面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本公開(kāi)相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開(kāi)的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0068]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種相似圖片判斷方法的流程圖，如圖1所示，相似圖片判斷方法用于終端中，包括以下步驟。
[0069]在步驟101中，對(duì)待判斷的兩張圖片進(jìn)行特征點(diǎn)匹配。
[0070]在步驟102中，當(dāng)特征點(diǎn)匹配度大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，對(duì)所述兩張圖片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)。
[0071]在步驟103中，如果所述兩張圖片中均包括人臉，則分別對(duì)所述兩張圖片進(jìn)行人臉識(shí)別，得到第一人臉特征和第二人臉特征。
[0072]在步驟104中，對(duì)所述第一人臉特征和第二人臉特征進(jìn)行匹配，當(dāng)人臉特征匹配度大于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述兩張圖片為相似圖片。
[0073]本公開(kāi)實(shí)施例提供的方法，通過(guò)首先對(duì)待判斷的兩張圖片進(jìn)行特征點(diǎn)匹配，在特征點(diǎn)匹配度大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，再結(jié)合人臉檢測(cè)以及人臉識(shí)別的過(guò)程，對(duì)圖片中所包括的人臉是否相似進(jìn)行進(jìn)一步判斷，避免了由于大背景相似而實(shí)際拍照主體不同而造成的判斷失誤等情況，大大提高了相似圖片判斷的準(zhǔn)確性和精細(xì)度。
[0074]在本公開(kāi)提供的一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)待判斷的兩張圖片進(jìn)行特征點(diǎn)匹配包括:
[0075]采用尺度不變特征SIFT、加速穩(wěn)健特征SURF、顏色特征或結(jié)構(gòu)邊緣特征，對(duì)待判斷的兩張圖片進(jìn)行特征點(diǎn)匹配。
[0076]在本公開(kāi)提供的一個(gè)實(shí)施例中，分別對(duì)所述兩張圖片進(jìn)行人臉識(shí)別，得到第一人臉特征和第二人臉特征包括:
[0077]分別確定所述兩張圖片的拍照主體；
[0078]分別對(duì)所述兩張圖片的拍照主體進(jìn)行特征提取，得到第一人臉特征和第二人臉特征。
[0079]在本公開(kāi)提供的一個(gè)實(shí)施例中，分別確定所述兩張圖片的拍照主體包括:
[0080]對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中的人臉位于圖片中間區(qū)域時(shí)，將所述人臉確定為拍照主體；或，
[0081]對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中的人臉大于第三預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述人臉確定為拍照主體；或，
[0082]對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中包括至少兩個(gè)間距小于第四預(yù)設(shè)閾值的人臉時(shí)，將所述至少兩個(gè)人臉確定為拍照主體。
[0083]在本公開(kāi)提供的一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中包括至少兩個(gè)間距小于第四預(yù)設(shè)閾值的人臉時(shí)，將所述至少兩個(gè)人臉確定為拍照主體之后，所述方法還包括:
[0084]判斷所述兩張圖片中拍照主體所包括的人數(shù)是否相同；
[0085]當(dāng)人數(shù)相同時(shí)，執(zhí)行分別對(duì)所述兩張圖片進(jìn)行人臉識(shí)別的步驟。
[0086]在本公開(kāi)提供的一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括:
[0087]對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中的人臉位于圖片邊緣區(qū)域時(shí)，確定所述人臉不是拍照主體；或，
[0088]對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中的人臉小于第三預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述人臉不是拍照主體；或，
[0089]對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中的人臉不符合預(yù)設(shè)人臉姿態(tài)時(shí)，確定所述人臉不是拍照主體。
[0090]在本公開(kāi)提供的一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括:
[0091]當(dāng)所述兩張圖片的拍攝時(shí)間信息之間的時(shí)間間隔小于預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)時(shí)，確定所述兩張圖片為相似圖片。
[0092]上述所有可選技術(shù)方案，可以采用任意結(jié)合形成本公開(kāi)的可選實(shí)施例，在此不再
--贅述。
[0093]圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種相似圖片判斷方法的流程圖，如圖2所示，相似圖片判斷方法用于終端中，包括以下步驟。
[0094]在步驟201中，對(duì)待判斷的兩張圖片進(jìn)行特征點(diǎn)匹配。
[0095]在本公開(kāi)實(shí)施例中，待判斷的兩張圖片可以是在進(jìn)行相似圖片識(shí)別過(guò)程中的任意兩張圖片，該相似圖片識(shí)別過(guò)程的識(shí)別對(duì)象可以是一個(gè)相冊(cè)中的所有圖片或某幾個(gè)相冊(cè)中的所有圖片，當(dāng)然，還可以是由用戶指定的某些圖片，在此不作具體限定。
[0096]本公開(kāi)實(shí)施例的特征點(diǎn)匹配過(guò)程可以包括對(duì)待判斷的兩張圖片分別進(jìn)行特征點(diǎn)提取，對(duì)所述特征點(diǎn)進(jìn)行配對(duì)處理。需要說(shuō)明的是，對(duì)待判斷的兩張圖片進(jìn)行特征點(diǎn)匹配包括:SIFT (Scale Invariant Feature Transform，米用尺度不變特征)、SURF (Speeded UpRobust Features，加速穩(wěn)健特征)、顏色特征或結(jié)構(gòu)邊緣特征，對(duì)待判斷的兩張圖片進(jìn)行特征點(diǎn)匹配。
[0097]在步驟202中，當(dāng)特征點(diǎn)匹配度大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，對(duì)所述兩張圖片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)。
[0098]在進(jìn)行特征點(diǎn)匹配時(shí)，可以獲取到兩張圖片之間的特征點(diǎn)匹配度，該特征點(diǎn)匹配度用于衡量?jī)蓮垐D片的相似程度，當(dāng)特征點(diǎn)匹配度大于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，可以認(rèn)為該兩張圖片很可能是相似圖片，為了提高檢測(cè)的精細(xì)度，還需要進(jìn)一步執(zhí)行步驟203，而當(dāng)特征點(diǎn)匹配度小于或等于第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，可以認(rèn)為兩張圖片不是相似圖片，結(jié)束匹配過(guò)程。
[0099]需要說(shuō)明的是，第一預(yù)設(shè)閾值可以由服務(wù)器進(jìn)行設(shè)置，如果要提高相似圖片的檢測(cè)精細(xì)度，可以將第一預(yù)設(shè)閾值設(shè)置的較大，而如果對(duì)檢測(cè)精細(xì)度要求較低，也可以將第一預(yù)設(shè)閾值設(shè)置的較小。
[0100]在本公開(kāi)實(shí)施例中，人臉檢測(cè)是指對(duì)所述兩張圖片中每張圖片檢測(cè)圖片中是否包括人臉，如果每張圖片中均包括人臉，則獲取每張圖片中的人臉信息，該人臉信息可以包括人臉的位置信息、大小信息和姿態(tài)信息。
[0101]在本公開(kāi)實(shí)施例中，僅以對(duì)所述待判斷的兩張圖片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)后并檢測(cè)出人臉為例進(jìn)行說(shuō)明。
[0102]進(jìn)一步地，在對(duì)所述待判斷的兩張圖片未檢測(cè)出人臉的情況下，可以直接將該兩張圖片確定為相似圖片，然而，為了提高檢測(cè)精細(xì)度，還可以另設(shè)置一個(gè)大于第一預(yù)設(shè)閾值的閾值，即第五預(yù)設(shè)閾值，判斷特征點(diǎn)匹配度是否大于第五預(yù)設(shè)閾值，如果特征點(diǎn)匹配度大于第五預(yù)設(shè)閾值，則將該兩張圖片確定為相似圖片，如果特征點(diǎn)匹配度小于第五預(yù)設(shè)閾值，則將該兩張圖片確定為不是相似圖片，在實(shí)際場(chǎng)景中，可以采用上述任一種判斷方式，本公開(kāi)實(shí)施例對(duì)此不作限定。
[0103]在步驟203中，當(dāng)對(duì)所述兩張圖片分別進(jìn)行人臉檢測(cè)后，檢測(cè)出所述兩張圖片均包含至少一個(gè)人臉時(shí)，分別確定所述兩張圖片的拍照主體。
[0104]需要說(shuō)明的是，一般在進(jìn)行拍照時(shí)，圖片均可以包括拍照主體，尤其是對(duì)于人物圖片，其拍照主體可以為一個(gè)或多個(gè)人，因此，為了避免非拍照主體對(duì)相似圖片判斷的干擾，需要先確定每個(gè)圖片的拍照主體。
[0105]在本公開(kāi)實(shí)施例中，確定每個(gè)圖片的拍照主體的過(guò)程可以包括以下至少一種實(shí)現(xiàn)方式:
[0106]第一種實(shí)現(xiàn)方式、對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中的人臉位于圖片中間區(qū)域時(shí)，將所述人臉確定為拍照主體。
[0107]通常，在對(duì)人物進(jìn)行拍攝時(shí)，會(huì)以人物為主體進(jìn)行拍攝，因此，作為拍照主體的人臉會(huì)位于圖片中間區(qū)域，因此，在確定圖片包括人臉時(shí)，可以獲取到人臉的位置信息。其中，位置信息可以是人臉在圖片中的坐標(biāo)信息。
[0108]在確定拍照主體的過(guò)程中，對(duì)于圖片中的每一個(gè)人臉，可以首先確定圖片中間區(qū)域，該圖片中間區(qū)域可以是以圖片中點(diǎn)為基準(zhǔn)的一個(gè)指定范圍，然后，根據(jù)人臉的位置信息，判斷該人臉是否處于圖片中間區(qū)域，如果人臉處于圖片中間區(qū)域，可以將該人臉確定為拍照主體，如果人臉未處于圖片中間區(qū)域，可以忽略該人臉。
[0109]第二種實(shí)現(xiàn)方式、對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中的人臉大于第三預(yù)設(shè)閾值時(shí)，將所述人臉確定為拍照主體。
[0110]通常，在對(duì)人物進(jìn)行拍攝時(shí)，會(huì)以人物為主體進(jìn)行拍攝，因此，作為拍照主體的人臉會(huì)占據(jù)圖片的一部分面積，因此，在確定圖片包括人臉時(shí)，可以獲取到人臉的大小信息。其中，大小信息可以是人臉在圖片中所占據(jù)的面積信息。
[0111]在確定拍照主體的過(guò)程中，對(duì)于圖片中的每一個(gè)人臉，可以首先確定圖片的面積，并且，根據(jù)該圖片的面積可以設(shè)定一個(gè)能分辨出人臉的最小面積的閾值，稱為第三預(yù)設(shè)閾值，然后，根據(jù)人臉的大小信息，判斷該人臉是否大于第三預(yù)設(shè)閾值，如果人臉大于第三預(yù)設(shè)閾值時(shí)，可以將該人臉確定為拍照主體，如果人臉小于第三預(yù)設(shè)閾值，可以忽略該人臉。
[0112]在本公開(kāi)實(shí)施例中，還可以結(jié)合上述第一種實(shí)現(xiàn)方式和第二種實(shí)現(xiàn)方式來(lái)進(jìn)行拍照主體的確定，例如，已檢測(cè)到的人臉既在待判斷圖片的中間區(qū)域，該人臉又大于第三預(yù)設(shè)閾值，則可以將該人臉確定為拍照主體。
[0113]第三種實(shí)現(xiàn)方式、對(duì)于所述兩張圖片中的任一張圖片，當(dāng)所述圖片中包括至少兩個(gè)間距小于第四預(yù)設(shè)閾值的人臉時(shí)，將所述至少兩個(gè)人臉確定為拍照主體。
[0114]通常，在對(duì)人物進(jìn)行拍攝時(shí)，經(jīng)常會(huì)針對(duì)多個(gè)人物作