一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法
【專利摘要】本發(fā)明屬于電站鍋爐智能控制技術(shù)領(lǐng)域，并公開(kāi)了一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，包括以下步驟：定義穩(wěn)態(tài)系數(shù)并采用人工引導(dǎo)的方式確定特征參數(shù)的穩(wěn)態(tài)閾值，遍歷數(shù)據(jù)計(jì)算各數(shù)據(jù)點(diǎn)穩(wěn)態(tài)系數(shù)及穩(wěn)態(tài)權(quán)重系數(shù)，根據(jù)穩(wěn)態(tài)權(quán)重系數(shù)確定各數(shù)據(jù)條的穩(wěn)態(tài)性，剔除標(biāo)記為非穩(wěn)態(tài)及各穩(wěn)態(tài)段開(kāi)始的若干個(gè)數(shù)據(jù)，最后采用改進(jìn)的置信空間對(duì)對(duì)穩(wěn)態(tài)段內(nèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，提高稀疏穩(wěn)態(tài)內(nèi)數(shù)據(jù)的可靠性。本發(fā)明針對(duì)電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)特點(diǎn)而提出，具有較高的可靠性，操作簡(jiǎn)單，計(jì)算速度快。
【專利說(shuō)明】
一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于電站鍋爐智能控制技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù) 清洗方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 以煤為主的能源結(jié)構(gòu)直接決定了我國(guó)以火電為主導(dǎo)的電力結(jié)構(gòu)，電站鍋爐作為重 要發(fā)電裝備之一，由于系統(tǒng)復(fù)雜，涉及到多相流、湍流、燃燒、傳熱傳質(zhì)等多個(gè)理論難點(diǎn)，建 立精確數(shù)學(xué)模型難度大，但擁有巨量歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)。計(jì)算智能、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展為巨 量歷史數(shù)據(jù)深度挖掘提供了手段，使得基于運(yùn)行數(shù)據(jù)建立鍋爐燃燒預(yù)測(cè)模型、實(shí)現(xiàn)智能控 制成為可能，但在巨量歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)前處理方面仍存在難點(diǎn)。
[0003] 電站鍋爐運(yùn)行是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，尤其是我國(guó)火電機(jī)組承擔(dān)著繁重的調(diào)峰任 務(wù)，當(dāng)機(jī)組運(yùn)行參數(shù)(如負(fù)荷、各風(fēng)門開(kāi)度、燃燒器擺角等等)大幅調(diào)整時(shí)，爐內(nèi)空氣動(dòng)力場(chǎng) 會(huì)發(fā)生較大的變化，影響煤粉燃盡及氮氧化物的生成，使機(jī)組性能異于常規(guī)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行工況。 視調(diào)整幅度大小而定，通常這種非穩(wěn)態(tài)會(huì)持續(xù)10-30分鐘。期間對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確反 映機(jī)組的正常情況，利用這些數(shù)據(jù)建模或者進(jìn)行規(guī)則挖掘會(huì)影響模型的精度、獲得不合理 的規(guī)則。因此對(duì)基于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的燃燒優(yōu)化建模工作而言，穩(wěn)態(tài)工況數(shù)據(jù)提取是很有必 要的。目前大部分相關(guān)研究中穩(wěn)態(tài)檢測(cè)環(huán)節(jié)沒(méi)有得到重視，部分學(xué)者提出了穩(wěn)態(tài)檢測(cè)方法， 但普適性不強(qiáng)，難以作為機(jī)組穩(wěn)態(tài)提取的一般方法加以使用。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的以上缺陷或改進(jìn)需求，本發(fā)明提供了一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗 方法，通過(guò)模擬人工篩選穩(wěn)態(tài)工況，逐點(diǎn)遍歷，沿時(shí)間維度滑動(dòng)，判別各數(shù)據(jù)點(diǎn)是否處于某 段穩(wěn)態(tài)中。
[0005] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，按照本發(fā)明，提供了一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在 于，該方法包括以下步驟：
[0006] (1)將各個(gè)時(shí)刻電站鍋爐的運(yùn)行數(shù)據(jù)表述為矩陣形式，并且該矩陣X e RnXm，其中每 一時(shí)刻的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為該矩陣的一行，則該矩陣具有η行運(yùn)行數(shù)據(jù)，每行具有m個(gè)運(yùn)行參數(shù)， 然后從矩陣X中選取特征運(yùn)行參數(shù)X,. =[.v, 作為數(shù)據(jù)條穩(wěn)態(tài)判別依據(jù)，定義 穩(wěn)態(tài)系數(shù)K= (Xi+H, j+Xi+H+i,」+…+Xi+2H-1, j)-(Xi, j+Xi+i,」+…+Xi+H-1,」），其中i = l，2,…，n_2H，1 < j ，2H為每次判別的點(diǎn)的數(shù)目；
[0007] (2)在特征運(yùn)行參數(shù)心中取一段運(yùn)行數(shù)據(jù)，沿時(shí)間方向求出序列上的穩(wěn)態(tài)系數(shù)K， 確定合適的穩(wěn)態(tài)閾值Kt;
[0008] (3)建立權(quán)重?cái)?shù)組Β=[ΙηΑ2,…，bn]T=[0,0,…，0] τ，其中權(quán)重?cái)?shù)組B中0的位置按 從上至下的順序與特征運(yùn)行參數(shù)Xj中各運(yùn)行數(shù)據(jù)-對(duì)應(yīng)；
[0009] (4)遍歷特征運(yùn)行參數(shù)Xj，計(jì)算各運(yùn)行數(shù)據(jù)的K值;其中當(dāng)當(dāng)前判別的2H個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) 的穩(wěn)態(tài)系數(shù)夂$ &]，即數(shù)據(jù)段處于非穩(wěn)態(tài)時(shí)，則當(dāng)前判別的這2H個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在權(quán)重?cái)?shù) 組B中對(duì)應(yīng)位置的權(quán)重值加1，即[bi，bi+1，…，bi+2H-1 ] = [bi+1，bi+1+l，…，bi+2H-1+1 ]，否則不進(jìn) 行操作;遍歷完成后，權(quán)重?cái)?shù)組B各項(xiàng)取值分布在離散點(diǎn)組成的集合{0,1，…，2H}內(nèi)；再設(shè)置 權(quán)重閾值Nt，其中0<N t<l，當(dāng)bi/2H》Nt時(shí)，認(rèn)為權(quán)重bi對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi,j處于非穩(wěn)態(tài)，將 Xi,j 對(duì)應(yīng)的行乂1=|^1#2，~士111]從矩陣父中剔除；
[0010] (5)對(duì)矩陣X中的需要進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判別的特征運(yùn)行參數(shù)，重復(fù)步驟(2)~(4);
[0011] (6)將矩陣X中剩余的多個(gè)連續(xù)段分別作為穩(wěn)態(tài)段，剔除各個(gè)穩(wěn)態(tài)段中的前C條數(shù) 據(jù)，以此方式，對(duì)電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)達(dá)到清洗目的。
[0012] 優(yōu)選地，步驟(6)中剔除各個(gè)穩(wěn)態(tài)段中的前C條數(shù)據(jù)后，再根據(jù)設(shè)定的置信空間對(duì) 各穩(wěn)態(tài)段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，以剔除各穩(wěn)態(tài)段內(nèi)相對(duì)孤立的穩(wěn)態(tài)點(diǎn)。
[0013] 優(yōu)選地，所述的置信空間為：
[0014]
[0015] 其中，&為第j個(gè)特征參數(shù)的第Η?態(tài)段的均值，為第j個(gè)特征參數(shù)的第Η? 態(tài)段內(nèi)的數(shù)據(jù)集合，s(xw)為第j個(gè)特征參數(shù)的第k個(gè)穩(wěn)態(tài)段的均值的標(biāo)準(zhǔn)差，心為當(dāng)前穩(wěn)態(tài) 段包含數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)目，ΣΝ,為穩(wěn)態(tài)點(diǎn)總數(shù)目，norminv為返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)累 積分布函數(shù)的反函數(shù)。
[0016] 優(yōu)選地，15 彡 2HS40。
[0017]優(yōu)選地，15<C<30。
[0018] 優(yōu)選地，0.45 彡Nt彡 0.55。
[0019] 優(yōu)選地，步驟(5)中需要進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判別的特征運(yùn)行參數(shù)為鍋爐控制型參數(shù)，所述控 制型參數(shù)包括負(fù)荷、給煤量、燃燒器擺角、爐膛風(fēng)箱差壓、各燃燒器風(fēng)門開(kāi)度。
[0020] 總體而言，通過(guò)本發(fā)明所構(gòu)思的以上技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比，能夠取得下列有 益效果：
[0021] 1)本發(fā)明針對(duì)電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)特點(diǎn)提出了數(shù)據(jù)清洗方法，該方法通過(guò)模擬人工 穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)篩選的過(guò)程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，具有較高的可靠性。
[0022] 2)本發(fā)明提出的基于滑動(dòng)判別的數(shù)據(jù)清洗方法，操作簡(jiǎn)單，計(jì)算速度快。
[0023] 3)本發(fā)明提出了基于改進(jìn)置信空間的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)篩選，可剔除穩(wěn)態(tài)中可能存在的數(shù) 據(jù)壞點(diǎn)，提高稀疏穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)的可靠性。
【附圖說(shuō)明】
[0024] 圖1是基于滑動(dòng)判別的電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗流程圖；
[0025] 圖2a~圖2c是滑動(dòng)判別不意圖；
[0026]圖3a、圖3b是改進(jìn)隨機(jī)抽樣分布置信區(qū)間的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)篩選示意圖；
[0027] 圖4是基于滑動(dòng)判別的電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗示例。
【具體實(shí)施方式】
[0028] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì) 本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并 不用于限定本發(fā)明。此外，下面所描述的本發(fā)明各個(gè)實(shí)施方式中所涉及到的技術(shù)特征只要 彼此之間未構(gòu)成沖突就可以相互組合。
[0029] 參照?qǐng)D1，一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：
[0030] (1)將各個(gè)時(shí)刻的運(yùn)行數(shù)據(jù)表述為矩陣形式，并且該矩陣XeRnXm，其中每分鐘的運(yùn) 行數(shù)據(jù)作為該矩陣的一行，則該矩陣具有η行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)總共η分鐘的運(yùn)行數(shù)據(jù)，每行具有m個(gè) 運(yùn)行參數(shù)（如負(fù)荷、給煤量、燃燒器擺角等），然后從矩陣X中選取特征運(yùn)行參數(shù) X;=[Ti，Λ·CZX作為數(shù)據(jù)條穩(wěn)態(tài)判別依據(jù)，定義穩(wěn)態(tài)系數(shù)Ki,j=(Xi+H,j+Xi+H+l,」+··· + xi+2H-i,j)_(xi,j+xi+i,j+."+xi+H-i,j)，其中i = l ,2,··· ,n-2H，1彡 j彡m，2H為每次判別的點(diǎn)的數(shù) 目；
[0031] (2)在特征運(yùn)行參數(shù)心中取一段包含穩(wěn)態(tài)及非穩(wěn)態(tài)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，沿時(shí)間方向求出 序列上的穩(wěn)態(tài)系數(shù)K，判斷穩(wěn)態(tài)、非穩(wěn)態(tài)的界限確定合適的穩(wěn)態(tài)閾值K t，如圖2所示，首先人 工判別穩(wěn)態(tài)、非穩(wěn)態(tài)的界限，然后根據(jù)各點(diǎn)的K值即可確定該特征參數(shù)的穩(wěn)態(tài)閾值Kt;
[0032] (3)建立權(quán)重?cái)?shù)組Β=[1η，?32,[0,0，···，0]τ，其中權(quán)重?cái)?shù)組B中"0"的個(gè)數(shù) 也是η個(gè)，并且"0"的位置按從上至下的順序與特征運(yùn)行參數(shù)X」中各運(yùn)行數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)；
[0033] (4)遍歷特征運(yùn)行參數(shù)Xj，計(jì)算各運(yùn)行數(shù)據(jù)的Κ值;其中當(dāng)當(dāng)前判別的2Η個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn) 的穩(wěn)態(tài)系數(shù)尤斜-足，1山即數(shù)據(jù)段中存在非穩(wěn)態(tài)點(diǎn)，則當(dāng)前判別的這2H個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在權(quán)重 數(shù)組B中對(duì)應(yīng)位置的權(quán)重值加1，即[bi，b i+1，…，bi+2H-1] = [bi+1，bi+1+l，…，bi+2H-1+1 ]，否則不 進(jìn)行操作;遍歷完成后，權(quán)重?cái)?shù)組B各項(xiàng)取值分布在離散點(diǎn)組成的集合{0,1，…，2H}內(nèi)；再設(shè) 置權(quán)重閾值N t，其中0<Nt<l，當(dāng)bi/2H》Nt時(shí)，認(rèn)為權(quán)重bi對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn) Xi,j處于非穩(wěn)態(tài)，將 叉土,』對(duì)應(yīng)的行父1=|^1#2，"41111]從矩陣父中剔除；
[0034] (5)對(duì)矩陣X中的需要進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判別的特征運(yùn)行參數(shù)，重復(fù)步驟(2)~(4);
[0035] (6)將矩陣X中剩余的多個(gè)連續(xù)段分別作為穩(wěn)態(tài)段，剔除各個(gè)穩(wěn)態(tài)段中的前C條數(shù) 據(jù);譬如，如果Xi,6Q、Xi,12Q和Xi,19Q所對(duì)應(yīng)的行被X中剔除了，貝>Jxi,l~Xi,59為一個(gè)連續(xù)段，Xi,61 ~Xi, 119為一個(gè)連續(xù)段，Xi, 121~Xi, 189為一個(gè)連續(xù)段，以此類推；
[0036] (7)根據(jù)下式給出的置信空間對(duì)各穩(wěn)態(tài)段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，以剔除各穩(wěn)態(tài)段內(nèi) 相對(duì)孤立的穩(wěn)態(tài)點(diǎn)，該置信空間為：
[0037]
[0038] 其中，足，為第j個(gè)特征參數(shù)的第k個(gè)穩(wěn)態(tài)段的均值，為第j個(gè)特征參數(shù)的第k個(gè)穩(wěn) 態(tài)段內(nèi)的數(shù)據(jù)集合，S(XW)為第j個(gè)特征參數(shù)的第k個(gè)穩(wěn)態(tài)段的均值的標(biāo)準(zhǔn)差，心為當(dāng)前穩(wěn)態(tài) 段包含數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)目，ΣΝ,為穩(wěn)態(tài)點(diǎn)總數(shù)目，norminv為返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)累 積分布函數(shù)的反函數(shù)，篩選結(jié)果示意如圖3,對(duì)于持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)的穩(wěn)態(tài)采用較寬的置信區(qū) 間，而對(duì)于持續(xù)時(shí)間較段的穩(wěn)態(tài)采用較窄的置信區(qū)間，提高數(shù)據(jù)有效性。
[0039]進(jìn)一步，所述每次判別點(diǎn)數(shù)目2H取值在15~40之間，這個(gè)取值可以提高數(shù)據(jù)清洗 的準(zhǔn)確性和速度。
[0040]進(jìn)一步，所述剔除穩(wěn)態(tài)段前C條數(shù)據(jù)，C取值在15~30之間，用于剔除由非穩(wěn)態(tài)向穩(wěn) 態(tài)過(guò)渡數(shù)據(jù)，一般經(jīng)過(guò)15~30分鐘后鍋爐燃燒會(huì)趨于穩(wěn)定。
[0041 ] 進(jìn)一步，所述權(quán)重閾值Nt取值在0.45~0.55之間，這個(gè)取值可以保證在參數(shù)變動(dòng) 頻繁時(shí)依然可以得到少量穩(wěn)定數(shù)據(jù)，在參數(shù)變動(dòng)較少時(shí)可以提高數(shù)據(jù)的可靠性。
[0042]進(jìn)一步，所述需要進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判別的特征運(yùn)行參數(shù)為鍋爐控制型參數(shù)，所述控制型 參數(shù)包括但不限于負(fù)荷、給煤量、燃燒器擺角、爐膛風(fēng)箱差壓、各燃燒器風(fēng)門開(kāi)度。這些鍋爐 控制型參數(shù)對(duì)爐內(nèi)燃燒的穩(wěn)定性、爐膛出口煙氣成分、飛灰含碳量、蒸汽參數(shù)都會(huì)產(chǎn)生影 響。
[0043]參照?qǐng)D2a~圖2c，對(duì)于情形(a)數(shù)據(jù)小幅度波動(dòng)，將其判別為穩(wěn)態(tài)，情形(b)數(shù)據(jù)小 幅波動(dòng)，但同時(shí)還有一個(gè)小幅變化，同樣將其判別為穩(wěn)態(tài)，情形(c)數(shù)據(jù)中間出現(xiàn)一個(gè)較大 的變化，將數(shù)據(jù)分為三段，其中兩段為穩(wěn)態(tài)，中間為非穩(wěn)態(tài)，根據(jù)數(shù)據(jù)權(quán)重可判斷非穩(wěn)態(tài)開(kāi) 始位置及結(jié)束位置；
[0044]參照?qǐng)D3a、圖3b，其是改進(jìn)隨機(jī)抽樣分布置信區(qū)間的穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)篩選示意圖，其本質(zhì) 是根據(jù)穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量決定置信區(qū)間寬度，提高數(shù)據(jù)的可靠性；
[0045]參照?qǐng)D4,其是對(duì)一段運(yùn)行數(shù)據(jù)（負(fù)荷)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的結(jié)果，其中*表示清洗后標(biāo) 記為穩(wěn)態(tài)的數(shù)據(jù)。
[0046]本領(lǐng)域的技術(shù)人員容易理解，以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用以 限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含 在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，該方法包括以下步驟： (1) 將各個(gè)時(shí)刻電站鍋爐的運(yùn)行數(shù)據(jù)表述為矩陣形式，并且該矩陣XeRnXm，其中每一時(shí) 刻的運(yùn)行數(shù)據(jù)作為該矩陣的一行，則該矩陣具有η行運(yùn)行數(shù)據(jù)，每行具有m個(gè)運(yùn)行參數(shù)，然后 從矩陣X中選取特征運(yùn)行參數(shù)X,=[卩，λ· y d作為數(shù)據(jù)條穩(wěn)態(tài)判別依據(jù)，定義穩(wěn)態(tài) 系數(shù)K= (xi+H，j+xi+H+i，j+…+xi+2H-1，j)_(xi，j+xi.i，j+."+xi+H-1，j)，其中i = l，2，···，n_2H，K m，2H為每次判別的點(diǎn)的數(shù)目； (2) 在特征運(yùn)行參數(shù))^中取一段運(yùn)行數(shù)據(jù)，沿時(shí)間方向求出序列上的穩(wěn)態(tài)系數(shù)K，確定合 適的穩(wěn)態(tài)閾值Kt; (3) 建立權(quán)重?cái)?shù)組8=[131，132，~，1311]7=[0,0，~，0]7，其中權(quán)重?cái)?shù)組8中0的位置按從上 至下的順序與特征運(yùn)行參數(shù)Xj中各運(yùn)行數(shù)據(jù)-對(duì)應(yīng)； (4) 遍歷特征運(yùn)行參數(shù)X」，計(jì)算各運(yùn)行數(shù)據(jù)的K值;其中當(dāng)當(dāng)前判別的2H個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的穩(wěn)態(tài) 系數(shù)X叫-Α?]，即數(shù)據(jù)段處于非穩(wěn)態(tài)時(shí)，則當(dāng)前判別的這2H個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在權(quán)重?cái)?shù)組B中對(duì) 應(yīng)位置的權(quán)重值加1，即[bi，bi+i，…，b i+2H-1 ] = [bi+1，bi+i+1，…，bi+2H-1+1 ]，否則不進(jìn)行操作； 遍歷完成后，權(quán)重?cái)?shù)組B各項(xiàng)取值分布在離散點(diǎn)組成的集合{0，1，···，2Η}內(nèi)；再設(shè)置權(quán)重閾 值Nt，其中0<N t<l，當(dāng)bi/2H》Nt時(shí)，認(rèn)為權(quán)重bi對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)Xi,j處于非穩(wěn)態(tài)，將 Xi,j對(duì)應(yīng)的 行&=1^1#2，~々111]從矩陣父中剔除； (5) 對(duì)矩陣X中的需要進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判別的特征運(yùn)行參數(shù)，重復(fù)步驟(2)~(4); (6) 將矩陣X中剩余的多個(gè)連續(xù)段分別作為穩(wěn)態(tài)段，剔除各個(gè)穩(wěn)態(tài)段中的前C條數(shù)據(jù)，以 此方式，對(duì)電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)達(dá)到清洗目的。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，步驟(6)中剔 除各個(gè)穩(wěn)態(tài)段中的前C條數(shù)據(jù)后，再根據(jù)設(shè)定的置信空間對(duì)各穩(wěn)態(tài)段內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，以 剔除各穩(wěn)態(tài)段內(nèi)相對(duì)孤立的穩(wěn)態(tài)點(diǎn)。3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，所述的置信空 間為： [X；.-{l + NjYN^SiX^xnoxmmviOm^.SiX^.X^ +(1 + A', /XA^S^^xnorminvCO.QS.X,,,,5(.1,,,)] 其中，&為第j個(gè)特征參數(shù)的第k個(gè)穩(wěn)態(tài)段的均值，為第j個(gè)特征參數(shù)的第k個(gè)穩(wěn)態(tài)段 內(nèi)的數(shù)據(jù)集合，S(Xkj)為第j個(gè)特征參數(shù)的第k個(gè)穩(wěn)態(tài)段的均值的標(biāo)準(zhǔn)差，化為當(dāng)前穩(wěn)態(tài)段包 含數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)目，ΣΚ為穩(wěn)態(tài)點(diǎn)總數(shù)目，norminv為返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)累積分 布函數(shù)的反函數(shù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，15<2H<40。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，15<C<30。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，0.45<Nt< 0.55〇7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種電站鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，步驟(5)中需 要進(jìn)行穩(wěn)態(tài)判別的特征運(yùn)行參數(shù)為鍋爐控制型參數(shù)，所述控制型參數(shù)包括負(fù)荷、給煤量、燃 燒器擺角、爐膛風(fēng)箱差壓、各燃燒器風(fēng)門開(kāi)度。
【文檔編號(hào)】G06F17/18GK105868165SQ201610238786
【公開(kāi)日】2016年8月17日
【申請(qǐng)日】2016年4月15日
【發(fā)明人】張 成, 譚鵬, 張尚志, 夏季, 李鑫, 張小培, 方慶艷, 陳剛
【申請(qǐng)人】華中科技大學(xué)