基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療保險精算系統(tǒng)及方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析與挖掘領域，尤其涉及一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療保險精算系統(tǒng)及方法。
【背景技術】
[0002]保險精算是指運用數(shù)學、統(tǒng)計學、金融學、保險學及人口學等學科的知識與原理，去解決商業(yè)保險與各種社會保障業(yè)務中需要精確計算的項目，如死亡率的測定、生命表的構造、費率的厘定、準備金的計提以及業(yè)務盈余分配等，以此保證保險經(jīng)營的穩(wěn)定性和安全性。
[0003]近年來，大數(shù)據(jù)技術(BigData)成為近來的一個技術熱點，引起了廣泛的重視。通過大數(shù)據(jù)技術可以加速保險精算的風險預測:借助于不斷增長的私密和公開用戶信息，大數(shù)據(jù)技術幫助人們從大體量、高復雜的數(shù)據(jù)中提取價值。
[0004]然而，現(xiàn)階段的保險精算系統(tǒng)并沒有考慮醫(yī)療大數(shù)據(jù)的因素，降低了醫(yī)療保險精算的準確性，增加了保險公司的理賠風險。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療保險精算系統(tǒng)及方法，旨在解決現(xiàn)有對醫(yī)療保險精算過程中沒有考慮醫(yī)療大數(shù)據(jù)的技術問題。
[0006]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療保險精算系統(tǒng)，運行于數(shù)據(jù)中心，所述數(shù)據(jù)中心通過網(wǎng)絡與醫(yī)院信息系統(tǒng)及天氣信息平臺連接，所述保險精算系統(tǒng)包括:
[0007]獲取模塊，用于從醫(yī)院信息系統(tǒng)獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)；
[0008]搜索模塊，用于搜索醫(yī)療數(shù)據(jù)中的患病日期；
[0009]關聯(lián)模塊，用于從所述天氣信息平臺獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)中的患病日期所對應的歷史天氣信息，并將醫(yī)療數(shù)據(jù)與所述歷史天氣信息關聯(lián)；
[0010]分析模塊，用于分析與歷史天氣信息關聯(lián)的醫(yī)療數(shù)據(jù)以獲得受天氣因素影響的患者；
[0011 ]分類模塊，用于根據(jù)預設的年齡段劃分規(guī)則對所述受天氣因素影響的患者進行分類，并提取每個年齡段所對應的受天氣因素影響的患者數(shù)量;及
[0012]計算模塊，用于根據(jù)每個年齡段對應的受天氣因素影響的患者數(shù)量計算出受天氣因素影響的疾病發(fā)生率，及根據(jù)所述疾病發(fā)生率及預設的醫(yī)療保險精算算法計算出每個年齡段對應的受天氣因素影響的患者的健康險保費。
[0013]優(yōu)選的，所述醫(yī)療數(shù)據(jù)包括患者姓名、患者年齡、患病時間、疾病名稱、患病原因、藥品名稱、疾病診斷信息、藥品數(shù)量、醫(yī)生姓名、就診科室、醫(yī)療費用及患者的聯(lián)系方式。
[0014]優(yōu)選的，所述分析模塊獲得受天氣因素影響的患者的方式如下:
[0015]將與歷史天氣信息關聯(lián)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分類，獲得每種歷史天氣信息對應的疾病名稱及每種疾病名稱的數(shù)量；
[0016]根據(jù)每種疾病名稱的數(shù)量計算該疾病受天氣因素影響的權重；
[0017]若所述權重超過預設值時，則認定該疾病受天氣因素影響;及
[0018]根據(jù)受天氣因素影響的疾病名稱在醫(yī)療數(shù)據(jù)中檢索出受天氣因素影響的患者。
[0019]優(yōu)選的，所述疾病發(fā)生率的計算公式為:P=M/N，其中，M為每個年齡段對應的受天氣因素影響的患者數(shù)量，N為每個年齡段對應的患者數(shù)量。
[0020]優(yōu)選的，所述預設的醫(yī)療保險精算算法采用如下公式:S = A+B+C+D，A = AlX(l+kXP) X A2 X A3，A2 = 1+A21，其中，S為醫(yī)療保險費、A為醫(yī)藥補償費、B為預防保健費、C為管理費(即保險公司管理健康險的管理費)、D為儲備金、Al為醫(yī)藥費基線數(shù)據(jù)、A2為保險因子、A3為補償比、P為疾病發(fā)生率以及k為常數(shù)，所述公式中的參數(shù)B、C、D，A1、A2及A3為固定值，A21為醫(yī)療服務利用的增加率。
[0021]另一方面，本發(fā)明還提供一種基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療保險精算方法，應用于數(shù)據(jù)中心，所述數(shù)據(jù)中心通過網(wǎng)絡與醫(yī)院信息系統(tǒng)及天氣信息平臺連接，該方法包括:
[0022]從醫(yī)院信息系統(tǒng)獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)；
[0023]搜索醫(yī)療數(shù)據(jù)中的患病日期；
[0024]從所述天氣信息平臺獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)中的患病日期所對應的歷史天氣信息，并將醫(yī)療數(shù)據(jù)與所述歷史天氣信息關聯(lián)；
[0025]分析與歷史天氣信息關聯(lián)的醫(yī)療數(shù)據(jù)以獲得受天氣因素影響的患者；
[0026]根據(jù)預設的年齡段劃分規(guī)則對所述受天氣因素影響的患者進行分類，并提取每個年齡段所對應的受天氣因素影響的患者數(shù)量;及
[0027]根據(jù)每個年齡段對應的受天氣因素影響的患者數(shù)量計算出受天氣因素影響的疾病發(fā)生率，及根據(jù)所述疾病發(fā)生率及預設的醫(yī)療保險精算算法計算出每個年齡段對應的受天氣因素影響的患者的健康險保費。
[0028]優(yōu)選的，所述醫(yī)療數(shù)據(jù)包括患者姓名、患者年齡、患病時間、疾病名稱、患病原因、藥品名稱、疾病診斷信息、藥品數(shù)量、醫(yī)生姓名、就診科室、醫(yī)療費用及患者的聯(lián)系方式。
[0029]優(yōu)選的，所述分析與歷史天氣信息關聯(lián)的醫(yī)療數(shù)據(jù)以獲得受天氣因素影響的患者的步驟中還包括如下步驟:
[0030]將與歷史天氣信息關聯(lián)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分類，獲得每種歷史天氣信息對應的疾病名稱及每種疾病名稱的數(shù)量；
[0031]根據(jù)每種疾病名稱的數(shù)量計算該疾病受天氣因素影響的權重；
[0032]若所述權重超過預設值時，則認定該疾病受天氣因素影響;及
[0033]根據(jù)受天氣因素影響的疾病名稱在醫(yī)療數(shù)據(jù)中檢索受天氣因素影響的患者。
[0034]優(yōu)選的，所述疾病發(fā)生率的計算公式為:P=M/N，其中，M為每個年齡段對應的受天氣因素影響的患者數(shù)量，N為每個年齡段對應的患者數(shù)量。
[0035]優(yōu)選的，所述預設的醫(yī)療保險精算算法采用如下公式:S = A+B+C+D，A = AlX(l+kXP) X A2 X A3，A2 = 1+A21，其中，S為醫(yī)療保險費、A為醫(yī)藥補償費、B為預防保健費、C為管理費(即保險公司管理健康險的管理費)、D為儲備金、Al為醫(yī)藥費基線數(shù)據(jù)、A2為保險因子、A3為補償比、P為疾病發(fā)生率以及k為常數(shù)，所述公式中的參數(shù)B、C、D，A1、A2及A3為固定值，A21為醫(yī)療服務利用的增加率。
[0036]本發(fā)明所述基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療保險精算系統(tǒng)及方法采用上述技術方案，帶來的技術效果為:可以對醫(yī)療大數(shù)據(jù)與天氣信息關聯(lián)，將通過對與天氣信息關聯(lián)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析處理以得到受天氣因素影響的患者，計算出受天氣影響的患者患病的疾病發(fā)生率，并根據(jù)疾病發(fā)生率相應調(diào)整醫(yī)療保險的保費，能夠降低醫(yī)療保險的風險，提高了保險公司的盈利能力。
【附圖說明】
[0037]圖1是本發(fā)明基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療保險精算系統(tǒng)的應用環(huán)境示意圖。
[0038]圖2是本發(fā)明基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療保險精算系統(tǒng)的優(yōu)選實施例的模塊示意圖。
[0039]圖3是本發(fā)明基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的醫(yī)療保險精算方法的優(yōu)選實施例的流程圖。
[0040]圖4是本發(fā)明一種天氣信息對應的疾病名稱及每種疾病名稱的數(shù)量的示意圖。
[0041 ]本發(fā)明