技術(shù)特征：

1.一種有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，包括：

獲取有價票據(jù)的樣本圖像，并根據(jù)所述樣本圖像生成攜帶有疑似缺陷殘點(diǎn)的模版圖像；

計算所述模版圖像中的多個疑似缺陷殘點(diǎn)組成的幾何圖形的質(zhì)心的位置和幾何中心的位置；

根據(jù)所述質(zhì)心的位置和所述幾何中心的位置，判斷所述多個疑似缺陷殘點(diǎn)中的任一疑似缺陷殘點(diǎn)是否為缺陷殘點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，計算所述模版圖像中的多個疑似缺陷殘點(diǎn)組成的幾何圖形的質(zhì)心的位置和幾何中心的位置，以根據(jù)所述質(zhì)心的位置和所述幾何中心的位置，判斷所述多個疑似缺陷殘點(diǎn)中的任一疑似缺陷殘點(diǎn)是否為缺陷殘點(diǎn)的步驟包括：

計算所述多個疑似缺陷殘點(diǎn)組成的幾何圖形的第一質(zhì)心的位置和第一幾何中心的位置，并計算除所述任一疑似缺陷殘點(diǎn)之外的其他疑似缺陷殘點(diǎn)組成的幾何圖形的第二質(zhì)心的位置和第二幾何中心的位置；

判斷所述第一質(zhì)心的位置和所述第二質(zhì)心的位置之間的距離是否大于第一閾值，且所述第一幾何中心的位置和所述第二幾何中心的位置之間的距離是否小于第二閾值；

若判斷結(jié)果為否，則所述任一疑似缺陷殘點(diǎn)為所述缺陷殘點(diǎn)，否則，所述任一疑似缺陷殘點(diǎn)不是所述缺陷殘點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本圖像生成攜帶有疑似缺陷殘點(diǎn)的模版圖像的步驟，具體包括：

根據(jù)所述樣本圖像中的每個樣本點(diǎn)的臨近點(diǎn)計算權(quán)值矩陣；

根據(jù)所述權(quán)值矩陣生成攜帶有所述疑似缺陷殘點(diǎn)的所述模版圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，所述根據(jù)所述樣本圖像中的每個樣本點(diǎn)的臨近點(diǎn)計算權(quán)值矩陣的步驟，具體包括：

通過以下公式計算所述權(quán)值矩陣：

$\mathrm{\ϵ}\left(w\right)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}|X_i-\underset{j}{\mathrm{\Σ}}{w}_{ij}{X}_j{|}^2$

其中，ε(w)表示誤差值，X_i表示任一樣本點(diǎn)，X_j(j＝1，2，…，k)表示所述任一樣本點(diǎn)的k個臨近點(diǎn)，w_ij表示所述任一樣本點(diǎn)和所述臨近點(diǎn)之間的所述權(quán)值矩陣。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述權(quán)值矩陣的每一行的和為1。

6.一種有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，包括：

獲取有價票據(jù)的樣本圖像；

對所述樣本圖像進(jìn)行傅立葉變換，以確定所述樣本圖像的幅度圖像和相位圖像；

獲取所述幅度圖像對應(yīng)的幅度還原圖像、以及所述相位圖像對應(yīng)的相位X向偏導(dǎo)還原圖像和相位Y向偏導(dǎo)還原圖像；

根據(jù)所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像和所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像生成還原圖像；

將所述樣本圖像和所述還原圖像進(jìn)行差分，根據(jù)差分結(jié)果確定所述有價票據(jù)的殘差圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述獲取所述幅度圖像對應(yīng)的幅度還原圖像、以及所述相位圖像對應(yīng)的相位X向偏導(dǎo)還原圖像和相位Y向偏導(dǎo)還原圖像的步驟，具體包括：

將所述相位圖像中的任一圖像的相位作為基礎(chǔ)相位，并根據(jù)所述基礎(chǔ)相位對所述相位圖像中除所述任一圖像之外的其他圖像的相位進(jìn)行處理，以得到相位圖像差；

根據(jù)所述相位圖像差確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像和所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像和所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像生成還原圖像的步驟，具體包括：

根據(jù)所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像或所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像與初始點(diǎn)，確定解卷繞相位還原圖像；

根據(jù)所述解卷繞相位還原圖像和所述基礎(chǔ)相位確定相位還原圖像；

對所述相位還原圖像和所述幅度還原圖像進(jìn)行傅立葉反變換，以確定所述還原圖像。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相位圖像差確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像和所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像的步驟，具體包括：

對所述相位圖像差在X向和Y向分別進(jìn)行偏導(dǎo)計算，以得到所述相位圖像差的X向的偏導(dǎo)數(shù)和所述相位圖像差的Y向的偏導(dǎo)數(shù)；

對所述幅度圖像、所述X向的偏導(dǎo)數(shù)、所述Y向的偏導(dǎo)數(shù)進(jìn)行分析和還原，根據(jù)分析和還原結(jié)果確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像和所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像。

10.根據(jù)權(quán)利要求7至9中任一項(xiàng)所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述根據(jù)所述基礎(chǔ)相位對所述相位圖像中除所述任一圖像之外的其他圖像的相位進(jìn)行處理，以得到相位圖像差的步驟，具體包括：

將所述其他圖像的相位與所述基礎(chǔ)相位進(jìn)行減法計算，并對計算結(jié)果進(jìn)行相位解卷繞處理，根據(jù)相位解卷繞處理結(jié)果確定所述相位圖像差。

11.一種有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，包括：

根據(jù)有價票據(jù)訓(xùn)練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征，生成第一級子節(jié)點(diǎn)；

計算每個所述第一級子節(jié)點(diǎn)的分割值，并根據(jù)所述分割值對所述缺陷特征進(jìn)行分類；

判斷所有所述第一級子節(jié)點(diǎn)是否不可再分類，并在判斷結(jié)果為是時，分類完成。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，根據(jù)所述分割值對所述缺陷特征進(jìn)行分類的步驟，具體包括：

若所述分割值小于設(shè)定閾值，則采用支持向量機(jī)方法對所述缺陷特征進(jìn)行分類；

若所述分割值大于等于所述設(shè)定閾值，則采用決策樹方法對所述缺陷特征進(jìn)行分類。

13.根據(jù)權(quán)利要求11所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，根據(jù)有價票據(jù)的訓(xùn)練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征，生成第一級子節(jié)點(diǎn)的步驟，具體包括：

計算所述有價票據(jù)訓(xùn)練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征與其他有價票據(jù)的缺陷特征之間的信息增益值；

根據(jù)所述每個有價票據(jù)對應(yīng)的信息增益值構(gòu)造所述第一級子節(jié)點(diǎn)。

14.根據(jù)權(quán)利要求11所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，還包括：

計算每個有價票據(jù)的殘點(diǎn)到缺陷質(zhì)心的歐氏距離；

在任一有價票據(jù)的殘點(diǎn)到缺陷質(zhì)心的所述歐氏距離大于或等于預(yù)設(shè)距離時，刪除根據(jù)所述任一有價票據(jù)的缺陷特征生成的所述第一級子節(jié)點(diǎn)。

15.根據(jù)權(quán)利要求11至14中任一項(xiàng)所述的有價票據(jù)的缺陷管理方法，其特征在于，所述缺陷特征包括：能量、密度、殘點(diǎn)密度、殘點(diǎn)飽和度、殘點(diǎn)散度和/或殘點(diǎn)黑白特性。

16.一種有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，用于對有價票據(jù)進(jìn)行質(zhì)量核查的二次核查系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取所述二次核查系統(tǒng)中的清分機(jī)檢測為不合格的有價票據(jù)的圖像信息；

第一分配單元，用于根據(jù)所述二次核查系統(tǒng)中記錄的二次核查節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)和分配模式，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點(diǎn)；

配置單元，用于獲取所述二次核查系統(tǒng)的系統(tǒng)配置信息，根據(jù)所述系統(tǒng)配置信息對所述二次核查節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置；

觸發(fā)單元，用于獲取所述不合格的有價票據(jù)的批次信息，根據(jù)所述批次信息觸發(fā)所述二次核查節(jié)點(diǎn)開始圖像分析工作或結(jié)束圖像分析工作，獲取所述不合格的有價票據(jù)的品種信息，觸發(fā)所述二次核查節(jié)點(diǎn)切換到與所述品種信息對應(yīng)的圖像檢測模板。

17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

存儲單元，用于將所述二次核查節(jié)點(diǎn)的二次核查結(jié)果和所述批次信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲，以得到匯總數(shù)據(jù)；

提取單元，用于從所述匯總數(shù)據(jù)中提取出所述二次核查結(jié)果為不合格的有價票據(jù)的圖像信息和冠字號信息，并按照所述批次信息將所述二次核查結(jié)果為不合格的有價票據(jù)的圖像信息和冠字號信息寫入數(shù)據(jù)庫，以供綜合判定系統(tǒng)進(jìn)行處理。

18.根據(jù)權(quán)利要求17所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，

所述提取單元還用于，從所述匯總數(shù)據(jù)中提取出檢測過程數(shù)據(jù)，并將所述檢測過程數(shù)據(jù)提供給關(guān)聯(lián)成套圖像實(shí)時存儲系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)容關(guān)聯(lián)和成套存儲。

19.根據(jù)權(quán)利要求17所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

第二分配單元，用于若所有所述二次核查節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述綜合判定系統(tǒng)，以供所述綜合判定系統(tǒng)最終判定所述不合格的有價票據(jù)是否合格。

20.根據(jù)權(quán)利要求16至19中任一項(xiàng)所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述第一分配單元具體用于，

若所述分配模式為第一分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的所述二次核查節(jié)點(diǎn)與質(zhì)量檢測系統(tǒng)的連接時間，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點(diǎn)；

若所述分配模式為第二分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的處理速度，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點(diǎn)；

若所述分配模式為第三分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的已處理量將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點(diǎn)。

21.一種有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，包括：

將所有有價票據(jù)的樣本集劃分成多個檢測區(qū)域；

將所述多個檢測區(qū)域中的每個檢測區(qū)域?qū)?yīng)的樣本集按照特征進(jìn)行聚類，以將所述每個檢測區(qū)域?qū)?yīng)的樣本集分成多個類別；

用所述每個檢測區(qū)域中多個類別中的每個類別的樣本集學(xué)習(xí)對應(yīng)的檢測區(qū)域的參數(shù)空間，以得到每個檢測區(qū)域?qū)?yīng)的參數(shù)空間；

采用每個參數(shù)空間對對應(yīng)的檢測區(qū)域中的樣本集進(jìn)行質(zhì)量檢測。

22.根據(jù)權(quán)利要求21所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，

將所述多個檢測區(qū)域中的每個檢測區(qū)域?qū)?yīng)的樣本集按照特征進(jìn)行聚類的步驟，具體包括：

將所述每個檢測區(qū)域中的任一樣本作為一個聚類中心的初始值；

計算所述檢測區(qū)域中其他樣本與所述任一樣本之間的第一歐氏距離；

在所述第一歐氏距離大于預(yù)設(shè)距離時，將所述其他樣本作為一個新的聚類中心，否則，將所述其他樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類。

23.根據(jù)權(quán)利要求22所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，還包括：

在將所述其他樣本作為一個新的聚類中心時，分別計算所述檢測區(qū)域中的剩余樣本與所述任一樣本之間的第二歐氏距離，以及所述剩余樣本與所述其他樣本之間的第三歐氏距離，以確定所述剩余樣本所屬的聚類。

24.根據(jù)權(quán)利要求23所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，確定所述剩余樣本所屬的聚類的步驟，具體包括：

在所述第二歐氏距離小于或等于所述預(yù)設(shè)距離時，將所述剩余樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類，

在所述第三歐氏距離小于或等于所述預(yù)設(shè)距離時，將所述剩余樣本作為以所述其他樣本為中心的聚類，

在所述第二歐氏距離以及所述第三歐氏距離均大于所述預(yù)設(shè)距離時，比較所述第二歐氏距離與所述第三歐氏距離的大小，在所述第二歐氏距離大于所述第三歐氏距離時，將所述剩余樣本作為以所述其他樣本為中心的聚類，以及在所述第二歐氏距離小于所述第三歐氏距離時，將所述剩余樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類。

25.根據(jù)權(quán)利要求24所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，歐氏根據(jù)以下計算公式計算所述第一歐氏距離、所述第二歐氏距離及所述第三歐氏距離：

$D^2={(x-\stackrel{\‾}{z_1})}^T{C}^{-1}(x-\stackrel{\‾}{z_1}),$

其中，D表示所述歐氏距離，表示作為聚類中心的樣本的均值向量，C為總體的協(xié)方差矩陣，x表示樣本。

26.一種有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，包括：

按照預(yù)設(shè)順序?qū)τ袃r票據(jù)的圖像的多個面向信息進(jìn)行檢測，其中，所述面向信息包括正面信息、背面信息、透視信息和/或紅外信息；

在檢測到任一面向信息不合格時，判定為所述圖像不合格；

在檢測到所述多個面向信息中每個面向信息均合格時，判定為所述圖像合格；

對所述不合格圖像的錯誤類型和錯誤工序進(jìn)行分析并記錄，以對所述不合格圖像進(jìn)行管理和統(tǒng)計。

27.根據(jù)權(quán)利要求26所述的有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，包括：

當(dāng)需要檢測的圖像的個數(shù)為多個時，將所述多個圖像分配給多個不同的檢測節(jié)點(diǎn)，以同時使用所述多個不同的檢測節(jié)點(diǎn)對所述多個圖像進(jìn)行檢測。

28.根據(jù)權(quán)利要求26所述的有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，還包括：

分別獲取所述不合格圖像的和所述合格圖像的冠字號信息；

將所述不合格圖像的冠字號信息添加到黑名單中，將所述合格圖像的冠字號信息添加到白名單中，以及將所述不合格圖像的冠字號信息中的或所述合格圖像的冠字號信息中的符合指定條件的冠字號信息添加到灰名單中。

29.根據(jù)權(quán)利要求26所述的有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，

所述不合格圖像的錯誤類型包括：蹭臟、墨漬、折角和/或缺??；

所述不合格圖像的錯誤工序包括：白紙、膠印和/或凹印。

30.根據(jù)權(quán)利要求26至29中任一項(xiàng)所述的有價票據(jù)的圖像分析方法，其特征在于，

根據(jù)所述不合格的圖像的錯誤類型和/或錯誤工序，設(shè)置所述預(yù)設(shè)順序。

31.一種有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

生成單元，用于獲取有價票據(jù)的樣本圖像，并根據(jù)所述樣本圖像生成攜帶有疑似缺陷殘點(diǎn)的模版圖像；

第一計算單元，用于計算所述模版圖像中的多個疑似缺陷殘點(diǎn)組成的幾何圖形的質(zhì)心的位置和幾何中心的位置；

判斷單元，用于根據(jù)所述質(zhì)心的位置和所述幾何中心的位置，判斷所述多個疑似缺陷殘點(diǎn)中的任一疑似缺陷殘點(diǎn)是否為缺陷殘點(diǎn)。

32.根據(jù)權(quán)利要求31所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第一計算單元具體用于，

計算所述多個疑似缺陷殘點(diǎn)組成的幾何圖形的第一質(zhì)心的位置和第一幾何中心的位置，并計算除所述任一疑似缺陷殘點(diǎn)之外的其他疑似缺陷殘點(diǎn)組成的幾何圖形的第二質(zhì)心的位置和第二幾何中心的位置；

所述判斷單元具體用于，判斷所述第一質(zhì)心的位置和所述第二質(zhì)心的位置之間的距離是否大于第一閾值，且所述第一幾何中心的位置和所述第二幾何中心的位置之間的距離是否小于第二閾值，若判斷結(jié)果為否，則所述任一疑似缺陷殘點(diǎn)為所述缺陷殘點(diǎn)，否則，所述任一疑似缺陷殘點(diǎn)不是所述缺陷殘點(diǎn)。

33.根據(jù)權(quán)利要求31或32所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述生成單元包括：

第二計算單元，用于根據(jù)所述樣本圖像中的每個樣本點(diǎn)的臨近點(diǎn)計算權(quán)值矩陣；

所述生成單元具體用于，根據(jù)所述權(quán)值矩陣生成攜帶有所述疑似缺陷殘點(diǎn)的所述模版圖像。

34.根據(jù)權(quán)利要求33所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，所述第二計算單元具體用于，

通過以下公式計算所述權(quán)值矩陣：

$\mathrm{\ϵ}\left(w\right)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}|X_i-\underset{j}{\mathrm{\Σ}}{w}_{ij}{X}_j{|}^2$

其中，ε(w)表示誤差值，X_i表示任一樣本點(diǎn)，X_j(j＝1，2，…，k)表示所述任一樣本點(diǎn)的k個臨近點(diǎn)，w_ij表示所述任一樣本點(diǎn)和所述臨近點(diǎn)之間的所述權(quán)值矩陣。

35.根據(jù)權(quán)利要求34所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述權(quán)值矩陣的每一行的和為1。

36.一種有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

第一獲取單元，用于獲取有價票據(jù)的樣本圖像；

變換單元，用于對所述樣本圖像進(jìn)行傅立葉變換，以確定所述樣本圖像的幅度圖像和相位圖像；

第二獲取單元，用于獲取所述幅度圖像對應(yīng)的幅度還原圖像、以及所述相位圖像對應(yīng)的相位X向偏導(dǎo)還原圖像和相位Y向偏導(dǎo)還原圖像；

生成單元，用于根據(jù)所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像和所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像生成還原圖像；

差分單元，用于將所述樣本圖像和所述還原圖像進(jìn)行差分，根據(jù)差分結(jié)果確定所述有價票據(jù)的殘差圖像。

37.根據(jù)權(quán)利要求36所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第二獲取單元包括：

處理單元，用于將所述相位圖像中的任一圖像的相位作為基礎(chǔ)相位，并根據(jù)所述基礎(chǔ)相位對所述相位圖像中除所述任一圖像之外的其他圖像的相位進(jìn)行處理，以得到相位圖像差；

所述第二獲取單元具體用于，根據(jù)所述相位圖像差確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像和所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像。

38.根據(jù)權(quán)利要求37所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述生成單元包括：

第一確定單元，用于根據(jù)所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像或所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像與初始點(diǎn)，確定解卷繞相位還原圖像；

第二確定單元，用于根據(jù)所述解卷繞相位還原圖像和所述基礎(chǔ)相位確定相位還原圖像；

反變換單元，用于對所述相位還原圖像和所述幅度還原圖像進(jìn)行傅立葉反變換，以確定所述還原圖像。

39.根據(jù)權(quán)利要求37所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述第二獲取單元包括：

計算單元，用于對所述相位圖像差在X向和Y向分別進(jìn)行偏導(dǎo)計算，以得到所述相位圖像差的X向的偏導(dǎo)數(shù)和所述相位圖像差的Y向的偏導(dǎo)數(shù)；

還原單元，用于對所述幅度圖像、所述X向的偏導(dǎo)數(shù)、所述Y向的偏導(dǎo)數(shù)進(jìn)行分析和還原，根據(jù)分析和還原結(jié)果確定所述幅度還原圖像、所述相位X向偏導(dǎo)還原圖像和所述相位Y向偏導(dǎo)還原圖像。

40.根據(jù)權(quán)利要求37至39中任一項(xiàng)所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述處理單元具體用于，

將所述其他圖像的相位與所述基礎(chǔ)相位進(jìn)行減法計算，并對計算結(jié)果進(jìn)行相位解卷繞處理，根據(jù)相位解卷繞處理結(jié)果確定所述相位圖像差。

41.一種有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

生成單元，用于根據(jù)有價票據(jù)訓(xùn)練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征，生成第一級子節(jié)點(diǎn)；

分類單元，用于計算每個所述第一級子節(jié)點(diǎn)的分割值，并根據(jù)所述分割值對所述缺陷特征進(jìn)行分類；

處理單元，用于判斷所有所述第一級子節(jié)點(diǎn)是否不可再分類，在判斷結(jié)果為是時，分類完成。

42.根據(jù)權(quán)利要求41所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述分類單元具體用于：

若所述分割值小于設(shè)定閾值，則采用支持向量機(jī)方法對所述缺陷特征進(jìn)行分類，以及

若所述分割值大于等于所述設(shè)定閾值，則采用決策樹方法對所述缺陷特征進(jìn)行分類。

43.根據(jù)權(quán)利要求41所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述生成單元具體用于：

計算所述有價票據(jù)訓(xùn)練集中每個有價票據(jù)的缺陷特征與其他有價票據(jù)的缺陷特征之間的信息增益值，以及

根據(jù)所述每個有價票據(jù)對應(yīng)的信息增益值構(gòu)造所述第一級子節(jié)點(diǎn)。

44.根據(jù)權(quán)利要求41所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

計算單元，用于計算每個有價票據(jù)的殘點(diǎn)到缺陷質(zhì)心的歐氏距離；

刪除單元，用于在任一有價票據(jù)的殘點(diǎn)到缺陷質(zhì)心的所述歐氏距離大于或等于預(yù)設(shè)距離時，刪除根據(jù)所述任一有價票據(jù)的缺陷特征生成的所述第一級子節(jié)點(diǎn)。

45.根據(jù)權(quán)利要求41至44中任一項(xiàng)所述的有價票據(jù)的缺陷管理系統(tǒng)，其特征在于，所述缺陷特征包括：能量、密度、殘點(diǎn)密度、殘點(diǎn)飽和度、殘點(diǎn)散度和/或殘點(diǎn)黑白特性。

46.一種有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，用于對有價票據(jù)進(jìn)行質(zhì)量核查的二次核查系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取所述二次核查系統(tǒng)中的清分機(jī)檢測為不合格的有價票據(jù)的圖像信息；

根據(jù)所述二次核查系統(tǒng)中記錄的二次核查節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)和分配模式，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點(diǎn)；

獲取所述二次核查系統(tǒng)的系統(tǒng)配置信息，根據(jù)所述系統(tǒng)配置信息對所述二次核查節(jié)點(diǎn)進(jìn)行配置；

獲取所述不合格的有價票據(jù)的批次信息，根據(jù)所述批次信息觸發(fā)所述二次核查節(jié)點(diǎn)開始圖像分析工作或結(jié)束圖像分析工作；

獲取所述不合格的有價票據(jù)的品種信息，觸發(fā)所述二次核查節(jié)點(diǎn)切換到與所述品種信息對應(yīng)的圖像檢測模板。

47.根據(jù)權(quán)利要求46所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，還包括：

將所述二次核查節(jié)點(diǎn)的二次核查結(jié)果和所述批次信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲，以得到匯總數(shù)據(jù)；

從所述匯總數(shù)據(jù)中提取出所述二次核查結(jié)果為不合格的有價票據(jù)的圖像信息和冠字號信息，并按照所述批次信息將所述二次核查結(jié)果為不合格的有價票據(jù)的圖像信息和冠字號信息寫入數(shù)據(jù)庫，以供綜合判定系統(tǒng)進(jìn)行處理。

48.根據(jù)權(quán)利要求47所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述將所述二次核查節(jié)點(diǎn)的二次核查結(jié)果和所述批次信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲，以得到匯總數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：

從所述匯總數(shù)據(jù)中提取出檢測過程數(shù)據(jù)，并將所述檢測過程數(shù)據(jù)提供給關(guān)聯(lián)成套圖像實(shí)時存儲系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)容關(guān)聯(lián)和成套存儲。

49.根據(jù)權(quán)利要求47所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，還包括：

若所有所述二次核查節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述綜合判定系統(tǒng)，以供所述綜合判定系統(tǒng)最終判定所述不合格的有價票據(jù)是否合格。

50.根據(jù)權(quán)利要求46至49中任一項(xiàng)所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述二次核查系統(tǒng)中記錄的二次核查節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)和分配模式，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點(diǎn)的步驟，具體包括：

若所述分配模式為第一分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的所述二次核查節(jié)點(diǎn)與質(zhì)量檢測系統(tǒng)的連接時間，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點(diǎn)；

若所述分配模式為第二分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的處理速度，將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點(diǎn)；

若所述分配模式為第三分配模式時，根據(jù)所述狀態(tài)數(shù)據(jù)中的已處理量將所述不合格的有價票據(jù)的圖像信息分配給所述二次核查節(jié)點(diǎn)。

51.一種有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

劃分單元，用于將所有有價票據(jù)的樣本集劃分成多個檢測區(qū)域；

聚類單元，用于將所述多個檢測區(qū)域中的每個檢測區(qū)域?qū)?yīng)的樣本集按照特征進(jìn)行聚類，以將所述每個檢測區(qū)域?qū)?yīng)的樣本集分成多個類別；

學(xué)習(xí)單元，用于用所述每個檢測區(qū)域中多個類別中的每個類別的樣本集學(xué)習(xí)對應(yīng)的檢測區(qū)域的參數(shù)空間，以得到每個檢測區(qū)域?qū)?yīng)的參數(shù)空間；

檢測單元，用于采用每個參數(shù)空間對對應(yīng)的檢測區(qū)域中的樣本集進(jìn)行質(zhì)量檢測。

52.根據(jù)權(quán)利要求51所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，

所述聚類單元包括：

設(shè)置單元，用于將所述每個檢測區(qū)域中的任一樣本作為一個聚類中心的初始值；

計算單元，用于計算所述檢測區(qū)域中其他樣本與所述任一樣本之間的第一歐氏距離；

確定單元，用于在所述第一歐氏距離大于預(yù)設(shè)距離時，將所述其他樣本作為一個新的聚類中心，否則，將所述其他樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類。

53.根據(jù)權(quán)利要求52所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，

所述計算單元，還用于在將所述其他樣本作為一個新的聚類中心時，分別計算所述檢測區(qū)域中的剩余樣本與所述任一樣本之間的第二歐氏距離，以及所述剩余樣本與所述其他樣本之間的第三歐氏距離，歐氏以確定所述剩余樣本所屬的聚類。

54.根據(jù)權(quán)利要求53所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述確定單元，還用于在所述第二歐氏距離小于或等于所述預(yù)設(shè)距離時，將所述剩余樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類，在所述第三歐氏距離小于或等于所述預(yù)設(shè)距離時，將所述剩余樣本作為以所述其他樣本為中心的聚類，在所述第二歐氏距離以及所述第三歐氏距離均大于所述預(yù)設(shè)距離時，比較所述第二歐氏距離與所述第三歐氏距離的大小，在所述第二歐氏距離大于所述第三歐氏距離時，將所述剩余樣本作為以所述其他樣本為中心的聚類，在所述第二歐氏距離小于所述第三歐氏距離時，將所述剩余樣本作為以所述任一樣本為中心的聚類。

55.根據(jù)權(quán)利要求54所述的有價票據(jù)的質(zhì)量檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述計算單元具體用于，根據(jù)以下計算公式計算所述第一歐氏距離、所述第二歐氏距離及所述第三歐氏距離：

$D^2={(x-\stackrel{\‾}{z_1})}^T{C}^{-1}(x-\stackrel{\‾}{z_1}),$

其中，D表示所述歐氏距離，表示作為聚類中心的樣本的均值向量，C為總體的協(xié)方差矩陣，x表示樣本。

56.一種有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

檢測單元，用于按照預(yù)設(shè)順序?qū)τ袃r票據(jù)的圖像的多個面向信息進(jìn)行檢測，其中，所述面向信息包括正面信息、背面信息、透視信息和/或紅外信息；

判定單元，用于在檢測到任一面向信息不合格時，判定為所述圖像不合格，以及在檢測到所述多個面向信息中每個面向信息均合格時，判定為所述圖像合格；

處理單元，用于對所述不合格圖像的錯誤類型和錯誤工序進(jìn)行分析并記錄，以對所述不合格圖像進(jìn)行管理和統(tǒng)計。

57.根據(jù)權(quán)利要求56所述的有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

分配單元，用于當(dāng)需要檢測的圖像的個數(shù)為多個時，將所述多個圖像分配給多個不同的檢測節(jié)點(diǎn)，以同時使用所述多個不同的檢測節(jié)點(diǎn)對所述多個圖像進(jìn)行檢測。

58.根據(jù)權(quán)利要求56所述的有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

獲取單元，用于分別獲取所述不合格圖像的和所述合格圖像的冠字號信息；

添加單元，用于將所述不合格圖像的冠字號信息添加到黑名單中，將所述合格圖像的冠字號信息添加到白名單中，以及將所述不合格圖像的冠字號信息中的或所述合格圖像的冠字號信息中的符合指定條件的冠字號信息添加到灰名單中。

59.根據(jù)權(quán)利要求56所述的有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，

所述不合格圖像的錯誤類型包括：蹭臟、墨漬、折角和/或缺印；

所述不合格圖像的錯誤工序包括：白紙、膠印和/或凹印。

60.根據(jù)權(quán)利要求56至59中任一項(xiàng)所述的有價票據(jù)的圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

設(shè)置單元，用于根據(jù)所述不合格的圖像的錯誤類型和/或錯誤工序，設(shè)置所述預(yù)設(shè)順序。