文字區(qū)域，a個連續(xù)行集合識別為a行文字區(qū)域。
[0179]在步驟704中，對于第i行文字區(qū)域，按照豎直方向計算第二直方圖，第二直方圖包括:每列像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)和每列像素點(diǎn)中前景色像素點(diǎn)的累加值，l，i為正整數(shù)；
[0180]對于識別出的公民身份號碼行，按照豎直方向計算第二直方圖，該第二直方圖在水平方向表示每列像素點(diǎn)的橫坐標(biāo)，在豎直方向表示每列像素點(diǎn)中前景色像素點(diǎn)的個數(shù)累加值。
[0181]在步驟705中，根據(jù)第二直方圖中前景色像素點(diǎn)的累加值大于第二閾值的列所組成的連續(xù)列集合，識別得到B1個字符區(qū)域。
[0182]根據(jù)第二直方圖可以獲取到每一列像素點(diǎn)中前景色像素點(diǎn)的累加值，將每一列像素點(diǎn)中前景色像素點(diǎn)的累加值與第二閾值進(jìn)行比較，將第二直方圖中前景色像素點(diǎn)的累加值大于第二閾值的列所組成的連續(xù)列集合，確定為字符區(qū)域所在的列。
[0183]每個連續(xù)列集合識別為一個字符區(qū)域，b個連續(xù)列集合識別為b個字符區(qū)域。在圖6E中，能夠識別出18個字符區(qū)域。
[0184]若文字區(qū)域有a行，則步驟701和步驟705會針對每一行文字區(qū)域執(zhí)行一次，共執(zhí)行??
[0185]對于識別出的每個字符區(qū)域，還可以通過字符識別技術(shù)，識別出該字符區(qū)域中包含的文字。文字可以是漢字、英文字母、數(shù)字或其它語種的單個字符。
[0186]綜上所述，本實(shí)施例通過對信息區(qū)域二值化，并將二值化后的信息區(qū)域按照水平方向計算第一直方圖，確定信息區(qū)域中a行文字區(qū)域，再通過分別對a行文字區(qū)域按照豎直方向計算第二直方圖，識別出每個文字對應(yīng)的字符區(qū)域，能夠提高識別信息區(qū)域中字符區(qū)域的準(zhǔn)確度。
[0187]下述為本公開裝置實(shí)施例，可以用于執(zhí)行本公開方法實(shí)施例。對于本公開裝置實(shí)施例中未披露的細(xì)節(jié)，請參照本公開方法實(shí)施例。
[0188]圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種區(qū)域識別裝置的框圖，如圖8所示，該區(qū)域識別裝置包括但不限于:
[0189]識別模塊810，被配置為識別證件圖像中的預(yù)定邊緣，預(yù)定邊緣是位于證件的預(yù)定方向上的邊緣；
[0190]證件圖像是對證件直接拍攝得到的圖像，比如:身份證圖像、社會保障卡圖像等。
[0191]預(yù)定邊緣可以是證件的上邊緣、下邊緣、左邊緣和右邊緣中的任意一個。
[0192]確定模塊820，被配置為在識別出η條候選的預(yù)定邊緣時，將η條候選的預(yù)定邊緣中的一條候選的預(yù)定邊緣確定為目標(biāo)預(yù)定邊緣，η 2 2；
[0193]當(dāng)η> 2時，確定模塊820將η條候選的預(yù)定邊緣中的某一條預(yù)定邊緣確定為證件在證件圖像中的目標(biāo)預(yù)定邊緣。
[0194]目標(biāo)預(yù)定邊緣可以認(rèn)為是真實(shí)的預(yù)定邊緣、正確的預(yù)定邊緣或者準(zhǔn)確度較高的預(yù)定邊緣。
[0195]區(qū)域識別模塊830，被配置為根據(jù)目標(biāo)預(yù)定邊緣在證件圖像中識別出至少一個信息區(qū)域。
[0196]信息區(qū)域是指證件圖像中攜帶有文字信息的區(qū)域，比如:姓名信息區(qū)域、出生日期信息區(qū)域、性別區(qū)域、地址信息區(qū)域、公民身份號碼信息區(qū)域、編號信息區(qū)域、頒發(fā)證件機(jī)關(guān)信息區(qū)域、有效日期信息區(qū)域等等信息區(qū)域中的至少一種。
[0197]綜上所述，本公開實(shí)施例中提供的區(qū)域識別裝置，通過識別證件圖像中的預(yù)定邊緣，預(yù)定邊緣是位于證件的預(yù)定方向上的邊緣;在識別出η條候選的預(yù)定邊緣時，將η條候選的預(yù)定邊緣中的一條預(yù)定邊緣確定為目標(biāo)預(yù)定邊緣，η 2 2;根據(jù)目標(biāo)預(yù)定邊緣在證件圖像中識別出至少一個信息區(qū)域;解決了相關(guān)技術(shù)中對于直接拍攝得到的證件圖像中的某些信息區(qū)域的識別難度大和對某些信息區(qū)域的定位不準(zhǔn)確的問題;達(dá)到了通過證件圖像中的η條候選的預(yù)定邊緣確定出目標(biāo)預(yù)定邊緣，根據(jù)目標(biāo)預(yù)定邊緣為基準(zhǔn)確定出至少一個信息區(qū)域，從而對信息區(qū)域準(zhǔn)確定位的效果。
[0198]在基于圖8實(shí)施例提供的可選實(shí)施例中，確定模塊820可以包括如下子模塊，如圖9所示:
[0199]第一排序子模塊821，被配置為對η條候選的預(yù)定邊緣進(jìn)行排序；
[0200]在獲取到η條候選的預(yù)定邊緣后，第一排序子模塊821根據(jù)η條候選的預(yù)定邊緣是目標(biāo)預(yù)定邊緣的可能性由大到小進(jìn)行排序。
[0201]第一識別子模塊822，被配置為使用第i條候選的預(yù)定邊緣和第一相對位置關(guān)系，在證件圖像中嘗試識別目標(biāo)信息區(qū)域，I < i<n;
[0202]假設(shè)第i條候選的預(yù)定邊緣是目標(biāo)預(yù)定邊緣，第一識別子模塊822嘗試用第i條候選的預(yù)定邊緣識別目標(biāo)信息區(qū)域;若能夠成功識別出目標(biāo)信息區(qū)域，則確認(rèn)第i條候選的預(yù)定邊緣是目標(biāo)預(yù)定邊緣;若未能識別出目標(biāo)信息區(qū)域，則確認(rèn)第i條候選的預(yù)定邊緣不是目標(biāo)預(yù)定邊緣。
[0203]第一識別子模塊822在假定第i條候選的預(yù)定邊緣是目標(biāo)預(yù)定邊緣，嘗試用第i條候選的預(yù)定邊緣識別目標(biāo)信息區(qū)域中，按照第一排序子模塊821中排序的預(yù)定邊緣依次進(jìn)行嘗試。
[0204]第一相對位置關(guān)系是目標(biāo)預(yù)定邊緣與目標(biāo)信息區(qū)域之間的相對位置關(guān)系。
[0205]第二識別子模塊823，被配置為在成功識別出目標(biāo)信息區(qū)域時，將第i條候選的預(yù)定邊緣確定為目標(biāo)預(yù)定邊緣；
[0206]若根據(jù)第i條候選的預(yù)定邊緣和第一相對位置關(guān)系，第一識別子模塊822成功識別出證件圖像中的目標(biāo)信息區(qū)域，則第二識別子模塊823將第i條候選的預(yù)定邊緣確認(rèn)為目標(biāo)預(yù)定邊緣。
[0207]第三識別子模塊824，被配置為在未能識別出目標(biāo)信息區(qū)域時，令i= i + Ι，重新返回第一識別子模塊822，執(zhí)行第一識別子模塊822的功能。
[0208]可選的，區(qū)域識別模塊830，還被配置為根據(jù)目標(biāo)預(yù)定邊緣和第二相對位置關(guān)系，確定出至少一個信息區(qū)域;第二相對位置關(guān)系是目標(biāo)預(yù)定邊緣與信息區(qū)域之間的相對位置關(guān)系。
[0209]綜上所述，本公開實(shí)施例中提供的區(qū)域識別裝置，通過識別證件圖像中的預(yù)定邊緣，預(yù)定邊緣是位于證件的預(yù)定方向上的邊緣;對η條候選的預(yù)定邊緣進(jìn)行排序;使用第i條候選的預(yù)定邊緣和第一相對位置關(guān)系，在證件圖像中嘗試識別目標(biāo)信息區(qū)域，I < i Sn;第一相對位置關(guān)系是目標(biāo)預(yù)定邊緣與目標(biāo)信息區(qū)域之間的相對位置關(guān)系;根據(jù)目標(biāo)預(yù)定邊緣在證件圖像中識別出至少一個信息區(qū)域;解決了相關(guān)技術(shù)中對于直接拍攝得到的證件圖像中的某些信息區(qū)域的識別難度大和對某些信息區(qū)域的定位不準(zhǔn)確的問題;達(dá)到了通過證件圖像中的η條候選的預(yù)定邊緣確定出目標(biāo)預(yù)定邊緣，根據(jù)目標(biāo)預(yù)定邊緣為基準(zhǔn)確定出至少一個信息區(qū)域，從而對信息區(qū)域準(zhǔn)確定位的效果。
[0210]同時，通過對η條候選的預(yù)定邊緣進(jìn)行排序，達(dá)到了提高確定目標(biāo)預(yù)定邊緣的速度和對目標(biāo)預(yù)定邊緣的準(zhǔn)確定位的效果。
[0211]在基于圖9實(shí)施例提供的可選實(shí)施例中，識別模塊810可以包括如下子模塊，如圖1O所示:
[0212]濾波子模塊811，被配置為對證件圖像進(jìn)行索貝爾水平濾波和二值化，得到處理后的證件圖像；
[0213]首先濾波子模塊811對證件圖像進(jìn)行sobel水平濾波，也即采用sobel算子沿水平方向進(jìn)行濾波。然后，對濾波后的證件圖像進(jìn)行二值化。
[0214]二值化是指將證件圖像中的像素點(diǎn)的灰度值與預(yù)設(shè)灰度閾值比較，將證件圖像中的像素點(diǎn)分成兩部分:大于預(yù)設(shè)灰度閾值的像素群和小于預(yù)設(shè)灰度閾值的像素群，將兩部分像素群在證件圖像中分別呈現(xiàn)出黑和白兩種不同的顏色，得到二值化后的證件圖像。
[0215]檢測子模塊812，被配置為對處理后的證件圖像中的預(yù)定區(qū)域進(jìn)行直線檢測，得到至少一條直線；
[0216]該預(yù)定區(qū)域是位于證件的預(yù)定方向的區(qū)域。
[0217]獲取濾波子模塊811處理后的證件圖像，檢測子模塊812對處理后的證件圖像進(jìn)行直線檢測，該直線檢測包括直線擬合或Hough變換，從而得到至少一條直線。
[0218]邊緣識別子模塊813，被配置為在直線為η條時，η2 2，將η條直線識別為η條候選的預(yù)定邊緣。
[0219]當(dāng)獲取到的直線為η條時，邊緣識別子模塊813將η條直線識別為η條候選的預(yù)定邊緣，其中，η22;
[0220]當(dāng)獲取到的直線只有一條時，將該條直線直接識別為證件圖像中的目標(biāo)預(yù)定邊緣，直接執(zhí)行區(qū)域識別模塊830的功能。
[0221]綜上所述，本實(shí)施例提供的區(qū)域識別裝置，通過對證件圖像進(jìn)行索貝爾水平濾波和二值化，得到處理后的證件圖像，對處理后的證件圖像中的預(yù)定區(qū)域進(jìn)行直線檢測，得到至少一條直線，將η條直線識別為η條候選的預(yù)定邊緣，使得在對證件圖像的目標(biāo)預(yù)定邊緣的檢測更加準(zhǔn)確，能夠提高后續(xù)信息區(qū)域識別時的準(zhǔn)確度。
[0222]在基于圖9實(shí)施例提供的可選實(shí)施例中，第一排序子模塊821可以包括如下子模塊，如圖11A所不:
[0223]求交子模塊1110，被配置為對于每一條候選的預(yù)定邊緣，將預(yù)定邊緣與處理后的證件圖像中相同位置處的前景色像素點(diǎn)求交，得到預(yù)定邊緣對應(yīng)的交點(diǎn)數(shù)；
[0224]其中，處理后的證件圖像是經(jīng)過濾波子模塊811處理后的圖像；
[0225]在邊緣識別子模塊813獲取到η條候選的預(yù)定邊緣后，首先對證件圖像進(jìn)行sobel水平濾波，也即采用sobel算子沿水平方向進(jìn)行濾波。然后，對濾波后的證件圖像進(jìn)行二值化。
[0226]求交子模塊1110將每一條候選的預(yù)定邊緣于處理后的證件圖像中相同位置處的前景色像素點(diǎn)求交。也即求取每一條候選的預(yù)定邊緣在二值化后的證件圖像中相同位置處屬于前景色像素點(diǎn)的個數(shù)。
[0227]第二排序子模塊1120，被配置為按照交點(diǎn)數(shù)由多到少的順序，將η條候選的預(yù)定邊緣進(jìn)行排序。
[0228]在求交子模塊1110獲取到每一條候選的預(yù)定邊緣對應(yīng)的交點(diǎn)數(shù)后，第二排序子模塊1120按照交點(diǎn)數(shù)的個數(shù)有多到少的順序進(jìn)行排序，獲取排序后的η條候選的預(yù)定邊緣。
[0229]綜上所述，本實(shí)施例提供的區(qū)域識別裝置，通過對η條候選的預(yù)定邊緣進(jìn)行排序，提高了確定目標(biāo)預(yù)定邊緣的速度，有利于對目標(biāo)預(yù)定邊緣的準(zhǔn)確定位，能夠提高后續(xù)信息區(qū)域識別時的準(zhǔn)確性。
[0230]在基于圖9實(shí)施例提供的可選實(shí)施例中，第一識別子模塊822可以包括如下子模塊，如圖1