段流量線圈，根據(jù)客觀世界測不準原理，直接忽略多種復(fù)雜因素。
[0013]2、預(yù)測模型可自我學習，不斷適應(yīng)城市經(jīng)濟社會發(fā)展帶來的路況變化。利用遺傳算法循環(huán)，不斷優(yōu)化樣本空間，使方法體系能夠自我進化，保證預(yù)測體系不受商圈變遷、路網(wǎng)規(guī)劃、人口增長、車輛增長的影響而逐漸失效。[0014]3、樣本采集時間基點可任意設(shè)定，因為不是靠走勢曲線進行預(yù)測，因此不受數(shù)據(jù)量限制，有一定數(shù)據(jù)積累之后即可進行預(yù)測，支持快速進入實際生產(chǎn)應(yīng)用，便于移植。
[0015]4、以路段單元為研究對象，不固定試驗區(qū)，將配送路線分解為多個路段的組合，適應(yīng)配送路線的靈活變化，擴展應(yīng)用能力強。目前以單目標配送為研究對象，當數(shù)據(jù)積累到一定程度，可支持多目標配送的配送路徑優(yōu)化等更加復(fù)雜問題的解決。
[0016]下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作一詳細描述。
【專利附圖】

【附圖說明】
[0017]圖1本發(fā)明系統(tǒng)圖。
【具體實施方式】
[0018]實施例1:
一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法，包括:
第一步:根據(jù)實際的物流配送確定不同的物流路線，將所述物流路線劃分為多個獨立的路段；
第二步:通過GPS定位系統(tǒng)實時的采集配送車在各不同的物流路線中各路段的 通過時間；
第三步:將所采集的各路段通過時間值按照時間順序生成各獨立路段標識，所述標識至少分為四段，第一段為區(qū)域代碼、第二段為路段代碼、第三段為時間窗口代碼、第四段為路段通過時間值，其中，時間窗口代碼順序包括日期代碼、時間代碼；
第四步:所述物流路線中生成的各獨立路段標識分別作為所述物流路線中的一個樣本存入樣本庫中；
第五步:選取一個時間周期，產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果:
a.首先確定所述時間周期內(nèi)所述物流路線中的各獨立路段的時間模糊預(yù)測結(jié)果；
al.讀取樣本庫中所選取時間周期內(nèi)物流路線對應(yīng)所設(shè)定時間周期內(nèi)存儲的各獨立路段樣本；
a2.當所述物流路線的各獨立路段樣本分別為一個，則各獨立路段的時間模糊預(yù)測值直接采用該路段通過時間值；
a3.當在所選取時間周期內(nèi)，所述物流路線的獨立路段樣本分別為兩個，則獨立路段的時間模糊預(yù)測值采用兩次路段通過時間值的平均值；
a4.當在所設(shè)定時間周期內(nèi)，所述物流路線的獨立路段樣本分別為三個或三個以上時，則獨立路段的時間模糊預(yù)測值由公式t= (t樂觀+t悲觀+t最可能X4) /6獲得，其中，t樂觀為最少行程時間、t悲觀為最多行程時間、t最可能為中間值或相同值最多的時間；
b.由公式T=產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果，其中η=所述物流路線中的全部獨立路段數(shù)，t=獨立路段的時間模糊預(yù)測值。
[0019]實施例中，所述方法進一步是:當所述物流路線中個別獨立路段為空白路段時，采用交管局發(fā)布的路段平均車速計算該路段通過時間值或通過實地勘測得到該路段通過時間值補齊樣本空間。[0020]實施例中，所述選取的時間周期為春或夏或秋或冬時間周期，其最長時間周期不超過180天。
[0021]實施例中，當在選取的時間周期內(nèi)所述物流路線的獨立路段樣本超出30個時，選取所有時間樣本中方差最小的30個樣本數(shù)值。也就是用公式D(X) =E(X2)-[E(X)]2計算方差，之后將D(X)按照從小到大升序排列，取前30個方差對應(yīng)的時間樣本數(shù)值，也就是離散程度較小的30個時間樣本數(shù)值，作為新的樣本庫。
[0022]以下是對上述方法的進一步說明:
方法的核心流程共4步，I是初始化模型、路段單元化、采集時間樣本；2是用戶給出配送路線和配送時間窗口 ；3是計算配送預(yù)測值；4是配送結(jié)束后獲得真實值，反饋給系統(tǒng)，進行樣本空間優(yōu)化。其中每個步驟本身又包含一個或多個獨立的處理流程。
[0023](一)初始化模型、配送路線單元化、采集時間樣本
1、設(shè)定樣本采集初始時間，例如采用2013年I月I日O點，如果系統(tǒng)在新的城市環(huán)境運行，可選擇運行當天O點為基點；(注解:本方法采用歷史通過時間，通過統(tǒng)計算法，來獲得未來預(yù)測值，因此需要邊預(yù)測，邊積累樣本值。)
2、先指定某常用路線a為研究目標。將該路線劃分為若干獨立的路段，并使用唯一ID標注路段。每個路段有兩個通過方向，采用不同的ID標注。物流時間窗除按照24小時標記外，還分為春節(jié)、普通節(jié)假日、平日三種類型，春、夏、秋、冬四個季節(jié)，不同物流時間窗口情況下的路段行程時間，采用不同的ID標注來記錄。(注解:每個路段，平時和節(jié)假日車流量是不同的，每個時間段的車流量也是不同的，盡量采用大環(huán)境類似的樣本來估計預(yù)測值，更接近真實效果。)
具體方法如下:路段ID采用IP地址模式四段式標注，第一段為分區(qū)代碼、第二段為路段代碼、第三段為時間窗口代碼、第四段為路段通過時間值(單位為分鐘)，每段十進制數(shù)字不超過255 (注解:為將來使用遺傳基因算法優(yōu)化樣本庫做擴展，本專利文件范圍暫不涉及)。
[0024]第一段分區(qū)代碼直接為廣255的數(shù)字。分區(qū)代碼，如北辰商圈為001，西單商圈為012 等。
[0025]第二段路段代碼即該區(qū)域的路段順序號，以f255數(shù)字表示。如慧忠北路通過北辰商圈的路段，標注為003;
第三段時間窗口代碼，以100-224之間的數(shù)字表示，其中第一位數(shù)字I和2，區(qū)分同一個路段的不同物流方向，后兩位00到24，表示精確到小時的通過時間。如慧忠北路西向東方向，中午12點配送，就標注為112，如東向西方向，12點配送，就標注為212。(注解:同一個路段，方向不同車流量相差巨大，系統(tǒng)內(nèi)部實際視為不同路段處理。)(未標出固定的節(jié)假日代碼和固定的春、夏、秋、冬季節(jié)代碼)。
[0026]第四段為該路段實際通過時間，記錄為f255之間的數(shù)字，以分鐘為單位。
[0027]如北辰商圈，慧忠北路西向東方向，在12點耗時30分鐘通過該路段，這個樣本值在系統(tǒng)中表不為:
001.003.112.030
3、通過實際物流過程，實際采集到路線a的配送時間Ta以及各路段的行程時間值tl, t2,......，tn, 一體存儲到路段ID中，進入樣本庫中。[0028]4、新增路線，新增路段，產(chǎn)生Tb，Tc，……，采用上述方法，不斷累積到路段通過時間樣本庫。
[0029]5、當樣本庫積累到一定程度，物流配送路線經(jīng)過的路段在樣本庫內(nèi)均有樣本值時，即可進行預(yù)測。
[0030]6、個別空白路段，如有需要，采用兩種方法對行程時間樣本值進行初始化，一是交管局發(fā)布的路段平均車速計算；二是實地勘測。補齊樣本空間。
[0031](注解:有樣本值就利用樣本值，沒有樣本值，就采集系統(tǒng)外數(shù)據(jù),實施預(yù)測。)
(二)用戶給出配送路線和配送時間窗口進行預(yù)測
1、用戶提供配送路線。
[0032]2、用戶提供配送時間窗口，年-月-日-時。(注解:配送時間窗口，就是配送的時間段，同一個路段，不同的時間，通過耗時是有區(qū)別的，物流車輛配送時，應(yīng)合理優(yōu)化配送任務(wù)的執(zhí)行順序，最簡單的情況是早高峰配送出城的任務(wù)，10點以后再進城去配送下一個任務(wù)；西單商圈的任務(wù)上午送，下午到晚上人就會多起來。)
3、根據(jù)日期判斷給出的時間所屬季節(jié)和類型。季節(jié)和類型是兩個枚舉值，季節(jié){春，夏，秋，冬}，類型{平日，春節(jié)，普通節(jié)假日}。
[0033](三)計算配送預(yù)測值 1、將需要預(yù)測時間的配送路線分解為若干路段；(注解:拆解成若干路段單元，每個路段單元的通過耗時預(yù)測值就可以最大效率的重復(fù)利用了。)
2、對第I個路段進行操作，根據(jù)配送時間窗口、該路段ID值找到符合條件的行程時間值集合；(注解:這就是路段ID采用四段式的意義，到數(shù)據(jù)庫中過濾前三段相同的，獲得樣本集合。)
3、選擇其中最多行程時間為最悲觀時間,最少行程時間為最樂觀時間,相同值最多的時間為最可能時間，根據(jù)三點估計法公式:
T= (T樂觀+T悲觀+T最可能*4) /6 得到該路段的估計時間；
注:當樣本值為I個時，直接采用該值；當樣本值為2個時，采用算術(shù)平均值；當樣本數(shù)>=3時,采用上述方法。
[0034]4、以此類推，對第2個路段，循環(huán)上述方法，得到該路線所有路段的預(yù)測行程時間，累計得到預(yù)測配送時間。
[0035]T路線=D Cn=全部路段數(shù))
(四)樣本空間優(yōu)化
1、記錄每次配送過程中，各路段的實際通過時間值，補充到樣本空間。(注解:上述只是得到預(yù)測值，物流車輛每天在路上都要隨時采集所經(jīng)過路段的通過耗時情況，充實系統(tǒng)中的樣本庫。)
2、在上述過程I完成時進行判斷，當單路段通過時間樣本超過30個，針對該路段通過時間值樣本空間進行優(yōu)化。路段通過時間樣本，最多在最近的180天內(nèi)，超過180天之前的樣本，自動舍棄。(注解:物流任務(wù)總是有重復(fù)的，樣本采集數(shù)量不斷增加，不能全用來預(yù)測，考慮到社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢，過長時間之前的樣本，比對意義逐漸減弱，就刪除它們。) 3、根據(jù)進化策略進行樣本優(yōu)化。進化策略是:始終獲取最近半年內(nèi)(180天)所有時間樣本中方差最小的30個數(shù)值。所有時間樣本應(yīng)在其算術(shù)平均值兩側(cè)呈正態(tài)分布，利用遺傳算法，循環(huán)進行選擇運算，獲得適應(yīng)度較高的一組30個時間樣本，提供給下一次預(yù)測使用。(注解:肯定會有一些樣本是個別情況，計算方差是減少樣本誤差的最簡單的方法，不斷剔除例外，獲得最能反映實際情況的通過耗時樣本值。這是遺傳算法的一個應(yīng)用，如果過于復(fù)雜，可不納入本專利中。)
本方法的特點是:
1、利用模糊預(yù)測理論，直奔主題，復(fù)雜問題簡單化；
2、利用遺傳算法循環(huán)不斷優(yōu)化歷史趨勢樣本空間，使方法體系能夠自我學習，保持和城市路況變化同步變化；
3、類似IP地址編碼方式的四段式路段編碼方法，既保證了路段ID的唯一性，將路段ID和通過時間預(yù)測值一體化存儲，便于查詢管理，便于換算為二進制基因型編碼，進行遺傳算法運算。
[0036]4、本方法依據(jù)歷史趨勢相近特征，運用模糊理論，不考慮微觀路況，不進行實驗區(qū)仿真模擬，也不需要采集路段流量線圈，獲得車輛行駛速度變化趨勢等變量，而是直接根據(jù)歷史行程時間樣本值進行預(yù)測。方法簡單，可操作性強，預(yù)測結(jié)果基本可以用于項目中配送時間窗口選定，可提升物流配送服務(wù)質(zhì)量，減少生鮮農(nóng)產(chǎn)品在途時間。
[0037]5、盡管是根據(jù)概率統(tǒng)計理論進行的模糊預(yù)測，但仍然考慮到不同季節(jié)、平日和節(jié)假日甚至春節(jié)期間給城市路況帶來的變化，將路段行程時間進行分類統(tǒng)計，盡可能過濾樣本噪聲。
[0038]實施例2:
一種實現(xiàn)實施例1所述城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法的系統(tǒng)，
參見圖1，所述系統(tǒng)包括:
一個預(yù)測服務(wù)器1:所述服務(wù)器用于根據(jù)實際的物流配送確定不同的物流路線，將所述物流路線劃分為多個獨立的路段；
一個與服務(wù)器連接的數(shù)據(jù)采集器2:所述數(shù)據(jù)采集器通過GPS定位系統(tǒng)實時的采集配送車在各不同的物流路線中各路段的通過時間；
一個在服務(wù)器中設(shè)置的標識處理裝置1-1:所述標識處理裝置將所采集的各路段通過時間值按照時間順序生成各獨立路段標識，所述標識至少分為四段，第一段為物流路線區(qū)域代碼、第二段為路段代碼、第三段為時間窗口代碼、第四段為路段通過時間值，其中，時間窗口代碼順序包括日期代碼、時間代碼、固定的節(jié)假日代碼和固定的春、夏、秋、冬季節(jié)代碼；
一個與服務(wù)器連接的樣本庫服務(wù)器3:所述樣本庫服務(wù)器用于將所述物流路線中生成的各獨立路段標識分別作為所述物流路線中的樣本存入樣本庫中；
一個在服務(wù)器中設(shè)置的預(yù)測結(jié)果處理裝置1-2，所述預(yù)測結(jié)果處理裝置產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果。
[0039]實施例中，所述系統(tǒng)還包括一個補充處理裝置:所述補充處理裝置處理當所述物流路線中個別獨立路段為空白路段時，采用交管局發(fā)布的路段平均車速計算該路段通過時間值或通過實地勘測得到該路段通過時間值補齊樣本空間。[0040]實施例中，所述標識處理裝置中時間窗口代碼所選取的時間周期為春或夏或秋或冬時間周期，其最長時間周期不超過180天。
[0041]實施例中，所述預(yù)測結(jié)果處理裝置中當在選取的時間周期內(nèi)所述物流路線的獨立路段樣本超出30個時，選取所有時間樣本中方差最小的30個樣本數(shù)值。
【權(quán)利要求】
1.一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括: 第一步:根據(jù)實際的物流配送確定物流路線，將所述物流路線劃分為多個獨立的路段； 第二步:通過GPS定位系統(tǒng)實時的采集配送車在物流路線中各路段的 通過時間； 第三步:將所采集的各路段通過時間值按照時間順序生成各獨立路段標識，所述標識至少分為四段，第一段為區(qū)域代碼、第二段為路段代碼、第三段為時間窗口代碼、第四段為路段通過時間值，其中，時間窗口代碼順序包括日期代碼、時間代碼； 第四步:所述物流路線中生成的各獨立路段標識分別作為所述物流路線中的一個樣本存入樣本庫中； 第五步:選取一個時間周期，產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果: a.首先確定所述時間周期內(nèi)所述物流路線中的各獨立路段的時間模糊預(yù)測結(jié)果； al.讀取樣本庫中所選取時間周期內(nèi)物流路線對應(yīng)所設(shè)定時間周期內(nèi)存儲的各獨立路段樣本； a2.當所述物流路線的各獨立路段樣本分別為一個，則各獨立路段的時間模糊預(yù)測值直接采用該路段通過時間值； a3.當在所選取時間周期內(nèi)，所述物流路線的獨立路段樣本分別為兩個，則獨立路段的時間模糊預(yù)測值采用兩次路段通過時間值的平均值； a4.當在所設(shè)定時間周期內(nèi)，所述物流路線的獨立路段樣本分別為三個或三個以上時，則獨立路段的時間模糊預(yù)測值由公式t= (t樂觀+t悲觀+t最可能X4) /6獲得，其中，t樂觀為最少行程時間、t悲觀為最多行程時間、t最可能為中間值或相同值最多的時間； b.由公式T=產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果，其中n=所述物流路線中的全部獨立路段數(shù)，t=獨立路段的時間模糊預(yù)測值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法，其特征在于，所述方法進一步是:當所述物流路線中個別獨立路段為空白路段時，采用交管局發(fā)布的路段平均車速計算該路段通過時間值或通過實地勘測得到該路段通過時間值補齊樣本空間。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測方法， 其特征在于，所述選取的時間周期為春或夏或秋或冬時間周期，其最長時間周期不超過180天。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的一種城市短途物流單目標配送時間模糊 預(yù)測方法，其特征在于，當在選取的時間周期內(nèi)所述物流路線的獨立路段樣本超出30個時，選取所有時間樣本中方差最小的30個樣本數(shù)值。
5.一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述系 統(tǒng)包括: 一個服務(wù)器:所述服務(wù)器用于根據(jù)實際的物流配送確定不同的物流路線，將所述物流路線劃分為多個獨立的路段； 一個與服務(wù)器連接的數(shù)據(jù)采集器:所述數(shù)據(jù)采集器通過GPS定位系統(tǒng)實時的采集配送車在各不同的物流路線中各路段的通過時間； 一個在服務(wù)器中設(shè)置的標識處理裝置:所述標識處理裝置將所采集的各路段通過時間值按照時間順序生成各獨立路段標識，所述標識至少分為四段，第一段為物流路線區(qū)域代碼、第二段為路段代碼、第三段為時間窗口代碼、第四段為路段通過時間值，其中，時間窗口代碼順序包括日期代碼、時間代碼、固定的節(jié)假日代碼和固定的春、夏、秋、冬季節(jié)代碼；一個與服務(wù)器連接的樣本庫服務(wù)器:所述樣本庫服務(wù)器用于將所述物流路線中生成的各獨立路段標識分別作為所述物流路線中的樣本存入樣本庫中； 一個在服務(wù)器中設(shè)置的預(yù)測結(jié)果處理裝置，所述預(yù)測結(jié)果處理裝置產(chǎn)生單目標配送時間模糊預(yù)測結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括一個補充處理裝置:所述補充處理裝置處理當所述物流路線中個別獨立路段為空白路段時，采用交管局發(fā)布的路段平均車速計算該路段通過時間值或通過實地勘測得到該路段通過時間值補齊樣本空間。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述標識處理裝置中時間窗口代碼所選取的時間周期為春或夏或秋或冬時間周期，其最長時間周期不超過180天。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種城市短途物流單目標配送時間模糊預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述預(yù)測結(jié)果處理裝置中當在選取的時間周期內(nèi)所述物流路線的獨立路段樣本超出30個時，選取所有時間樣本 中方差最小的30個樣本數(shù)值。
【文檔編號】G08G1/01GK103794053SQ201410077956
【公開日】2014年5月14日 申請日期:2014年3月5日 優(yōu)先權(quán)日:2014年3月5日
【發(fā)明者】劉普合, 王勇, 羅杰含, 段月永, 王雅靜 申請人:中商商業(yè)發(fā)展規(guī)劃院有限公司