基于廣義費用函數(shù)的定時定線路拼車方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明屬于城市交通管理與控制領域，設及一種基于廣義費用函數(shù)的拼車定價方 法。
【背景技術】
[0002] 在20世紀70年代，受到能源危機、油價上漲等因素的影響，歐美國家居民開始放棄 駕駛私家車出行。為了便利、經(jīng)濟地出行，人們開始嘗試共乘出行?，F(xiàn)價段，歐美國家通過高 利用車道推動私家車，高利用車道的建設對于私家車拼車起到了一定的引導作用。該車道 的使用不僅僅在于解決交通擁堵、大氣污染，更能通過節(jié)省行程時間吸引人們采取拼車出 行。研究發(fā)現(xiàn)高利用道路可W通過節(jié)省行程時間而鼓勵拼車。
[0003] 現(xiàn)有拼車定價沒有完整的理論體系，可W歸納為W下兩種方式：
[0004] (1)后來參與者費用補償原有乘客。該方法通常是應用于已有一個拼車乘客的前 提下，后參與者申請合乘。后者合乘費用一部分補償原有乘客，一部分提供車主報酬。該方 法沒有考慮到拼車費用分配的公平性問題，容易造成后參與者拼車費用過高。
[0005] (2)乘客與車主口頭協(xié)商。該方法通常是應用于熟人拼車，拼車雙方可W通過口頭 議價的方式進行拼車。該方法不適用于全社會范圍的私家車拼車，應用范圍有局限。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 技術問題:本發(fā)明提出基于拼車公司、由廣義費用函數(shù)確定定價、預先確定時間與 線路、可靠性高、提高了拼車效率和拼車信息利用率、拼車成功率更高的基于廣義費用函數(shù) 的定時定線路拼車方法。
[0007] 技術方案:本發(fā)明通過拼車公司提供信息處理平臺，通過影響因素進行回歸分析 對廣義費用函數(shù)進行標定，由廣義費用函數(shù)進行指導定價。
[000引本發(fā)明的基于廣義費用函數(shù)的定時定線路拼車方法，包括W下步驟：
[0009] 步驟一:對參與過拼車的乘客進行定性問卷調(diào)查，找出所有影響乘客選擇拼車的 因素；
[0010] 步驟二:統(tǒng)計各拼車路段上實際運行的出租車、私家車、公交車在高峰時段的平均 出行時間與出行費用，其中私家車在高峰時段的平均出行時間為私家車在該拼車路段內(nèi)4 次停車接拼車乘客的情況下的數(shù)據(jù)；
[0011] 步驟Ξ:將拼車路段上出租車高峰時段出行時間與私家車高峰時段出行費用作為 組合一，將私家車高峰時段停車出行時間和公交車高峰時段出行費用作為組合四；
[0012] 根據(jù)下式分別計算組合二、組合Ξ的高峰時段出行費用：
[0013]
1=2,3
[0014] 根據(jù)下式分別計算組合二、組合Ξ的高峰時段出行時間：
[0015]
[0016] 將f 2和t2作為組合二，將f 3和t3作為組合Ξ ;
[0017] 其中，fi為第i個組合出行費用，fi為組合一的出行費用，即私家車高峰時段出行費 用，f4為組合四的出行費用，即公交車高峰時段出行費用，ti為組合i的出行時間，tl為組合 一的出行時間，即出租車高峰時段出行時間，t4為組合四的出行時間，即私家車高峰時段停 車出行時間；f2為組合二的出行費用，t2為組合二的出行時間，f3為組合Ξ的出行費用，t3為 組合Ξ的出行時間；
[0018] 步驟四：將步驟一調(diào)查得到的影響因素及步驟二中確定的出行時間與出行費用組 合制成SP調(diào)查問卷，并根據(jù)該問卷進行調(diào)查，得到SP調(diào)查數(shù)據(jù)；
[0019] 步驟五:對SP調(diào)查數(shù)據(jù)進行Logit回歸分析，得到回歸分析方程為：
[0020]
[002。 其中，XI是出行費用，X2是出行時間，β0是常系數(shù)，&是出行費用系數(shù)，&是出行時間 系數(shù)，Ρ表示影響因素與參與拼車之間的概率；
[0022] 步驟六:根據(jù)所述步驟Ξ得到的SP調(diào)查數(shù)據(jù)，對所述廣義費用函數(shù)C = xi+Wp*X2中 的時間價值Wp進行標定；
[0023] 其中：C代表廣義費用，Wp表示時間價值；
[0024] 步驟屯:將廣義費用函數(shù)與回歸分析方程聯(lián)立求解，得到私家車拼車最佳定價范 圍；
[0025] 步驟八：用戶在拼車信息平臺捜索到可W拼車的參與者，拼車信息平臺根據(jù)參與 者的路段、距離、參與者數(shù)量確定拼車系統(tǒng)推薦的拼車費用；
[0026] 步驟九：用戶根據(jù)自己選定或者系統(tǒng)推薦的參與者的車輛狀況、駕駛狀況、拼車系 統(tǒng)推薦的拼車費用，確認拼車對象與拼車時間線路之后，進行拼車。
[0027] 進一步的，本發(fā)明方法中，所述步驟一中通過如下方式判定拼車時間與拼車費用 之間是否存在的交互效應：
[0028] 在問卷中將咐間"、"費用"、"出行時間與費用"作為出行主要影響因素的立個選 項，如果超過50%的被調(diào)查者選擇將"出行時間與費用"作為主要影響因素，則出行時間與 費用存在交互效應，否則就不存在交互效應。
[0029] 進一步的，本發(fā)明方法中，所述步驟Ξ中，SP調(diào)查問卷如下：
[0030] 將所述步驟一調(diào)查得到的影響乘客選擇拼車的因素作為選項，詢問未參與過拼車 的乘客，如果他們拼車，哪些因素將會影響他們拼車；
[0031] 將所述步驟二中確定的四種出行時間與出行費用組合作為選項，詢問未參與過拼 車的乘客，如果他們拼車，將選擇哪種組合。
[0032] 本發(fā)明的貢獻主要在Ξ個方面：（1)在現(xiàn)有的私家車拼車中，拼車信息難W實現(xiàn)實 時發(fā)布和匹配。本發(fā)明的私家車方法，由于拼車匹配能力強、價格計算可靠性高，能夠適用 于我國私家車拼車。（2)本發(fā)明提出通過網(wǎng)絡信息平臺進行拼車組織，預先確定拼車時間與 線路，實現(xiàn)定時定線路拼車。（3)我國私家車拼車定價機制不健全，多是口頭雙方議價，計算 結果隨機性大。本發(fā)明提出廣義費用函數(shù)，通過調(diào)查對該函數(shù)進行標定，與Logit回歸分析 的聯(lián)立求解，指導拼車定價。
[0033] 有益效果:本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比，具有W下優(yōu)點：
[0034] (1)相對于我國目前私家車拼車多是通過網(wǎng)絡論壇發(fā)布拼車消息，導致拼車信息 利用率低、時效性不高、隱藏安全隱患。本發(fā)明側重于拼車方法的研究，提出了一種基于拼 車公司提供的拼車信息平臺進行定時定線路拼車組織，通過?？诘钠窜囆畔⑵脚_，實現(xiàn)拼 車信息的實時發(fā)布、快速匹配、嚴格審查，提高了拼車效率和拼車信息利用率。
[0035] (2)相對于我國私家車拼車定價機制不健全，多是通過口頭議價。本發(fā)明采用SP調(diào) 查，對拼車參與影響因素進行Logit回歸分析，分析結果用于廣義費用函數(shù)的標定，隨后將 標定后的函數(shù)與Logit回歸模型進行聯(lián)立求解，找出最佳定價范圍，使拼車成功率更高，提 高了定價可靠性和拼車效率。
【附圖說明】
[0036] 圖1為本發(fā)明方法的流程圖；
[0037] 圖2為拼車線路選取示意圖；
【具體實施方式】
[0038] 下面結合實施例和說明書附圖對本發(fā)明作進一步的說明。
[0039] 步驟一:選取實驗路段進行定性調(diào)查。
[0040] ①本發(fā)明選擇淮安淮海路為實驗線路，該道路為主干道，道路服務水平化0S)屬于 C，全長15km，私家車車流平均速度30km/h。實施定時定線路拼車，在淮安路上建立兩個拼車 站點，站點1是住宅區(qū)，站點2為中央商務區(qū)（CBD)。兩個站點之間，客流大，參與拼車人數(shù)眾 多。拼車線路如圖2所示。
[0041] ②拼車公司或者第Ξ方拼車費用制定者制作定性調(diào)查問卷，對參與過拼車的乘客 進行調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容主要是"哪些因數(shù)影響你參與拼車?"與"對于出行時間與出行費用你認 為哪個更重要?"。找出所有影響乘客選擇拼車的因素，與拼車時間與拼車費用的關系。結果 發(fā)現(xiàn)，影響拼車的因素一共有屯個：出行時間、出行費用、安全、準時、舒適、交友、提升身份。
[0042] 步驟二:根據(jù)統(tǒng)計實驗路段高峰時段運行時間，確定出行時間與費用組合一和組 合四。
[0043] 將拼車路段上出租車高峰時段出行時間與私家車高峰時段出行費用作為組合一， 將私家車高峰時段停車出行時間和公交車高峰時段出行費用作為組合四。具體數(shù)據(jù)見表1。
[0044] 步驟Ξ:根據(jù)統(tǒng)計出的組合一和組合四，確定組合二和組合Ξ。
[0045] 根據(jù)下式分別計算組合二、組合Ξ的高峰時段出行費用：
[0046]
[0047] 根據(jù)下式分別計算組合二、組合Ξ的高峰時段出行時間：
[004引
鉤
[0049] 將f 2和t2作為組合二，將f 3和t3作為組合Ξ ;
[0050] 因此，站點1至站點2,搭乘1人需要30分鐘，收費20元;搭乘