方法包括:
[0045]步驟101，獲取一時(shí)間段內(nèi)光伏電站所在位置記錄的歷史氣象數(shù)據(jù)。
[0046]其中，氣象數(shù)據(jù)包括環(huán)境溫度T、濕度H、光照強(qiáng)度C、風(fēng)速WS ;以及每一歷史記錄相對(duì)的實(shí)際功率值P與組件背板溫度Tb。
[0047]步驟102，建立光照強(qiáng)度和組件背板溫度的預(yù)測模型。將歷史數(shù)據(jù)中的功率值與光照強(qiáng)度的比值作為修正系數(shù)，并構(gòu)建以背板溫度作為自變量的修正系數(shù)函數(shù)式。
[0048]在實(shí)施例中，將獲取的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[TX，HX，WSJ。然后，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[TX，HX，WSJ作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量，將[0，0，Cy]作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出向量，建立光照強(qiáng)度Cy的預(yù)測模型。并且，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[TX，HX，WSJ作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量，將[Tby，0，0]作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出向量，建立背板溫度Tb預(yù)測模型。
[0049]較佳地，將獲取的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本[Tz，Hz，WSJ。然后，將驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本[Tz，Hz，WSJ輸入光照強(qiáng)度Cy的預(yù)測模型中，預(yù)測光照強(qiáng)度Cy，并把預(yù)測結(jié)果Cy與歷史記錄的實(shí)際光照強(qiáng)度C進(jìn)行對(duì)比，用誤差評(píng)價(jià)方法驗(yàn)證所述光照強(qiáng)度Cy的預(yù)測模型的合理性。并且，將驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本[Tz，Hz，WSJ輸入背板溫度Tb預(yù)測模型中，預(yù)測背板溫度Tby，并把預(yù)測結(jié)果Tby與歷史記錄的實(shí)際背板溫度T b進(jìn)行對(duì)比，用誤差評(píng)價(jià)方法驗(yàn)證所述背板溫度Tb預(yù)測模型的合理性。
[0050]另外，作為實(shí)施例，構(gòu)建以背板溫度作為自變量的修正系數(shù)函數(shù)式是:通過高次擬合功率值和光照強(qiáng)度的比值與背板溫度，獲得:f (Tb) = 2.004X10 V-3.104X10 V+l.599X 10 5x2-3.374X 10 4x+6.428X 10 3。
[0051]步驟103，獲取所述光伏電站所在位置未來時(shí)間段的天氣預(yù)報(bào)值，將該天氣預(yù)報(bào)值分別代入光照強(qiáng)度和組件背板溫度的預(yù)測模型得到光照強(qiáng)度預(yù)測值和背板溫度預(yù)測值。
[0052]其中，所述的天氣預(yù)報(bào)值包括環(huán)境溫度T、濕度H、風(fēng)速WS。將獲取的未來時(shí)間段的天氣預(yù)報(bào)值進(jìn)行采樣，得到預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)樣本[Ty，Hy，WSy]。然后把預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)樣本[Ty，Hy，WSy]分別作為光照強(qiáng)度和組件背板溫度預(yù)測模型的輸入值進(jìn)行運(yùn)算，得到光照強(qiáng)度預(yù)測值(；和背板溫度預(yù)測值Tby。
[0053]步驟104，根據(jù)所述的修正系數(shù)函數(shù)式，通過背板溫度預(yù)測值獲得修正系數(shù)預(yù)測值；再根據(jù)所述的功率值與光照強(qiáng)度的比值作為修正系數(shù)，計(jì)算功率預(yù)測值。
[0054]作為一個(gè)實(shí)施例，將獲得的背板溫度預(yù)測值Tby代入修正系數(shù)函數(shù)式中，得到修正系數(shù)預(yù)測值f(Tby)，再根據(jù)獲得的光照強(qiáng)度預(yù)測值(；和功率值與光照強(qiáng)度的比值作為修正系數(shù)，得到功率預(yù)測值。
[0055]作為本發(fā)明另一可參考的實(shí)施例，參閱圖2所示，所述的光伏電站功率預(yù)測方法可以是如下過程:
[0056]步驟201，獲得某一時(shí)間段內(nèi)光伏電站所在位置的氣象數(shù)據(jù)的歷史記錄，其中氣象數(shù)據(jù)包括環(huán)境溫度T、濕度H、光照強(qiáng)度C、風(fēng)速WS ;
[0057]以及每一歷史記錄相對(duì)的實(shí)際功率值P與組件背板溫度Tb。
[0058]步驟202，將獲取的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[Tx，Hx，WSJ以及驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本[Tz，Hz，WSJ。
[0059]步驟203，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[Tx，Hx，WSJ作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量，將[0，0，Cy]作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出向量，建立光照強(qiáng)度Cy的預(yù)測模型，即模型一。
[0060]將訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[Tx，Hx，WSJ作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量，將[Tby，0，0]作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出向量，建立背板溫度Tb預(yù)測模型，即模型二。
[0061]步驟204，將驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本[Tz，Hz，WSJ輸入光照強(qiáng)度Cy的預(yù)測模型中，預(yù)測光照強(qiáng)度Cy，并把預(yù)測結(jié)果Cy與歷史記錄的實(shí)際光照強(qiáng)度C進(jìn)行對(duì)比，用誤差評(píng)價(jià)方法驗(yàn)證所述模型一的合理性，并不斷優(yōu)化模型一。
[0062]將驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本[TZ，HZ，WSZ]輸入背板溫度Tb預(yù)測模型中，預(yù)測背板溫度Tby，并把預(yù)測結(jié)果Tby與歷史記錄的實(shí)際背板溫度T b進(jìn)行對(duì)比，用誤差評(píng)價(jià)方法驗(yàn)證所述模型二的合理性，并不斷優(yōu)化模型二。
[0063]其中，需要說明的是所述用誤差評(píng)價(jià)方法驗(yàn)證所述模型二并進(jìn)行優(yōu)化，是指由于在建立預(yù)測模型時(shí)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)選取的太少或者太多，都會(huì)使得模型不合理，在做預(yù)測時(shí)會(huì)出現(xiàn)比較大的偏差。例如:訓(xùn)練數(shù)據(jù)選取的太少學(xué)習(xí)不足，訓(xùn)練數(shù)據(jù)選取的太多存在過學(xué)習(xí)問題。所以，采用誤差評(píng)價(jià)方法如果結(jié)果偏差大就會(huì)更改訓(xùn)練樣本的個(gè)數(shù)，最后確定一個(gè)比較合理的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，從而優(yōu)化了模型一和二。
[0064]步驟205，根據(jù)獲取的不同時(shí)間點(diǎn)t記錄的實(shí)際功率值？,與實(shí)際光照強(qiáng)度C t，計(jì)算修正系數(shù)Yt= Pt/Ct。
[0065]步驟206，根據(jù)修正系數(shù)Yt= P t/Ct，以Tb作為垂直坐標(biāo)系的橫軸，Y t作為垂直坐標(biāo)系的縱軸，得到Tb與Y ,的數(shù)值對(duì)應(yīng)關(guān)系。并且，構(gòu)建以背板溫度T b作為自變量的修正系數(shù)函數(shù)式。較佳地，得到擬合階次為4，功率值和光照強(qiáng)度的比值與背板溫度的修正系數(shù)函數(shù)式用多項(xiàng)式擬合結(jié)果為:f (Tb) = 2.004X 10 9x4-3.104X 10 V+l.599X 10 5χ2_3.374X10 4x+6.428X 10 3 ο
[0066]步驟207，獲取所述光伏電站所在位置未來預(yù)測時(shí)間段的天氣預(yù)報(bào)值，所述天氣預(yù)報(bào)值包括:環(huán)境溫度Τ、濕度Η、風(fēng)速WS。
[0067]步驟208，將獲取的未來預(yù)測時(shí)間段的天氣預(yù)報(bào)值進(jìn)行采樣，得到預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)樣本[Ty，Hy，WSy]。
[0068]步驟209，把預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)樣本[Ty，Hy，WSy]分別作為模型一和模型二的輸入值進(jìn)行運(yùn)算，經(jīng)過模型一運(yùn)算得到的光照強(qiáng)度預(yù)測值Cy，經(jīng)過模型二運(yùn)算得到光伏組件的背板溫度預(yù)測值Tby。
[0069]步驟210，將步驟209中獲得的光伏組件的背板溫度預(yù)測值Tby，代入基于背板溫度為自變量的修正系數(shù)函數(shù)式 f(Tb) = 2.004X 10 9x4-3.104X 10 V+l.599X 10 5χ2_3.374X10 4χ+6.428X 10 3中，得到修正系數(shù)預(yù)測值f (Τ by)。再根據(jù)步驟209中獲得的光照強(qiáng)度預(yù)測值cy，得到功率預(yù)測值Py= f (T by) *cy。
[0070]值得說明的是，步驟202、步驟203和步驟204可以與步驟205和步驟206同時(shí)進(jìn)行，也可以先進(jìn)行步驟205和步驟206再執(zhí)行步驟202、203和步驟204，當(dāng)然也可以是在先進(jìn)行步驟202、203和步驟204再執(zhí)行步驟205和步驟206。
[0071]在本發(fā)明的另一方面，提供了一種光伏電站短期功率預(yù)測系統(tǒng)，參閱圖3所示，所述的光伏電站短期功率預(yù)測系統(tǒng)依次包括歷史數(shù)據(jù)獲取單元301、預(yù)測模型建立單元302、預(yù)測數(shù)據(jù)獲取單元303和功率預(yù)測單元304。其中，歷史數(shù)據(jù)獲取單元301用于獲取一時(shí)間段內(nèi)光伏電站所在位置記錄的歷史氣象數(shù)據(jù)。預(yù)測模型建立單元302用于建立光照強(qiáng)度和組件背板溫度的預(yù)測模型；將歷史數(shù)據(jù)中的功率值與光照強(qiáng)度的比值作為修正系數(shù)，并構(gòu)建以背板溫度作為自變量的修正系數(shù)函數(shù)式。預(yù)測數(shù)據(jù)獲取單元303用于獲取所述光伏電站所在位置未來時(shí)間段的天氣預(yù)報(bào)值，將該天氣預(yù)報(bào)值分別代入光照強(qiáng)度和組件背板溫度的預(yù)測模型得到光照強(qiáng)度預(yù)測值和背板溫度預(yù)測值。功率預(yù)測單元304，用于根據(jù)所述的修正系數(shù)函數(shù)式，通過背板溫度預(yù)測值獲得修正系數(shù)預(yù)測值；再根據(jù)所述的功率值與光照強(qiáng)度的比值作為修正系數(shù)，計(jì)算功率預(yù)測值。
[0072]其中，歷史數(shù)據(jù)獲取單元301獲取的氣象數(shù)據(jù)包括環(huán)境溫度T、濕度H、光照強(qiáng)度C、風(fēng)速WS ;以及每一歷史記錄相對(duì)的實(shí)際功率值P與組件背板溫度Tb。
[0073]較佳地，預(yù)測模型建立單元302將獲取的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[TX，HX，WSJ。然后，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[TX，HX，WSJ作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量，將[0，0，Cy]作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出向量，建立光照強(qiáng)度(；的預(yù)測模型。并且，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本[TX，HX，WSJ作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入向量，將[Tby，0，0]作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出向量，建立背板溫度Tb預(yù)測模型。
[0074]優(yōu)選地，將獲取的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本[Tz，Hz，WSJ。然后，將驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本[Tz，Hz，WSJ輸入光照強(qiáng)度Cy的預(yù)測模型中，預(yù)測光照強(qiáng)度Cy，并把預(yù)測結(jié)果Cy與歷史記錄的實(shí)際光照強(qiáng)度C進(jìn)行對(duì)比，用誤差評(píng)價(jià)方法驗(yàn)證所述光照強(qiáng)度Cy的預(yù)測模型的合理性。并且，將驗(yàn)證數(shù)據(jù)樣本[Tz，Hz，WSJ輸入背板溫度Tb預(yù)測模型中，預(yù)測背板溫度Tby，并