新后的排序序號(hào)；
[0096] 即：將原始排序序號(hào)1、2··· 10更新為：9、10…18 ;
[0097] 同時(shí)，更新變量W的值為18 ;
[0098] (5)對(duì)跨社區(qū)邊L3進(jìn)行訪問(wèn)，向跨社區(qū)邊L3增加的排序序號(hào)為：變量W當(dāng)前值加 1，即 18+1，為 19;
[0099] 同時(shí)，更新變量W的值為19;
[0100] (6)對(duì)跨社區(qū)邊L4進(jìn)行訪問(wèn)，向跨社區(qū)邊L4增加的排序序號(hào)為：變量W當(dāng)前值加 1，即 19+1，為 20;
[0101] 同時(shí)，更新變量W的值為20;
[0102] (7)訪問(wèn)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元C3，由于其已存在原始排序序號(hào)，因此，對(duì)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元C3 的各個(gè)原始排序序號(hào)進(jìn)行更新操作，更新方法為：令每個(gè)原始排序序號(hào)加上變量W當(dāng)前值， 即20,得到更新后的排序序號(hào)；
[0103]SP:將原始排序序號(hào)1、2..·15更新為：21、22…35。
[0104] 從而可得到圖9示出的邊排序結(jié)果圖。
[0105] 對(duì)于圖5示出的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，如果采用傳統(tǒng)的廣度優(yōu)先排序策略進(jìn)行排序，可得 到圖10示出的排序結(jié)果圖。觀察圖9和圖10可以發(fā)現(xiàn)，在本發(fā)明提供的圖9的排序結(jié)果 圖中，屬于同一個(gè)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元的各條邊的排序序號(hào)為連續(xù)排序序號(hào)，而能體現(xiàn)出同一個(gè) 社區(qū)結(jié)構(gòu)單元中各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的社區(qū)關(guān)系的緊密性，方便對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行研究；而在 圖10的排序結(jié)果圖中，同一個(gè)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元的各條邊的排序序號(hào)雜亂無(wú)章，無(wú)法體現(xiàn)出任 何規(guī)律性。另外，經(jīng)驗(yàn)證，采用圖9的排序結(jié)果圖生成決策圖時(shí)，所生成的決策圖遠(yuǎn)小于采 用圖10的排序結(jié)果生成決策圖。
[0106] 為了進(jìn)一步驗(yàn)證本發(fā)明提供的排序方法，能夠顯著減小所生成的決策圖大小，進(jìn) 行以下試驗(yàn)：
[0107] 對(duì)于圖11、圖12和圖13示出的三個(gè)網(wǎng)絡(luò)樣本，分別采用本發(fā)明提供的排序方法和 傳統(tǒng)的廣度優(yōu)先遍歷方法進(jìn)行邊排序，再分別基于邊排序結(jié)果生成決策圖，結(jié)果見(jiàn)表1和 表2 :
[0108] 表1對(duì)于3個(gè)網(wǎng)絡(luò)樣本的決策圖大小比較
[0109]
[0110] 表2對(duì)于3個(gè)網(wǎng)絡(luò)樣本的可靠性分析時(shí)間比較
[0111]
[0112]由表1和表2的比較結(jié)果可以看出，本發(fā)明所采用的兩遍排序的方法，將社區(qū)結(jié)構(gòu) 和虛擬網(wǎng)絡(luò)排序過(guò)程分開(kāi)處理，能夠獲得比廣度優(yōu)先遍歷方法更小的決策圖，從而在基于 決策圖的最小路集分析和可靠度計(jì)算方面節(jié)約了大量時(shí)間。另外，本發(fā)明人還對(duì)其他各類 簡(jiǎn)單或復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果均能夠證明：本發(fā)明提供的邊排序方法，能夠顯 著減小所生成的決策圖大小。
[0113] 以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人 員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng) 視本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種應(yīng)用于具有社區(qū)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的邊排序方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，對(duì)由多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成的初始網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)關(guān)系分析，同時(shí)，保持初始網(wǎng)絡(luò)中 各個(gè)節(jié)點(diǎn)的拓?fù)潢P(guān)系不變，生成網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)圖；其中，所述網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)圖包括η個(gè)社區(qū) 結(jié)構(gòu)單元，η為自然數(shù)；將η個(gè)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元依次記為社區(qū)結(jié)構(gòu)單元Q、社區(qū)結(jié)構(gòu)單元(V·· 社區(qū)結(jié)構(gòu)單元Cn; 并且，將連接同一個(gè)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元內(nèi)部的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的邊稱為社區(qū)內(nèi)部邊，將 連接兩個(gè)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元之間的邊稱為跨社區(qū)邊； 步驟2,對(duì)于每個(gè)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元，均采用以下邊排序方法： 對(duì)屬于該社區(qū)結(jié)構(gòu)單元的所有社區(qū)內(nèi)部邊，采用廣度優(yōu)先遍歷方法，以序號(hào)1為排序 起點(diǎn)，對(duì)社區(qū)內(nèi)部邊進(jìn)行邊排序，得到屬于每個(gè)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元的社區(qū)內(nèi)部邊的原始邊排序 序號(hào)； 艮P :設(shè)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元Ci、社區(qū)結(jié)構(gòu)單元(V··社區(qū)結(jié)構(gòu)單元Cn所包含的邊數(shù)量分別為N i、 N2 …Nn; 則： 對(duì)屬于社區(qū)結(jié)構(gòu)單元Ci的社區(qū)內(nèi)部邊的原始邊排序序號(hào)分別為1、2…N1; 對(duì)屬于社區(qū)結(jié)構(gòu)單元C2的社區(qū)內(nèi)部邊的原始邊排序序號(hào)分別為1、2…N2; 對(duì)屬于社區(qū)結(jié)構(gòu)單元Cn的社區(qū)內(nèi)部邊的原始邊排序序號(hào)分別為1、2…Nn; 步驟3,將步驟1生成的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)圖中的每個(gè)社區(qū)結(jié)構(gòu)單元映射為對(duì)應(yīng)的虛擬網(wǎng) 絡(luò)節(jié)點(diǎn)；將步驟1生成的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)圖中的每條跨社區(qū)邊映射為虛擬跨社區(qū)邊，虛擬網(wǎng) 絡(luò)節(jié)點(diǎn)以及虛擬跨社區(qū)邊即形成虛擬網(wǎng)絡(luò)； 步驟4,采用廣度優(yōu)先遍歷方法對(duì)所述虛擬網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)-邊排序，得到虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn) 和虛擬跨社區(qū)邊的排序序號(hào)； 步驟5,根據(jù)虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的序號(hào)和虛擬跨社區(qū)邊的序號(hào)，對(duì)步驟2得到的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié) 構(gòu)圖重新進(jìn)行邊排序，得到最終的邊排序結(jié)果； 邊排序方法包括： 步驟5. 1，將虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和虛擬跨社區(qū)邊統(tǒng)稱為虛擬元素，將虛擬元素按步驟4排序 得到的排序序號(hào)由小向大的順序依次記為虛擬元素Q1、虛擬元素Q2…虛擬元素Qr;其中，r 為虛擬元素的總數(shù)量； 將步驟2得到的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)圖中的社區(qū)結(jié)構(gòu)單元以及跨社區(qū)邊統(tǒng)稱為實(shí)體元素，將 分別與虛擬元素Q1、虛擬元素Q2…虛擬元素Qr對(duì)應(yīng)的實(shí)體元素記為實(shí)體元素P1、實(shí)體元 素P2…實(shí)體元素Pr;可見(jiàn)，實(shí)體元素區(qū)分為兩類，一類是社區(qū)結(jié)構(gòu)單元，屬于該社區(qū)結(jié)構(gòu)單 元的社區(qū)內(nèi)部邊已按傳統(tǒng)廣度優(yōu)先策略完成邊排序，即：已存在原始排序序號(hào)；另一類是 跨社區(qū)邊，還未存在排序序號(hào)； 步驟5. 2,依次訪問(wèn)實(shí)體元素P1、實(shí)體元素P2…實(shí)體元素Pr，BP: 步驟5.2. 1，首先訪問(wèn)實(shí)體元素P1，并判斷實(shí)體元素P1是否為社區(qū)結(jié)構(gòu)單元，此處，由 于實(shí)體元素P1為第1個(gè)被訪問(wèn)對(duì)象，因此，必然為社區(qū)結(jié)構(gòu)單元，表明實(shí)體元素P1的社區(qū) 內(nèi)部邊已存在原始排序序號(hào)，維持實(shí)體元素P1的社區(qū)內(nèi)部邊的原始排序序號(hào)不變；并將實(shí) 體元素P1的最大排序序號(hào)的值賦給變量W; 步驟5. 2. 2,然后，繼續(xù)訪問(wèn)實(shí)體元素P2,并判斷實(shí)體元素P2是否為社區(qū)結(jié)構(gòu)單元，如 果是，則執(zhí)行步驟5. 2. 3 ;如果否，則執(zhí)行步驟5. 2. 4 ; 步驟5. 2. 3,此時(shí)，表明實(shí)體元素P2的社區(qū)內(nèi)部邊已存在原始排序序號(hào)，同時(shí)，對(duì)實(shí)體 元素P2的各個(gè)原始排序序號(hào)進(jìn)行更新操作，更新方法為：令每個(gè)原始排序序號(hào)加上變量W 當(dāng)前值，得到更新后的排序序號(hào)； 同時(shí)，對(duì)變量W的值進(jìn)行更新操作，將實(shí)體元素P2更新后的最大排序序號(hào)的值賦給變 量W; 轉(zhuǎn)到步驟5. 2. 5 ; 步驟5. 2. 4,此時(shí)，表明實(shí)體元素P2為跨社區(qū)邊，實(shí)體元素P2排序的序號(hào)為變量W當(dāng)前 值加1后的值； 同時(shí)，對(duì)變量W的值進(jìn)行更新操作，將實(shí)體元素P2的排序序號(hào)賦給變量W; 轉(zhuǎn)到步驟5. 2. 5 ; 步驟5. 2. 5,按步驟5. 2. 3-步驟5. 2. 4的排序方法，對(duì)后續(xù)的實(shí)體元素P3…實(shí)體元素Pr依次進(jìn)行訪問(wèn)并排序，得到最終的邊排序結(jié)果。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用于具有社區(qū)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的邊排序方法，其特征在于，步驟4 具體為： 任意選取一個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)Fi作為排序起點(diǎn)，其排序序號(hào)即為1 ;然后，從2開(kāi)始，對(duì) 所有關(guān)聯(lián)于虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)Fi且尚未排序的虛擬跨社區(qū)邊進(jìn)彳丁排序，設(shè)此處，共有xl條虛 擬跨社區(qū)邊直接與虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)Fi相連接，則xl條虛擬跨社區(qū)邊的排序序號(hào)分別為：2、 3…xl+1 ;然后，對(duì)于序號(hào)為2的虛擬跨社區(qū)邊，將與其另一端連接的虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)排序?yàn)?xl+2 ;對(duì)于序號(hào)為3的虛擬跨社區(qū)邊，如果與其另一端連接的虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)尚未排序，則將 其排序?yàn)閤l+3 ;依此類推，直到將與xl條虛擬跨社區(qū)邊的另一端連接的虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)均排 序結(jié)束后，再對(duì)下一層虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序，如此反復(fù)，直到將虛擬網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)虛擬網(wǎng) 絡(luò)節(jié)點(diǎn)和虛擬跨社區(qū)邊均排序后，結(jié)束。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種應(yīng)用于具有社區(qū)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的邊排序方法，包括以下步驟：1)生成網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)圖；2)對(duì)屬于該社區(qū)結(jié)構(gòu)單元的所有社區(qū)內(nèi)部邊，采用廣度優(yōu)先遍歷方法排序；3)生成虛擬網(wǎng)絡(luò)；4)采用廣度優(yōu)先遍歷方法對(duì)所述虛擬網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)-邊排序；5)根據(jù)虛擬網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的序號(hào)和虛擬跨社區(qū)邊的序號(hào)，對(duì)步驟2得到的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)圖重新進(jìn)行邊排序，得到最終的邊排序結(jié)果。本發(fā)明提供的應(yīng)用于具有社區(qū)結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的邊排序方法具有以下優(yōu)點(diǎn)：采用本發(fā)明提供的邊排序方法進(jìn)行邊排序后，能夠顯著減小所生成的決策圖的大小，從而提高網(wǎng)絡(luò)可靠性的分析效率。
【IPC分類】G06F17/30, G06Q50/00
【公開(kāi)號(hào)】CN105426494
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510822492
【發(fā)明人】莫毓昌, 潘竹生
【申請(qǐng)人】浙江師范大學(xué)
【公開(kāi)日】2016年3月23日
【申請(qǐng)日】2015年11月24日