一種圖像處理方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明屬于互聯網絡技術領域，尤其涉及一種人臉圖像處理方法及裝置。
【背景技術】
[0002]隨著現代生活各種時尚元素的日益豐富，以及各種便于分享個性生活的社交媒體的推波助瀾，用戶對各方面的需求也越來越多。
[0003]譬如，以用戶分享頭像為例，在虛擬網絡中，用戶一般會設置一個對應自己形象的頭像，并在網絡中將頭像進行分享，以供別人觀賞。由于卡通畫表現出的形象較為可愛、活潑，因此較為受到用戶的青睞，用戶都希望能夠有一個依據自己模樣繪制的卡通畫頭像。但是由于繪制出形象生動的卡通畫需要一定的美術功底，而這種需求往往很難得到滿足。
[0004]基于此，用戶都直接采用卡通形象自動設計軟件來設置自己的頭像，卡通畫頭像與真人人臉是否相像的關鍵，除了單獨器官的相似程度以外，整體的協調也是不可或缺；但是，采用卡通形象自動設計軟件時，通常是基于模式識別技術從海量素材庫中自動搜索最優(yōu)的五官素材，然后將搜索到的五官素材直接進行生成從而得到卡通頭像，但是這種直接生成得到的卡通頭像存在失真，整體協調性不高，與真實頭像的差異度較大。
[0005]因此，需解決現有技術中在人臉圖像處理過程中，存在處理結果失真，整體協調性不高，差異度較大的問題。
【發(fā)明內容】
[0006]本發(fā)明的目的在于提供一種圖像處理方法及裝置，旨在解決現有技術中圖像處理結果失真，整體協調性不高，差異度較大的技術問題。
[0007]為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例提供以下技術方案:
[0008]一種圖像處理方法，所述方法包括:
[0009]獲取原始圖像以及所述原始圖像中預設區(qū)域的定位標記點；
[0010]根據所述定位標記點，生成所述預設區(qū)域的位置比例信息；
[0011]根據所述定位標記點，獲取與所述預設區(qū)域相匹配的目標素材及所述目標素材的位置比例信息；
[0012]根據所述預設區(qū)域的位置比例信息，調整所述目標素材的位置比例信息，得到調整位置比例信息后的目標素材；以及
[0013]根據調整位置比例信息后的目標素材，生成與所述原始圖像相匹配的目標圖像。
[0014]為解決上述技術問題，本發(fā)明實施例提供以下技術方案:
[0015]一種圖像處理裝置，所述裝置包括:
[0016]定位標記點獲取模塊，用于獲取原始圖像以及所述原始圖像中預設區(qū)域的定位標記點；
[0017]位置比例信息生成模塊，用于根據所述定位標記點，生成所述預設區(qū)域的位置比例信息；
[0018]目標素材獲取模塊，用于根據所述定位標記點，獲取與所述預設區(qū)域相匹配的目標素材及所述目標素材的位置比例信息；
[0019]調整模塊，用于根據所述預設區(qū)域的位置比例信息，調整所述目標素材的位置比例信息，得到調整位置比例信息后的目標素材；以及
[0020]目標圖像生成模塊，用于根據調整位置比例信息后的目標素材，生成與所述原始圖像相匹配的目標圖像。
[0021]相對于現有技術，本實施例通過原始圖像中預設區(qū)域的定位標記點，獲取與所述預設區(qū)域相匹配的目標素材及其位置比例信息，并且生成所述預設區(qū)域的位置比例信息，從而利用所述預設區(qū)域的位置比例信息，對所述目標素材的位置比例信息進行調整，最后生成與所述原始圖像相匹配的目標圖像，本發(fā)明實施例中，通過原始圖像的位置比例信息對目標素材進行調整，可以避免目標圖像的失真，提高目標圖像的整體協調性，降低差異度。
【附圖說明】
[0022]圖1是本發(fā)明實施例提供的圖像處理系統的結構示意圖；
[0023]圖2是本發(fā)明第一實施例提供的圖像處理方法的流程示意圖；
[0024]圖3為本發(fā)明第二實施例提供的圖像處理方法的流程示意圖；
[0025]圖4a為本發(fā)明第三實施例提供的圖像處理方法的流程示意圖；
[0026]圖4b至圖4d為本發(fā)明第三實施例提供的圖像處理示意圖；
[0027]圖5為本發(fā)明實施例提供的圖像處理裝置的結構示意圖；
[0028]圖6為本發(fā)明實施例提供的圖像處理裝置的另一結構示意圖；
[0029]圖7a為本發(fā)明一種應用場景提供的圖像處理裝置的結構示意圖；
[0030]圖7b為本發(fā)明一種應用場景提供的目標素材的輸出格式示意圖；
[0031]圖7c為本發(fā)明一種應用場景提供的圖像處理方法的流程示意圖。
【具體實施方式】
[0032]請參照圖式，其中相同的組件符號代表相同的組件，本發(fā)明的原理是以實施在一適當的運算環(huán)境中來舉例說明。以下的說明是基于所例示的本發(fā)明具體實施例，其不應被視為限制本發(fā)明未在此詳述的其它具體實施例。
[0033]在以下的說明中，本發(fā)明的具體實施例將參考由一部或多部計算機所執(zhí)行的步驟及符號來說明，除非另有述明。因此，這些步驟及操作將有數次提到由計算機執(zhí)行，本文所指的計算機執(zhí)行包括了由代表了以一結構化型式中的數據的電子信號的計算機處理單元的操作。此操作轉換該數據或將其維持在該計算機的內存系統中的位置處，其可重新配置或另外以本領域測試人員所熟知的方式來改變該計算機的運作。該數據所維持的數據結構為該內存的實體位置，其具有由該數據格式所定義的特定特性。但是，本發(fā)明原理以上述文字來說明，其并不代表為一種限制，本領域測試人員將可了解到以下所述的多種步驟及操作亦可實施在硬件當中。
[0034]本發(fā)明的原理使用許多其它泛用性或特定目的運算、通信環(huán)境或組態(tài)來進行操作。所熟知的適合用于本發(fā)明的運算系統、環(huán)境與組態(tài)的范例可包括(但不限于)手持電話、個人計算機、服務器、多處理器系統、微電腦為主的系統、主架構型計算機、及分布式運算環(huán)境，其中包括了任何的上述系統或裝置。
[0035]本文所使用的術語「模塊」可看做為在該運算系統上執(zhí)行的軟件對象。本文所述的不同組件、模塊、引擎及服務可看做為在該運算系統上的實施對象。而本文所述的裝置及方法優(yōu)選的以軟件的方式進行實施，當然也可在硬件上進行實施，均在本發(fā)明保護范圍之內。
[0036]請參閱圖1，圖1為本發(fā)明實施例提供的圖像處理系統的結構示意圖，所述圖像處理系統包括客戶端11以及服務器12。
[0037]其中所述客戶端11是使用者為了利用網絡服務而使用的通信終端裝置，其可通過通信網路與所述服務器12連接。所述客戶端11不僅可以由桌上型計算機構成，還可以由筆記型計算機、工作站、掌上型計算機、UMPC(Ultra Mobile Personal Computer:超移動個人計算機)、平板PC、個人數字助理(Personal Digital Assistant, PDA)、連網板(webpad)、可攜式電話等具備儲存單元并安裝有微處理器而具有運算能力的終端機構成。
[0038]其中所述客戶端11與所述服務器12之間的所述通信網路可以包括將局域網絡(Local Area Network, LAN)、都會網絡(Metropolitan Area Network, MAN)、廣域網絡(Wide Area Network, WAN)、因特網等包括在內的數據通信網絡,還包括電話網絡等,不分有線和無線，使用任何通信方式均無關。
[0039]而所述服務器12可以預先存儲有目標素材庫，其中，所述目標素材庫可以為以卡通形式展示的素材或者以素描形式展示的素材或者以漫畫形式展示的素材等各種展示方式的素材組成的素材庫。
[0040]本發(fā)明實施例中，所述客戶端11向所述服務器12發(fā)起圖像處理請求，所述服務器12根據所述圖像處理請求，載入一預先存儲的原始圖像或者獲取一由用戶實時拍攝輸入的原始圖像；所述服務器12首先將所述原始圖像進行解碼和檢測處理，從而獲取到所述原始圖像中預設區(qū)域的定位標記點；且所述服務器12根據所述預設區(qū)域的定位標記點，獲取與所述預設區(qū)域相匹配的目標素材及所述目標素材的位置比例信息，同時，所述服務器12根據所述預設區(qū)域的定位標記點獲取所述預設區(qū)域的位置比例信息，最后所述服務器12利用所述預設區(qū)域的位置比例信息，調整所述目標素材的位置比例信息，以得到調整位置比例信息后的目標素材，從而可以生成與所述原始圖像相匹配的目標圖像，且可以將其發(fā)送至客戶端11進行顯示。本發(fā)明實施例通過原始圖像的位置比例信息對目標素材進行調整，可以最大限度地避免目標圖像的失真，提高目標圖像的整體協調性，降低差異度。
[0041]請參閱圖2，圖2是本發(fā)明第一實施例提供的圖像處理方法的流程示意圖。
[0042]在步驟S201中，獲取原始圖像以及所述原始圖像中預設區(qū)域的定位標記點。
[0043]其中，在所述服務器12獲取原始圖像之前，所述客戶端11向所述服務器12發(fā)起圖像處理請求，所述服務器12根據所述圖像處理請求，載入一預先存儲的原始圖像或者獲取一由用戶實時拍攝通過客戶端11輸入的原始圖像；本發(fā)明實施例中，所述原始圖像可以為人臉或者物品或者風景的真實圖像。
[0044]可以理解的是，所述服務器12獲取到所述原始圖像之后，首先將所述原始圖像進行解碼和檢測處理，從而可以獲取到所述原始圖像中預設區(qū)域的定位標記點；譬如:若所述原始圖像為人臉圖像，則所述原始圖像的預設區(qū)域可以為人臉圖像的器官的區(qū)域，所述服務器12獲取到所述人臉圖像后，對其進行解碼，并檢測出所述人臉圖像中人臉區(qū)域加以框定，采用器官定位算法計算獲取到人臉各器官的定位標記點，如可以根據人臉的梯度信息獲取到人臉各器官區(qū)域的定位標記點，所述各器官區(qū)域的定位標記點可以為各器官的輪廓標記點。
[0045]另容易想到的是，本發(fā)明實施例中獲取定位標記點的方法可以多種，如根據梯度信息等其他現有的定位