區(qū)域識別方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ]本公開涉及圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種區(qū)域識別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]身份證的自動識別技術(shù)是一種通過圖像處理對身份證上的文字信息進行識別的技術(shù)。
[0003]相關(guān)技術(shù)提供了一種身份證的自動識別方法，通過身份證掃描設(shè)備按照固定的相對位置對身份證進行掃描，得到身份證的掃描圖像;對掃描圖像中的η個預定區(qū)域進行文字識別，得到姓名信息、性別信息、民族信息、出生日期信息、地址信息和公民身份號碼信息中的至少一種。但是對于直接拍攝得到的身份證圖像，仍然有較大的識別難度。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]為了解決相關(guān)技術(shù)中的問題，本公開提供一種區(qū)域識別方法及裝置。所述技術(shù)方案如下:
[0005]根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種區(qū)域識別方法，該方法包括:
[0006]識別證件圖像中的預定邊緣，預定邊緣是位于證件的預定方向上的邊緣；
[0007]在識別出η條候選的預定邊緣時，將η條候選的預定邊緣中的一條候選的預定邊緣確定為目標預定邊緣，η 2 2；
[0008]根據(jù)目標預定邊緣在證件圖像中識別出至少一個信息區(qū)域。
[0009]在一個可選的實施例中，在識別出η條候選的預定邊緣時，將η條候選的預定邊緣中的一條候選的預定邊緣確定為目標預定邊緣，包括:
[00?0]對η條候選的預定邊緣進行排序；
[0011]使用第i條候選的預定邊緣和第一相對位置關(guān)系，在證件圖像中嘗試識別目標信息區(qū)域i Sn;第一相對位置關(guān)系是目標預定邊緣與目標信息區(qū)域之間的相對位置關(guān)系;
[0012]若成功識別出目標信息區(qū)域，則將第i條候選的預定邊緣確定為目標預定邊緣；
[0013]若未能識別出目標信息區(qū)域，則令i= i+l，重新執(zhí)行使用第i條候選的預定邊緣和第一相對位置關(guān)系，在證件圖像中嘗試識別目標信息區(qū)域的步驟。
[0014]在一個可選的實施例中，對η條候選的預定邊緣進行排序，包括:
[0015]對于每一條候選的預定邊緣，將預定邊緣與處理后的證件圖像中相同位置處的前景色像素點求交，得到預定邊緣對應的交點數(shù);處理后的證件圖像是經(jīng)過索貝爾水平濾波和二值化的圖像；
[0016]按照交點數(shù)由多到少的順序，將η條候選的預定邊緣進行排序。
[0017]在一個可選的實施例中，使用第i條候選的預定邊緣和第一相對位置關(guān)系，在證件圖像中嘗試識別目標信息區(qū)域，包括:
[0018]使用第i條候選的預定邊緣和第一相對位置關(guān)系，在證件圖像中截取出興趣區(qū)域；
[0019]識別興趣區(qū)域中是否存在符合預定特征的字符區(qū)域，預定特征是目標信息區(qū)域中的字符區(qū)域所具有的特征。
[0020]在一個可選的實施例中，識別興趣區(qū)域中是否存在符合預定特征的字符區(qū)域，包括:
[0021]對興趣區(qū)域進行二值化，得到二值化后的興趣區(qū)域；
[0022]對二值化后的興趣區(qū)域按照水平方向計算第一直方圖，第一直方圖包括:每行像素點的豎坐標和每行像素點中前景色像素點的累加值；
[0023]對二值化后的興趣區(qū)域按照豎直方向計算第二直方圖，第二直方圖包括:每列像素點的橫坐標和每列像素點中前景色像素點的累加值；
[0024]若第一直方圖中前景色像素點的累加值大于第一閾值的行所組成的連續(xù)行集合的高度符合預定高度區(qū)間，且第二直方圖中前景色像素點的累加值大于第二閾值的列所組成的連續(xù)列集合的個數(shù)符合預定個數(shù)，則在興趣區(qū)域中成功識別出符合預定特征的字符區(qū)域；
[0025]若第一直方圖中前景色像素點的累加值大于第一閾值的行所組成的連續(xù)行集合的高度不符合預定高度區(qū)間，或者第二直方圖中前景色像素點的累加值大于第二閾值的列所組成的連續(xù)列集合的個數(shù)不符合預定個數(shù)，則在興趣區(qū)域中未能識別出符合預定特征的字符區(qū)域。
[0026]在一個可選的實施例中，識別證件圖像中的預定邊緣，包括:
[0027]對證件圖像進行索貝爾水平濾波和二值化，得到處理后的證件圖像；
[0028]對處理后的證件圖像中的預定區(qū)域進行直線檢測，得到至少一條直線；
[0029]在直線為η條時，2，將η條直線識別為η條候選的預定邊緣。
[0030]在一個可選的實施例中，根據(jù)目標預定邊緣在證件圖像中確定出至少一個信息區(qū)域，包括:
[0031]根據(jù)目標預定邊緣和第二相對位置關(guān)系，確定出至少一個信息區(qū)域;第二相對位置關(guān)系是目標預定邊緣與信息區(qū)域之間的相對位置關(guān)系。
[0032]根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種區(qū)域識別裝置，該裝置包括:
[0033]識別模塊，被配置為識別證件圖像中的預定邊緣，預定邊緣是位于證件的預定方向上的邊緣；
[0034]確定模塊，被配置為在識別出η條候選的預定邊緣時，將η條候選的預定邊緣中的一條候選的預定邊緣確定為目標預定邊緣，η 2 2；
[0035]區(qū)域識別模塊，被配置為根據(jù)目標預定邊緣在證件圖像中識別出至少一個信息區(qū)域。
[0036]在一個可選的實施例中，確定模塊，包括:
[0037]第一排序子模塊，被配置為對η條候選的預定邊緣進行排序；
[0038]第一識別子模塊，被配置為使用第i條候選的預定邊緣和第一相對位置關(guān)系，在證件圖像中嘗試識別目標信息區(qū)域，I < i Sn;第一相對位置關(guān)系是目標預定邊緣與目標信息區(qū)域之間的相對位置關(guān)系。
[0039]第二識別子模塊，被配置為在成功識別出目標信息區(qū)域時，將第i條候選的預定邊緣確定為目標預定邊緣；
[0040]第三識別子模塊，被配置為在未能識別出目標信息區(qū)域時，令i = i+l，重新返回第一識別子模塊。
[0041 ]在一個可選的實施例中，第一排序子模塊，包括:
[0042]求交子模塊，被配置為對于每一條候選的預定邊緣，將預定邊緣與處理后的證件圖像中相同位置處的前景色像素點求交，得到預定邊緣對應的交點數(shù);處理后的證件圖像是經(jīng)過索貝爾水平濾波和二值化的圖像；
[0043]第二排序子模塊，被配置為按照交點數(shù)由多到少的順序，將η條候選的預定邊緣進行排序。
[0044]在一個可選的實施例中，第一識別子模塊，包括:
[0045]截取子模塊，被配置為使用第i條候選的預定邊緣和第一相對位置關(guān)系，在證件圖像中截取出興趣區(qū)域；
[0046]第四識別子模塊，被配置為識別興趣區(qū)域中是否存在符合預定特征的字符區(qū)域，預定特征是目標信息區(qū)域中的字符區(qū)域所具有的特征。
[0047]在一個可選的實施例中，第四識別子模塊，包括:
[0048]二值化子模塊，被配置為對興趣區(qū)域進行二值化，得到二值化后的興趣區(qū)域；
[0049]第一計算子模塊，被配置為對二值化后的興趣區(qū)域按照水平方向計算第一直方圖，第一直方圖包括:每行像素點的豎坐標和每行像素點中前景色像素點的累加值；
[0050]第二計算子模塊，被配置為對二值化后的興趣區(qū)域按照豎直方向計算第二直方圖，第二直方圖包括:每列像素點的橫坐標和每列像素點中前景色像素點的累加值；
[0051]字符識別子模塊，被配置為在第一直方圖中前景色像素點的累加值大于第一閾值的行所組成的連續(xù)行集合的高度符合預定高度區(qū)間，且第二直方圖中前景色像素點的累加值大于第二閾值的列所組成的連續(xù)列集合的個數(shù)符合預定個數(shù)時，在興趣區(qū)域中成功識別出符合預定特征的字符區(qū)域；
[0052]第五識別子模塊，被配置為在第一直方圖中前景色像素點的累加值大于第一閾值的行所組成的連續(xù)行集合的高度不符合預定高度區(qū)間，或者第二直方圖中前景色像素點的累加值大于第二閾值的列所組成的連續(xù)列集合的個數(shù)不符合預定個數(shù)時，在興趣區(qū)域中未能識別出符合預定特征的字符區(qū)域。
[0053]在一個可選的實施例中，識別模塊，包括:
[0054]濾波子模塊，被配置為對證件圖像進行索貝爾水平濾波和二值化，得到處理后的證件圖像；
[0055]檢測子模塊，被配置為對處理后的證件圖像中的預定區(qū)域進行直線檢測，得到至少一條直線；
[0056]邊緣識別子模塊，被配置為在直線為η條時，η2 2，將η條直線識別為η條候選的預定邊緣。
[0057]在一個可選的實施例中，區(qū)域識別模塊，被配置為根據(jù)目標預定邊緣和第二相對位置關(guān)系，確定出至少一個信息區(qū)域;第二相對位置關(guān)系是目標預定邊緣與信息區(qū)域之間的相對位置關(guān)系。
[0058]根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種區(qū)域識別裝置，該裝置包括:
[0059]處理器；
[0060]用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0061]其中，處理器被配置為:
[0062 ]識別證件圖像中的預定邊緣，預定邊緣是位于證件的預定方向上的邊緣；
[0063]在識別出η條候選的預定邊緣時，將η條候選的預定邊緣中的一條候選的預定邊緣確定為目標預定邊緣，η 2 2；
[0064]根據(jù)目標預定邊緣在證件圖像中識別出至少一個信息區(qū)域。
[0065]本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0066]通過識別證件圖像中的預定邊緣，預定邊緣是位于證件的預定方向上的邊緣;在識別出η條候選的預定邊緣時，將η條候選的預定邊緣中的一條候選的預定邊緣確定為目標預定邊緣，η 2 2;根據(jù)目標預定邊緣在證件圖像中識別出至少一個信息區(qū)域;解決了相關(guān)技術(shù)中對于直接拍攝得到的證件圖像中的某些信息區(qū)域的識別難度大和對某些信息區(qū)域的定位不準確的問題;達到了通過證件圖像中的η條候選的預定邊緣確定出目標預定邊緣，根據(jù)目標預定邊緣為基準確定出至少一個信息區(qū)域，從而對信息區(qū)域準確定位的效果。
[0067]應當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本公開。
【附圖說明】
[0068]此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并于說明書一起用于解釋本公開的原理。
[0