一種信息處理方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本申請?zhí)峁┝艘环N信息處理方法及系統(tǒng)，利用攝像裝置實時采集實體店門口內(nèi)的當前圖像信息，通過解析當前圖像信息獲得進入預設范圍(如進入實體店)內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息，之后，基于該目標身份識別信息，獲得與當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出，從而使實體店內(nèi)的店員能夠了解當前用戶的特性信息，無論該用戶對該店員來說是新用戶還是老用戶，該店員都能夠針對當前用戶的實際情況提供準確且有效的建議，提高用戶消費感受，不僅保證了客戶源，還能夠及時抓住高潛客戶，有利于對企業(yè)的長期、穩(wěn)定發(fā)展。
【專利說明】
一種信息處理方法及系統(tǒng)
技術領域
[0001]本申請主要涉及通信技術領域，更具體地說是涉及一種信息處理方法及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]隨著企業(yè)之間的競爭日趨激烈，消費者有了越來越大的選擇自由，消費需求日益呈現(xiàn)出多樣化、復雜化、個性化等趨勢。消費者的選擇決定著企業(yè)的未來和命運，任何企業(yè)要想在激烈的市場競爭中求得生存和發(fā)展，在服務競爭方面，就要以“消費者為中心”的服務理念，與自己的客戶建立長期的、良好的關系，達到長期、穩(wěn)定的目的。
[0003]然而，在實際經(jīng)營中，企業(yè)的實體門店通常是依賴店員的記憶和能力對二次進店的客戶進行經(jīng)營，如按照客戶的消費記錄和喜好為其推薦合適的商品等等，往往會因店員的記憶出現(xiàn)偏差或不記得該客戶的相關資料等問題，影響客戶消費感受，造成銷售機會的浪費，甚至會導致客戶的流失，更加無法準確辨別并抓住高潛客戶。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明提供了一種信息處理方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術中因店員無法及時且準確得知進店客戶的相關資料，無法準確辨別并抓住高潛客戶，且不能向客戶實時推送有效信息，影響客戶消費感受，容易導致客戶的流失的技術問題。
[0005]為了解決上述技術問題，本申請?zhí)峁┝艘韵录夹g方案:
[0006]一種信息處理方法，所述方法包括:
[0007]獲取攝像裝置采集到的當前圖像信息；
[0008]解析所述當前圖像信息，獲得進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息；
[0009]基于所述目標身份識別信息，獲得與所述當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出。
[0010]優(yōu)選的，所述方法還包括:
[0011 ]檢測所述當前用戶的位置信息；
[0012]基于所述位置信息確定距離所述當前用戶的當前位置最近的電子設備；
[0013]將所述目標特征信息輸出到所述電子設備。
[0014]優(yōu)選的，所述基于所述目標身份識別信息，獲得與所述當前用戶關聯(lián)的目標特征信息包括:
[0015]獲取與所述目標身份識別信息相似度最高的預存身份識別信息；
[0016]判斷所述預存身份識別信息與所述目標身份識別信息的相似度是否大于預設閾值；
[0017]當所述預存身份識別信息與所述目標身份識別信息的相似度大于所述預設閾值，獲取所述預存身份識別信息對應用戶的用戶畫像，并將其作為目標特征信息。
[0018]優(yōu)選的，當所述預存身份識別信息與所述目標身份識別信息的相似度不大于所述預設閾值，所述方法還包括:
[0019]確定所述預存身份識別信息對應的用戶所屬的用戶群體；
[0020]獲取確定的所述用戶群體的用戶畫像，并將其作為目標特征信息。
[0021]優(yōu)選的，在所述當前用戶經(jīng)過預設區(qū)域時，所述方法還包括:
[0022]獲取所述當前用戶在所述預設區(qū)域的停留次數(shù)，以及每次停留的位置信息和時間信息；
[0023]確定與所述位置信息對應的目標對象的特征信息；
[0024]基于所述停留次數(shù)、每次停留的時間信息以及所述特征信息，通過機器學習構建所述當前用戶的用戶畫像。
[0025]優(yōu)選的，所述方法還包括:
[0026]利用多個用戶的用戶畫像，對預設的不同用戶群體進行用戶建模，并計算出不同用戶群體的用戶畫像；
[0027]其中，所述不同用戶群體是按照用戶的年齡和/或性別對所述多個用戶劃分得到的。
[0028]一種信息處理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括:
[0029]攝像裝置，用于采集進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的當前圖像信息；
[0030]處理終端，用于解析所述當前圖像信息，獲得進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息；
[0031]服務器，用于基于所述目標身份識別信息，獲得與所述當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出。
[0032]優(yōu)選的，所述系統(tǒng)還包括:
[0033]位置檢測裝置，用于檢測所述當前用戶的位置信息，并發(fā)送至所述服務器；
[0034]則所述服務器還用于基于所述位置信息確定距離所述當前用戶的當前距離最近的電子設備，并將所述目標特征信息輸出到所述電子設備。
[0035]優(yōu)選的，其特征在于，
[0036]所述處理終端還用于在所述當前用戶經(jīng)過預設區(qū)域時，獲取所述當前用戶在所述預設區(qū)域的停留次數(shù)，以及每次停留的位置信息和時間信息，確定與所述位置信息對應的目標對象的特征信息，并將所述當前用戶在所述預設區(qū)域的停留次數(shù)、每次停留的位置信息和時間信息，以及所述目標對象的特征信息發(fā)送至所述服務器；
[0037]相應的，所述服務器還用于基于所述停留次數(shù)、每次停留的時間信息以及所述特征信息，通過機器學習構建所述當前用戶的用戶畫像。
[0038]優(yōu)選的，所述服務器包括:
[0039]存儲器，用于存儲構建的所述當前用戶的用戶畫像；
[0040]則所述服務器還用于利用獲取的多個用戶的用戶畫像，對預設的不同用戶群體進行用戶建模，并計算出不同用戶群體的用戶畫像；
[0041]其中，所述不同用戶群體是按照用戶的年齡和/或性別對所述多個用戶劃分得到的。
[0042]由此可見，與現(xiàn)有技術相比，本申請?zhí)峁┝艘环N信息處理方法及系統(tǒng)，利用攝像裝置實時采集實體店門口內(nèi)的當前圖像信息，通過解析當前圖像信息獲得進入預設范圍(如進入實體店)內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息，之后，基于該目標身份識別信息，獲得與當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出，從而使實體店內(nèi)的店員能夠了解當前用戶的特性信息，無論該用戶對該店員來說是新用戶還是老用戶，該店員都能夠針對當前用戶的實際情況提供準確且有效的建議，提高用戶消費感受，不僅保證了客戶源，還能夠及時抓住高潛客戶，有利于對企業(yè)的長期、穩(wěn)定發(fā)展。
【附圖說明】
[0043]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。
[0044]圖1為本申請?zhí)峁┑囊环N信息處理方法實施例的流程圖；
[0045]圖2為本申請?zhí)峁┑牧硪环N信息處理方法實施例的部分流程圖；
[0046]圖3為本申請?zhí)峁┑挠忠环N信息處理方法實施例的部分流程圖；
[0047]圖4為本申請?zhí)峁┑挠忠环N信息處理方法實施例的部分流程圖；
[0048]圖5為本申請?zhí)峁┑挠忠环N信息處理方法實施例的部分流程圖；
[0049]圖6為本申請?zhí)峁┑囊环N信息處理系統(tǒng)實施例的結構示意圖；
[0050]圖7為本申請?zhí)峁┑牧硪环N信息處理系統(tǒng)實施例的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0051]下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0052]目前，在各種實體店的實際經(jīng)營中，通常是由店員為客戶介紹或推薦所需商品，為了提高銷售量并及時掌握高潛客戶，需要店員能夠根據(jù)客戶的行為舉止或之前的消費情況，為其準確提供適合該客戶的商品，這就要求店員就有較高的銷售能力，并記住其接待的每一位客戶的消費情況，但這對大部分店員來說是很難做到的，尤其是沒有什么銷售經(jīng)驗的店員或沒有接待過該客戶或該類客戶的店員，往往會因無法為該客戶推薦的商品不合適等因素，而影響客戶的消費感受，進而導致客戶的流失，更加無法準確辨別并抓住高潛客戶，這非常不利于實體店的長遠發(fā)展。
[0053]為了改善這種情況，本申請?zhí)峁┝艘环N信息處理方法及系統(tǒng)，利用攝像裝置實時采集實體店門口內(nèi)的當前圖像信息，通過解析當前圖像信息獲得進入預設范圍(如進入實體店)內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息，之后，基于該目標身份識別信息，獲得與當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出，從而使實體店內(nèi)的店員能夠了解當前用戶的特性信息，無論該用戶對該店員來說是新用戶還是老用戶，該店員都能夠針對當前用戶的實際情況提供準確且有效的建議，提高用戶消費感受，不僅保證了客戶源，還能夠及時抓住高潛客戶，有利于對企業(yè)的長期、穩(wěn)定發(fā)展。
[0054]為了使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能夠更加明顯易懂，下面結合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明作進一步詳細的說明。
[0055]如圖1所示，為本申請?zhí)峁┑囊环N信息處理方法實施例的流程圖，該方法可以包括以下步驟:
[0056]步驟SI10:獲取攝像裝置采集到的當前圖像信息。
[0057]在實際應用中，可以在店門口設置攝像裝置，這樣，不僅能夠為本店的安全運營提高安全保障，還能夠及時發(fā)現(xiàn)進入本店的客戶，以便通知店員及時接待該客戶，從而提高客戶的消費感受，促使其在本店消費。
[0058]可選的，在本申請中，該攝像裝置可以包括位于不同角度的攝像頭，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對進店客戶的全方位拍攝，以使采集到的當前圖像信息能夠包含該客戶足夠多的個人信息，但并不局限于此。
[0059]步驟S120:解析該當前圖像信息，獲得進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息。
[0060]如上述描述，該當前圖像信息通常是在有客戶(即進入預設范圍的當前用戶)進店時，對該客戶進行拍攝得到的，所以，該當前圖像信息通常包含有該客戶很多個人信息，本申請可通過對該當前圖像信息進行解析，如進行人臉識別、特征識別等等技術手段，確定剛剛進店的客戶的性別、年齡、面部特征(如是否有化妝、保養(yǎng)情況、膚質(zhì)等等)、穿衣搭配等信息，從而據(jù)此獲得該客戶的身份識別信息，需要說明的是，本申請對該目標身份識別信息具體包含的內(nèi)容不作限定。
[0061]由此可見，本實施例上述預設范圍可以基于攝像裝置的拍攝范圍和/或?qū)嶓w店所屬范圍確定，或者是可以是由實體店擁有者或管理者根據(jù)實際經(jīng)營情況設定，本申請對預設范圍所指代的具體范圍不作限定。
[0062]其中，經(jīng)對當前圖像信息的分析，確定當前用戶并非是首次進店，如該用戶為該店的注冊會員時，獲得的目標身份識別信息還可以包括當前用戶的注冊ID、手機號、生日等信息，但并不局限于此。
[0063]步驟S130:基于該目標身份識別信息，獲得與當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出。
[0064]在本實施例中，可以預設對不同類型用戶群體甚至是每一個用戶構建一個消費檔案(本申請對該消費檔案的輸出形式不作限定)，即為不同類型的用戶群體構建相應的特征信息，來表明該類型用戶群體的職業(yè)、喜好、消費歷史等等，以便店員為屬于該類型用戶群體的用戶提供合適合理的消費建議，提高用戶消費感受，且能夠據(jù)此及時辨別并掌握高潛用戶；同理，也可以確定每一個用戶的特征信息，能夠使店員更加準確了解該用戶的興趣愛好等，從而為其推擠更加適合該用戶的商品。
[0065]由此可見，本申請可以利用確定當前用戶的目標身份識別信息，直接獲得預存的當前用戶的目標特征信息并輸出，若預先沒有存儲有當前用戶的特征信息，可以獲取當前用戶所屬用戶群體的特征信息為當前用戶的目標特征信息，本申請對如何獲得當前用戶的目標特征信息的方式不作限定。
[0066]可選地，如圖2所示，上述步驟S130中基于目標身份識別信息，獲得與當前用戶關聯(lián)的目標特征信息的過程可以包括:
[0067]步驟S131:獲取與該目標身份識別信息相似度最高的預存身份識別信息。
[0068]在本實施例實際應用中，對于檢測到的進店的每一位用戶，都可以按照上述方式確定其身份識別信息，并發(fā)送至服務器存儲，以使服務器據(jù)此劃分不同類型的用戶群體，但并不局限于此。
[0069]其中，由于每一個用戶的身份識別信息通常都包含有該用戶的性別、年齡、面部特征、穿衣搭配等信息，所以，本申請可以基于身份識別信息包含的具體內(nèi)容，計算當前存儲的各個用戶的身份識別信息與該目標身份識別信息的相似度，從而確定與該目標身份識別信息相似度最高的預存身份識別信息；當然，也可以先比較設定的關鍵信息的相似度，從而縮小與目標識別信息進行全面比較的范圍，本申請對確定與目標身份識別信息的相似度最高的預存身份識別信息的具體方法以及采用的信息之間的相似度計算方法均不作限定。
[0070]步驟S132:判斷獲取的該預存身份識別信息與目標身份識別信息的相似度是否大于預設閾值，若是，執(zhí)行步驟S133;若否，執(zhí)行步驟S134。
[0071]需要說明的是，獲取的該預存身份識別信息即為上述計算得到的與目標身份識別信息相似度最高的身份識別信息。
[0072]其中，預設閾值可以根據(jù)本申請實際需要確定，也可以由實體店擁有者或管理者自行設定，也就是說，該預設閾值可以是一個可調(diào)參數(shù)，本申請對其具體數(shù)值不作限定。
[0073]步驟S133:獲取該預存身份識別信息對應用戶的用戶畫像，并將其作為目標特征
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[0074]在本實施例中，用戶進入預設范圍內(nèi)后，可以實時監(jiān)測該用戶的各種行為，如在哪個區(qū)域停留、停留時間、在停留期間內(nèi)查看了什么商品以及購買了什么商品等等，在將這些信息發(fā)送至服務器后，服務器可以根據(jù)這些信息并結合該用戶的身份識別信息，構建該用戶的用戶畫像，以供今后參考。
[0075]其中，用戶畫像相當于是該用戶的標簽，可以是人為規(guī)定的高度精煉的特征標識，如年齡段標簽:25?35歲，地域標簽:北京等等，即將用戶的個各方便的特征語義化，使其他人能夠方便理解每一個標簽的含義，從而能夠較好的滿足業(yè)務需求，如判斷用戶偏好，本申請對該用戶畫像體現(xiàn)的具體內(nèi)容不作限定，如可以包括性別、年齡、地域、商圈、職業(yè)、婚姻狀況、消費等級與周期等靜態(tài)信息，以及發(fā)表信息、點擊贊內(nèi)容、瀏覽與搜索內(nèi)容，還有關注微博等動態(tài)信息，具體可以根據(jù)實際情況確定，也可以根據(jù)實際需要對其不斷完善，本申請在此不再一一詳述。
[0076]基于此，在本實施例實際應用中，當確定與當前用戶的目標身份識別信息相似度最高的預存身份識別信息時，說明當前用戶并非是首次來本店，或者說，曾經(jīng)有與當前用戶各種特征非常相似的用戶來過本店，那么，本申請可以將該預存身份識別信息對應用戶的用戶畫像作為參照，來為當前用戶提供合適的服務，從而提高服務質(zhì)量，能夠更好地滿足當前用戶的需求，進而將當前用戶發(fā)展為本店長期穩(wěn)定客戶。
[0077]步驟S134:確定該預存身份識別信息對應的用戶所屬的用戶群體。
[0078]如上述描述，若服務器從其當前存儲的各個用戶的身份識別信息與當前用戶的目標身份識別信息的相似度都比較小，即不大于預設閾值，可以認為當前用戶是首次進入本店，此時，本申請可以參照當前用戶所屬用戶群體的喜好等信息，來為當前用戶提供更好的消費體驗，滿足其消費需求。
[0079]基于此，本申請可以利用已劃分的不同類型用戶群體與其具有身份識別信息(SP該類型的用戶共同具有的特征，如屬于年齡段、具有共同的興趣愛好等等)的對應關系，查找具有該預存身份識別信息或與該預存身份識別信息相似度最高的用戶群體。
[0080]步驟S135:獲取確定的該用戶群體的用戶畫像，并將其作為目標特征信息。
[0081]如上述描述可知，在本申請中，服務器可以利用接收到的各個用戶的身份識別信息以及其他信息，劃分成不同類型的用戶群體，并構建每一個用戶群構建用戶畫像，供店員參考，更好地為首次進店的用戶服務。
[0082]因此，在確定當前用戶所屬用戶群體后，本實施例將獲取已構建的該用戶群體的用戶畫像，即屬于該用戶群體的用戶的商圈、興趣、偏好、消費等級、消費周期、關注對象等以及每一個標簽的權重等，本申請對用戶群體的用戶畫像體現(xiàn)出的信息內(nèi)容不作限定，可根據(jù)實際需要以及接收到的該類用戶的信息內(nèi)容確定。
[0083]可選地，在上述各實施例的基礎上，在得到當前用戶關聯(lián)的目標特征信息后，可以將該目標特征信息推送至相應的電子設備展示，以便該店員能夠據(jù)此向當前用戶推薦合適商品，并據(jù)此判斷其為高潛客戶時，時調(diào)整銷售策略，將其發(fā)展為本店的長期客戶等等。
[0084]具體的，如圖3所示，在上述各實施例的基礎上，該信息處理方法還可以包括:
[0085]步驟S301:檢測當前用戶的位置信息。
[0086]在實際應用中，可以通過店內(nèi)即預設范圍內(nèi)安裝的各個位置的攝像裝置檢測當前用戶的位置信息，也可以通過GPS(Global Posit1ning System，全球定位系統(tǒng))檢測當前用戶的位置信息，本申請對獲取當前用戶的位置信息的方法不作限定。
[0087]其中，上述位置信息可以包括位置坐標以及當前用戶的運動軌跡等等，但并不局限于此，可以根據(jù)實際需要確定。
[0088]步驟S302:基于該位置信息確定距離當前用戶的當前位置最近的電子設備。
[0089]仍以上述實體店為例，可以為每一個店員配備一個電子設備，如手機、ipad等，以便接收服務器反饋的各類信息，當然，也可以將其作為菜單，方便用戶點單等等，本申請對此不作限定。
[0090]在本實施例中，還可以檢測該預設范圍內(nèi)(即店內(nèi))的各電子設備的位置信息，以便根據(jù)店內(nèi)的客戶的位置向各電子設備推送相應的信息。
[0091]更具體地，按照上述方法獲得當前用戶關聯(lián)的目標特征信息后，可以通過比較當前用戶的位置信息以及各個電子設備的位置信息，確定一個距離當前用戶的當前位置最近的電子設備，作為該目標特征信息的推動對象。
[0092]步驟S303:將獲得的當前用戶關聯(lián)的目標特征信息輸出到該電子設備。
[0093]如上述描述，本實施例可以采用就近原則，將獲得的當前用戶的目標特征信息推動至距離當前用戶當前位置最近的電子設備，并使該電子設備輸出該目標特征信息，以便持有電子設備的店員能夠參照該目標特征信息判斷當前用戶是否是高潛用戶，了解當前用戶的興趣愛好、消費等級等等，從而幫助該店員為當前用戶推薦合適的商品，無需店員記憶所有用戶的特征信息，且能夠幫助沒有經(jīng)驗或沒有接待過該類用戶的店員工作，提高了客戶的消費感受，且避免了因店員提供的建議不合適而導致客戶的流失，保證了是該店長久穩(wěn)定發(fā)展。
[0094]其中，在將目標特征信息輸出至該電子設備時，除了上述直接使電子設備呈現(xiàn)該目標特征信息外，還可以使該電子設備輸出相應的提示信息，來提醒持有該電子設備電源查看該目標特征信息，本申請對此不作限定。
[0095]另外，在上述實施例的基礎上，服務器除了將得到的當前用戶的目標特征信息直接推送至該電子設備外，還可以據(jù)此分析出當前用戶的可能需求等建議，并反饋給該電子設備作為參考，但并不局限于此。
[0096]作為本申請另一實施例，在獲得當前用戶關聯(lián)的目標特征信息之后，除了將其發(fā)送至距離當前用戶的當前位置最近的電子設備外，也可以按照當前持有電子設備的各個店員的工作情況，如工作年限、曾經(jīng)接待過的客戶類型、對專業(yè)知識的了解等等，將該目標特征信息推送至能夠為當前用戶提供最好服務器的店員所持有的電子設備；當然，對于當前用戶有特殊要求，如指定由哪一個或哪一類店員服務的情況下，可以將獲得的目標特征信息直接發(fā)送至所指定店員的電子設備。由此可見，將獲得的目標特征信息輸出至哪個電子設備可以根據(jù)實際情況，并不局限于上述列舉的幾種方式。
[0097]綜上所述，在本實施例中，利用攝像裝置實時采集實體店門口內(nèi)的當前圖像信息，通過解析當前圖像信息獲得進入預設范圍(如進入實體店)內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息，之后，基于該目標身份識別信息，獲得與當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出，從而使實體店內(nèi)的店員能夠了解當前用戶的特性信息，無論該用戶對該店員來說是新用戶還是老用戶，該店員都能夠針對當前用戶的實際情況提供準確且有效的建議，提高用戶消費感受，不僅保證了客戶源，還能夠及時抓住高潛客戶，有利于對企業(yè)的長期、穩(wěn)定發(fā)展。
[0098]可選地，在上述實施例的基礎上，為了完善當前用戶的用戶畫像或特征信息等，如圖4所示，還可以包括以下步驟:
[0099]步驟S401:檢測當前用戶的位置信息。
[0100]在本實施例中，該步驟S401與上述步驟S301的過程類似，本實施例在此不再贅述。
[0101]步驟S402:基于該位置信息，判斷當前用戶是否到達預設區(qū)域，若是，執(zhí)行步驟S403 ；若否，繼續(xù)執(zhí)行步驟S401。
[0102]其中，該預設區(qū)域可以是筆記本區(qū)域的商務筆記本區(qū)、時尚筆記本區(qū)、臺式機區(qū)等等，但并不局限于此，其可以根據(jù)存儲的當前用戶的相關特征信息設定，也可以根據(jù)本店經(jīng)營策略設定，本申請在此不再一一詳述。
[0103]可選地，當用戶進入預設區(qū)域時，可以觸發(fā)該預設區(qū)域內(nèi)的攝像裝置啟動，再次采集當前用戶的圖像信息，并通過對該圖像信息進行解析，確定出當前用戶的身份識別信息，之后，將其與之前獲得的目標身份識別信息進行比較，從而實現(xiàn)對該目標身份識別信息的校正，此后，利用校正后的目標身份識別信息進行后續(xù)步驟，從而提高本申請信息處理方法的準確性。
[0104]當然，在實際應用中，由于店面內(nèi)容通常會安裝有多個攝像頭，那么，本申請也可以在當前用戶經(jīng)過每一個攝像頭的拍攝范圍內(nèi)時，都利用此時采集到的圖像信息，對上述得到的目標身份識別信息校正，直至基于當前采集到的圖像信息得到的身份識別信息與目標身份識別信息一致為止，本申請對此不作限定。
[0105]步驟S403:獲取當前用戶在該預設區(qū)域的停留次數(shù)，以及每次停留的位置信息和時間信息。
[0106]在實際應用中，為了方便用戶準確且快速找到需要購買的商品，通常都會對店內(nèi)的商品進行分類，即分成不同的區(qū)域，同一區(qū)域內(nèi)的商品類型相同，如手機區(qū)域、筆記本區(qū)域、家電區(qū)域等等，本申請對具體區(qū)域劃分方式不作限定。而且，當用戶對某區(qū)域感興趣時才會去該區(qū)域，當用戶到達該區(qū)域后，若用戶停留在某個商品前，或者說是長時間和/或多次停留在該商品前，往往表明該用戶對該商品非常感興趣。
[0107]基于此，本實施例為了了解當前用戶的興趣愛好等信息，可以檢測用戶在預設區(qū)域的停留次數(shù)、停留位置以及時間等相關信息，但并不局限于本申請列舉的這幾個信息，可根據(jù)實際需要進行調(diào)整或補充，在此不再一一詳述。
[0108]可選地，在實際應用中，除了記錄當前用戶在預設區(qū)域的行為信息外，還可以記錄用戶經(jīng)過并停留的其他區(qū)域，以及在其他區(qū)域的行為等等，并上傳至服務器，以便服務器構建的該用戶的用戶畫像更加精準。
[0109]步驟S404:確定與該位置信息對應的目標對象的特征信息。
[0110]在實際應用中，在一定時間內(nèi)，店內(nèi)各商品的擺放位置通常都是固定的，本實施例可以將各商品的當前位置信息，如該商品排放位置的坐標上傳至服務器，當然，也可以存儲在本地終端，本申請對此不作限定。
[0111]基于此，當確定當前用戶停留的位置信息后，可以將其與該區(qū)域的各個商品的位置信息進行比較才，從而確定用戶是停留在哪個或哪小類商品處，如當預設區(qū)域為電腦區(qū)域，可以將其劃分為商務筆記本區(qū)、時尚筆記本區(qū)、臺式機區(qū)等多個小區(qū)域，根據(jù)用戶多次停留的位置可以得知其關注的是哪個小區(qū)域內(nèi)的電腦，甚至是哪一型號的電腦等等。
[0112]由此可見，上述目標對象的特征信息可以包括該目標對象的名稱、型號、價位、主要應用場景等等，本申請對此不作限定。
[0113]步驟S405:基于獲得的停留次數(shù)、每次停留的時間信息以及目標對象的特征信息，通過機器學習構建當前用戶的用戶畫像。
[0114]其中，機器學習(Machine Learning，ML)是一門多領域交叉學科，主要研究計算機怎樣模擬和實現(xiàn)人類的學習行為，本申請對如何利用該機器學習構建用戶畫像的具體方法不作限定。
[0115]需要說明的是，服務器可以在獲得當前用戶的各種信息后，離線完成對其用戶畫像的構建，以備今后使用。而且，在構建用戶畫像時，除了依據(jù)上述停留次數(shù)、每次停留的時間信息以及目標對象的特征信息外，還將依據(jù)當前用戶的性別、性格、職業(yè)、商圈等等信息，通常情況下，依據(jù)當前用戶的信息種類越多，所構建的用戶畫像的參考價值就會越高。
[0116]更具體地說，如圖5所示的信息處理方法實施例的流程圖，在獲得進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息之后，該方法還可以包括:
[0117]步驟S501:檢測當前用戶的移動軌跡信息。
[0118]在實際應用中，可根據(jù)預設范圍內(nèi)各個區(qū)域的攝像裝置采集到的圖像信息，分析得到當前用戶的移動軌跡信息，但并不局限于此，且本申請對該移動軌跡信息包含的具體內(nèi)容也不作限定，可以包括當前用戶在各時刻的位置坐標以及移動路徑信息等等
[0119]步驟S503:基于該移動軌跡信息判定當前用戶進入預設區(qū)域時，將所述預設區(qū)域的特征信息與當前用戶關聯(lián)并上傳至服務器。
[0120]其中，預設區(qū)域可以是根據(jù)實際需要設定的位置范圍，如一定范圍的位置坐標，該位置范圍可以是根據(jù)店面內(nèi)商品擺放位置確定，因此，該預設區(qū)域也可以說是某類商品的陳列范圍，本申請對該預設區(qū)域的具體內(nèi)容不作限定，本實施例在此以該預設區(qū)域為電腦區(qū)域為例進行說明。
[0121]在本實施例中，確定當前用戶進入預設區(qū)域后，可以將該預設區(qū)域的特征信息，如該預設區(qū)域是包括什么類型的商品，適合什么年齡段、什么身份的男性和/或女性用戶等等，本申請對此不作限定。本申請將這些特征信息與當前用戶關聯(lián)并上傳至服務器，以便服務器在構建當前用戶的用戶畫像時，能夠結合這些特征信息實現(xiàn)，從而使構建的用戶畫像與當前用戶的實際特征信息更加貼切。
[0122]步驟S504:通過SDK方式采集當前用戶對該預設區(qū)域的電子設備的應用程序的使用數(shù)據(jù)，并上傳至服務器。
[0123]其中，SDK (Software Development Kit，軟件開發(fā)工具包)通常是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。
[0124]基于此，本申請可以根據(jù)實際需要(即需要監(jiān)測的應用程序或某些接口等)j^SDK進行相應設置，具體可參照本領域用戶行為分析方式，本申請在此不再詳述?？梢?，本申請通過這種方式，能夠采集應用程序的用戶使用數(shù)據(jù)，如用戶位置、打開、瀏覽、購買等信息，上傳至服務器來完成當前用戶的用戶標簽數(shù)據(jù)庫，以便更好地實現(xiàn)其用戶畫像的構建。
[0125]需要說明的是，關于獲取的上述預設區(qū)域的特征信息以及上述使用數(shù)據(jù)，可以上傳至服務器的當前用戶標簽數(shù)據(jù)庫，但并不局限于。其中，步驟S504采集到的使用數(shù)據(jù)可以包括用戶對電腦區(qū)域內(nèi)的各電腦的應用程序的操作，如使用電子設備的哪些應用程序，使用哪個瀏覽器具體瀏覽的哪些內(nèi)容等等，但并不局限于此。另外，在本申請實際應用中，月艮務器獲得與當前用戶關聯(lián)的上述各類信息后，還可以通過其他方式獲得與該當前用戶關聯(lián)的信息，如當前用戶關注的微博、參與的論壇、購物記錄等等，作為構建當前用戶的用戶畫像的參考數(shù)據(jù)。
[0126]步驟S505:服務器利用與當前用戶關聯(lián)的各類信息，通過機器學習構建當前用戶的用戶畫像。
[0127]需要說明的是，本申請對構建用戶畫像的具體方法不作限定，在實際應用中，可通過構建的該用戶畫像，準確且及時了解當前用戶的興趣愛好、消費等級等等，即便是對首次進店的用戶來說，店員也能夠基于該服務器推送的該用戶的用戶畫像或該用戶的興趣愛好、消費等級等等預設的幾類特征信息，為該用戶推薦合適的商品等服務，從而提高用戶的消費體驗，進而提高交易成交率，且有助于將該用戶發(fā)展成長期用戶，對企業(yè)的長期發(fā)展非常有利。
[0128]作為本申請又一實施例，在上述各實施例基礎上，在將獲得的各個用戶的各種信息上傳至服務器，并據(jù)此構建各個用戶的用戶畫像后，還可以綜合這些用戶的用戶畫像，對按照上述方式(如按照年齡和/或性別等信息劃分的方式，但并不局限于此)劃分得到的不同用戶群體進行用戶建模，并計算出不同用戶群體的用戶畫像。需要說明的是，本申請對用戶建模方法以及用戶畫像的構建方法不作限定。
[0129]由此可見，本申請通過對不同用戶群體構建相應的用戶畫像，能夠為店員針對首次進店的新用戶提供有效的銷售指導，從而提高成交幾率，具體過程可參照上述實施例對應部分的描述，本實施在此不再贅述。
[0130]可選地，本申請還可以通過上述攝像裝置判斷當前用戶是否離店，并在當前用戶離店時，判斷當前用戶在進店期間是否有消費，若當前用戶購買了商品，可以當前用戶購買商品的特征信息，以及當前用戶購買該商品所用的注冊賬號等相關信息上傳至服務器，并與該當前用戶的目標身份識別信息關聯(lián)，以便今后服務器推送當前用戶關聯(lián)的目標特征信息能夠包含這些信息，從而提高該目標特征信息的參考價值;若當前用戶沒有購買任何商品，此時再觸發(fā)本地終端將獲得的用戶經(jīng)過預設區(qū)域期間獲得上述停留次數(shù)、停留位置以及時間等相關信息上傳至服務器，并將這些信息與當前用戶關聯(lián)，以便今后查詢，但并不局限于此。
[0131]綜上所述，本申請按照上述描述的信息處理方法能夠準確記錄所有用戶在店內(nèi)的所有行為，并上傳至服務器后，服務器能夠利用接收到的與各用戶關聯(lián)的不同類型的信息，構建該用戶的用戶畫像，進而構建同一用戶群體的用戶畫像，這樣，在實際應用中，本地終端向該服務器發(fā)送當前用戶的目標身份識別信息后，服務器就能夠?qū)崟r準確向店員的電子設備推送與當前用戶的目標特征信息，從而使店員據(jù)此了解當前用戶，準確識別當前用戶身份，如新客戶、高潛客戶、VIP客戶等，進而進行有針對性的銷售策略，不僅提高了用戶體驗，且提高了成交幾率，而且，本申請該方法降低了對店員能力的依賴，降低了人力成本，且降低了店面連鎖擴展門檻，有利于店的長遠穩(wěn)定發(fā)展。
[0132]需要說明的是，本申請上述方法可適用于各種商品店、食品店等各種實體店，但并不局限于此。
[0133]如圖6所示，為本申請?zhí)峁┑囊环N信息處理系統(tǒng)實施例的結構示意圖，該系統(tǒng)可以包括:攝像裝置610、處理終端620以及服務器630，其中:
[0134]攝像裝置610，可以用于采集進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的當前圖像信息。
[0135]在本實施例實際應用，該攝像裝置610可以為攝像頭，其可以設置在店門口，此時，該預設范圍可以基于攝像裝置610的拍攝范圍確定，本申請對攝像裝置610的設置位置不作限定。
[0136]處理終端620，可以用于解析該當前圖像信息，獲得進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息。
[0137]其中，該目標身份識別信息可以包括當前用戶的性別、年齡、面部特征(如是否有化妝、保養(yǎng)情況、膚質(zhì)等等)、穿衣搭配等信息，但并不局限于此。
[0138]需要說明的是，關于處理終端620獲得當前用戶的目標身份識別信息的具體過程可參照上述方法實施例對應部分的描述，本實施在此不再贅述。
[0139]另外，關于上次處理裝置620可以是本地終端，如收銀臺處的電腦等，本申請對此不作限定。
[0140]服務器620，可以用于基于該目標身份識別信息，獲得與該當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出。
[0141]其中，目標特征信息可以包括職業(yè)、喜好、消費歷史等，本申請對此不作限定，可以根據(jù)實際需要確定。需要說明的是，關于服務器如何利用目標身份識別信息，獲得該目標特征信息的過程可以參照上述方法實施例對應部分的描述，本實施在此不再贅述。
[0142]可選地，結合圖7，在上述實施例的基礎上，該信息處理系統(tǒng)還可以包括:
[0143]位置檢測裝置，用于檢測當前用戶的位置信息，并發(fā)送至服務器630。
[0144]在本實施例中，該位置檢測裝置可以是GPS裝置，也可以是上述圖像處理裝置或上述攝像裝置610，利用采集到的圖像信息，確定當前用戶的地理位置，本申請對此不作限定。
[0145]相應的，服務器630還可以用于基于該位置信息確定距離當前用戶的當前距離最近的電子設備，并將該目標特征信息輸出到電子設備640。
[0146]在實際應用中，可以要求店內(nèi)的每一個店員都隨時攜帶一個電子設備，如手機、ipad等，這樣，服務器得到當前用戶的目標特征信息后，可以直接推送至距離當前用戶最近的店員的電子設備640上輸出。
[0147]基于此，上述位置檢測裝置還可以檢測各店員的位置信息，以便確定當前距離當前用戶最近的是哪個店員。當然，可以通過實時獲得店員攜帶的電子設備的定位裝置，來確定距離當前用戶最近的電子設備，本申請對此不作限定。
[0148]作為本申請另一實施例，為了更加精準地掌握進店的每個用戶的興趣愛好等特征信息，本申請還可以監(jiān)測當前用戶進店后的行為，具體地，可以在確定當前用戶經(jīng)過預設區(qū)域時，通過處理終端620獲取當前用戶在預設區(qū)域的停留次數(shù)，以及每次停留的位置信息和時間信息，從而確定與位置信息對應的目標對象的特征信息，并將當前用戶在預設區(qū)域的停留次數(shù)、每次停留的位置信息和時間信息，以及所述目標對象的特征信息發(fā)送至所述服務器630，以使服務器630基于該停留次數(shù)、每次停留的時間信息以及所述特征信息，通過機器學習構建當前用戶的用戶畫像，具體過程可參照上述方法實施例對應部分的描述，本實施在此不再贅述。
[0149]基于上述描述，本申請上述服務器630可以包括:
[0150]存儲器，用于存儲構建的當前用戶的用戶畫像。
[0151]在實際應用中，對于服務器構建的每一個用戶的用戶畫像，都可以存在在該存儲器中備用。
[0152]此時，服務器630還可以利用獲取的多個用戶的用戶畫像，對預設的不同用戶群體進行用戶建模，并計算出不同用戶群體的用戶畫像，以便針對進店的新用戶向店員電子設備推送合適的特征信息，從而幫助店員確定對新用戶的銷售策略，具體過程可參照上述方法實施例對應部分的描述。其中，所述不同用戶群體可以是按照用戶的年齡和/或性別等標準對多個用戶劃分得到的。
[0153]綜上所述，本實施例利用攝像裝置實時采集實體店門口內(nèi)的當前圖像信息，通過解析當前圖像信息獲得進入預設范圍(如進入實體店)內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息，之后，基于該目標身份識別信息，獲得與當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出，從而使實體店內(nèi)的店員能夠了解當前用戶的特性信息，無論該用戶對該店員來說是新用戶還是老用戶，該店員都能夠針對當前用戶的實際情況提供準確且有效的建議，提高用戶消費感受，不僅保證了客戶源，還能夠及時抓住高潛客戶，有利于對企業(yè)的長期、穩(wěn)定發(fā)展。
[0154]最后，需要說明的是，關于上述各實施例中，本文上述涉及到的術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法或者系統(tǒng)不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法或者系統(tǒng)所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法或者系統(tǒng)中還存在另外的相同要素。
[0155]本說明書中各個實施例采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。對于實施例公開的系統(tǒng)而言，由于其與實施例公開的方法對應，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法部分說明即可。
[0156]對所公開的實施例的上述說明，使本領域?qū)I(yè)技術人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對這些實施例的多種修改對本領域的專業(yè)技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的范圍。
【主權項】
1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括: 獲取攝像裝置采集到的當前圖像信息； 解析所述當前圖像信息，獲得進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的目標身份識別信息； 基于所述目標身份識別信息，獲得與所述當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出。2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 檢測所述當前用戶的位置信息； 基于所述位置信息確定距離所述當前用戶的當前位置最近的電子設備； 將所述目標特征信息輸出到所述電子設備。3.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標身份識別信息，獲得與所述當前用戶關聯(lián)的目標特征信息包括: 獲取與所述目標身份識別信息相似度最高的預存身份識別信息； 判斷所述預存身份識別信息與所述目標身份識別信息的相似度是否大于預設閾值； 當所述預存身份識別信息與所述目標身份識別信息的相似度大于所述預設閾值，獲取所述預存身份識別信息對應用戶的用戶畫像，并將其作為目標特征信息。4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，當所述預存身份識別信息與所述目標身份識別信息的相似度不大于所述預設閾值，所述方法還包括: 確定所述預存身份識別信息對應的用戶所屬的用戶群體； 獲取確定的所述用戶群體的用戶畫像，并將其作為目標特征信息。5.根據(jù)權利要求3或4所述的方法，其特征在于，在所述當前用戶經(jīng)過預設區(qū)域時，所述方法還包括: 獲取所述當前用戶在所述預設區(qū)域的停留次數(shù)，以及每次停留的位置信息和時間信息; 確定與所述位置信息對應的目標對象的特征信息； 基于所述停留次數(shù)、每次停留的時間信息以及所述特征信息，通過機器學習構建所述當前用戶的用戶畫像。6.根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 利用多個用戶的用戶畫像，對預設的不同用戶群體進行用戶建模，并計算出不同用戶群體的用戶畫像； 其中，所述不同用戶群體是按照用戶的年齡和/或性別對所述多個用戶劃分得到的。7.一種信息處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括: 攝像裝置，用于采集進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的當前圖像信息； 處理終端，用于解析所述當前圖像信息，獲得進入預設范圍內(nèi)的當前用戶的目標身份識別?目息; 服務器，用于基于所述目標身份識別信息，獲得與所述當前用戶關聯(lián)的目標特征信息并輸出。8.根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 位置檢測裝置，用于檢測所述當前用戶的位置信息，并發(fā)送至所述服務器； 則所述服務器還用于基于所述位置信息確定距離所述當前用戶的當前距離最近的電子設備，并將所述目標特征信息輸出到所述電子設備。9.根據(jù)權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于， 所述處理終端還用于在所述當前用戶經(jīng)過預設區(qū)域時，獲取所述當前用戶在所述預設區(qū)域的停留次數(shù)，以及每次停留的位置信息和時間信息，確定與所述位置信息對應的目標對象的特征信息，并將所述當前用戶在所述預設區(qū)域的停留次數(shù)、每次停留的位置信息和時間信息，以及所述目標對象的特征信息發(fā)送至所述服務器； 相應的，所述服務器還用于基于所述停留次數(shù)、每次停留的時間信息以及所述特征信息，通過機器學習構建所述當前用戶的用戶畫像。10.根據(jù)權利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述服務器包括: 存儲器，用于存儲構建的所述當前用戶的用戶畫像； 則所述服務器還用于利用獲取的多個用戶的用戶畫像，對預設的不同用戶群體進行用戶建模，并計算出不同用戶群體的用戶畫像； 其中，所述不同用戶群體是按照用戶的年齡和/或性別對所述多個用戶劃分得到的。
【文檔編號】G06Q30/02GK105869015SQ201610183730
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年3月28日
【發(fā)明人】張龍飛, 賈鵬程
【申請人】聯(lián)想(北京)有限公司