一種引入云模型進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇的建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及建設(shè)工程項(xiàng)目群管理領(lǐng)域，具體是一種引入云模型進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇的建 設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 在對(duì)一系列工程項(xiàng)目的戰(zhàn)略地位、相關(guān)作用和風(fēng)險(xiǎn)影響等因素進(jìn)行橫向鑒別的基 礎(chǔ)上，選擇出最合適的多個(gè)項(xiàng)目構(gòu)建項(xiàng)目群是建設(shè)工程項(xiàng)目群管理的首要任務(wù)。工程項(xiàng)目 群構(gòu)建模型中識(shí)別的評(píng)價(jià)指標(biāo)和采用的決策方法正確與否將直接影響項(xiàng)目優(yōu)先級(jí)的評(píng)定 和項(xiàng)目群的構(gòu)成，進(jìn)而影響建筑企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因此，科學(xué)有效的項(xiàng)目群構(gòu)建選擇評(píng) 價(jià)指標(biāo)體系和決策模型將是項(xiàng)目群合理構(gòu)建和項(xiàng)目群管理獲得成功的重要保證。
[0003]目前國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于項(xiàng)目選擇和項(xiàng)目群構(gòu)建評(píng)價(jià)方法的研究可以分為兩類：一 類是單因素評(píng)價(jià)法，如財(cái)務(wù)分析法、線性規(guī)劃法等，這類方法一般只考慮項(xiàng)目的財(cái)務(wù)指標(biāo)， 如凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等少量簡單的影響因素，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)過于單一，而且對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性 要求較高，難以反映待選項(xiàng)目的綜合特征；另一類是多因素評(píng)價(jià)法，如ANP(網(wǎng)絡(luò)分析法）、 DEA (數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法）、模糊數(shù)學(xué)等傳統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)方法，這類方法對(duì)于項(xiàng)目群的構(gòu)建選 擇起到了一定的參考借鑒作用，但是現(xiàn)有的研究成果大多未能同時(shí)兼顧概念的模糊性和評(píng) 價(jià)的隨機(jī)性，沒有有效地給出定性概念的合理數(shù)值表示，因而評(píng)價(jià)結(jié)果可能不準(zhǔn)確。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明針對(duì)建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建選擇評(píng)價(jià)過程中存在的模糊性和隨機(jī)性問題，將 人工智能領(lǐng)域中的云模型引入到建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建選擇評(píng)價(jià)中，利用云模型的知識(shí)表達(dá) 和單規(guī)則不確定性推理來量化評(píng)價(jià)因素水平，該評(píng)價(jià)方法同時(shí)兼顧了定性概念的模糊性和 隸屬度的隨機(jī)性，實(shí)現(xiàn)了定性概念與其定量數(shù)值表示之間的有效轉(zhuǎn)換，評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、 準(zhǔn)確。
[0005] -種引入云模型進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇的建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建方法，包括如下步驟：
[0006] 步驟1 :從項(xiàng)目自身的價(jià)值、項(xiàng)目與擬建項(xiàng)目群的匹配程度、項(xiàng)目間的相關(guān)作用三 個(gè)方面建立建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，全面地反映出待選工程項(xiàng)目對(duì)建設(shè)工 程項(xiàng)目群的適應(yīng)性及優(yōu)先權(quán)；
[0007] 步驟2 :在建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建過程中，設(shè)有m個(gè)待選擇的工程項(xiàng)目，η項(xiàng)評(píng)價(jià)指 標(biāo)，：(i = 1，2,…，m，j = 1，2,…，η)表示第i個(gè)工程項(xiàng)目的第j項(xiàng)指標(biāo)值，將變量進(jìn)行 云化，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化范圍和評(píng)價(jià)分值的定義區(qū)間確定云模型的各個(gè)參數(shù)，對(duì)于雙邊 約束的空間[α _，α _]，可通過下式計(jì)算云參數(shù)：
[0009] 式中，k為常數(shù)，是人為給定的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值，可以根據(jù)變量本身的不確定程度進(jìn)行 調(diào)整，匕為期望，En為熵，He超熵；
[0010] 步驟3 :基于云的不確定推理計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分，設(shè)S1Ki = 1，2, = 1，2,…，η)為第i個(gè)工程項(xiàng)目的第j項(xiàng)指標(biāo)的得分值，S1,可以通過云的單規(guī)則不確定推理 計(jì)算得到；當(dāng)?shù)趇個(gè)工程項(xiàng)目的第j項(xiàng)指標(biāo)值規(guī)范化處理的結(jié)果r' u作為某一個(gè)特定的 輸入值刺激前件云發(fā)生器CGJt，經(jīng)過多次仿真，會(huì)產(chǎn)生確定度μ V μ ^反映出對(duì)應(yīng)定性規(guī) 則的激活強(qiáng)度，接著μ u作為后件云發(fā)生器CG 2的輸入，控制CG 2產(chǎn)生云滴drop (s…μ j， 從而獲得Sl j的大小；
[0011] 步驟4:考慮到各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值的量綱可能不同，為了消除它們對(duì)評(píng)價(jià)和決策結(jié) 果的影響，先對(duì)其進(jìn)行同向無量綱化處理，經(jīng)過規(guī)范化處理后可以得到第i個(gè)工程項(xiàng)目的 第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣R' ：（i表示工程項(xiàng)目，j表示評(píng)價(jià)指標(biāo)值;m表示 工程項(xiàng)目的總個(gè)數(shù)，η表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的總個(gè)數(shù)）
[0012]
[0013] 然后根據(jù)公式（2)~⑷計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)：
[0017] 步驟5 :將第i個(gè)待選工程項(xiàng)目各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分與其權(quán)重系數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均， 可以得到第i個(gè)待選工程項(xiàng)目的最終評(píng)價(jià)分值為：
[
[0019] T1越大，表明第i個(gè)待選工程項(xiàng)目被納入建設(shè)工程項(xiàng)目群的優(yōu)先級(jí)越高。
[0020] 步驟6 :根據(jù)待選工程項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí)順序，并綜合考慮建筑企業(yè)的資源約束和各 工程項(xiàng)目的資源需求情況，構(gòu)建出最合理的建設(shè)工程項(xiàng)目群。
[0021] 所述步驟3中云的單規(guī)則不確定性推理過程如下：
[0022] (1)輸入定性概念C1的數(shù)字特征（Ex p En1, He1)、特定數(shù)值X1和生成云滴的個(gè)數(shù) Ii1，輸出對(duì)應(yīng)于特定數(shù)值X1的云滴及其確定度μ，具體算法為：
[0023]輸入：i = 1，2, 3，· · ·，II1
[0026] 輸出云滴 drop (X1, μ );
[0027] (2)輸入定性概念C2的數(shù)字特征（Ex 2, En2, He2)、確定度μ和生成云滴的個(gè)數(shù)n2， 輸出具有確定度μ的云滴和相對(duì)于定性概念〇；確定度為μ的論域中特定數(shù)值X 2,具體算 法為：
[0033] 所述步驟4中采用極差法對(duì)各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范化處理，公式如下：
[0034] (1)對(duì)于成本型指標(biāo)，其規(guī)范化處理結(jié)果為：
[0036] (2)對(duì)于效益型指標(biāo)，其規(guī)范化處理結(jié)果為：
[0038] 式中，rkj為第k個(gè)待選工程項(xiàng)目的第j項(xiàng)指標(biāo)值，1彡k彡m。
[0039] 本方法的有益技術(shù)效果是：通過構(gòu)建前、后件云模型，利用云的不確定性推理關(guān) 系，將各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的定性評(píng)語量化為具體分值，進(jìn)而結(jié)合熵權(quán)法確定的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán) 重系數(shù)，計(jì)算待選工程項(xiàng)目的綜合得分，并以此判定待選工程項(xiàng)目被納入建設(shè)工程項(xiàng)目群 的優(yōu)先等級(jí)。該構(gòu)建方法同時(shí)兼顧了定性概念的模糊性和隸屬度的隨機(jī)性，實(shí)現(xiàn)了定性概 念與其定量數(shù)值表示之間的有效轉(zhuǎn)換，評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、準(zhǔn)確，可以為建筑企業(yè)構(gòu)建項(xiàng)目 群提供參考體系和完整的實(shí)施流程，避免項(xiàng)目選擇的盲目性和片面性，從而最大程度地提 高建筑企業(yè)的整體收益。
【附圖說明】
[0040] 圖1是本發(fā)明引入云模型進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇的建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建方法的流程示意 圖；
[0041 ] 圖2是建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；
[0042] 圖3是云的單條定性規(guī)則生成器。
【具體實(shí)施方式】
[0043] 下面將結(jié)合本發(fā)明中的附圖，對(duì)本發(fā)明中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。
[0044] 圖1所示為本發(fā)明一種引入云模型進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇的建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建方法的 流程示意圖，所述建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建選擇評(píng)價(jià)方法包括如下步驟：
[0045] 步驟1 :從項(xiàng)目自身的價(jià)值、項(xiàng)目與擬建項(xiàng)目群的匹配程度、項(xiàng)目間的相關(guān)作用三 個(gè)方面建立建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，全面地反映出待選工程項(xiàng)目對(duì)建設(shè)工 程項(xiàng)目群的適應(yīng)性及優(yōu)先權(quán)；
[0046] 步驟2 :假設(shè)在建設(shè)工程項(xiàng)目群構(gòu)建過程中，有m個(gè)待選擇的工程項(xiàng)目，η項(xiàng)評(píng)價(jià)指 標(biāo)，：(i = 1，2,…，m，j = 1，2,…，η)表示第i個(gè)工程項(xiàng)目的第j項(xiàng)指標(biāo)值，將變量進(jìn)行 云化，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的變化范圍和評(píng)價(jià)分值的定義區(qū)間確定云模型的各個(gè)參數(shù)。對(duì)于雙邊 約束的空間[α _，α _]，可通過下式計(jì)算云參數(shù)：
[0048] 式中，k為常數(shù)，是人為給定的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值，可以根據(jù)變量本身的不確定程度進(jìn)行 調(diào)整。
[0049] 步驟3 :基于云的不確定推理計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分，圖3所示為云的單條定性 規(guī)則生成器，設(shè)Sl] (i = 1，2,…，m，j = 1，2,…，η)為第i個(gè)工程項(xiàng)目的第j項(xiàng)指標(biāo)的得分 值，Sl]可以通過云的單規(guī)則不確定推理計(jì)算得到。當(dāng)?shù)趇個(gè)工程項(xiàng)目的第j項(xiàng)指標(biāo)值規(guī)范 化處理的結(jié)果r'、,作為某一個(gè)特定的輸入值刺激前件云發(fā)生器CG ^寸，經(jīng)過多次仿真，會(huì) 產(chǎn)生確定度μ,，μ u反映出對(duì)應(yīng)定性規(guī)則的激活強(qiáng)度，接著μ u作為后件云發(fā)生器CG 2的 輸入，控制CGf生云滴drop (s V μ d，從而獲得Sl j的大??；
[0050] 步驟4:考慮到各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值的量綱可能不同，為了消除它們對(duì)評(píng)價(jià)和決策結(jié) 果的影響，先對(duì)其進(jìn)行同向無量綱化處理，經(jīng)過規(guī)范化處理后可以得到第i個(gè)工程項(xiàng)目的 第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣R' ：
[0051]
[0052] 然后根據(jù)公式（2)~（4)計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)：
(4)
[0056] 步驟5 :將第i個(gè)待選工程項(xiàng)目各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的得分與其權(quán)重系數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均， 可以得到第i個(gè)待選工程項(xiàng)目的最終評(píng)價(jià)分值為：
[0058] T1越大，表明第i個(gè)待選工程項(xiàng)目被納入建設(shè)工程項(xiàng)目群的優(yōu)先級(jí)越高。
[0059] 步驟6 :根據(jù)待選工程項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí)順序，并綜合考慮建筑企業(yè)的資源約束和各 工程項(xiàng)目的資源需求情況，構(gòu)建出最合理的建設(shè)工程項(xiàng)目群。
[0060] 步驟3中云的單規(guī)則不確定性推理過程如下：
[0061] (1)輸入定性概念C1的數(shù)字特征（Ex p En1, He1)、特定數(shù)值X1和生成云滴的個(gè)數(shù) Ii1，輸出對(duì)應(yīng)于特定數(shù)值X 1的云滴及其確定度μ，具體算法為：
[0062] 輸入：i = 1，2, 3，· · ·，II1
[0065] 輸出云滴 drop (X1, μ );
[0066] (2)輸入定性概念C2的數(shù)字特征（Ex 2, En2, He2)、確定度μ和生成云滴的個(gè)數(shù)η2， 輸出具有確定