1.一種基于計算機視覺的人民幣冠字號碼數(shù)字識別方法，其特征在于：終端對獲取到得字符圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像，順序掃描圖像的像素并記錄相應的圖段數(shù)、相鄰圖段數(shù)以及圖段長度，之后，計算圖像的歐拉數(shù)E并分類，最后，對歐拉數(shù)相同的字符圖像，根據(jù)字符圖像的不同位置的圖段數(shù)或圖段長度對字符圖像進行數(shù)字識別。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于計算機視覺的人民幣冠字號碼數(shù)字識別方法，其特征在于：所述終端對獲取到得字符圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像，具體為：終端對獲取到得字符圖像進行由彩色到灰度的轉(zhuǎn)變、圖像濾波去噪和二值化的操作，得到M行、N列的二值圖像。
3.如權(quán)利要求1或2所述的一種基于計算機視覺的人民幣冠字號碼數(shù)字識別方法，其特征在于：所述順序掃描圖像的像素并記錄相應的圖段數(shù)、相鄰圖段數(shù)以及圖段長度，具體為：順序掃描圖像的第m行（m=1，2，…，M）像素，記錄第m行的圖段數(shù)及與m-1行的圖段形成的相鄰圖段數(shù)，同時記錄圖像高度0.93倍處的每一個圖段長度。
4.如權(quán)利要求3所述的一種基于計算機視覺的人民幣冠字號碼數(shù)字識別方法，其特征在于：所述計算圖像的歐拉數(shù)E并分類，具體為：圖像掃描完成后，累加圖像的圖段數(shù)NR和相鄰圖段數(shù)NBR，利用公式E=NR-NBR計算圖像的歐拉數(shù)E，并根據(jù)圖像的歐拉數(shù)對字符圖像進行分類。
5.如權(quán)利要求4所述的一種基于計算機視覺的人民幣冠字號碼數(shù)字識別方法，其特征在于：所述對歐拉數(shù)相同的字符圖像，根據(jù)字符圖像的不同位置的圖段數(shù)或圖段長度對字符圖像進行數(shù)字識別，具體為：
當計算出的歐拉數(shù)為-1，則判斷該字符為數(shù)字“8”，識別結(jié)束；
當計算出的歐拉數(shù)不為-1，則進一步判斷，當計算出的歐拉數(shù)為0，則該字符為數(shù)字“0”、“4”、“6”或“9”，繼續(xù)計算字符圖像高度0.24-0.28倍和0.68-0.72倍處的圖段數(shù)進行判斷識別；
當計算出的歐拉數(shù)不為0，則進一步判斷，當計算出的歐拉數(shù)為1，則該字符為“1”、“2”、“3”、“5”或“7”，繼續(xù)計算字符圖像高度0.15-0.19倍和0.81-0.85倍處的圖段數(shù)及圖像高度0.93倍處的圖段長度進行判斷識別；
當計算出的歐拉數(shù)不是-1、0或1，則圖像非數(shù)字，識別結(jié)束。
6.如權(quán)利要求5所述的一種基于計算機視覺的人民幣冠字號碼數(shù)字識別方法，其特征在于：所述圖段，是二值圖像的每一行中被背景或圖像邊界所分隔的單個或多個目標像素；所述的圖段長度，是指該圖段包含的目標像素個數(shù)；所述的相鄰圖段，是指位于相鄰行的不同圖段相互鄰接而形成的。