一種圖像處理的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像處理的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著電子設(shè)備攝像功能的普及，以及電子設(shè)備的處理能力越來越強(qiáng)大，出現(xiàn)了眾 多的圖像處理軟件。其中，眾多的圖像處理軟件都具有圖像蒙板的功能。所謂的圖像蒙板 是指，向用戶提供一些預(yù)設(shè)的背景圖象，這些預(yù)設(shè)的背景圖象中會預(yù)留出空白區(qū)域，可以將 待處理的圖像中人臉放置在該空白區(qū)域。如，人臉漫畫、人臉表情秀及人臉貼圖。
[0003] 然而，現(xiàn)有的圖像蒙板技術(shù)中，若用戶在拍照過程中使用某一預(yù)設(shè)的背景圖象，為 了將拍攝到的臉部放置在該預(yù)設(shè)的背景圖象的空白區(qū)域，用戶需要耐心的調(diào)整臉部與攝像 頭之間的位置及距離、角度，才有可能拍攝出一張高質(zhì)量的照片。綜上，采用圖像蒙板的方 式拍出高質(zhì)量的照片很困難。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的實(shí)施例提供一種圖像處理的方法和裝置，能夠使得待處理圖像中預(yù)設(shè)圖 像自動替換背景圖像的空白區(qū)域，從而能夠方便的采用圖像蒙板的方式獲得高質(zhì)量的照 片，進(jìn)而也減輕了用戶的對圖像處理的操作負(fù)擔(dān)。
[0005] 為達(dá)到上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例采用如下技術(shù)方案：
[0006] -方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理的方法，方法包括：
[0007] 獲取對待處理的圖像和背景圖像進(jìn)行處理的第一指令，所述待處理的圖像包括預(yù) 設(shè)圖像，所述背景圖像包括空白區(qū)域，所述第一指令用于指示將所述背景圖像的空白區(qū)域 替換為所述預(yù)設(shè)圖像；
[0008] 從所述待處理的圖像中，檢測獲取所述待處理的圖像的第一區(qū)域的圖像，所述第 一區(qū)域的圖像為包括至少一個所述預(yù)設(shè)圖像；
[0009] 根據(jù)所述空白區(qū)域和所述第一區(qū)域的面積及被顯示在顯示界面的位置信息，確定 所述第一區(qū)域的圖像的縮放系數(shù)，以及平移參數(shù)；
[0010] 根據(jù)所述縮放系數(shù)和所述平移參數(shù)，對所述第一區(qū)域的圖像進(jìn)行縮放以及平移， 獲得已處理的第一區(qū)域的圖像，所述已處理的第一區(qū)域的圖像與所述空白區(qū)域被顯示在所 述顯示界面的位置重合；
[0011] 將所述背景圖像的空白區(qū)域替換為所述已處理的第一區(qū)域的圖像，獲得目標(biāo)圖 像。
[0012] 另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理的裝置，裝置包括：獲取單元、第一 檢測單元、確定單元、處理單元和替換單元；
[0013] 獲取單元，用于獲取對待處理的圖像和背景圖像進(jìn)行處理的第一指令，所述待處 理的圖像包括預(yù)設(shè)圖像，所述背景圖像包括空白區(qū)域，所述第一指令用于指示將所述背景 圖像的空白區(qū)域替換為所述預(yù)設(shè)圖像；
[0014] 第一檢測單元，用于從所述待處理的圖像中，檢測獲取所述待處理的圖像的第一 區(qū)域的圖像，所述第一區(qū)域的圖像為包括至少一個所述預(yù)設(shè)圖像；
[0015] 確定單元，用于根據(jù)所述空白區(qū)域和所述第一區(qū)域的面積及被顯示在顯示界面的 位置信息，確定所述第一區(qū)域的圖像的縮放系數(shù)，以及平移參數(shù)；
[0016] 處理單元，用于根據(jù)所述縮放系數(shù)和所述平移參數(shù)，對所述第一區(qū)域的圖像進(jìn)行 縮放以及平移，獲得已處理的第一區(qū)域的圖像，所述已處理的第一區(qū)域的圖像與所述空白 區(qū)域被顯示在所述顯示界面的位置重合；
[0017] 替換單元，用于將所述背景圖像的空白區(qū)域替換為所述已處理的第一區(qū)域的圖 像，獲得目標(biāo)圖像。
[0018] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理的方法和裝置，該方法包括：獲取對待處理的 圖像和背景圖像進(jìn)行處理的第一指令，所述待處理的圖像包括預(yù)設(shè)圖像，所述背景圖像包 括空白區(qū)域，所述第一指令用于指示將所述背景圖像的空白區(qū)域替換為所述預(yù)設(shè)圖像；從 所述待處理的圖像中，檢測獲取所述待處理的圖像的第一區(qū)域的圖像，所述第一區(qū)域的圖 像為包括至少一個所述預(yù)設(shè)圖像；根據(jù)所述空白區(qū)域和所述第一區(qū)域的面積及被顯示在顯 示界面的位置信息，確定所述第一區(qū)域的圖像的縮放系數(shù)，以及平移參數(shù)；根據(jù)所述縮放系 數(shù)和所述平移參數(shù)，對所述第一區(qū)域的圖像進(jìn)行縮放以及平移，獲得已處理的第一區(qū)域的 圖像，所述已處理的第一區(qū)域的圖像與所述空白區(qū)域被顯示在所述顯示界面的位置重合； 將所述背景圖像的空白區(qū)域替換為所述已處理的第一區(qū)域的圖像，獲得目標(biāo)圖像?；谏?述技術(shù)方案，由于該方法能夠使得待處理圖像中預(yù)設(shè)圖像自動替換背景圖像的空白區(qū)域， 從而能夠方便的采用圖像蒙板的方式獲得高質(zhì)量的照片，進(jìn)而也減輕了用戶的對圖像處理 的操作負(fù)擔(dān)。
【附圖說明】
[0019] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以 根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0020] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像處理的方法流程示意圖一；
[0021] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像處理的方法流程圖示意圖二；
[0022] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像處理的裝置結(jié)構(gòu)示意圖一；
[0023] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像處理的裝置結(jié)構(gòu)示意圖二；
[0024] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種圖像處理的裝置結(jié)構(gòu)示意圖三；
[0025] 圖6為本發(fā)明實(shí)施例提供的對第一區(qū)域的圖像進(jìn)行縮放和平移的示例圖；
[0026] 圖7為主動形狀模型中左眉毛關(guān)鍵特征標(biāo)注點(diǎn)；
[0027] 圖8為主動形狀模型中右眉毛關(guān)鍵特征標(biāo)注點(diǎn)；
[0028] 圖9為主動形狀模型中左眼睛關(guān)鍵特征標(biāo)注點(diǎn)；
[0029] 圖10為主動形狀模型中右眼睛關(guān)鍵特征標(biāo)注點(diǎn)；
[0030] 圖11為主動形狀模型中鼻子關(guān)鍵特征標(biāo)注點(diǎn)；
[0031] 圖12為主動形狀模型中嘴巴關(guān)鍵特征標(biāo)注點(diǎn)；
[0032] 圖13為主動形狀模型中臉部關(guān)鍵特征標(biāo)注點(diǎn)。
【具體實(shí)施方式】
[0033] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0034] 現(xiàn)有技術(shù)中，用戶若使用手機(jī)拍大頭照，在開啟攝像頭后，首先需要選取背景圖 像，然后手機(jī)在顯示界面加載背景圖像，用戶需要多次調(diào)整臉部到手機(jī)攝像頭的位置，以及 角度，才能使得臉部的圖像位于背景圖像的空白區(qū)域。以上的拍攝過程，要想獲得高質(zhì)量的 照片很困，用戶的操作負(fù)擔(dān)也較大?；诖?，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理的方法及裝 置。
[0035] 實(shí)施例一
[0036] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像處理的方法，如圖1，該方法包括：
[0037] 101、獲取對待處理的圖像和背景圖像進(jìn)行處理的第一指令，所述待處理的圖像包 括預(yù)設(shè)圖像，所述背景圖像包括空白區(qū)域，所述第一指令用于指示將所述背景圖像的空白 區(qū)域替換為所述預(yù)設(shè)圖像。
[0038] 其中，方法的執(zhí)行主體是具有圖像信息處理能力的電子設(shè)備。如智能手機(jī)、PC以 及PAD等設(shè)備。
[0039] 待處理的圖像為當(dāng)前正在采集的圖像，也可以是調(diào)用的已存儲的圖像。
[0040] 例如，用戶可以使用電子設(shè)備拍攝照片時，在電子設(shè)備顯示界面加載背景圖像，指 示所述背景圖像的空白區(qū)域替換為所述正在拍攝的照片中的預(yù)設(shè)圖像；也可以是對已拍 攝的照片加載背景圖像，指示所述背景圖像的空白區(qū)域替換為該已拍攝的照片中的預(yù)設(shè)圖 像。
[0041] 需要說明的是，預(yù)設(shè)圖像可以為人臉部圖像。當(dāng)然，預(yù)設(shè)圖像還可以是其他的圖 像，如僅是眼睛圖像，或者動物圖像，本發(fā)明實(shí)施例對此不作具體限定。
[0042] 預(yù)設(shè)頭像為欲以背景圖像為背景，將所述預(yù)設(shè)圖像替換背景頭像的空白區(qū)域的圖 像。
[0043] 102、從所述待處理的圖像中，檢測獲取所述待處理的圖像的第一區(qū)域的圖像，所 述第一區(qū)域的圖像為包括至少一個所述預(yù)設(shè)圖像。
[0044] 具體的，可以使用Boost級聯(lián)框架的圖像檢測算法，檢測獲取第一區(qū)域的圖像，當(dāng) 然也可以通過其它圖像檢測算法，檢測獲取第一區(qū)域的圖像。
[0045] 例如，若采用Boost級聯(lián)框架的人臉檢測算法，具體包括離線訓(xùn)練模塊和在線分 類模塊兩部分。
[0046] 首先離線訓(xùn)練模塊采集大量的（萬級以上）的人臉圖像與非人臉圖像作為正負(fù)樣 本，分別提取harr特征，通過自適應(yīng)boosting分類器挑選最佳的haar特征及相應(yīng)的閾值 和權(quán)重組合成級聯(lián)強(qiáng)分類器。
[0047] 然后通過在線分類模塊，將待處理的圖像劃分為不同大小和位置的窗口進(jìn)行多尺 度空間搜索并提取harr特征，將每個搜索窗口的特征輸入級聯(lián)強(qiáng)分類器，所述級聯(lián)強(qiáng)分類 器判斷窗口內(nèi)是否包含人臉圖像，最后合并所有搜索窗口的判別結(jié)果，獲得人臉圖像的位 置及大小。
[0048] 其中，第一區(qū)域可以是規(guī)則圖形的區(qū)域，也可以是不規(guī)則圖形的區(qū)域。
[0049] 需要說明的是，對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，檢測獲取待處理的圖像的第一區(qū)域的