網(wǎng)絡(luò)情緒的確定方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種網(wǎng)絡(luò)情緒的確定方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)的使用已經(jīng)深入到人們生活的每一個細(xì)節(jié)中。目前，大部分網(wǎng)絡(luò)用戶會在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布一些網(wǎng)絡(luò)消息來表達(dá)自己的情緒，例如，對某個新聞事件的情緒或者用戶自己在某個時刻的情緒等。對網(wǎng)絡(luò)用戶情緒的分析可以了解網(wǎng)絡(luò)輿論對某個事件情緒的傾向性。然而，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的方案對網(wǎng)絡(luò)情緒的分類比較單一，無法準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)情緒。
[0003]針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實施例提供了一種網(wǎng)絡(luò)情緒的確定方法和裝置，以至少解決由于對網(wǎng)絡(luò)情緒的分類比較單一造成的無法準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)情緒的技術(shù)問題。
[0005]根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種網(wǎng)絡(luò)情緒的確定方法，包括:獲取目標(biāo)事件的關(guān)鍵詞；獲取與所述關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息；利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒，其中，所述分類模型為根據(jù)預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型訓(xùn)練得到的訓(xùn)練集，所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型包括第一情緒、第二情緒、第三情緒、第四情緒和第五情緒；根據(jù)所述第一情緒、所述第二情緒、所述第三情緒、所述第四情緒和所述第五情緒中每一種情緒對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的條數(shù)和所述網(wǎng)絡(luò)信息所賦予的權(quán)重分別計算每一種情緒的量化值，所述量化值用于表示與其相應(yīng)的情緒表現(xiàn)的程度。
[0006]進(jìn)一步地，在利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒之前，所述方法還包括:獲取用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息；提取所述用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息中用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞；按照所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型對所述用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述分類模型。
[0007]進(jìn)一步地，在獲取用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息之后，以及提取所述用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息中的用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞之前，所述方法還包括:判斷所述網(wǎng)絡(luò)信息是否為可識別的文本信息；如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息不是可識別的文本信息，則將所述網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)化為所述可識別的文本信息，對轉(zhuǎn)化后的所述可識別的文本信息進(jìn)行分詞；如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息是可識別的文本信息，則直接對所述網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分詞。
[0008]進(jìn)一步地，如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息不是可識別的文本信息，則將所述網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)化為所述可識別的文本信息包括:如果所述網(wǎng)絡(luò)信息為音頻信息，則利用語音識別將所述音頻信息轉(zhuǎn)化為所述可識別的文本信息；如果所述網(wǎng)絡(luò)信息為視頻信息，則從所述視頻信息中提取音頻信息，利用語音識別將提取的音頻信息轉(zhuǎn)化為所述可識別的文本信息。
[0009]進(jìn)一步地，在利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒之后，所述方法還包括:獲取所述網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布時的位置信息；基于所述位置信息確定所述網(wǎng)絡(luò)信息所在的地區(qū)；根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒確定各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)情緒。
[0010]進(jìn)一步地，所述第一情緒為憤怒，所述第二情緒為厭惡，所述第三情緒為高興，所述第四情緒為悲傷，所述第五情緒為恐懼。
[0011]根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種網(wǎng)絡(luò)情緒的確定裝置，包括:第一獲取單元，用于獲取目標(biāo)事件的關(guān)鍵詞；第二獲取單元，用于獲取與所述關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息；第一確定單元，用于利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒，其中，所述分類模型為根據(jù)預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型訓(xùn)練得到的訓(xùn)練集，所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型包括第一情緒、第二情緒、第三情緒、第四情緒和第五情緒；計算單元，用于根據(jù)所述第一情緒、所述第二情緒、所述第三情緒、所述第四情緒和所述第五情緒中每一種情緒對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的條數(shù)和所述網(wǎng)絡(luò)信息所賦予的權(quán)重分別計算每一種情緒的量化值，所述量化值用于表示與其相應(yīng)的情緒表現(xiàn)的程度。
[0012]進(jìn)一步地，所述裝置還包括:第三獲取單元，用于在利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒之前，獲取用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息；提取單元，用于提取所述用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息中用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞；訓(xùn)練單元，用于按照所述預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型對所述用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述分類模型。
[0013]進(jìn)一步地，所述裝置還包括:判斷單元，用于在獲取用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息之后，以及提取所述用于建立所述分類模型的網(wǎng)絡(luò)信息中的用于表達(dá)情感的關(guān)鍵詞之前，判斷所述網(wǎng)絡(luò)信息是否為可識別的文本信息；分詞單元，用于如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息不是可識別的文本信息，則將所述網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)化為所述可識別的文本信息，對轉(zhuǎn)化后的所述可識別的文本信息進(jìn)行分詞；如果判斷出所述網(wǎng)絡(luò)信息是可識別的文本信息，則直接對所述網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分詞。
[0014]進(jìn)一步地，所述分詞單元包括:第一轉(zhuǎn)化模塊，用于如果所述網(wǎng)絡(luò)信息為音頻信息，則利用語音識別將所述音頻信息轉(zhuǎn)化為所述可識別的文本信息；第二轉(zhuǎn)化模塊，用于如果所述網(wǎng)絡(luò)信息為視頻信息，則從所述視頻信息中提取音頻信息，利用語音識別將提取的音頻信息轉(zhuǎn)化為所述可識別的文本信息。
[0015]進(jìn)一步地，所述裝置還包括:第四獲取單元，用于在利用預(yù)先建立的分類模型確定所述網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒之后，獲取所述網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布時的位置信息；第二確定單元，用于基于所述位置信息確定所述網(wǎng)絡(luò)信息所在的地區(qū)；第三確定單元，用于根據(jù)所述網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒確定各地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)情緒。
[0016]在本發(fā)明實施例中，通過獲取目標(biāo)事件的關(guān)鍵詞，獲取與該關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息，利用預(yù)先建立的分類模型確定網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒，根據(jù)第一情緒、第二情緒、第三情緒、第四情緒和第五情緒中每一種情緒對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的條數(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息所賦予的權(quán)重分別計算每一種情緒的量化值，由于經(jīng)過訓(xùn)練得到的分類模型可以識別出網(wǎng)絡(luò)信息中所包含的網(wǎng)絡(luò)情緒包括多種，識別出的網(wǎng)絡(luò)情緒更加多樣化，從而解決了由于對網(wǎng)絡(luò)情緒的分類比較單一造成的無法準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)情緒的問題，從而準(zhǔn)確地反映出用戶對目標(biāo)事件的網(wǎng)絡(luò)情緒。
【附圖說明】
[0017]此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中:
[0018]圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的網(wǎng)絡(luò)情緒的確定方法的流程圖；
[0019]圖2是根據(jù)本發(fā)明實施例的網(wǎng)絡(luò)情緒的確定裝置的示意圖。
【具體實施方式】
[0020]為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分的實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0021]需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤?。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。
[0022]根據(jù)本發(fā)明實施例，提供了一種網(wǎng)絡(luò)情緒的確定方法實施例，需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機(jī)可執(zhí)行指令的計算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。
[0023]圖1是根據(jù)本發(fā)明實施例的網(wǎng)絡(luò)情緒的確定方法的流程圖，如圖1所示，該方法包括如下步驟:
[0024]步驟S102，獲取目標(biāo)事件的關(guān)鍵詞。
[0025]步驟S104，獲取與關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)信息。
[0026]步驟S106，利用預(yù)先建立的分類模型確定網(wǎng)絡(luò)信息對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)情緒，其中，分類模型為根據(jù)預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型訓(xùn)練得到的訓(xùn)練集，預(yù)設(shè)的網(wǎng)絡(luò)情緒類型包括第一情緒、第二情緒、第三情緒、第四情緒和第五情緒。
[0027]步驟S108，根據(jù)第一情緒、第二情緒、第三情緒、第四情緒和第五情緒中每一種情緒對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)信息的條數(shù)和網(wǎng)絡(luò)信息所賦予的權(quán)重分別計算每一種情緒的量化值。量化值用于表示與其相應(yīng)的情緒表現(xiàn)