一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]圖像處理是用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)。在圖像處理中，通過(guò)對(duì)圖像色彩的調(diào)節(jié)能夠根據(jù)對(duì)圖像配色的要求輸出所需要的圖像，圖像色彩調(diào)節(jié)越來(lái)越被重視。
[0003]對(duì)圖像色彩的調(diào)節(jié)主要是調(diào)節(jié)圖像的顏色特征，其中，圖像的顏色特征包括圖像的亮度、圖像的色相、圖像的飽和度等參數(shù)。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)圖像色彩的調(diào)節(jié)需要進(jìn)行額外的輸入，例如需要輸入指定區(qū)域的語(yǔ)義、提供參考圖片、提供參考顏色主題，然后根據(jù)額外的輸入獲得一個(gè)單一的最優(yōu)解。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明提供了一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法，能夠自動(dòng)輸出多個(gè)調(diào)色方案，除輸入待處理圖像外無(wú)需額外的輸入。
[0006]一方面，本發(fā)明提供了一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法，包括:
[0007]S1:獲取待處理圖像的每個(gè)區(qū)域的幾何特征；
[0008]S2:將所述待處理圖像的每個(gè)區(qū)域的幾何特征輸入到訓(xùn)練后的多項(xiàng)邏輯斯蒂回歸MLR模型中，輸出所述待處理圖像的每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征分布和相鄰區(qū)域的相對(duì)顏色特征分布；
[0009]S3:根據(jù)所述每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征分布和所述相對(duì)顏色特征分布，獲得所述待處理圖像的總體顏色分布；
[0010]S4:對(duì)所述總體顏色分布進(jìn)行采樣，獲得多個(gè)調(diào)色方案，其中，每次采樣獲得的所有區(qū)域的目標(biāo)平均顏色的集合為一個(gè)調(diào)色方案；
[0011]S5:從所述多個(gè)調(diào)色方案中選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的調(diào)色方案；
[0012]S6:分別根據(jù)每個(gè)選擇出的調(diào)色方案對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行色彩調(diào)節(jié)，輸出調(diào)節(jié)后的圖像，其中，每一個(gè)選擇出的調(diào)色方案對(duì)應(yīng)一副輸出圖像。
[0013]進(jìn)一步地，在所述S1之前還包括:根據(jù)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練MLR模型；
[0014]其中，所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)圖像的每個(gè)區(qū)域的幾何特征、每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征和相鄰區(qū)域的相對(duì)顏色特征是通過(guò)基于區(qū)域的圖結(jié)構(gòu)Reg1nNet結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)的；
[0015]所述Reg1nNet結(jié)構(gòu)滿足:
[0016]合并后的平均顏色相近的超像素為一個(gè)區(qū)域；
[0017]其中，兩個(gè)超像素的平均顏色相近是指兩個(gè)超像素的平均顏色的差值的絕對(duì)值小于等于預(yù)設(shè)閾值；
[0018]每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)；
[0019]每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征和幾何特征存儲(chǔ)于本區(qū)域?qū)?yīng)的節(jié)點(diǎn)中；
[0020]相鄰區(qū)域的鄰近程度，以及相鄰區(qū)域的相對(duì)顏色特征以邊權(quán)的形式存儲(chǔ)；
[0021]所述單區(qū)域顏色特征包括:亮度，色相，飽和度；
[0022]所述相鄰區(qū)域的相對(duì)顏色特征包括:區(qū)域間相對(duì)亮度，區(qū)域間相對(duì)色相，區(qū)域間相對(duì)飽和度；
[0023]所述幾何特征包括:區(qū)域的大小，區(qū)域的位置，區(qū)域的周長(zhǎng)平方和面積之比，區(qū)域的紋理描述符。
[0024]進(jìn)一步地，所述S3具體包括:根據(jù)所述每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征分布和相鄰區(qū)域顏色特征分布，通過(guò)因子圖模型，獲得所述待處理圖像的總體顏色分布。
[0025]進(jìn)一步地,所述S4具體包括:
[0026]通過(guò)馬爾科夫蒙特卡洛方法對(duì)所述總體顏色分布進(jìn)行采樣，獲得多個(gè)調(diào)色方案。
[0027]進(jìn)一步地,所述S5具體包括:
[0028]根據(jù)最大區(qū)間相關(guān)度MMR準(zhǔn)則對(duì)所述多個(gè)調(diào)色方案進(jìn)行排序，選擇排在前預(yù)設(shè)數(shù)量的調(diào)色方案。
[0029]進(jìn)一步地，所述分別根據(jù)每個(gè)選擇出的調(diào)色方案對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行色彩調(diào)節(jié)，具體包括:
[0030]通過(guò)基于編輯傳播的方法將所述每個(gè)區(qū)域的目標(biāo)平均顏色傳播到該區(qū)域的每個(gè)像素。
[0031]另一方面，本發(fā)明提供了一種圖像色彩調(diào)節(jié)系統(tǒng)，包括:
[0032]獲取模塊，用于獲取待處理圖像的每個(gè)區(qū)域的幾何特征；
[0033]多項(xiàng)邏輯斯蒂回歸MLR模塊，用于將所述獲取模塊獲取的待處理圖像的每個(gè)區(qū)域的幾何特征輸入到訓(xùn)練后的MLR模型中，輸出所述待處理圖像的每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征分布和相鄰區(qū)域的相對(duì)顏色特征分布；
[0034]總體顏色分布模塊，用于根據(jù)所述MLR模塊輸出的每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征分布和所述相對(duì)顏色特征分布，獲得所述待處理圖像的總體顏色分布；
[0035]采樣模塊，用于對(duì)所述總體顏色分別模塊獲得的總體顏色分布進(jìn)行采樣，獲得多個(gè)調(diào)色方案，其中，每次采樣獲得的所有區(qū)域的目標(biāo)平均顏色的集合為一個(gè)調(diào)色方案；
[0036]選擇模塊，用于從所述采樣模塊獲得的多個(gè)調(diào)色方案中選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的調(diào)色方案；
[0037]輸出模塊，用于分別根據(jù)每個(gè)選擇出的調(diào)色方案對(duì)所述待處理圖像進(jìn)行色彩調(diào)節(jié)，輸出調(diào)節(jié)后的圖像，其中，每一個(gè)選擇出的調(diào)色方案對(duì)應(yīng)一副輸出圖像。
[0038]進(jìn)一步地，所述系統(tǒng)還包括訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練MLR模型，獲得所述MLR模塊中的MLR模型；
[0039]其中，所述圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一個(gè)圖像的每個(gè)區(qū)域的幾何特征、每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征和相鄰區(qū)域的相對(duì)顏色特征是通過(guò)基于區(qū)域的圖結(jié)構(gòu)Reg1nNet結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)的；
[0040]所述Reg1nNet結(jié)構(gòu)滿足:
[0041]合并后的平均顏色相近的超像素為一個(gè)區(qū)域；
[0042]其中，兩個(gè)超像素的平均顏色相近是指兩個(gè)超像素的平均顏色的差值的絕對(duì)值小于等于預(yù)設(shè)閾值；
[0043]每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)；
[0044]每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征和幾何特征存儲(chǔ)于本區(qū)域?qū)?yīng)的節(jié)點(diǎn)中；
[0045]相鄰區(qū)域的鄰近程度，以及相鄰區(qū)域的相對(duì)顏色特征以邊權(quán)的形式存儲(chǔ)；
[0046]所述單區(qū)域顏色特征包括:亮度，色相，飽和度；
[0047]所述相鄰區(qū)域的相對(duì)顏色特征包括:區(qū)域間相對(duì)亮度，區(qū)域間相對(duì)色相，區(qū)域間相對(duì)飽和度；
[0048]所述幾何特征包括:區(qū)域的大小，區(qū)域的位置，區(qū)域的周長(zhǎng)平方和面積之比，區(qū)域的紋理描述符。
[0049]進(jìn)一步地，所述總體顏色分布模塊，具體用于根據(jù)所述MLR模塊輸出的每個(gè)區(qū)域的單區(qū)域顏色特征分布和相鄰區(qū)域顏色特征分布，通過(guò)因子圖模型，獲得所述待處理圖像的總體顏色分布；
[0050]和/或，所述采樣模塊，具體用于通過(guò)馬爾科夫蒙特卡洛方法對(duì)所述總體顏色分別模塊獲得的總體顏色分布進(jìn)行采樣，獲得多個(gè)調(diào)色方案。
[0051]進(jìn)一步地，所述選擇模塊，具體用于根據(jù)最大區(qū)間相關(guān)度MMR準(zhǔn)則對(duì)所述采樣模塊獲得的多個(gè)調(diào)色方案進(jìn)行排序，選擇排在前預(yù)設(shè)數(shù)量的調(diào)色方案；
[0052]和/或，所述輸出模塊，具體用于通過(guò)基于編輯傳播的方法將所述每個(gè)區(qū)域的目標(biāo)平均顏色傳播到該區(qū)域的每個(gè)像素。
[0053]本發(fā)明提供的一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)待處理圖像的總體顏色分布進(jìn)行采樣，獲得多種調(diào)色方案，將待處理圖像按照選擇出的調(diào)色方案進(jìn)行調(diào)色，能夠自動(dòng)輸出多個(gè)色彩不同的圖像，除輸入待處理圖像外無(wú)需額外的輸入。
【附圖說(shuō)明】
[0054]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0055]圖1是本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種圖像色彩調(diào)節(jié)方法流程圖；
[0056]圖2是本發(fā)明一實(shí)施例提供的一種圖像色彩調(diào)節(jié)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0057]為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例，基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本