指紋識別失敗。由此，可以進一步提尚指紋識別的準確性。
[0062]進而，在判斷出指紋圖像識別成功時，可以實現(xiàn)屏幕解鎖或者繼續(xù)進行支付等功能，而在判斷出指紋圖像識別失敗時，不作出響應(yīng)。
[0063]本發(fā)明實施例的指紋識別裝置，將采集的指紋圖像的特征點與終端設(shè)備中預(yù)設(shè)的指紋模板的特征點進行匹配，在匹配成功后再次將指紋圖像的特征點的數(shù)量與指紋模版的特征點進行匹配，在兩次匹配均匹配成功時判斷指紋圖像識別成功，由此可以大大提高指紋識別的正確率，在滿足用戶使用便捷性的同時，提高指紋密碼的安全性。
[0064]圖4為根據(jù)本發(fā)明一個具體實施例的指紋識別裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0065]如圖4所示，指紋識別裝置包括:采集模塊301、提取模塊302、第一匹配模塊303、檢測模塊304、第二匹配模塊305。
[0066]其中，檢測模塊304，檢測用戶的生理參數(shù)信息。其中，生理參數(shù)信息包括用戶的心率、體溫、血壓中的一種或者多種。具體地，在指紋模具上制作的假指紋的溫度無法完全維持在用戶正常溫度范圍內(nèi)，而假指紋也無法模擬用戶的心率活動。因此，在兩次指紋匹配成功后，結(jié)合用戶的心率、體溫、血壓等生物參數(shù)進一步對指紋圖像進行識別。
[0067]第二匹配模塊305，用于將所述生理參數(shù)信息與預(yù)設(shè)閾值區(qū)間進行匹配，若匹配，則判斷所述指紋圖像識別成功。具體地，在終端設(shè)備中預(yù)存用戶正常的生理參數(shù)的范圍，即生理參數(shù)的閾值區(qū)間，第二匹配模塊305通過將檢測得到的生理參數(shù)與預(yù)設(shè)閾值區(qū)間進行比較，可以判斷出用戶的生理參數(shù)是否在正常的范圍內(nèi)。如果用戶的生理參數(shù)在預(yù)設(shè)閾值區(qū)間內(nèi)，則判斷指紋圖像為真指紋，即指紋圖像識別成功，如果用戶的生理參數(shù)不在預(yù)設(shè)閾值區(qū)間內(nèi)，則判斷指紋圖像為假指紋，即指紋圖像識別失敗。
[0068]本發(fā)明實施例的指紋識別裝置，在兩次指紋匹配成功后，通過檢測用戶的生理參數(shù)判斷指紋圖像是否識別成功，可以進一步識別出假指紋，從而進一步提高指紋識別的正確率和安全性。
[0069]為了實現(xiàn)上述實施例，本發(fā)明還提出了一種終端設(shè)備，包括本發(fā)明實施例的指紋識別裝置。
[0070]本發(fā)明實施例的指紋的終端設(shè)備，在兩次指紋匹配成功后，通過檢測用戶的生理參數(shù)判斷指紋圖像是否識別成功，可以進一步識別出假指紋，從而進一步提高指紋識別的正確率和安全性。
[0071]應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實現(xiàn)。在上述實施方式中，多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實現(xiàn)。例如，如果用硬件來實現(xiàn)，和在另一實施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項或他們的組合來實現(xiàn):具有用于對數(shù)據(jù)信號實現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。
[0072]在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語“安裝”、“相連”、“連接”、等術(shù)語應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或成一體；可以是機械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是兩個元件內(nèi)部的連通或兩個元件的相互作用關(guān)系，除非另有明確的限定。對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。
[0073]在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進行結(jié)合和組合。
[0074]盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。
【主權(quán)項】
1.一種指紋識別方法，其特征在于，包括以下步驟: 采集指紋圖像； 提取所述指紋圖像中的多個特征點，并將所述指紋圖像的多個特征點與所述預(yù)設(shè)指紋模板的多個特征點進行匹配； 如果判斷與所述預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的所述指紋圖像的特征點的數(shù)量大于或者等于第一預(yù)設(shè)閾值，則再次將所述指紋圖像的多個特征點與所述預(yù)設(shè)指紋模板的多個特征點進行匹配； 如果判斷與所述預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的所述指紋圖像的特征點的數(shù)量大于或者等于第二預(yù)設(shè)閾值，則判斷所述指紋圖像識別成功，其中，所述第二預(yù)設(shè)閾值大于所述第一預(yù)設(shè)閾值。2.如權(quán)利要求1所述的指紋識別方法，其特征在于，如果與所述預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的所述指紋圖像的特征點的數(shù)量小于第一預(yù)設(shè)閾值，則判斷所述指紋圖像識別失敗。3.如權(quán)利要求1所述的指紋識別方法，其特征在于，如果與所述預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的所述指紋圖像的特征點的數(shù)量小于第二預(yù)設(shè)閾值，則判斷所述指紋圖像識別失敗。4.如權(quán)利要求1-3任一項所述的指紋識別方法，其特征在于，在判斷與所述預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的所述指紋圖像的特征點的數(shù)量大于或者等于第二預(yù)設(shè)閾值之后，還包括: 檢測用戶的生理參數(shù)信息，并將所述生理參數(shù)信息與預(yù)設(shè)閾值區(qū)間進行匹配，若匹配，則判斷所述指紋圖像識別成功。5.如權(quán)利要求4所述的指紋識別方法，其特征在于，所述生理參數(shù)信息包括用戶的心率、體溫、血壓中的一種或者多種。6.一種指紋識別裝置，其特征在于，包括: 采集模塊，用于采集指紋圖像； 提取模塊，用于提取所述指紋圖像中的多個特征點； 第一匹配模塊，用于將所述指紋圖像的多個特征點與所述預(yù)設(shè)指紋模板的多個特征點進行匹配，并在判斷與所述預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的所述指紋圖像的特征點的數(shù)量大于或者等于第一預(yù)設(shè)閾值時，再次將所述指紋圖像的多個特征點與所述預(yù)設(shè)指紋模板的多個特征點進行匹配，并在判斷與所述預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的所述指紋圖像的特征點的數(shù)量大于或者等于第二預(yù)設(shè)閾值時，判斷所述指紋圖像識別成功，其中，所述第二預(yù)設(shè)閾值大于所述第一預(yù)設(shè)閾值。7.如權(quán)利要求6所述的指紋識別裝置，其特征在于，所述第一匹配模塊還用于: 在判斷與所述預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的所述指紋圖像的特征點的數(shù)量小于第一預(yù)設(shè)閾值時，判斷所述指紋圖像識別失敗。8.如權(quán)利要求6所述的指紋識別裝置，其特征在于，所述第一匹配模塊還用于: 在判斷與所述預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的所述指紋圖像的特征點的數(shù)量小于第二預(yù)設(shè)閾值時，判斷所述指紋圖像識別失敗。9.如權(quán)利要求6-8任一項所述的指紋識別裝置，其特征在于，還包括: 檢測模塊，用于檢測用戶的生理參數(shù)信息； 第二匹配模塊，用于將所述生理參數(shù)信息與預(yù)設(shè)閾值區(qū)間進行匹配，若匹配，則判斷所述指紋圖像識別成功。10.如權(quán)利要求9所述的指紋識別裝置，其特征在于，所述生理參數(shù)信息包括用戶的心率、體溫、血壓中的一種或者多種。11.一種終端設(shè)備，其特征在于，包括如權(quán)利要求6-10任一項所述的指紋識別裝置。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種指紋識別方法、裝置及終端設(shè)備。其中，該方法包括：采集指紋圖像；提取指紋圖像中的多個特征點，將指紋圖像的多個特征點與預(yù)設(shè)指紋模板的多個特征點進行匹配；若判斷與預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的指紋圖像的特征點的數(shù)量大于或者等于第一預(yù)設(shè)閾值，則再次將指紋圖像的多個特征點與預(yù)設(shè)指紋模板的多個特征點進行匹配；若判斷與預(yù)設(shè)指紋模板的特征點匹配的指紋圖像的特征點的數(shù)量大于或者等于第二預(yù)設(shè)閾值，則判斷指紋圖像識別成功，其中第二預(yù)設(shè)閾值大于第一預(yù)設(shè)閾值。本發(fā)明實施例的方法,可以判斷采集的指紋圖像是否為假指紋，從而可以大大提高指紋識別的正確率，在滿足用戶使用便捷性的同時，提高指紋密碼的安全性。
【IPC分類】G06F21/32, G06K9/00, G06Q20/40
【公開號】CN105335731
【申請?zhí)枴緾N201510786290
【發(fā)明人】張海平, 周意保
【申請人】廣東歐珀移動通信有限公司
【公開日】2016年2月17日
【申請日】2015年11月13日