的第二用戶給出待解答問題的答 案，并將待解答問題的答案通過對應的第二用戶設備發(fā)送至問詢裝置，在問詢裝置接收到 對應的第二用戶設備發(fā)送的待解答問題的答案后，便可以將待解答問題的答案通過第一用 戶設備展示給第一用戶。通過對第一用戶提出的待解答問題進行分析，得到該問題的特征 信息，從而根據(jù)該特征信息，更為準確的確定出能夠回答問題的用戶。
【附圖說明】
[0058] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用 的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本 領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的 附圖。
[0059] 圖1為本發(fā)明實施例提供的問詢方法實施的系統(tǒng)架構(gòu)圖；
[0060] 圖2為本發(fā)明一實施例提供的一種問詢方法流程示意圖；
[0061] 圖3為本發(fā)明另一實施例提供的一種問詢方法流程示意圖；
[0062] 圖4為本發(fā)明另一實施例提供的一種問詢裝置組成示意圖；
[0063] 圖5為本發(fā)明另一實施例提供的另一種問詢裝置組成示意圖；
[0064] 圖6為本發(fā)明另一實施例提供的一種問詢裝置組成示意圖。
【具體實施方式】
[0065] 下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；?本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他 實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0066] 如圖1所示，示出了本發(fā)明問詢方法實施的系統(tǒng)架構(gòu)圖。該實施的問詢方法的系 統(tǒng)架構(gòu)圖包括第一用戶設備01、至少一個第二用戶設備02,以及問詢裝置03,其中，第一用 戶設備01以及每個第二用戶設備02均包括有智能信息助手，使用第一用戶設備01的第一 用戶可以通過智能信息助手將待解答問題輸入第一用戶設備01，第一用戶設備01可以在 接收到第一用戶輸入的待解答問題之后，將待解答問題發(fā)送至問詢裝置03,以便問詢裝置 03根據(jù)分析得到的該待解答問題的特征信息確定出能夠更準確的回答問題的用戶，即第二 用戶，并將待解答問題推送至第二用戶使用的第二用戶設備02,以便第二用戶給出該待解 答問題的答案，此時第二用戶設備02便可以將待解答問題的答案反饋至問詢裝置03,以便 問詢裝置03將待解答問題的答案回復給第一用戶設備01，進而使第一用戶得到待解答問 題的答案。
[0067] 在如圖1所示的系統(tǒng)架構(gòu)下，本發(fā)明提供的問題方法的具體實施例過程可以參考 本發(fā)明提供的如下實施例。
[0068] 本發(fā)明一實施例提供一種問詢方法，如圖2所示，該方法可以包括：
[0069] 101、問詢裝置接收第一用戶設備發(fā)送的待解答問題，并對待解答問題進行分析得 到待解答問題的特征信息。
[0070] 其中，待解答問題為第一用戶輸入至第一用戶設備的。
[0071] 本發(fā)明所述的第一用戶可以指提出問題的用戶；所述的第一用戶設備可以指提出 問題的用戶（即第一用戶）使用的設備，該設備可以是如手機等包括智能信息助手的設備。
[0072] 102、問詢裝置將待解答問題的特征信息和問詢裝置中預存儲的至少一個第二用 戶的用戶數(shù)據(jù)進行匹配，得到每個第二用戶的匹配度。
[0073] 其中，本發(fā)明所述的第二用戶可以指能夠回答待解答問題的用戶。
[0074] 其中，在問詢裝置接收到第一用戶設備發(fā)送的待解答問題，并分析得到待解答問 題的特征信息之后，可以將待解答問題的特征信息和問詢裝置中預存儲的至少一個第二用 戶的用戶數(shù)據(jù)進行匹配以得到每個第二用戶的匹配度。
[0075] 103、問詢裝置根據(jù)每個第二用戶的匹配度，確定匹配度滿足預定條件的第二用 戶，將待解答問題通過社交網(wǎng)絡推送至匹配度滿足預定條件的第二用戶對應的第二用戶設 備，以便匹配度滿足預定條件的第二用戶給出待解答問題的答案，并將待解答問題的答案 通過對應的第二用戶設備發(fā)送至問詢裝置。
[0076] 本發(fā)明所述的第二用戶設備可以指能夠回答待解答問題的用戶（即第二用戶）使 用的設備，該設備可以是如手機等包括智能信息助手的設備。
[0077] 104、問詢裝置接收對應的第二用戶設備發(fā)送的待解答問題的答案。
[0078] 105、問詢裝置將待解答問題的答案發(fā)送至第一用戶設備，以便第一用戶設備將待 解答問題的答案展示給第一用戶。
[0079] 本發(fā)明實施例提供的問詢方法，在問詢裝置對待解答問題進行分析得到待解答問 題的特征信息后，將待解答問題的特征信息和至少一個第二用戶的用戶數(shù)據(jù)進行匹配，然 后根據(jù)匹配得到的每個第二用戶的匹配度，將待解答問題推送至匹配度滿足預定條件的第 二用戶對應的第二用戶設備，以便匹配度滿足預定條件的第二用戶給出待解答問題的答 案，并將待解答問題的答案通過對應的第二用戶設備發(fā)送至問詢裝置，在問詢裝置接收到 對應的第二用戶設備發(fā)送的待解答問題的答案后，便可以將待解答問題的答案通過第一用 戶設備展示給第一用戶。通過對第一用戶提出的待解答問題進行分析，得到該問題的特征 信息，從而根據(jù)該特征信息，更為準確的確定出能夠回答問題的用戶。
[0080] 本發(fā)明另一實施例提供一種問詢方法，如圖3所示，該方法可以包括：
[0081] 201、問詢裝置從社交網(wǎng)絡中獲取所有用戶的用戶數(shù)據(jù)。
[0082] 其中，眾所周知，社交網(wǎng)絡中包含了大量用戶的如年齡，職業(yè)，動態(tài)等用戶數(shù)據(jù)，該 用戶數(shù)據(jù)為用戶在社交網(wǎng)站中的所有數(shù)據(jù)（包括用戶的注冊數(shù)據(jù)，參與問題等信息），當有 用戶需要通過智能信息助手獲知待解答問題的答案時，為了能夠較準確給出該待解答問題 的答案，問詢裝置可以利用社交網(wǎng)絡包含大量用戶的用戶數(shù)據(jù)，選擇出能夠較準確的回答 該待解答問題的用戶，因此問詢裝置首先可以從社交網(wǎng)絡中獲取所有用戶的用戶數(shù)據(jù)，該 所有用戶中包括能夠回答待解答問題的用戶，即第二用戶。
[0083] 在問詢裝置從社交網(wǎng)絡中獲取到所有用戶的用戶數(shù)據(jù)之后，可以直接將獲取到的 所有用戶的用戶數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中。為了能夠根據(jù)所有用戶的用戶數(shù)據(jù)，從所有用戶中 盡快的選擇出能夠準確的回答待解答問題的用戶，在本發(fā)明實施例中優(yōu)選的，在將獲取到 的所有用戶的用戶數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中之前，可以執(zhí)行步驟202,且在執(zhí)行步驟202之后， 此時將所有用戶的用戶數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中具體的可以為以下步驟203。
[0084] 202、問詢裝置將每個用戶的用戶數(shù)據(jù)按照預先定義的標簽進行預定義。
[0085] 其中，在問詢裝置獲取到所有用戶的用戶數(shù)據(jù)之后，可以按照預先定義的標簽，將 獲取到的每個用戶的用戶數(shù)據(jù)進行預定義。
[0086] 需要說明的是，本發(fā)明所述的標簽可以包括簽到記錄、簽到時所處位置、職業(yè)、年 齡等。當然，標簽具體包括的內(nèi)容可以根據(jù)實際應用場景的需求進行設置，本發(fā)明實施例在 此僅是對標簽包括的內(nèi)容進行了舉例說明，并未對其進行限制。
[0087] 例如，預先定義的標簽包括：簽到記錄、簽到時所處位置、職業(yè)、年齡，且問詢裝置 獲取到的用戶一的用戶數(shù)據(jù)是：四十歲的、在外企從事財務工作的用戶，半小時前位于北京 某商業(yè)圈；用戶二的用戶數(shù)據(jù)是：二十歲的、從事軟件方面工作的用戶，十分鐘前位于深圳 某餐飲店，此時，問詢裝置可以將獲取到的每個用戶的用戶數(shù)據(jù)按照預先定義的標簽進行 預定義，進行預定義后的用戶數(shù)據(jù)可以如表1所示：
[0088] 表 1
[0089]
[0090] 203、問詢裝置將所有用戶的進行預定義后的用戶數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中。
[0091] 其中，在問詢裝置將從社交網(wǎng)絡中獲取到所有用戶的用戶數(shù)據(jù)進行預定義之后， 可以將所有用戶的進行預定義后的用戶數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，便于后續(xù)使用。
[0092] 當然，為了避免標簽根據(jù)應用場景的不同發(fā)生相應的變化，在本發(fā)明實施例中，可 以將從社交網(wǎng)絡中獲取到的所有用戶的用戶數(shù)據(jù)也存儲在數(shù)據(jù)庫中，這樣，當標簽發(fā)生變 化時，可以根據(jù)存儲的所有用戶的用戶數(shù)據(jù)按照變化后的標簽重新進行預定義。
[0093] 204、問詢裝置接收第一用戶設備發(fā)送的待解答問題，并對待解答問題進行分析得 到待解答問題的特征信息。
[0094] 其中，待解答問題為第一用戶輸入至第一用戶設備的。具體的，當?shù)谝挥脩粜柰ㄟ^ 智能信息助手獲知對實時性要求較高的待解答問題的答案時，可以通過智能信息助手將待 解答問題輸入至第一用戶設備，在第一用戶設備獲取到第一用戶輸入的待解答問題之后， 為了能夠較準確將待解答問題的答案回饋給第一用戶，第一用戶設備可以將待解答問題發(fā) 送至問詢裝置，此時問詢裝置便可以接收第一用戶設備發(fā)送的待解答問題，在問詢裝置接 收到待解答問題之后，可以對該待解答問題進行分析，以得到該待解答問題的特征信息。
[0095] 示例性的，第一用戶通過智能信息助手將待解答問題輸入至第一用戶設備時，采 用的輸入方式可以是語音輸入，也可以是文字輸入。當然，還可以是其他的輸入方式，本發(fā) 明實施例在此對第一用戶向第一用戶設備輸入待解答問題的采用的輸入方式不做具體限 定，具體采用的輸入方式可以根據(jù)實際應用場景的需求進行選擇。
[0096] 在問詢裝置接收到第一用戶設備發(fā)送的待解答問題，并對待解答問題進行分析得 到待解答問題的特征信息之后，可以將待解答問題的特征信息和問詢裝置中預存儲的至少 一個第二用戶的用戶數(shù)據(jù)進行匹配，得到每個第二用戶的匹配度，具體的，問詢裝置將待解 答問題的特征信息和問詢裝置中預存儲的至少一個第二用戶的用戶數(shù)據(jù)進行匹配，得到每 個第二用戶的匹配度，可以包括：步驟205-步驟207 :
[0097] 205、問詢裝置根據(jù)待解答問題的特征信息和所有用戶的進行預定義后的用戶數(shù) 據(jù)，對所有用戶進行篩選，得到至少一個第二用戶。
[0098] 具體的，為了減小選擇能夠較準確的回答該待解答問題的用戶時的工作量，問詢 裝置在接收到第一用戶設備發(fā)送的待解答問題，并對待解答問題進行分析得到待解答問題 的特征信息之后，可以先根據(jù)分析得到的待解答問題的特征信息和所有用戶的進行預定義 后的用戶數(shù)據(jù)，對所有用戶進行篩選，以縮小進行選擇時的用戶范圍。進一步的，問詢裝置 可以先根據(jù)待解答