一種人臉識(shí)別的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種人臉識(shí)別的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 人臉識(shí)別技術(shù)是指基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。隨 著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，日常生活中已經(jīng)很容易看到人臉識(shí)別的設(shè)備，例如門禁系統(tǒng)、考勤 系統(tǒng)等。
[0003] 現(xiàn)有的人臉識(shí)別技術(shù)，往往是通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，首先將大量的人臉圖像錄入 人臉識(shí)別設(shè)備中進(jìn)行訓(xùn)練，從而可以在人臉識(shí)別設(shè)備中獲取到人臉的各種特征，然后可以 根據(jù)提供的待檢測的人臉圖像，對該待檢測的人臉圖像中的臉部特征進(jìn)行辨認(rèn)。辨認(rèn)的過 程往往是通過將待檢測的人臉圖像中的各個(gè)特征（例如嘴、眼睛、鼻子、下巴等）與人臉識(shí) 別設(shè)備中預(yù)存的各種臉部特征進(jìn)行匹配，最終可以判斷匹配的結(jié)果是否屬于同一個(gè)人，若 屬于同一個(gè)人，則代表該待檢測的人臉圖像是預(yù)存于人臉識(shí)別設(shè)備中的。
[0004] 從上述描述可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有技術(shù)中的人臉識(shí)別方法，往往需要依靠大量的基礎(chǔ)圖 像，并且需要經(jīng)過復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)過程。這就導(dǎo)致了目前的人臉識(shí)別設(shè)備往往價(jià)格昂貴，無 法普及。
[0005] 隨著移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展，目前移動(dòng)設(shè)備上往往具備攝像頭，如何利用移動(dòng)設(shè)備 上的攝像頭快速地進(jìn)行人臉識(shí)別是非常有意義的事情。
[0006] 應(yīng)該注意，上面對技術(shù)背景的介紹只是為了方便對本申請的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、 完整的說明，并方便本領(lǐng)域技術(shù)人員的理解而闡述的。不能僅僅因?yàn)檫@些方案在本申請的
【背景技術(shù)】部分進(jìn)行了闡述而認(rèn)為上述技術(shù)方案為本領(lǐng)域技術(shù)人員所公知。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本申請實(shí)施例的目的在于提供一種人臉識(shí)別的方法及裝置，能夠快速簡便地對人 臉進(jìn)行識(shí)別，并且能夠應(yīng)用于移動(dòng)終端上。
[0008] 本申請實(shí)施例提供的一種人臉識(shí)別的方法及裝置是這樣實(shí)現(xiàn)的： 一種人臉識(shí)別的方法，包括： 獲取與目標(biāo)人臉圖像相關(guān)聯(lián)的第一特征值向量； 獲取待檢測人臉圖像，并從所述待檢測人臉圖像中提取第二特征值向量； 計(jì)算所述第一特征值向量與所述第二特征值向量的關(guān)聯(lián)系數(shù)； 當(dāng)所述關(guān)聯(lián)系數(shù)大于或者等于預(yù)先設(shè)置的關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值時(shí)，發(fā)出識(shí)別成功的提示信 息。
[0009] -種人臉識(shí)別的裝置，包括： 第一特征值向量獲取單元，用來獲取與目標(biāo)人臉圖像相關(guān)聯(lián)的第一特征值向量； 第二特征值向量獲取單元，用來獲取待檢測人臉圖像，并從所述待檢測人臉圖像中提 取第二特征值向量； 關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算單元，用來計(jì)算所述第一特征值向量與所述第二特征值向量的關(guān)聯(lián)系 數(shù)；提示信息發(fā)送單元，用來當(dāng)所述關(guān)聯(lián)系數(shù)大于或者等于預(yù)先設(shè)置的關(guān)聯(lián)系數(shù)閾值時(shí)，發(fā) 出識(shí)別成功的提示信息。
[0010] 本申請實(shí)施例提供的一種人臉識(shí)別的方法及裝置，可以預(yù)先在移動(dòng)終端內(nèi)指定目 標(biāo)人臉圖像，然后可以利用移動(dòng)終端的攝像頭獲取待檢測的人臉圖像，通過比對目標(biāo)人臉 圖像以及待檢測的人臉圖像，從而可以方便、快速地進(jìn)行識(shí)別。
[0011] 參照后文的說明和附圖，詳細(xì)公開了本申請的特定實(shí)施方式，指明了本申請的原 理可以被采用的方式。應(yīng)該理解，本申請的實(shí)施方式在范圍上并不因而受到限制。在所附 權(quán)利要求的精神和條款的范圍內(nèi)，本申請的實(shí)施方式包括許多改變、修改和等同。
[0012] 針對一種實(shí)施方式描述和/或示出的特征可以以相同或類似的方式在一個(gè)或更 多個(gè)其它實(shí)施方式中使用，與其它實(shí)施方式中的特征相組合，或替代其它實(shí)施方式中的特 征。
[0013] 應(yīng)該強(qiáng)調(diào)，術(shù)語"包括/包含"在本文使用時(shí)指特征、整件、步驟或組件的存在，但 并不排除一個(gè)或更多個(gè)其它特征、整件、步驟或組件的存在或附加。
【附圖說明】
[0014] 所包括的附圖用來提供對本申請實(shí)施例的進(jìn)一步的理解，其構(gòu)成了說明書的一部 分，用于例示本申請的實(shí)施方式，并與文字描述一起來闡釋本申請的原理。顯而易見地，下 面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng) 造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中： 圖1為本申請實(shí)施例提供的一種人臉識(shí)別的方法流程圖； 圖2為本申請實(shí)施例提供的一種人臉識(shí)別的裝置的功能模塊圖。
【具體實(shí)施方式】
[0015] 本申請?zhí)峁┮环N人臉識(shí)別的方法及裝置。為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本 申請中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本申請實(shí)施例中的附圖，對本申請實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn) 行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本申請一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí) 施例?；诒旧暾堉械膶?shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得 的所有其它實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本申請保護(hù)的范圍。
[0016] 圖1為本申請實(shí)施例提供的一種人臉識(shí)別的方法流程圖。雖然下文描述流程包括 以特定順序出現(xiàn)的多個(gè)操作，但是應(yīng)該清楚了解，這些過程可以包括更多或更少的操作，這 些操作可以順序執(zhí)行或并行執(zhí)行（例如使用并行處理器或多線程環(huán)境）。如圖1所示，所述 方法可以包括： Sl :獲取與目標(biāo)人臉圖像相關(guān)聯(lián)的第一特征值向量。
[0017] 在本申請實(shí)施例中，可以預(yù)先在移動(dòng)終端中指定目標(biāo)人臉圖像。所述目標(biāo)人臉圖 像可以是預(yù)先存儲(chǔ)的照片，也可以是用移動(dòng)終端自帶的攝像頭拍攝的照片。在移動(dòng)終端中 指定了目標(biāo)人臉圖像后，可以提取所述目標(biāo)人臉圖像相關(guān)聯(lián)的第一特征值向量。所述第一 特征值向量可以用來表征所述目標(biāo)人臉圖像的數(shù)字化特征。具體地，在申請一優(yōu)選實(shí)施例 中可以按照下述兩個(gè)步驟提取所述目標(biāo)人臉圖像中的第一特征值向量： SI 1 :對目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行解析處理，得到所述目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的顏色直方圖。
[0018] 目標(biāo)人臉圖像可以為彩色圖像，其構(gòu)成的色彩比較豐富。本申請實(shí)施例可以對所 述目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行解析，得到所述目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的顏色直方圖。在所述顏色直方圖 中，可以利用數(shù)值對所述目標(biāo)人臉圖像中的各種顏色進(jìn)行標(biāo)注。具體地，本申請實(shí)施例可以 對所述目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，將所述目標(biāo)人臉圖像劃分為若干個(gè)小的圖形塊，并且 可以將各個(gè)圖形塊與標(biāo)準(zhǔn)色系中的顏色進(jìn)行對比，若符合標(biāo)準(zhǔn)色系中的某個(gè)顏色的亮度以 及顏色，則將其歸屬于標(biāo)準(zhǔn)色系中的該顏色。將劃分的各個(gè)圖形塊均進(jìn)行對比后，便可以 得到在所述目標(biāo)人臉圖像中標(biāo)準(zhǔn)色系的顏色分布情況，并且可以針對標(biāo)準(zhǔn)色系中的每個(gè)顏 色，利用數(shù)值進(jìn)行表示，數(shù)值越高，代表該顏色在目標(biāo)人臉圖像中的比重越大。這樣，便可以 得到目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的顏色直方圖。
[0019] S12:將所述目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的顏色直方圖中的各個(gè)顏色的數(shù)值構(gòu)建成與所述 目標(biāo)人臉圖像相關(guān)聯(lián)的第一特征值向量。
[0020] 在獲取到目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的顏色直方圖后，該顏色直方圖中各個(gè)顏色對應(yīng)的數(shù) 值的組合便可以代表所述目標(biāo)人臉圖像。在本申請實(shí)施例匯總，可以按照預(yù)設(shè)的順序，依次 提取所述顏色直方圖中各個(gè)顏色的數(shù)值，并將提取的數(shù)值構(gòu)成與所述目標(biāo)人臉圖像相關(guān)聯(lián) 的第一特征值向量。例如，該第一特征值向量可以為（1，15, 40, 90, 20, 5, 3)，其中，該第一特 征值向量中的各個(gè)特征值即代表顏色直方圖中各個(gè)顏色對應(yīng)的數(shù)值。這樣，通過將目標(biāo)人 臉圖像進(jìn)行數(shù)字化的表征，可以方便后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
[0021] 由于彩色圖片中的顏色相對比較豐富，那么造成的后果就是生成的第一特征值向 量中特征值的數(shù)量比較龐大，這樣會(huì)給后續(xù)的數(shù)據(jù)處理帶來不便。因此，在本申請一優(yōu)選實(shí) 施例中，在對目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行解析處理，得到所述目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的顏色直方圖之前， 還可以進(jìn)行以下操作： 對目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換處理，得到所述目標(biāo)人臉圖像對應(yīng)的灰度圖像。
[0022] 通過將目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換處理，從而可以將原本的彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度 圖像，灰度圖像上的每一個(gè)像素均可以用灰度等級來表示，相比于彩色圖像而言，灰度圖像 所對應(yīng)的顏色直方圖中的顏色數(shù)量會(huì)明顯減少，這樣得到的第一特征值向量中特征值的數(shù) 量也會(huì)減少，從而可以提高后續(xù)數(shù)據(jù)處理的效率。
[0023] 上述對目標(biāo)人臉圖像進(jìn)行解析，得到與其相對應(yīng)的顏色直方圖的方法，由于僅僅 保留了不同顏色在目標(biāo)人臉圖像中所占的比重，但是完全忽略了不