一種新型多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種新型多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前，隨著經(jīng)濟(jì)全球化和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境也越來(lái)越激 烈：用戶需求的不確定性，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，產(chǎn)品壽命周期縮短，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜， 能源和原材料價(jià)格飛漲等。這一切使得企業(yè)的生產(chǎn)成本不斷上升，同時(shí)企業(yè)將主要資金和 精力投入到提升品牌價(jià)值和核心競(jìng)爭(zhēng)力上，因此剩余業(yè)務(wù)被交給了供應(yīng)商，形成了供應(yīng)鏈。
[0003] 所謂供應(yīng)鏈，就是圍繞核心企業(yè)，通過(guò)對(duì)信息流、物流、資金流的控制，從采購(gòu)原材 料開始，制成中間產(chǎn)品以及最終產(chǎn)品，最后由銷售網(wǎng)絡(luò)把產(chǎn)品送到消費(fèi)者手中一個(gè)的將供 應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商，直到最終用戶連成整體的功能網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)。而在整個(gè)供應(yīng)鏈環(huán) 節(jié)中，供應(yīng)商是最為關(guān)鍵的組成部分。
[0004] 從總體來(lái)看，供應(yīng)商是整個(gè)供應(yīng)鏈的源頭，對(duì)供應(yīng)商的選擇是整個(gè)供應(yīng)鏈合作關(guān) 系運(yùn)行的基礎(chǔ)。供應(yīng)商在許多方面影響著企業(yè)的運(yùn)作，如產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品價(jià)格、反應(yīng)速度、庫(kù) 存水平、交貨期限等。供應(yīng)商提供的產(chǎn)品最終將決定消費(fèi)品的價(jià)格與質(zhì)量，也決定了產(chǎn)品的 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)份額等。目前企業(yè)在某些技術(shù)領(lǐng)域越來(lái)越依賴供應(yīng)商，因此科學(xué)的采購(gòu)并 發(fā)展好與供應(yīng)商的伙伴關(guān)系將有利于提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
[0005] 因此，作為外部資源的供應(yīng)商的選擇，直接影響了供應(yīng)鏈的整體性、連續(xù)性和協(xié)調(diào) 性。供應(yīng)商選擇的目的是為了更好地管理供應(yīng)商，使企業(yè)能夠和供應(yīng)商共同取得更好的績(jī) 效。企業(yè)應(yīng)該建立一套全面的供應(yīng)商選擇體系，根據(jù)統(tǒng)一的評(píng)價(jià)范疇和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行 選擇并管理。
[0006] 供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的方法隨著研宄的深入大致可分為三類：定性研宄，定量研宄及 定性定量相結(jié)合的研宄。定性研宄依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和關(guān)系選擇供應(yīng)商，但準(zhǔn)確性較低；定量研宄對(duì) 問題的分析較為準(zhǔn)確，但數(shù)據(jù)搜集困難；定性定量相結(jié)合的方法有效結(jié)合了前兩者的優(yōu)點(diǎn)， 受到越來(lái)越多的企業(yè)和學(xué)者重視。
[0007] 定性研宄方法主要有如下幾種：
[0008] ①直觀判斷法
[0009] 直觀判斷法是根據(jù)征詢和調(diào)查的資料并結(jié)合人的分析判斷選擇供應(yīng)商的方法。這 種方法主要傾聽采購(gòu)人員意見，或由采購(gòu)人員直接憑經(jīng)驗(yàn)作出判斷，該方法方便快捷，但很 容易受主觀影響。
[0010] ②招標(biāo)法
[0011] 招標(biāo)法由企業(yè)提出招標(biāo)條件，各供應(yīng)商進(jìn)行競(jìng)標(biāo)，然后由企業(yè)決定與條件最優(yōu)的 供應(yīng)商達(dá)成協(xié)議。招標(biāo)法競(jìng)爭(zhēng)性強(qiáng)，能在更廣范圍內(nèi)選擇合適的供應(yīng)商，但手續(xù)繁雜，不適 合緊急需要。
[0012] 定量研宄方法主要有如下幾種：
[0013] ①作業(yè)成本分析法
[0014] 作業(yè)成本分析法(Activity-BasedCosting，簡(jiǎn)稱ABC)，將成本管理從產(chǎn)品轉(zhuǎn)移至 作業(yè)，加強(qiáng)了成本計(jì)算的精確性。ABC法不僅能計(jì)算出與特定供應(yīng)商有關(guān)的作業(yè)成本并進(jìn)行 選擇，還能在成本基礎(chǔ)上對(duì)作業(yè)優(yōu)化。
[0015] ②多目標(biāo)規(guī)劃法
[0016] 多目標(biāo)規(guī)劃法（MultipleObjectiveProgramming，簡(jiǎn)稱MOP)是一種在線性規(guī)劃 法的基礎(chǔ)上，為解決多目標(biāo)決策問題而發(fā)展起來(lái)的管理方法，也是運(yùn)籌學(xué)的重要分支。
[0017] ③數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
[0018] 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DateEnvelopmentAnalysis，簡(jiǎn)稱DEA)最初由查恩斯、庫(kù)伯和 羅茲提出，是一種以相對(duì)效率為基礎(chǔ)的綜合評(píng)價(jià)方法，該方法適用于具有多輸入多輸出數(shù) 出相同類型單位的有效性評(píng)價(jià)。
[0019] ④理想解法
[0020] 理想解法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdeal Solution，簡(jiǎn)稱TOPSIS)通過(guò)構(gòu)造多屬性問題的理想解和負(fù)理想解，并以靠近理想解和遠(yuǎn) 離負(fù)理想解兩個(gè)基準(zhǔn)作為評(píng)價(jià)方案可行性的依據(jù)。
[0021] 定性定量相結(jié)合研宄方法主要有如下幾種：
[0022] ①層次分析法
[0023] 層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，簡(jiǎn)稱AHP)由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家Satty于 上世紀(jì)80年代提出，用于多方案或多目標(biāo)的定性定量相結(jié)合的決策方法。
[0024] ②人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
[0025] 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（ArtificialNeuralNetwork，簡(jiǎn)稱ANN)是類似于大腦神經(jīng)突 觸連接的結(jié)構(gòu)并進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型。該模型模仿人腦工作方式，獲取專家的知識(shí)、經(jīng) 驗(yàn)及傾向，并在選擇判斷時(shí)將其再現(xiàn)。
[0026] 以上方法經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展實(shí)踐，在供應(yīng)商選擇問題上有了重大成就，但仍然存在 以下問題：
[0027] (1)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并不綜合、全面、客觀，所取指標(biāo)有些偏重依靠主觀經(jīng)驗(yàn)，有些偏 重依靠客觀數(shù)據(jù)，未能與實(shí)際相結(jié)合。
[0028] (2)所建立的評(píng)價(jià)模型無(wú)法綜合考慮供應(yīng)商和企業(yè)之間的關(guān)系，在實(shí)際應(yīng)用中模 型還不能完全得到應(yīng)用。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0029] 本發(fā)明目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷提供一種新型多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策 方法。
[0030] 本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)上述目的，采用如下技術(shù)方案：一種新型多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策 方法，其特征在于，
[0031] 第1步：根據(jù)設(shè)定的事件集A= {ai，a2，…，an}和對(duì)策集B= ，…，bm}構(gòu)造 決策方案集S= {Sij=(ai,bj) |aiGA,bGB};
[0032] 第2步：確定決策目標(biāo)k，k= 1, 2,…，s;
[0033] 第3步：確定各個(gè)決策目標(biāo)k的決策權(quán)1，n2，…，ns;
[0034] 第4步：根據(jù)決策目標(biāo)k，求相應(yīng)的目標(biāo)效果樣本矩陣：
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種新型多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策方法，其特征在于， 第1步：根據(jù)設(shè)定的事件集A={apa2，…，an}和對(duì)策集B=IX，b2，…，bm}構(gòu)造決策 方案集S= {Sij=(ai，bj) |a!GA,b』GB}; 第2步：確定決策目標(biāo)k，k= 1，2,…，s; 第3步：確定各個(gè)決策目標(biāo)k的決策權(quán)1，n2，…，ns; 第4步：根據(jù)決策目標(biāo)k，求相應(yīng)的目標(biāo)效果樣本矩陣：
第5步：設(shè)定決策目標(biāo)K的效果臨界值； 第6步：求決策目標(biāo)k的一致效果測(cè)度矩陣：
S 第7步：由4 得到綜合效果測(cè)度矩陣為：
k=l 第8步：確定最優(yōu)決策Z
【專利摘要】本發(fā)明公布了一種新型多目標(biāo)智能加權(quán)灰靶決策方法，本發(fā)明的智能加權(quán)灰靶決策方法是針對(duì)效益型目標(biāo)、成本型目標(biāo)和適中型目標(biāo)，相應(yīng)設(shè)計(jì)了效益型目標(biāo)效果測(cè)度、成本型目標(biāo)效果測(cè)度及適中型目標(biāo)下限效果測(cè)度和適中型目標(biāo)上限效果測(cè)度，以表達(dá)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)或偏離的程度。其中，一致效果測(cè)度具有滿足規(guī)范性、無(wú)量綱、效果越理想測(cè)度值越大的良好性質(zhì)，進(jìn)一步將灰靶臨界值設(shè)計(jì)為一致效果測(cè)度函數(shù)的正負(fù)分界點(diǎn)，充分考慮了目標(biāo)效果值中靶和脫靶兩種不同情形，物理涵義清晰，綜合效果測(cè)度的分辨率也大大提高。
【IPC分類】G06Q10-06
【公開號(hào)】CN104809546
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510118856
【發(fā)明人】劉思峰
【申請(qǐng)人】劉思峰
【公開日】2015年7月29日
【申請(qǐng)日】2015年3月18日