預安排停電時間預測方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領域】
[0001] 本發(fā)明涉及配電管理系統(tǒng)建設與應用領域，尤其涉及一種預安排停電時間預測方 法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 預安排停電是電網(wǎng)公司有生產(chǎn)計劃并且在至少6小時以前通知到用戶的停電。預 安排停電不僅與網(wǎng)架結(jié)構(gòu)水平、設備健康水平等客觀因素有關(guān)，還與運行管理水平、停電需 求等主觀因素緊密相關(guān)，具備一定的可控性。根據(jù)廣東電網(wǎng)近幾年停電事件的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，預 安排停電時間占停電總時間的60%以上，預安排停電時間的合理控制是可靠管理的關(guān)鍵。 目前對預安排停電建模主要有2種方案：1)折算法，假設電網(wǎng)投資金額與預安排停電率成 線性關(guān)系，利用歷年的電網(wǎng)投資金額和預安排停電率，測算兩者的線性關(guān)系，然后根據(jù)預測 年的電網(wǎng)投資金額折算該年的預安排停電率。最后，利用較成熟的故障停電時間預測方法 計算預安排停電時間預測值；2)測算法，根據(jù)具體停電計劃建立不同工程類型的預安排停 電模型，統(tǒng)計所有停電計劃測算預安排停電時間。
[0003] 預安排停電受多方面因素影響，尤其受主觀因素影響較大，很難建立完整的預測 模型。目前的方法所建立的模型往往只能反映網(wǎng)架結(jié)構(gòu)和停電需求，尚未能反映電網(wǎng)的運 行管理水平。折算法和測算法所使用的基礎信息包括網(wǎng)架拓撲信息和配網(wǎng)停電工程量，并 未考慮運行管理水平。目前的方法考慮因素比較片面，只能粗略預測預安排停電時間，其可 靠性、合理性有待提高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 基于此，有必要提供一種考慮因素更全面，預測結(jié)果更可靠、更合理的預安排停電 時間預測方法及系統(tǒng)。
[0005] -種預安排停電時間預測方法，包括步驟：
[0006] 獲取篩選的、用于預測的生產(chǎn)管控指標，并獲取歷史數(shù)據(jù)樣本；
[0007] 根據(jù)所述生產(chǎn)管控指標，建立所述生產(chǎn)管控指標和預安排停電時間的線性關(guān)系模 型；
[0008] 根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)樣本確定回歸系數(shù)；
[0009] 將所述回歸系數(shù)代入所述線性關(guān)系模型中，確定所述預安排停電時間的預測值；
[0010] 其中，所述生產(chǎn)管控指標包括負荷供應能力類指標、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)水平類指標、運行管 理水平類指標、裝備技術(shù)水平類指標及基建技改投資類指標。
[0011] 一種預安排停電時間預測系統(tǒng)，包括：
[0012] 獲取模塊，用于獲取篩選的、用于預測的生產(chǎn)管控指標，并獲取歷史數(shù)據(jù)樣本；
[0013] 模型建立模塊，用于根據(jù)所述生產(chǎn)管控指標，建立所述生產(chǎn)管控指標和預安排停 電時間的線性關(guān)系模型；
[0014] 系數(shù)確定模塊，用于根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)樣本確定回歸系數(shù)；
[0015] 時間預測模塊，用于將所述回歸系數(shù)代入所述線性關(guān)系模型中，確定所述預安排 停電時間的預測值；
[0016] 其中，所述生產(chǎn)管控指標包括負荷供應能力類指標、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)水平類指標、運行管 理水平類指標、裝備技術(shù)水平類指標及基建技改投資類指標。
[0017] 上述預安排停電時間預測方法及系統(tǒng)，考慮了供應能力、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)水平、運行管理 水平、裝備技術(shù)水平及基建技改投資等多方面生產(chǎn)管控因素，其確定的預安排停電時間的 預測值更可靠、更合理。
【附圖說明】
[0018] 圖1為一種實施方式的預安排停電時間預測方法的流程圖；
[0019]圖2為一種實施方式中生產(chǎn)管控指標與預安排停電時間的關(guān)系魚骨圖；
[0020] 圖3為圖1中一個步驟的具體流程圖；
[0021] 圖4為一種實施方式的預安排停電時間預測系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；
[0022] 圖5為圖4中一個模塊的具體結(jié)構(gòu)圖。
【具體實施方式】
[0023] 為了便于理解本發(fā)明，下面將參照相關(guān)附圖對本發(fā)明進行更全面的描述。附圖中 給出了本發(fā)明的較佳的實施例。但是，本發(fā)明可以以許多不同的形式來實現(xiàn)，并不限于本文 所描述的實施例。相反地，提供這些實施例的目的是使對本發(fā)明的公開內(nèi)容的理解更加透 徹全面。
[0024] 除非另有定義，本文所使用的所有的技術(shù)和科學術(shù)語與屬于本發(fā)明的技術(shù)領域的 技術(shù)人員通常理解的含義相同。本文中在本發(fā)明的說明書中所使用的術(shù)語只是為了描述具 體的實施例的目的，不是旨在于限制本發(fā)明。本文所使用的術(shù)語"或/和"包括一個或多個 相關(guān)的所列項目的任意的和所有的組合。
[0025] 如圖1所示，一種實施方式的預安排停電時間預測方法，包括以下步驟：
[0026] SllO :獲取篩選的、用于預測的生產(chǎn)管控指標，并獲取歷史數(shù)據(jù)樣本。
[0027] 在其中一個實施例中，如圖2所示，所述生產(chǎn)管控指標包括負荷供應能力類指標、 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)水平類指標、運行管理水平類指標、裝備技術(shù)水平類指標及基建技改投資類指標。 如此，可以綜合考慮各類因素，能夠使預測安排停電時間的可靠性、合理性更好。
[0028] 其中，所述負荷供應能力類指標包括配變重過載率、線路重過載率及變電站重過 載率；所述網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)水平類指標包括配網(wǎng)線路環(huán)網(wǎng)率、配網(wǎng)線路分段數(shù)、配網(wǎng)線路線徑不滿 足率及單線單變率；所述運行管理水平類指標包括延時停送電率、帶電作業(yè)率、消缺率及重 復停電率；所述裝備技術(shù)水平類指標包括配網(wǎng)線路可轉(zhuǎn)供率及自動化覆蓋率；所述基建技 改投資類指標包括投資資金（圖未示）。
[0029] 可以理解地，上述生產(chǎn)管控指標僅為推薦項，可根據(jù)實際情況，按照上述篩選原則 進行增減。
[0030] 生產(chǎn)管控指標繁多，首先需要根據(jù)篩選原則對生產(chǎn)管控指標進行篩選。
[0031] 在其中一個實施例中，生產(chǎn)管控指標的篩選原則包括：優(yōu)先選用信息系統(tǒng)中已有 統(tǒng)計的生產(chǎn)管控指標；剔除統(tǒng)計口徑、統(tǒng)計方法模糊的生產(chǎn)管控指標；優(yōu)先選用統(tǒng)計周期 至少精確到月的生產(chǎn)管控指標。
[0032] 獲取預設時限的歷史數(shù)據(jù)樣本。預設時限可以是任意近幾年、任意幾年或任意近 幾個月或任意幾個月。
[0033] 歷史數(shù)據(jù)樣本包括歷史預安排停電時間的列向量Y。與歷史生產(chǎn)管控指標矩陣X。， 因此可以通過歷史數(shù)據(jù)樣本，來確定回歸系數(shù)0。
[0034] S130 :根據(jù)所述生產(chǎn)管控指標，建立所述生產(chǎn)管控指標和預安排停電時間的線性 關(guān)系t吳型。
[0035] 采用多元線性回歸即可建立預安排停電時間與生產(chǎn)管控指標兩者之間的線性關(guān) 系模型，其函數(shù)關(guān)系可表達為：
[0036] y=X0......(1)
[0037]y表示預安排停電時間，X表示各項生產(chǎn)管控指標向量，P為回歸系數(shù)構(gòu)成的列向 量。
[0038] S150 :獲取歷史數(shù)據(jù)樣本，并根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)樣本確定回歸系數(shù)。
[0039] 請參閱圖3,在其中一個實施例中，步驟S150包括步驟S153~S157。
[0040] S153:根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)樣本，判斷所述生產(chǎn)管控指標之間是否存在多重共線性。 若否，則執(zhí)行步驟S155 ;若是，則執(zhí)行步驟S157。
[0041] 為減少生產(chǎn)管控指標之間因多重共線性而導致線性關(guān)系模型失真的問題，確保線 性關(guān)系模型的有效性，根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)樣本，利用條件數(shù)法判斷生產(chǎn)管控指標之間是否 存在多重共線性。
[0042] 在其中一個實施例中，設篩選了n項歷史數(shù)據(jù)樣本數(shù)，p項生產(chǎn)管控指標，構(gòu)成生 產(chǎn)管控指標矩陣X。為：
[0044] 其中，^第1項生產(chǎn)管控指標歷史數(shù)據(jù)列向量；Xp是第p項生產(chǎn)管控指標歷史數(shù) 據(jù)列向量。
[0045] 方陣XqtXq的條件數(shù)為：
[0047] 其中，人_和A_分別為方陣X。％的最大和最小特征根。由于條件數(shù)可度量方 陣XidtXid的特征根散布程度，所以可用條件數(shù)來判斷是否存在多重共線性。
[0048] 當條件數(shù)屬于第一預設范圍時，則不存在多重共線性。在本實施例中，第一預設范 圍為：0〈Cd〈100。
[0049] 當條件數(shù)屬于第二預設范圍時，則存在多重共線性。在本實施例中，第二預設范圍 為：100 <Cd。其中，第二預設范圍與第一預設范圍不存在公共范圍。
[0050] S155 :根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)樣本采用最小二乘估計法確定回歸系數(shù)。
[0051] 最小二乘估計法確定的回歸系數(shù)列向量為：