位置信息，并確定其所在的地區(qū)，該地區(qū)可以是以省、市等為單位劃分的行政區(qū)域，然后根據(jù)確定出的網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒來確定各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)情緒。優(yōu)選地，如果在某個(gè)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)情緒包括上述網(wǎng)絡(luò)情緒(包括憤怒、厭惡、高興、悲傷和恐懼)中的多種，可以將所占比重最大的情緒作為該地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)情緒。
[0084]例如，對(duì)于某一條購房政策，全國各地區(qū)的人們會(huì)存在不同的情緒，將每個(gè)地區(qū)的主導(dǎo)情緒作為該地區(qū)的情緒，從而可以確定出各地區(qū)對(duì)該條政策的傾向性情緒。
[0085]上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。
[0086]在本發(fā)明的上述實(shí)施例中，對(duì)各個(gè)實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。
[0087]在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的技術(shù)內(nèi)容，可通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。其中，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，可以為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式，例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。
[0088]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個(gè)地方，或者也可以分布到多個(gè)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。
[0089]另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中，也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
[0090]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可為個(gè)人計(jì)算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:u盤、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，Random Access Memory)、移動(dòng)硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
[0091]以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種網(wǎng)絡(luò)情緒的確定方法，其特征在于，包括: 獲取目標(biāo)事件的關(guān)鍵詞； 獲取與所述關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息； 利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒，其中，所述分類模型為根據(jù)預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型訓(xùn)練得到的訓(xùn)練集，所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型包括第一情緒、第二情緒、第三情緒、第四情緒和第五情緒； 根據(jù)所述第一情緒、所述第二情緒、所述第三情緒、所述第四情緒和所述第五情緒中每一種情緒對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的條數(shù)和所述網(wǎng)絡(luò)信息所賦予的權(quán)重分別計(jì)算每一種情緒的量化值，所述量化值用于表示與其相應(yīng)的情緒表現(xiàn)的程度。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒之前，所述方法還包括: 獲取用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息； 提取所述用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息中用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞； 按照所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型對(duì)所述用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述分類模型。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在獲取用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息之后，以及提取所述用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息中的用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞之前，所述方法還包括: 判斷所述網(wǎng)絡(luò)信息是否為可識(shí)別的文本信息； 如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息不是可識(shí)別的文本信息，則將所述網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)化為所述可識(shí)別的文本信息，對(duì)轉(zhuǎn)化后的所述可識(shí)別的文本信息進(jìn)行分詞； 如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息是可識(shí)別的文本信息，則直接對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分詞。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息不是可識(shí)別的文本信息，則將所述網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)化為所述可識(shí)別的文本信息包括: 如果所述網(wǎng)絡(luò)信息為音頻信息，則利用語音識(shí)別將所述音頻信息轉(zhuǎn)化為所述可識(shí)別的文本信息； 如果所述網(wǎng)絡(luò)信息為視頻信息，則從所述視頻信息中提取音頻信息，利用語音識(shí)別將提取的音頻信息轉(zhuǎn)化為所述可識(shí)別的文本信息。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒之后，所述方法還包括: 獲取所述網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布時(shí)的位置信息； 基于所述位置信息確定所述網(wǎng)絡(luò)信息所在的地區(qū)； 根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒確定各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)情緒。6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述第一情緒為憤怒，所述第二情緒為厭惡，所述第三情緒為高興，所述第四情緒為悲傷，所述第五情緒為恐懼。7.—種網(wǎng)絡(luò)情緒的確定裝置，其特征在于，包括: 第一獲取單元，用于獲取目標(biāo)事件的關(guān)鍵詞； 第二獲取單元，用于獲取與所述關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息； 第一確定單元，用于利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒，其中，所述分類模型為根據(jù)預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型訓(xùn)練得到的訓(xùn)練集，所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型包括第一情緒、第二情緒、第三情緒、第四情緒和第五情緒； 計(jì)算單元，用于根據(jù)所述第一情緒、所述第二情緒、所述第三情緒、所述第四情緒和所述第五情緒中每一種情緒對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的條數(shù)和所述網(wǎng)絡(luò)信息所賦予的權(quán)重分別計(jì)算每一種情緒的量化值，所述量化值用于表示與其相應(yīng)的情緒表現(xiàn)的程度。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第三獲取單元，用于在利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒之前，獲取用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息； 提取單元，用于提取所述用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息中用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞； 訓(xùn)練單元，用于按照所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型對(duì)所述用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述分類模型。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 判斷單元，用于在獲取用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息之后，以及提取所述用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息中的用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞之前，判斷所述網(wǎng)絡(luò)信息是否為可識(shí)別的文本信息； 分詞單元，用于如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息不是可識(shí)別的文本信息，則將所述網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)化為所述可識(shí)別的文本信息，對(duì)轉(zhuǎn)化后的所述可識(shí)別的文本信息進(jìn)行分詞；如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息是可識(shí)別的文本信息，則直接對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分詞。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述分詞單元包括: 第一轉(zhuǎn)化模塊，用于如果所述網(wǎng)絡(luò)信息為音頻信息，則利用語音識(shí)別將所述音頻信息轉(zhuǎn)化為所述可識(shí)別的文本信息； 第二轉(zhuǎn)化模塊，用于如果所述網(wǎng)絡(luò)信息為視頻信息，則從所述視頻信息中提取音頻信息，利用語音識(shí)別將提取的音頻信息轉(zhuǎn)化為所述可識(shí)別的文本信息。11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括: 第四獲取單元，用于在利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒之后，獲取所述網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布時(shí)的位置信息； 第二確定單元，用于基于所述位置信息確定所述網(wǎng)絡(luò)信息所在的地區(qū)； 第三確定單元，用于根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒確定各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)情緒。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種網(wǎng)絡(luò)情緒的確定方法和裝置。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)事件的關(guān)鍵詞；獲取與關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息；利用預(yù)先建立的分類模型確定網(wǎng)絡(luò)信息對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒，其中，分類模型為根據(jù)預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型訓(xùn)練得到的訓(xùn)練集，預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型包括第一情緒、第二情緒、第三情緒、第四情緒和第五情緒；根據(jù)第一情緒、第二情緒、第三情緒、第四情緒和第五情緒中每一種情緒對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的條數(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息所賦予的權(quán)重分別計(jì)算每一種情緒的量化值。本發(fā)明解決了由于對(duì)網(wǎng)絡(luò)情緒的分類比較單一造成的無法準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)情緒的技術(shù)問題。
【IPC分類】G06F17/30, G06F17/27
【公開號(hào)】CN105095415
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510406232
【發(fā)明人】齊中祥
【申請(qǐng)人】沃民高新科技（北京）股份有限公司
【公開日】2015年11月25日
【申請(qǐng)日】2015年7月10日