[0124]周期均衡改善倍數(shù)12的取值視具體的抽取情況而定，即改進(jìn)模型對抽取次數(shù)較少 專家在一個周期內(nèi)抽中概率的改善倍數(shù)會隨著候選專家人數(shù)n、抽取人數(shù)m以及均衡改善 系數(shù)a、b的不同而變化。下面結(jié)合候選集專家人數(shù)為20,抽取專家人數(shù)分別為1、5、10的3 種具體情況以及參數(shù)b為0. 5,簡單說明周期改善倍數(shù)。

[0131] 表4周期均衡改善倍數(shù)（n= 20,m= 10)
[0132] 其中，上述3個表中，均衡改善系數(shù)a的取值前加*的表示a沒起作用，即隨機(jī)抽 取第二步均衡性抽取的范圍為「m/2l。
[0133] 綜上所述，周期均衡改善倍數(shù)均大于等于1，說明均衡抽取模型中專家在一個周期 內(nèi)被抽中的概率比在純隨機(jī)模型中高。而且，當(dāng)n、m-定時，隨著抽取次數(shù)k的增大，周期 均衡改善倍數(shù)逐漸降低；當(dāng)n、k一定時，隨著抽取人數(shù)m的增大，周期均衡改善倍數(shù)也逐漸 降低。
[0134] 下面對本申請實施例提供的評標(biāo)專家抽取裝置進(jìn)行描述，下文描述的評標(biāo)專家抽 取裝置與上文描述的評標(biāo)專家抽取方法可相互對應(yīng)參照。
[0135] 參見圖2,圖2為本申請實施例公開的一種評標(biāo)專家抽取裝置結(jié)構(gòu)示意圖。
[0136] 如圖2所示，該裝置包括：
[0137] 第一抽取單元21，用于以隨機(jī)抽取方式，從評標(biāo)專家?guī)熘谐槿∧繕?biāo)數(shù)量m個評標(biāo) 專家，作為第一評標(biāo)專家集；
[0138] 剩余專家排序單元22,用于對于評標(biāo)專家?guī)熘惺Ｓ嗟脑u標(biāo)專家，按照其預(yù)置歷史 時間段內(nèi)被抽中的次數(shù)進(jìn)行升序排序；
[0139] 第二抽取單元23,用于以預(yù)置的選取比例值a，從升序排序后的序列中選取前若 干個評標(biāo)專家，作為第二評標(biāo)專家集，其中l(wèi)>a>0 ;
[0140] 第三抽取單元24,用于以隨機(jī)抽取方式，從所述第二評標(biāo)專家集中抽取[b*m]個 評標(biāo)專家，并加入至所述第一評標(biāo)專家集，其中b為預(yù)置參數(shù)且大于0, [b*m]表示對實數(shù) b*m進(jìn)行取整；
[0141] 第四抽取單元25,用于以隨機(jī)抽取方式，從所述第一評標(biāo)專家集中抽取目標(biāo)數(shù)量 m個評標(biāo)專家，作為輸出結(jié)果。
[0142] 可選的，其中第一抽取單元可以包括：
[0143] 全部專家排序單元，用于對評標(biāo)專家?guī)熘械乃性u標(biāo)專家進(jìn)行隨機(jī)排序；
[0144] 序列選取單元，用于選取序列中前目標(biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家。
[0145] 可選的，為了保證抽取的隨機(jī)性，預(yù)置參數(shù)b可以選擇小于1的數(shù)值。
[0146] 本申請實施例提供的評標(biāo)專家抽取裝置，首先以隨機(jī)抽取方式，從評標(biāo)專家?guī)熘?抽取目標(biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家，作為第一評標(biāo)專家集，進(jìn)一步對于評標(biāo)專家?guī)熘惺Ｓ嗟脑u標(biāo) 專家，按照其預(yù)置歷史時間段內(nèi)被抽中的次數(shù)進(jìn)行升序排序，并以預(yù)置的選取比例值a，從 升序排序后的序列中選取前若干個評標(biāo)專家，作為第二評標(biāo)專家集，接著以隨機(jī)抽取方式， 從所述第二評標(biāo)專家集中抽取[b*m]個評標(biāo)專家，并加入至所述第一評標(biāo)專家集，最后以 隨機(jī)抽取方式，從所述第一評標(biāo)專家集中抽取目標(biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家，作為輸出結(jié)果。本申 請的裝置，在保證抽取隨機(jī)性的前提下，提高了歷史時間段內(nèi)被抽中次數(shù)少的評標(biāo)專家的 被抽取概率，從整體上提高了抽取的均衡性，保證了抽取過程的公平性。
[0147] 最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將 一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作 之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語"包括"、"包含"或者其任何其他變體 意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括 那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或 者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句"包括一個……"限定的要素，并 不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。
[0148] 本說明書中各個實施例采用遞進(jìn)的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他 實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。
[0149] 對所公開的實施例的上述說明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本申請。 對這些實施例的多種修改對本領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的 一般原理可以在不脫離本申請的精神或范圍的情況下，在其它實施例中實現(xiàn)。因此，本申請 將不會被限制于本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一 致的最寬的范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種評標(biāo)專家抽取方法，其特征在于，包括： 以隨機(jī)抽取方式，從評標(biāo)專家?guī)熘谐槿∧繕?biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家，作為第一評標(biāo)專家集； 對于評標(biāo)專家?guī)熘惺Ｓ嗟脑u標(biāo)專家，按照其預(yù)置歷史時間段內(nèi)被抽中的次數(shù)進(jìn)行升序 排序； 以預(yù)置的選取比例值a，從升序排序后的序列中選取前若干個評標(biāo)專家，作為第二評標(biāo) 專家集，其中l(wèi)>a>0 ; 以隨機(jī)抽取方式，從所述第二評標(biāo)專家集中抽取[b*m]個評標(biāo)專家，并加入至所述第 一評標(biāo)專家集，其中b為預(yù)置參數(shù)且大于0, [b*m]表示對實數(shù)b*m進(jìn)行取整； 以隨機(jī)抽取方式，從所述第一評標(biāo)專家集中抽取目標(biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家，作為輸出結(jié) 果。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述以隨機(jī)抽取方式，從評標(biāo)專家?guī)熘谐?取目標(biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家，包括： 對評標(biāo)專家?guī)熘械乃性u標(biāo)專家進(jìn)行隨機(jī)排序； 選取序列中前目標(biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家。3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述預(yù)置參數(shù)b小于1。4. 一種評標(biāo)專家抽取裝置，其特征在于，包括： 第一抽取單元，用于以隨機(jī)抽取方式，從評標(biāo)專家?guī)熘谐槿∧繕?biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家，作 為第一評標(biāo)專家集； 剩余專家排序單元，用于對于評標(biāo)專家?guī)熘惺Ｓ嗟脑u標(biāo)專家，按照其預(yù)置歷史時間段 內(nèi)被抽中的次數(shù)進(jìn)行升序排序； 第二抽取單元，用于以預(yù)置的選取比例值a，從升序排序后的序列中選取前若干個評標(biāo) 專家，作為第二評標(biāo)專家集，其中l(wèi)>a>0 ; 第三抽取單元，用于以隨機(jī)抽取方式，從所述第二評標(biāo)專家集中抽取[b*m]個評標(biāo)專 家，并加入至所述第一評標(biāo)專家集，其中b為預(yù)置參數(shù)且大于0, [b*m]表示對實數(shù)b*m進(jìn)行 取整； 第四抽取單元，用于以隨機(jī)抽取方式，從所述第一評標(biāo)專家集中抽取目標(biāo)數(shù)量m個評 標(biāo)專家，作為輸出結(jié)果。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的裝置，其特征在于，所述第一抽取單元包括： 全部專家排序單元，用于對評標(biāo)專家?guī)熘械乃性u標(biāo)專家進(jìn)行隨機(jī)排序； 序列選取單元，用于選取序列中前目標(biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家。6. 根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)置參數(shù)b小于1。
【專利摘要】本申請公開了一種評標(biāo)專家抽取方法及裝置，方法包括：以隨機(jī)抽取方式，從評標(biāo)專家?guī)熘谐槿∧繕?biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家，作為第一評標(biāo)專家集；對評標(biāo)專家?guī)熘惺Ｓ嗟脑u標(biāo)專家，按其預(yù)置歷史時間段內(nèi)被抽中次數(shù)進(jìn)行升序排序；以預(yù)置選取比例值a，從序列中選取前若干個評標(biāo)專家，作為第二評標(biāo)專家集，其中1>a>0；以隨機(jī)抽取方式，從第二評標(biāo)專家集中抽取[b*m]個評標(biāo)專家，并加入至所述第一評標(biāo)專家集，其中b為預(yù)置參數(shù)且大于0，[b*m]表示對實數(shù)b*m進(jìn)行取整；以隨機(jī)抽取方式，從第一評標(biāo)專家集中抽取目標(biāo)數(shù)量m個評標(biāo)專家。本申請的方法，在保證抽取隨機(jī)性的前提下，提高了歷史時間段內(nèi)被抽中次數(shù)少的評標(biāo)專家的被抽取概率。
【IPC分類】G06Q10/06, G06F7/58
【公開號】CN105069561
【申請?zhí)枴緾N201510458906
【發(fā)明人】劉再成, 唐俊, 劉勇, 蒲晶晶, 胡毅
【申請人】四川建設(shè)網(wǎng)有限責(zé)任公司
【公開日】2015年11月18日
【申請日】2015年7月30日