一種排序方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請涉及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，尤其是涉及一種排序方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站通常會向用戶展示多個業(yè)務(wù)對象，以使得用戶進行瀏覽并且執(zhí)行對應(yīng) 的轉(zhuǎn)化操作。目前，各個網(wǎng)站在展示多個業(yè)務(wù)對象時，往往都會基于一定的排序規(guī)則，例如， 用戶在搜索引擎進行搜索后，搜索結(jié)果會按照預(yù)設(shè)的排序方式進行展示。
[0003] 顯然，為了能夠便于用戶快速地定位到所需要的業(yè)務(wù)對象，也就是為了使得業(yè)務(wù) 對象的排序結(jié)果被用戶接受的概率更大，如何設(shè)置合理的排序方式，是最為關(guān)鍵的內(nèi)容。
[0004] 現(xiàn)有技術(shù)中一種排序方式是，根據(jù)每個業(yè)務(wù)對象的排序特征值進行排序，而排序 特征值通過瀏覽量和轉(zhuǎn)化量得到，并且為瀏覽量和轉(zhuǎn)化量設(shè)置各自的權(quán)重值。然而，經(jīng)發(fā)明 人研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)的這種方式中，排序結(jié)果的準確性很低，進一步導(dǎo)致用戶往往需要執(zhí) 行多次處理操作才能定位到所需要的業(yè)務(wù)對象，不僅降低了用戶側(cè)的處理效率，還造成了 網(wǎng)站服務(wù)器的資源浪費。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本申請解決的技術(shù)問題在于提供一種排序方法及系統(tǒng)，以實現(xiàn)提高排序結(jié)果的準 確性，從而使得用戶能夠快速定位到所需要的業(yè)務(wù)對象，進一步提高了用戶側(cè)的處理效率 以及減少網(wǎng)站服務(wù)器的資源浪費。
[0006] 為此，本申請解決技術(shù)問題的技術(shù)方案是：
[0007] 本申請實施例提供了一種排序方法，包括：
[0008] 獲取待排序的多個業(yè)務(wù)對象；
[0009] 針對每個業(yè)務(wù)對象分別獲取對應(yīng)的排序特征值；
[0010] 基于每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值對所述多個業(yè)務(wù)對象進行排序；
[0011] 其中，每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值至少基于該業(yè)務(wù)對象的瀏覽特征值與轉(zhuǎn)化 特征值，以及至少為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置的權(quán)重值計算出；
[0012] 所述為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置的權(quán)重值的獲取過程包括：從所述多個 業(yè)務(wù)對象中選取訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象；獲取所述訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的實際轉(zhuǎn)化量組成的實際轉(zhuǎn)化集合 以及排序特征值組成的排序特征集合，計算所述實際轉(zhuǎn)化集合和所述排序特征集合的差異 度；獲取所述差異度最小時的為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置的權(quán)重值。
[0013] 本申請實施例還提供了一種排序裝置，包括：
[0014] 第一獲取單元，獲取待排序的多個業(yè)務(wù)對象；
[0015] 第二獲取單元，針對每個業(yè)務(wù)對象分別獲取對應(yīng)的排序特征值；
[0016] 排序單元，基于每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值對所述多個業(yè)務(wù)對象進行排序；
[0017] 其中，每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值由所述第二獲取單元至少基于該業(yè)務(wù)對象 的瀏覽特征值與轉(zhuǎn)化特征值，以及至少為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置的權(quán)重值計算 出；
[0018] 所述第二獲取單元對所述為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置的權(quán)重值的獲取 過程包括：從所述多個業(yè)務(wù)對象中選取訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象；獲取所述訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的實際轉(zhuǎn)化 量組成的實際轉(zhuǎn)化集合以及排序特征值組成的排序特征集合，計算所述實際轉(zhuǎn)化集合和所 述排序特征集合的差異度；獲取所述差異度最小時的為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置 的權(quán)重值。
[0019] 通過上述技術(shù)方案可知，本申請在計算用于對每個業(yè)務(wù)對象進行排序的排序特征 值時，不再依賴于通過經(jīng)驗設(shè)定的權(quán)重值，而是從多個業(yè)務(wù)對象中選取出訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象，獲 取訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的實際轉(zhuǎn)化集合和排序特征集合的差異度最小時所對應(yīng)的權(quán)重值，并將其 作為最終設(shè)置的權(quán)重值。可見本申請通過數(shù)值優(yōu)化的方式實現(xiàn)了基于排序特征值的排序結(jié) 果更加接近于基于實際轉(zhuǎn)化量的排序結(jié)果，因此更加貼合用戶的實際需求，即提高了排序 結(jié)果的準確性，使得用戶能夠快速定位到所需要的業(yè)務(wù)對象，進一步提高了用戶側(cè)的處理 效率以及減少網(wǎng)站服務(wù)器的資源浪費。
[0020] 本申請實施例還提供了一種排序方法，包括：
[0021] 獲取待排序的多個業(yè)務(wù)對象；
[0022] 針對每個業(yè)務(wù)對象分別獲取對應(yīng)的排序特征值；
[0023] 基于每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值對所述多個業(yè)務(wù)對象進行排序；
[0024] 其中，每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值至少基于該業(yè)務(wù)對象的瀏覽特征值與轉(zhuǎn)化 特征值，以及至少為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置的權(quán)重值計算出；
[0025] 每個業(yè)務(wù)對象的轉(zhuǎn)化特征值與該業(yè)務(wù)對象的歷史轉(zhuǎn)化量成正比，且與該業(yè)務(wù)對象 的平均轉(zhuǎn)化率與歷史轉(zhuǎn)化率的差值的絕對值成反比；所述該業(yè)務(wù)對象的平均轉(zhuǎn)化率為該業(yè) 務(wù)對象所屬類目下的所有業(yè)務(wù)對象的轉(zhuǎn)化率的平均值。
[0026] 本申請實施例還提供了一種排序裝置，包括：
[0027] 第一獲取單元，獲取待排序的多個業(yè)務(wù)對象；
[0028] 第二獲取單元，針對每個業(yè)務(wù)對象分別獲取對應(yīng)的排序特征值；
[0029] 排序單元，基于每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值對所述多個業(yè)務(wù)對象進行排序；
[0030] 其中，每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值由所述第二獲取單元至少基于該業(yè)務(wù)對象 的瀏覽特征值與轉(zhuǎn)化特征值，以及至少為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置的權(quán)重值計算 出；
[0031] 每個業(yè)務(wù)對象的轉(zhuǎn)化特征值與該業(yè)務(wù)對象的歷史轉(zhuǎn)化量成正比，且與該業(yè)務(wù)對象 的平均轉(zhuǎn)化率與歷史轉(zhuǎn)化率的差值的絕對值成反比；所述該業(yè)務(wù)對象的平均轉(zhuǎn)化率為該業(yè) 務(wù)對象所屬類目下的所有業(yè)務(wù)對象的轉(zhuǎn)化率的平均值。
[0032] 通過上述技術(shù)方案可知，本申請在計算用于對每個業(yè)務(wù)對象進行排序的排序特征 值時，都基于該業(yè)務(wù)對象的轉(zhuǎn)化特征值，而每個業(yè)務(wù)對象的轉(zhuǎn)化特征值與該業(yè)務(wù)對象的平 均轉(zhuǎn)化率與歷史轉(zhuǎn)化率的差值的絕對值成反比，因此只有當歷史轉(zhuǎn)化率接近于平均轉(zhuǎn)化率 時，兩者的差值的絕對值也就越小，此時計算出的轉(zhuǎn)化特征值也就越高，最終的排序特征值 也就越大。從客觀角度上來說，只有接近于平均轉(zhuǎn)化率，才能說明這一業(yè)務(wù)對象的轉(zhuǎn)化情況 是最符合實際情況，從而能夠很好地打擊了作弊行為，提高了排序結(jié)果的準確性，使得用 戶能夠快速定位到所需要的業(yè)務(wù)對象，進一步提高了用戶側(cè)的處理效率以及減少網(wǎng)站服務(wù) 器的資源浪費。
【附圖說明】
[0033] 圖1為本申請實施例提供的排序方法的一種實施例的流程示意圖；
[0034] 圖2為圖1和圖8所示的實施例中獲取權(quán)重值的流程示意圖；
[0035] 圖3為歷史瀏覽量、歷史轉(zhuǎn)化量和轉(zhuǎn)化特征值三者的對應(yīng)關(guān)系圖；
[0036] 圖4為歷史轉(zhuǎn)化量和轉(zhuǎn)化特征值兩者的對應(yīng)關(guān)系圖；
[0037] 圖5為歷史瀏覽量和轉(zhuǎn)化特征值兩者的對應(yīng)關(guān)系圖；
[0038] 圖6為本申請實施例提供的排序方法的另一種實施例的流程示意圖；
[0039] 圖7為圖6所示的實施例中獲取權(quán)重值的流程示意圖；
[0040] 圖8為本申請實施例提供的排序裝置的一種實施例的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0041] 圖9為本申請實施例提供的排序方法的另一種實施例的流程示意圖；
[0042] 圖10為本申請實施例提供的排序裝置的另一種實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0043] 互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站通常會向用戶展示多個業(yè)務(wù)對象，以使得用戶進行瀏覽并且執(zhí)行對應(yīng) 的轉(zhuǎn)化操作。例如在電子商務(wù)網(wǎng)站中，業(yè)務(wù)對象可以為向用戶推薦的產(chǎn)品，登錄電子商務(wù)網(wǎng) 站的用戶可以通過瀏覽產(chǎn)品的相關(guān)信息，執(zhí)行進一步的購買等轉(zhuǎn)化操作。又例如在一些論 壇網(wǎng)站中，業(yè)務(wù)對象可以為各種帖子，登錄論壇網(wǎng)站的用戶可以通過瀏覽帖子的相關(guān)信息， 執(zhí)行進一步的回復(fù)等轉(zhuǎn)化操作。
[0044] 目前，各個網(wǎng)站在展示多個業(yè)務(wù)對象時，往往都會基于一定的排序規(guī)則，例如，用 戶進入某個分類后，該分類下的內(nèi)容會按照預(yù)設(shè)的排序方式進行展示。顯然，為了能夠便于 用戶快速地定位到所需要的業(yè)務(wù)對象，也就是為了使得業(yè)務(wù)對象的排序結(jié)果被用戶接受的 概率更大，如何設(shè)置合理的排序方式，是最為關(guān)鍵的內(nèi)容。
[0045] 現(xiàn)有技術(shù)中一種排序方式是，根據(jù)每個業(yè)務(wù)對象的排序特征值進行排序，而排序 特征值通過瀏覽量和轉(zhuǎn)化量得到，并且為瀏覽量和轉(zhuǎn)化量設(shè)置各自的權(quán)重值，即對于任意 一個業(yè)務(wù)對象，排序特征值o_value通過以下方式計算：o_value = WiXbjium+WjjXpjium， 其中b_num是該業(yè)務(wù)對象的瀏覽量，p_num是該業(yè)務(wù)對象的轉(zhuǎn)化量，^和w2是分別為瀏覽 量和轉(zhuǎn)化量設(shè)置的權(quán)重值。
[0046] 然而，經(jīng)發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)在設(shè)置上述權(quán)重值^和《2時，往往基于經(jīng)驗進 行設(shè)定，很難實現(xiàn)準確，從而使得排序結(jié)果的準確性很低，進一步導(dǎo)致用戶往往需要執(zhí)行多 次處理操作才能定位到所需要的業(yè)務(wù)對象，不僅降低了用戶側(cè)的處理效率，還造成了網(wǎng)站 服務(wù)器的資源浪費。
[0047] 而在本申請實施例中，提供一種排序方法及系統(tǒng)，以實現(xiàn)提高排序結(jié)果的準確性， 從而使得用戶能夠快速定位到所需要的業(yè)務(wù)對象，進一步提高了用戶側(cè)的處理效率以及減 少網(wǎng)站服務(wù)器的資源浪費。
[0048] 下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于 本申請中的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施 例，都屬于本申請保護的范圍。
[0049] 請參閱圖1，本申請實施例提供了排序方法的一種實施例，在本實施例包括：
[0050] S101 :獲取待排序的多個業(yè)務(wù)對象。
[0051] 本申請實施例實際上是一種對多個業(yè)務(wù)對象的排序方法，因此在進行排序之前， 會獲取待排序的多個業(yè)務(wù)對象。例如，獲取同一類目下的所有業(yè)務(wù)對象作為待排序的多個 業(yè)務(wù)對象。
[0052] 在本申請實施例中，業(yè)務(wù)對象指的是各種能夠通過互聯(lián)網(wǎng)向用戶展示并由用戶執(zhí) 行對應(yīng)的轉(zhuǎn)化操作的對象，例如可以為向用戶展示的產(chǎn)品、應(yīng)用程序、論壇帖子、郵件列表 等等。
[0053] S102 :針對每個業(yè)務(wù)對象分別獲取對應(yīng)的排序特征值。
[0054] 在本申請實施例中，每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值至少基于該業(yè)務(wù)對象的瀏覽 特征值與轉(zhuǎn)化特征值，以及至少為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置的權(quán)重值計算出。與 現(xiàn)有技術(shù)所不同的是，本申請實施例中的上述權(quán)重值，不再是根據(jù)經(jīng)驗進行人為設(shè)定，而 是通過一種特定的數(shù)值優(yōu)化方式進行獲取，從而提高了獲取的排序特征值的準確性。
[0055] S103 :基于每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值對待排序的多個業(yè)務(wù)對象進行排序。
[0056] 在獲取每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值后，本申請實施例中會基于所有的業(yè)務(wù)對 象所對應(yīng)的排序特征值，對所有業(yè)務(wù)對象進行排序。一般情況下，排序特征值越高，則最終 的排序位置也越高。而且，由于本申請實施例中獲取的排序特征值更加準確，因此最終的排 序結(jié)果也更加準確，即更貼合用戶的實際需求。
[0057] 根據(jù)步驟S102可知，在本申請實施例中，每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值至少基 于該業(yè)務(wù)對象的瀏覽特征值與轉(zhuǎn)化特征值，以及至少為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置 的權(quán)重值計算出。也就是說，用于計算每個業(yè)務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值〇_￥曰1116的計算參 數(shù)，至少包括該業(yè)務(wù)對象的瀏覽特征值與轉(zhuǎn)化特征值、以及為瀏覽特征值和轉(zhuǎn)化特征值分 別設(shè)置的權(quán)重值，對于其所包括的其他的計算參數(shù)，在本申請實施例中并不加以限定。
[0058] 其中，對于每個業(yè)務(wù)對象的排序特征值o_valUe可以通過以下方式計算：
[0059] o_value = Wi Xb_value+w2Xp_value，其中 b_value 是該業(yè)務(wù)對象的瀏覽特征值， p_value是該業(yè)務(wù)對象的轉(zhuǎn)化特征值，Wl是為瀏覽特征值設(shè)置的權(quán)重值，《 2是為轉(zhuǎn)化特征值 設(shè)置的權(quán)重值。其中，瀏覽特征值與該業(yè)務(wù)對象的歷史瀏覽量成正比，轉(zhuǎn)化特征值與該業(yè)務(wù) 對象的歷史轉(zhuǎn)化量成正比。而與現(xiàn)有技術(shù)所不同的是，權(quán)重值^和《 2不再是根據(jù)經(jīng)驗進行 設(shè)定，而是通過本申請實施例提供的一種特定的數(shù)值優(yōu)化方式進行獲取，下面重點說明該 獲取過程。
[0060] 參見圖2所示，本申請實施例中，為瀏覽特征值設(shè)置和轉(zhuǎn)化特征值分別設(shè)置的權(quán) 重值^和w 2的獲取過程包括：
[0061] S1021 :從多個業(yè)務(wù)對象中選取訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象。
[0062] 本申請實施例中為了獲取準確性更高的權(quán)重值，需要從業(yè)務(wù)對象中選取出一部 分業(yè)務(wù)對象作為訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象，實際上就是組成一個訓(xùn)練集合，通過這個訓(xùn)練集合使得業(yè) 務(wù)對象對應(yīng)的排序特征值更加貼近用戶實際需求。
[0063] 其中比較優(yōu)選的選取方式是基于體現(xiàn)用戶實際需求的轉(zhuǎn)化量進行選取。具體選取 訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象時，從多個業(yè)務(wù)對象中選取出轉(zhuǎn)化量排在前預(yù)設(shè)位數(shù)或者大于預(yù)設(shè)閾值的業(yè) 務(wù)對象作為訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象。這里轉(zhuǎn)化量根據(jù)能夠體現(xiàn)出該業(yè)務(wù)對象的實際需求的操作屬性 所確定，例如用戶實際需求主要通過銷量體現(xiàn)，則在電子商務(wù)網(wǎng)站中，可以從某一類目下的 所有產(chǎn)品中選取出某一時段內(nèi)的實際銷量排在前100位的產(chǎn)品作為訓(xùn)練產(chǎn)品。如果業(yè)務(wù)對 象的銷量普遍較低，已經(jīng)不能體現(xiàn)出用戶的實際需求，并且用戶的實際需求主要通過收藏 量和/或關(guān)注度等其他用戶屬性進行體現(xiàn)，則可以從多個業(yè)務(wù)對象中選取出收藏量和/或 關(guān)注度排在前100位的業(yè)務(wù)對象作為訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象。
[0064] S1022 :獲取訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的實際轉(zhuǎn)化量組成的實際轉(zhuǎn)化集合A以及排序特征值 組成的排序特征集合B。
[0065] 實際上，本申請實施例中的實際轉(zhuǎn)化量和排序特征值分別根據(jù)的是不同時段的數(shù) 據(jù)而獲取的，并且，排序特征值是根據(jù)歷史時段的數(shù)據(jù)所計算出的對驗證時段的預(yù)測值，而 實際轉(zhuǎn)化量則是根據(jù)驗證時段的數(shù)據(jù)統(tǒng)計出的驗證時段的實際值，比如，根據(jù)歷史14天的 數(shù)據(jù)計算出后7天的訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的排序特征值，根據(jù)后7天的數(shù)據(jù)計算出訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象 的實際轉(zhuǎn)化量。
[0066] 需要說明的是，在排序特征集合B中，由于為瀏覽特征值設(shè)置和轉(zhuǎn)化特征值分別 設(shè)置的權(quán)重值^和w 2未知，因此在排序特征值中仍然以變量w JP w 2代替。
[0067] 本申請實施例中一種比較優(yōu)選的方式是，實際轉(zhuǎn)化量組成的實際轉(zhuǎn)化集合A通過 實際概率組成的實際概率集合P表示；排序特征值組成的排序特征集合B通過理論概率組 成的理論概率集合Q表示。因此該步驟實際上是獲取實際概率集合P和理論概率集合Q。 其中，每個訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的實際概率為該業(yè)務(wù)對象的實際轉(zhuǎn)化量在全部訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的實 際轉(zhuǎn)化量之和中所占的比例，每個訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的理論概率為該業(yè)務(wù)對象的排序特征值在 全部訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的排序特征值之和中所占的比例。
[0068] 下面分別說明如何根據(jù)歷史時段和驗證時段的數(shù)據(jù)計算出訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的實際 概率和理論概率。
[0069] 其中，每個訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的實際概率P(i)為該業(yè)務(wù)對象的實際轉(zhuǎn)化量在全部訓(xùn) 練業(yè)務(wù)對象的實際轉(zhuǎn)化量之和中所占的比例，因此，任意一個訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的實際概率 P(i)通過以下方法計算：
[0070]
[0071] 其中，p_rnum(j)為該業(yè)務(wù)對象的實際轉(zhuǎn)化量，訓(xùn)練業(yè)務(wù)對象的總個數(shù)為n，
為全部η個訓(xùn)練業(yè)務(wù)