本發(fā)明涉及幣種識別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種伊朗紙幣面值的識別方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

伊朗紙幣作為外幣的其中一種，有著自身獨特的圖案，不同面值的伊朗紙幣，其圖案有區(qū)別，因此可以通過有面值區(qū)別特征的圖案來識別伊朗紙幣的面值。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于提出一種伊朗紙幣面值的識別方法和系統(tǒng)，通過面值區(qū)別圖像區(qū)域來識別紙幣的幣種。

為達(dá)此目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：

第一方面，一種伊朗紙幣面值的識別方法，包括：

獲取紙幣的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像；

對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；

從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域；

根據(jù)所述精確區(qū)域識別所述紙幣的面值。

其中，所述對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像，包括：

對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理；

對二值化處理后的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行濾波，得到濾波后的二值化圖像。

其中，所述獲取紙幣的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像，包括：

獲取紙幣在分辨率為縱向150DPI、橫向200DPI的正面灰度圖像；及

從所述正面灰度圖像中截取位置為X＝[18：95]、Y＝[358：450]的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像；所述X和Y的單位均為像素點，以正面灰度圖像正向時左上角為原點建立直角坐標(biāo)系，X軸的正向向右，Y軸的正向向下；

所述從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域，包括：

計算所述濾波后的二值化圖像每一列的黑色像素點數(shù)目H[j]；

計算從左到右相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目的差值h1＝H[j+1]-H[j]，確定所述差值h1大于等于第一閾值，第j+1列為左邊界；其中j≥1；

計算從右到左相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目的差值h2＝H[j]-H[j-1]，確定所述差值h2大于等于第一閾值，第j-1列為右邊界；其中j≥2；

計算所述濾波后的二值化圖像每一行的黑色像素點數(shù)目W[i]；

計算從上到下相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目的差值w1＝W[i+1]-W[i]，確定所述差值w1大于等于第二閾值，第i+1列為上邊界；其中i≥1；

計算從下到上相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目的差值w2＝W[i]-W[i-1]，確定所述差值w2大于等于第二閾值，第i-1列為下邊界；其中i≥2；

根據(jù)左邊界、右邊界、上邊界和下邊界獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域；

其中，所述行和列均以像素點為單位。

其中，所述根據(jù)所述精確區(qū)域識別所述紙幣的面值，包括：

計算所述精確區(qū)域的高度值，根據(jù)高度值識別所述紙幣的面值；或

計算所述精確區(qū)域的寬度值，根據(jù)寬度值識別所述紙幣的面值；或

計算所述精確區(qū)域的子區(qū)域個數(shù)，根據(jù)所述子區(qū)域個數(shù)識別所述紙幣的面值。

其中，所述根據(jù)高度值識別所述紙幣的面值，包括：

判斷所述高度值是否小于第三閾值，若否，識別出所述紙幣的面值為50000，若是，識別出所述紙幣的面值為100000；

所述根據(jù)寬度值識別所述紙幣的面值，包括：

判斷所述寬度值是否小于第四閾值，若否，識別出所述紙幣的面值為50000，若是，識別出所述紙幣的面值為100000；

所述計算所述精確區(qū)域的子區(qū)域個數(shù)，根據(jù)所述子區(qū)域個數(shù)識別所述紙幣的面值，包括：

計算所述精確區(qū)域的從左到右相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目差值的絕對值大于等于第五閾值的個數(shù)n1；

計算所述精確區(qū)域的從上到下相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目差值的絕對值大于等于第六閾值的個數(shù)n2；

計算所述精確區(qū)域的子區(qū)域個數(shù)N＝n1*n2；

若N＝3，識別出所述紙幣的面值為50000；

若N＝9，識別出所述紙幣的面值為100000。

第二方面，一種伊朗紙幣面值的識別系統(tǒng)，包括：

第一獲取模塊，用于獲取紙幣的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像；

處理模塊，用于對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；

第二獲取模塊，用于從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域；

識別模塊，用于根據(jù)所述精確區(qū)域識別所述紙幣的面值。

其中，所述處理模塊包括：

二值化單元，用于對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理；

濾波單元，用于對二值化處理后的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行濾波，得到濾波后的二值化圖像。

其中，所述第一獲取模塊包括：

第一獲取單元，用于獲取紙幣在分辨率為縱向150DPI、橫向200DPI的正面灰度圖像；及

截取單元，用于從所述正面灰度圖像中截取位置為X＝[18：95]、Y＝[358：450]的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像；所述X和Y的單位均為像素點，以正面灰度圖像正向時左上角為原點建立直角坐標(biāo)系，X軸的正向向右，Y軸的正向向下；

所述第二獲取模塊，包括：

第一計算單元，用于計算所述濾波后的二值化圖像每一列的黑色像素點數(shù)目H[j]；

第二計算單元，用于計算從左到右相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目的差值h1＝H[j+1]-H[j]，確定所述差值h1大于等于第一閾值，第j+1列為左邊界；其中j≥1；

第三計算單元，用于計算從右到左相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目的差值h2＝H[j]-H[j-1]，確定所述差值h2大于等于第一閾值，第j-1列為右邊界；其中j≥2；

第四計算單元，用于計算所述濾波后的二值化圖像每一行的黑色像素點數(shù)目W[i]；

第五計算單元，用于計算從上到下相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目的差值w1＝W[i+1]-W[i]，確定所述差值w1大于等于第二閾值，第i+1列為上邊界；其中i≥1；

第六計算單元，用于計算從下到上相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目的差值w2＝W[i]-W[i-1]，確定所述差值w2大于等于第二閾值，第i-1列為下邊界；其中i≥2；及

第二獲取單元，用于根據(jù)左邊界、右邊界、上邊界和下邊界獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域；

其中，所述行和列均以像素點為單位。

其中，所述識別模塊包括：

第一識別單元，用于計算所述精確區(qū)域的高度值，根據(jù)高度值識別所述紙幣的面值；

第二識別單元，用于計算所述精確區(qū)域的寬度值，根據(jù)寬度值識別所述紙幣的面值；及

第三識別單元，用于計算所述精確區(qū)域的子區(qū)域個數(shù)，根據(jù)所述子區(qū)域個數(shù)識別所述紙幣的面值。

其中，所述第三識別單元包括：

第八計算單元，用于計算所述精確區(qū)域的從左到右相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目差值h1的絕對值大于等于第五閾值的個數(shù)n1；

第九計算單元，用于計算所述精確區(qū)域的從上到下相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目差值w1的絕對值大于等于第六閾值的個數(shù)n2；

第十計算單元，用于計算所述精確區(qū)域的子區(qū)域個數(shù)N＝n1*n2；

第四識別單元，用于若N＝3，識別出所述紙幣的面值為50000，若N＝9，識別出所述紙幣的面值為100000。

本發(fā)明公開了一種伊朗紙幣面值的識別方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取紙幣的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像；對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化 處理，得到二值化圖像；從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域；根據(jù)所述精確區(qū)域識別所述紙幣的面值。本發(fā)明通過獲取面值區(qū)別圖像區(qū)域內(nèi)的面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域，根據(jù)精確區(qū)域來識別紙幣的面值，方法簡單、有效、結(jié)果準(zhǔn)確。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別方法的第一實施例的方法流程圖。

圖2是面值為50000的伊朗紙幣的正面的灰度圖像。

圖3是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別方法的第一實施例的一種優(yōu)選方式的方法流程圖。

圖4是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別方法的第一實施例的另一種優(yōu)選方式的方法流程圖。

圖5是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別方法的第一實施例的另一種優(yōu)選方式的方法流程圖。

圖6是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別方法的第二實施例的方法流程圖。

圖7是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別方法的第三實施例的方法流程圖。

圖8是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別方法的第四實施例的方法流程圖。

圖9是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別系統(tǒng)的實施例的方法流程圖。

圖10是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別系統(tǒng)的實施例的一種優(yōu)選方式的方法流程圖。

圖11是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別系統(tǒng)的實施例的另一種優(yōu)選方式的方法流程圖。

圖12是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別系統(tǒng)的實施例的另一種優(yōu)選方式的方法流程圖。

圖13是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別系統(tǒng)的實施例的另一種優(yōu)選方式的方法流程圖。

圖14是本發(fā)明的一種伊朗紙幣面值的識別系統(tǒng)的實施例的另一種優(yōu)選方式的方法流程圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖并通過具體實施方式來進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案。

實施例一

一種伊朗紙幣幣種的識別方法，如圖1所示，包括以下步驟：

S101、獲取紙幣的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像。

面值區(qū)別圖像區(qū)域指的是紙幣的包含面值區(qū)別特征的圖案所在的區(qū)域，例如紙幣正面正向時左下方黑色方框包圍的區(qū)域，如圖2所示。

以縱向分辨率為150DPI、橫向分辨率為200DPI的整張伊朗紙幣的正面灰度圖像為例，紙幣正面正向時左下方區(qū)域豎的位置為X＝[18：95]、Y＝[358：450]，所述X和Y的單位均為像素點，以正面灰度圖像正向時左上角為原點建立直角坐標(biāo)系，X軸的正向向右，Y軸的正向向下。當(dāng)然了，在不同的縱向分辨率以及橫向分辨率下獲取的整張伊朗紙幣的正面灰度圖像，所述面值區(qū)別圖像區(qū)域所在的位置也不一樣。

優(yōu)選的，步驟S101包括以下步驟，如圖3所示：

S1011、獲取紙幣在分辨率為縱向150DPI、橫向200DPI的正面灰度圖像。

S1012、從所述正面灰度圖像中截取位置為X＝[18：95]、Y＝[358：450]的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像。

其中，所述X和Y的單位均為像素點，以正面灰度圖像正向時左上角為原點建立直角坐標(biāo)系，X軸的正向向右，Y軸的正向向下。

S102、對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像。

優(yōu)選的，步驟S102包括以下步驟，如圖4所示：

S1021、對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理。

S1022、對二值化處理后的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行濾波，得到濾波后的二值化圖像。

對二值化處理后的面值區(qū)別圖像灰度圖像進(jìn)行濾波，可以把干擾信號或者噪聲信號濾除，得到更加準(zhǔn)確的面值區(qū)別圖像的二值化圖像。

S103、從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域。

其中，所述精確區(qū)域由上邊界、下邊界、左邊界和右邊界組成，上邊界由所述二值化圖像中獲取的面值區(qū)別圖像的最上側(cè)黑色像素點所在的行限定，下邊界由最下側(cè)黑色像素點所在的行限定，左邊界由最左側(cè)黑色像素點所在的列限定，右邊界由最右側(cè)黑色像素點所在的列限定。

優(yōu)選的，利用外邊界法從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域，如圖5所示，包括以下步驟：

S1031、計算所述濾波后的二值化圖像每一列的黑色像素點數(shù)目H[j]。

S1032、計算從左到右相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目的差值h1＝H[j+1]-H[j]，確定所述差值h1大于等于第一閾值，第j+1列為左邊界；其中j≥1。

S1033、計算從右到左相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目的差值h2＝H[j]-H[j-1]，確定所述差值h2大于等于第一閾值，第j-1列為右邊界；其中j≥2。

S1034、計算所述濾波后的二值化圖像每一行的黑色像素點數(shù)目W[i]。

S1035、計算從上到下相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目的差值w1＝W[i+1]-W[i]，確定所述差值w1大于等于第二閾值，第i+1列為上邊界；其中i≥1。

S1036、計算從下到上相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目的差值w2＝W[i]-W[i-1]，確定所述差值w2大于等于第二閾值，第i-1列為下邊界；其中i≥2。

S1037、根據(jù)左邊界、右邊界、上邊界和下邊界獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域。

S1031-S1033為計算精確區(qū)域的左邊界和右邊界的幾個步驟，S1034-S1036為計算精確區(qū)域的上邊界和下邊界的幾個步驟。在本發(fā)明中，可以先計算精確區(qū)域的左邊界和右邊界，再計算上邊界和下邊界，也可以先計算上邊界和下邊界，再計算左邊界和右邊界。

其中，所述行和列均以像素點為單位。第一閾值的范圍為8-12，本實施例優(yōu)選為10，第二閾值的范圍為7-9，本實施例優(yōu)選為8。

利用外邊界法能夠快速簡單地獲取精確區(qū)域的上下左右四個邊界，從而確定精確區(qū)域的位置。

S104、根據(jù)所述精確區(qū)域識別所述紙幣的面值。

所述精確區(qū)域為面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域，不同面值的伊朗紙幣該精確區(qū)域的面值區(qū)別圖像不一致，因此可以通過分析該精確區(qū)域的面值區(qū)別圖像來識別紙幣的面值。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述精確區(qū)域識別所述紙幣的面值，包括：

計算所述精確區(qū)域的高度值，根據(jù)高度值識別所述紙幣的面值；或

計算所述精確區(qū)域的寬度值，根據(jù)寬度值識別所述紙幣的面值；或

計算所述精確區(qū)域的子區(qū)域個數(shù)，根據(jù)所述子區(qū)域個數(shù)識別所述紙幣的面值。

實施例二

本實施例是實施例一的一種優(yōu)選實施方式，本實施例尚未詳盡的內(nèi)容請參 考實施例一。

如圖6所示，一種伊朗紙幣面值的識別方法，包括以下步驟：

S201、獲取紙幣的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像。

S202、對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像。

S203、從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域。

S204、計算所述精確區(qū)域的高度值。

精確區(qū)域的高度值為精確區(qū)域的上邊界和下邊界之間的距離。

S205、判斷所述高度值是否小于第三閾值，若否，進(jìn)入步驟S206，若是，進(jìn)入步驟S207。

S206、識別出所述紙幣的面值為50000。

S207、識別出所述紙幣的面值為100000。

本實施例針對伊朗紙幣面值為50000和100000的識別。

第三閾值的范圍為50mm-60mm，本實施例優(yōu)選為55mm。

實施例三

本實施例是實施例一的一種優(yōu)選實施方式，本實施例尚未詳盡的內(nèi)容請參考實施例一。

如圖7所示，一種伊朗紙幣面值的識別方法，包括以下步驟：

S301、獲取紙幣的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像。

S302、對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像。

S303、從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域。

S304、計算所述精確區(qū)域的寬度值。

精確區(qū)域的寬度值為精確區(qū)域的左邊界和右邊界之間的距離。

S305、判斷所述寬度值是否小于第四閾值，若否，進(jìn)入步驟S306，若是，進(jìn)入步驟S307。

S306、識別出所述紙幣的面值為50000。

S307、識別出所述紙幣的面值為100000。

本實施例針對伊朗紙幣面值為50000和100000的識別。

第三閾值的范圍為17mm-22mm，本實施例優(yōu)選為20mm。

實施例四

本實施例是實施例一的一種優(yōu)選實施方式，本實施例尚未詳盡的內(nèi)容請參考實施例一。

如圖8所示，一種伊朗紙幣面值的識別方法，包括以下步驟：

S401、獲取紙幣的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像。

S402、對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像。

S403、從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域。

S404、計算所述精確區(qū)域的從左到右相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目差值的絕對值大于等于第五閾值的個數(shù)n1；

S405、計算所述精確區(qū)域的從上到下相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目差值的絕對值大于等于第六閾值的個數(shù)n2；

S406、計算所述精確區(qū)域的子區(qū)域個數(shù)N＝n1*n2；

S407、若N＝3，識別出所述紙幣的面值為50000；若N＝9，識別出所述紙幣的面值為100000。

在本發(fā)明中，第五閾值的范圍為8-12，本實施例優(yōu)選為10，第六閾值的范 圍為7-9，本實施例優(yōu)選為8。

實施例五

本實施與上述方法實施例一對應(yīng)，本實施例尚未詳盡的內(nèi)容參考實施例一。

參考圖9-圖14，一種伊朗紙幣幣種的識別系統(tǒng)，包括：

第一獲取模塊101，用于獲取紙幣的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像；

處理模塊102，用于對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；

第二獲取模塊103，用于從所述二值化圖像中獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域；

識別模塊104，用于根據(jù)所述精確區(qū)域識別所述紙幣的面值。

優(yōu)選的，所述第一獲取模塊101包括：

第一獲取單元1011，用于獲取紙幣在分辨率為縱向150DPI、橫向200DPI的正面灰度圖像；及

截取單元1012，用于從所述正面灰度圖像中截取位置為X＝[18：95]、Y＝[358：450]的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像；所述X和Y的單位均為像素點，以正面灰度圖像正向時左上角為原點建立直角坐標(biāo)系，X軸的正向向右，Y軸的正向向下。

優(yōu)選的，所述處理模塊102包括：

二值化單元1021，用于對所述面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行二值化處理；及

濾波單元1022，用于對二值化處理后的面值區(qū)別圖像區(qū)域灰度圖像進(jìn)行濾波，得到濾波后的二值化圖像。

所述第二獲取模塊103，包括：

第一計算單元1031，用于計算所述濾波后的二值化圖像每一列的黑色像素點數(shù)目H[j]；

第二計算單元1032，用于計算從左到右相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目的差值h1＝H[j+1]-H[j]，確定所述差值h1大于等于第一閾值，第j+1列為左邊界；其中j≥1；

第三計算單元1033，用于計算從右到左相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目的差值h2＝H[j]-H[j-1]，確定所述差值h2大于等于第一閾值，第j-1列為右邊界；其中j≥2；

第四計算單元1034，用于計算所述濾波后的二值化圖像每一行的黑色像素點數(shù)目W[i]；

第五計算單元1035，用于計算從上到下相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目的差值w1＝W[i+1]-W[i]，確定所述差值w1大于等于第二閾值，第i+1列為上邊界；其中i≥1；

第六計算單元1036，用于計算從下到上相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目的差值w2＝W[i]-W[i-1]，確定所述差值w2大于等于第二閾值，第i-1列為下邊界；其中i≥2；及

第二獲取單元1037，用于根據(jù)左邊界、右邊界、上邊界和下邊界獲取面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域；

其中，所述行和列均以像素點為單位。

第一閾值的范圍為8-12，本實施例優(yōu)選為10，第二閾值的范圍為7-9，本實施例優(yōu)選為8。

優(yōu)選的，所述識別模塊104包括：

第一識別單元1041，用于計算所述精確區(qū)域的高度值，根據(jù)高度值識別所 述紙幣的面值；

第二識別單元1042，用于計算所述精確區(qū)域的寬度值，根據(jù)寬度值識別所述紙幣的面值；及

第三識別單元1043，用于計算所述精確區(qū)域的子區(qū)域個數(shù)，根據(jù)所述子區(qū)域個數(shù)識別所述紙幣的面值。

其中，所述第三識別單元1043包括：

第八計算單元1043a，用于計算所述精確區(qū)域的從左到右相鄰兩列的黑色像素點數(shù)目差值h1的絕對值大于等于第五閾值的個數(shù)n1；

第九計算單元1043b，用于計算所述精確區(qū)域的從上到下相鄰兩行的黑色像素點數(shù)目差值w1的絕對值大于等于第六閾值的個數(shù)n2；

第十計算單元1043c，用于計算所述精確區(qū)域的子區(qū)域個數(shù)N＝n1*n2；及

第四識別單元1043d，用于若N＝3，識別出所述紙幣的面值為50000，若N＝9，識別出所述紙幣的面值為100000。

第三閾值的范圍為50mm-60mm，本實施例優(yōu)選為55mm，第三閾值的范圍為17mm-22mm，本實施例優(yōu)選為20mm，第五閾值的范圍為8-12，本實施例優(yōu)選為10，第六閾值的范圍為7-9，本實施例優(yōu)選為8。

本發(fā)明實施例公開了一種伊朗紙幣面值的識別系統(tǒng)，通過獲取面值區(qū)別圖像區(qū)域內(nèi)的面值區(qū)別圖像的精確區(qū)域，根據(jù)精確區(qū)域來識別紙幣的面值，方法簡單、有效、結(jié)果準(zhǔn)確。

以上結(jié)合具體實施例描述了本發(fā)明實施例的技術(shù)原理，這些描述只是為了解釋本發(fā)明實施例的原理，而不能以任何方式解釋為對本發(fā)明實施例保護(hù)范圍的限制，本領(lǐng)域的技術(shù)人員不需要付出創(chuàng)造性的勞動即可聯(lián)想到本發(fā)明實施例的其它具體實施方式，這些方式都將落入本發(fā)明實施例的保護(hù)范圍之內(nèi)。