用戶以外的其他用戶。由于相同社區(qū)中的多個用戶會具有比較高的相似性，在同一社區(qū)中，對于其中一個用戶感興趣的信息，與其處于相同社區(qū)的其他用戶往往也會對該信息感興趣，因此，可以將一個用戶發(fā)布的信息推薦給相同社區(qū)中其他用戶，來提高用戶的使用體驗。
[0040]由此可見，通過使用本發(fā)明提供的用于社交網(wǎng)絡(luò)的信息處理裝置200，在進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)時，能夠綜合考慮用戶名的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，信息內(nèi)容和信息傳遞；并且可以獲取足夠數(shù)量和種類的標(biāo)簽來標(biāo)識所發(fā)現(xiàn)的社區(qū)；同時，本發(fā)明提供的用于社交網(wǎng)絡(luò)的信息處理方法和裝置，不涉及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的計算，速度更快，更加高效和實用，提高了用戶的使用體驗。
[0041]以上，參照附圖描述了本發(fā)明的實施例，根據(jù)本發(fā)明實施例的電子設(shè)備及其模式切換方法，其能夠?qū)崿F(xiàn)至少兩個不同的工作姿態(tài)，從而在不同工作姿態(tài)下提供不同的顯示區(qū)域，并且根據(jù)工作姿態(tài)，在不同的顯示區(qū)域中執(zhí)行相應(yīng)的內(nèi)容顯示。
[0042]需要說明的是，在本說明書中，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0043]最后，還需要說明的是，上述一系列處理不僅包括以這里所述的順序按時間序列執(zhí)行的處理，而且包括并行或分別地、而不是按時間順序執(zhí)行的處理。
[0044]通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件加必需的硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當(dāng)然也可以全部通過硬件來實施。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案對【背景技術(shù)】做出貢獻的全部或者部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在存儲介質(zhì)中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0045]以上對本發(fā)明進行了詳細介紹，本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時，對于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在【具體實施方式】及應(yīng)用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應(yīng)理解為對本發(fā)明的限制。
【主權(quán)項】
1.一種信息處理方法，所述信息處理方法包括: 獲取第一信息集合，所述第一信息集合包括第一組多個用戶名和多個詞匯； 使用語言模型來訓(xùn)練所述第一信息集合，得到第一多維向量集合，所述第一多維向量集合中的一個多維向量表示所述第一組多個用戶名和多個詞匯中的一個詞匯或者一個用戶名；以及 根據(jù)所述第一多維向量集合中的每個多維向量表示的第一組多個用戶名和多個詞匯中的各個詞匯和各個用戶名相互之間的相似度來對所述第一組多個用戶名和多個詞匯進行聚類，將所述第一組多個用戶名和多個詞匯劃分為第一多個社區(qū)。2.如權(quán)利要求1所述的信息處理方法，進一步包括: 根據(jù)表示特定社區(qū)中的各個詞匯和各個用戶名之間的相似度的多維向量來建立相似度網(wǎng)絡(luò)；以及 根據(jù)隨機游走算法確定對應(yīng)于所述特定社區(qū)中的每個詞匯的權(quán)重，使用權(quán)重大于用戶預(yù)設(shè)的第一閾值的詞匯作為所述特定社區(qū)的標(biāo)簽。3.如權(quán)利要求2所述的信息處理方法，進一步包括:根據(jù)所述相似度網(wǎng)絡(luò)來計算所述特定社區(qū)中每個用戶名對于所述特定社區(qū)的影響力，使用所述影響力大于用戶預(yù)設(shè)的第二閾值的用戶名作為所述特定社區(qū)的標(biāo)簽。4.如權(quán)利要求3所述的信息處理方法，進一步包括:當(dāng)有特定用戶名關(guān)注所述特定社區(qū)中的一個用戶名時，根據(jù)所述特定社區(qū)中的被關(guān)注的用戶名的影響力以及所述特定社區(qū)的特定詞匯的權(quán)重來計算是否能夠用所述特定社區(qū)中的所述特定詞匯作為所述特定用戶的標(biāo)簽。5.如權(quán)利要求4所述的信息處理方法，進一步包括:當(dāng)所述特定社區(qū)中的第一用戶發(fā)布了第一信息時，將所述第一信息推薦給所述特定社區(qū)中的除第一用戶以外的其他用戶。6.一種信息處理裝置，所述信息處理裝置，包括: 獲取單元，經(jīng)配置來獲取第一信息集合，所述第一信息集合包括第一組多個用戶名和多個詞匯； 訓(xùn)練單元，經(jīng)配置來使用語言模型來訓(xùn)練所述第一信息集合，得到第一多維向量集合，所述第一多維向量集合中的一個多維向量表示所述第一組多個用戶名和多個詞匯中的一個詞匯或者一個用戶名；以及 分類單元，經(jīng)配置來根據(jù)所述第一多維向量集合中的每個多維向量表示的第一組多個用戶名和多個詞匯中的各個詞匯和各個用戶名相互之間的相似度來對所述第一組多個用戶名和多個詞匯進行聚類，將所述第一組多個用戶名和多個詞匯劃分為第一多個社區(qū)。7.如權(quán)利要求6所述的信息處理裝置，進一步包括: 相似度建立單元，經(jīng)配置來根據(jù)表示特定社區(qū)中的各個詞匯和各個用戶名之間的相似度的多維向量來建立相似度網(wǎng)絡(luò)，以及 社區(qū)表示單元，經(jīng)配置來根據(jù)隨機游走算法確定對應(yīng)于所述特定社區(qū)中的每個詞匯的權(quán)重，使用權(quán)重大于用戶預(yù)設(shè)的第一閾值的詞匯作為所述特定社區(qū)的標(biāo)簽。8.如權(quán)利要求7所述的信息處理裝置，所述社區(qū)表示單元進一步經(jīng)配置來:根據(jù)所述相似度網(wǎng)絡(luò)來計算所述特定社區(qū)中每個用戶名對于所述特定社區(qū)的影響力，使用所述影響力大于用戶預(yù)設(shè)的第二閾值的用戶名作為所述特定社區(qū)的標(biāo)簽。9.如權(quán)利要求8所述的信息處理裝置，進一步包括: 計算單元，當(dāng)有特定用戶名關(guān)注所述特定社區(qū)中的一個用戶名，則所述計算單元經(jīng)配置來根據(jù)所述特定社區(qū)中的被關(guān)注的用戶名的影響力以及所述特定社區(qū)的特定詞匯的權(quán)重來計算是否能夠用所述特定社區(qū)中的所述特定詞匯作為所述特定用戶的標(biāo)簽。10.如權(quán)利要求9所述的信息處理裝置，進一步包括: 推薦單元，當(dāng)所述特定社區(qū)中的第一用戶發(fā)布了第一信息時，所述推薦單元經(jīng)配置來將所述第一信息推薦給所述特定社區(qū)中的除第一用戶以外的其他用戶。
【專利摘要】提供一種信息處理方法，所述信息處理方法包括：獲取第一信息集合，所述第一信息集合包括第一組多個用戶名和多個詞匯；使用語言模型來訓(xùn)練所述第一信息集合，得到第一多維向量集合，所述第一多維向量集合中的一個多維向量表示所述第一組多個用戶名和多個詞匯中的一個詞匯或者一個用戶名；以及根據(jù)所述第一多維向量集合中的每個多維向量表示的第一組多個用戶名和多個詞匯中的各個詞匯和各個用戶名相互之間的相似度來對所述第一組多個用戶名和多個詞匯進行聚類，將所述第一組多個用戶名和多個詞匯劃分為第一多個社區(qū)。本發(fā)明提供的用于社交網(wǎng)絡(luò)的方法在進行社區(qū)發(fā)現(xiàn)時能綜合考慮用戶名和用戶發(fā)布的信息內(nèi)容，并且可以獲取足夠數(shù)量的標(biāo)簽來標(biāo)識社區(qū)。
【IPC分類】G06F17/30, G06Q50/00
【公開號】CN105138684
【申請?zhí)枴緾N201510587376
【發(fā)明人】盧小東
【申請人】聯(lián)想(北京)有限公司
【公開日】2015年12月9日
【申請日】2015年9月15日